🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

МОНИТОРИНГ ОСЕДАНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ В УРБАНИЗИРОВАННЫХ РАЙОНАХ С ПОМОЩЬЮ СПУТНИКОВОЙ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ

Работа №129718

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

география

Объем работы82
Год сдачи2019
Стоимость4870 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
215
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ИЗУЧЕННОСТИ ПРОЦЕССОВ ОСЕДАНИЯ ЗЕМНОЙ
ПОВЕРХНОСТИ В УРБАНИЗИРОВАННЫХ РАЙОНАХ И МЕТОДОВ ИХ МОНИТОРИНГА 6
1.1 Типы и причины оседаний земной поверхности в урбанизированных районах 6
1.2 Современные методы мониторинга оседаний земной поверхности 15
ГЛАВА 2. МИРОВОЙ ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ
ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ОСЕДАНИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ 21
2.1 Основные принципы и характеристика радиолокационного зондирования Земли21
2.2 Принципы радиолокационной интерферометрии 24
2.3 Методы интерферометрической обработки 27
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ МОНИТОРИНГА ОСЕДАНИЙ ЗЕМНОЙ
ПОВЕРХНОСТИ В УРБАНИЗИРОВАННЫХ РАЙОНАХ С ПОМОЩЬЮ
СПУТНИКОВОЙ ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ SENTINEL 1 39
3.1 Общие сведения о КА Sentinel 1 и его сенсорах 39
3.2 Интерферометрическая обработка методом мультивременного DInSAR 43
3.3 Апробация метода 50
ГЛАВА 4. МЕТОДИКА МОНИТОРИНГА ОСЕДАНИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ В
УРБАНИЗИРОВАННЫХ РАЙОНАХ 52
4.1 Динамика оседаний земной поверхности на южной части города Санкт-Петербург52
4.2 Методические рекомендации по проведению мониторинга предложенным
методом 56
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 63
Интернет источники 67
ПРИЛОЖЕНИЕ №1 69
ПРИЛОЖЕНИЕ №2 70
ПРИЛОЖЕНИЕ №3 73

Еще 70 лет назад ученые считали, что оседания земной поверхности — это естественный природный процесс и человек не имеет к нему никакого отношения, т.к. данное явление связано преимущественно с геологическими процессами. Сейчас стало очевидным — человеческое вмешательство приводит к куда большим негативным последствиям. И это не преднамеренное совершение вредоносных действий, а последствия достижения других целей.
Наиболее значительное действие на земную поверхность оказывают добыча твердых полезных ископаемых, откачка флюидов (воды, нефти и газов), создание водохранилищ и строительство в городах высотных зданий. Исследования показали, что по частоте проявления, скоростям и негативным последствиям антропогенное воздействие превосходит естественные тектонические движения. Так откачка подземных вод в Мехико вызвала оседание города более чем на 8,5 м, а в приморских японских городах — со скоростью от 1 до 50 см в год и достигло местами 4 м. Строительство крупных городов с нагрузкой высотных и промышленных зданий также порождает опускание земной поверхности. В Москве, например, скорость опускания 1-2 мм/год (Разумов, 1991).
В последние десятилетия оседание земной поверхности стало широко распространенным явлением, его изучением и борьбой с ним заняты многие ученые и инженеры, оно стало международной проблемой, обсуждаемой на научных симпозиумах. Необходимость постоянного и тщательного мониторинга данного процесса является необходимой задачей каждой страны и мира в целом.
За смещениями в промышленных территориях обычно ведутся наблюдения традиционными геодезическими методами. Но сейчас они уходят на второй план в виду своей дороговизны и уступают место аэрокосмическим наблюдениям. Однако, такому тщательному мониторингу подвергаются территории горнодобывающих работы и места проведения ремонтной деятельности и строительства, а причин оседания земной поверхности в урбанизированных районах довольно много и не всегда очевидны места их появлений. В таком случае дистанционное зондирование Земли представляет собой надежный инструмент для глобального мониторинга, с помощью которого возможно предотвратить риски возникновения чрезвычайных ситуаций.
Наибольшее развитие и популярность получил метод радиолокационной спутниковой интерферометрии. Он представляет собой эффективное средство определения смещений земной поверхности и деформаций сооружений. Радиолокационная интерферометрия — активно развивающаяся в последние два десятилетия отрасль дистанционного зондирования Земли. Ее сущность заключается в излучении 3
искусственным спутником Земли радиосигнала, который, отражаясь от земной поверхности, регистрируется сенсором. Значение в каждой точке поверхности с некоторой дискретностью в плане будет содержать значение амплитуды и задержки по фазе. По произошедшим за время между первой и повторной съемками изменениям судят о вертикальных и горизонтальных смещениях земной поверхности. При этом отражающими поверхностями могут служить как искусственные (крыши зданий, развилки дорог), так и природные объекты (почвенный покров, растительность и др.).
Большинство известных алгоритмов определения зон оседания земной поверхности разработаны на основе данных коммерческих радиолокационных спутников и поэтому обеспечить глобальный мониторинг данного процесса, например, в России представляется дорогостоящим. Целью магистерской выпускной квалификационной работы является предложение методики мониторинга урбанизированных территорий на предмет оседаний земной поверхности методом радиолокационной спутниковой интерферометрии на основе находящихся в открытом доступе данных радиолокационной съёмки Sentinel-1.
Достижение сформулированной цели предусматривает выполнение следующих этапов работы:
1) определить причины оседаний в урбанизированных районах;
2) ознакомиться с существующими методами мониторинга оседаний;
3) изучить принципы радиолокационной спутниковой интерферометрии;
4) выбрать метод мониторинга оседаний земной поверхности;
5) апробировать метод на нескольких урбанизированных территориях;
6) разработка методики обработки радиолокационных данных с целью получения мест оседаний земной поверхности;
7) сформировать методические указания по мониторингу и автоматизированному картографированию оседаний земной поверхности методом радиолокационной спутниковой интерферометрии.
Для разработки системы мониторинга были выбраны европейские радиолокационные спутники близнецы семейства Sentinel - 1А и 1В данные, с которых свободно распространяются. Обработка и постобратка проводилась в открытом программном обеспечение SNAP, разрабатываемом европейским космическим агентством (ESA), и QGIS.
Данная выпускная квалификационная работа состоит из четырех глав. В первой главе освещены геологические и антропогенные причины оседаний в урбанизированных территориях, а также рассмотрены существующие их способы мониторинга. Во второй главе уделяется внимание теории и истории радиолокационных спутниковой интерферометрии и существующим методами обработки. Третья глава посвящена спутникам Sentinel 1 и разработке методики мониторинга оседаний. В четвертой главе проведена верификация на примере города Санкт-Петербург и даны методические рекомендации по выполнению мониторинга предложенным алгоритмом. В заключении подведены итоги проделанной работы и рассмотрены возможные перспективы развития.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Оседания земной поверхности в урбанизированных районах — проблема, по праву занимающая важное место в современном мире, которая неизбежно нуждается в оперативном и постоянном наблюдении для предотвращения возможных последствий. В выпускной квалификационной работе предлагается методика мониторинга на основе метода радиолокационной спутниковой интерферометрии по открытым данным радарного спутника Senti¬nel 1.
В результате выполненной работы было реализовано следующее:
1) Определены причины возникновения оседаний земной поверхности. Природа их возникновения бывает как геологическая, так и антропогенная. Эти явления широко изучены учеными из разных областей географии, геоморфологии, геологии и даже экологии.
2) Рассмотрены методы мониторинга опусканий земной поверхности. Большинство изученных типов оседаний подвергаются наземным геодезическими и аэрогеодезическими измерениям. Однако масштабирование работ на урбанизированные территории будет довольно ресурсозатратным.
3) Изучена общая теория радиолокационной спутниковой интерферометрии, методами которой можно получать информацию на обширные территории, чем и оправдано решение разрабатывать методику, основанную на свободно распространяемых данных радарного спутника Sentinel 1.
4) Среди существующих методов радиолокационной спутниковой интерферометрии для определения оседаний земной поверхности в урбанизированных районах и был выбран метод мультивременой DInSAR и апробирован на территориях городов Санкт-Петербург, Череповец и Мехико.
5) Вся методика реализована на открытом программном обеспечении для обработки радиолокационных данных - SNAP и для геоинформационного анализа и картографической визуализации - QGIS. Все этапы обработки данных были автоматизированы и реализованы в Graph Builder и составлены рекомендации по каждому из этапов. Для картографической визуализации и отображения статистики были приведены примеры с выделенной группой инструментов для этого.
6) Сформированные методические указания помимо этапов обработки содержат технические рекомендации, основанные на проведённых тестах. Обработка радиолокационных данных крайне требовательный к ОЗУ процесс, поэтому были выбраны три варианта: 6, 12, 64 Гб. Проведенный анализ, позволил оценить временные затраты на обработку одной пары и сформировать технические критерии к вычислительным машинам для оперативных определений оседаний.
Реализация разработанной методики проведена на данных по г. Санкт-Петербургу за период с июня 2018 по май 2019 года и показала, что критических смещений не наблюдается. Также получилось установить медленную просадку грунта во Фрунзенском районе, которая впоследствии привела к прорыву подземных коммуникаций и попаданию пассажирского транспорта в горячую воду.
Предложенная методика мониторинга потенциально сэкономит время пользователей на получение информацией об оседаниях земной поверхности в урбанизированных районах и позволит определять тенденции в просадках грунта и устранять причины до возникновения опасных последствий. Данную методику возможно совершенствовать за счет использования более точных ЦМР и контрольными геодезическими измерениями, однако, это уже другой уровень мониторинга, предполагающий задействование денежных средств и использование данных, находящихся под государственной тайной.



1. Апачиди К. Н., Верещагин О. Р. Анализ процессов оседания земной поверхности в районе горных выработок на основе радиолокационных спутниковых данных //Проблемы геологии и освоения недр: труды XIX Международного симпозиума имени академика МА Усова студентов и молодых ученых, посвященного 70-летнему юбилею Победы советского народа над фашистской Германией, Томск, 6-10 апреля 2015 г. Т. 1.—Томск, 2015. - 2015. - Т. 1. - С. 467-469.
2. Баранов Ю. Б. и др. Мониторинг смещений земной поверхности на разрабатываемых месторождениях углеводородов с помощью комплекса космических и геодезических методов //Недропользование XXI век. - 2009. - №. 1. - С. 60-64.
3. Балдина Е. А., Трошко К. А., Николаев Н. Р. Радиолокационные данные Sentinel-1 и возможности их обработки для дешифрирования форм рельефа острова котельный // Известия высших учебных заведений. 2016. №. 3. С. 78-85.
4. Баринов А. В. и др. Опасные природные процессы //М.: Изд-во Академия ГПС МЧС России. - 2009.
5. Верба В. С. и др. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. - 2010.
6. Гусев В. Н. и др. Основы наземной лазерно-сканирующей съемки: Учеб. пособие //СПб.: Санкт-Петерб. гос. горн. ин. - 2007. - Т. 2007. - С. 86.
7. Деревенская О.Ю., Эколого-экономические аспекты развития городов: конспект лекций, КФУ, Казань, 2014. - С. 134.
8. Джувеликян Х. А., Щеглов Д. И., Горбунова Н. С. Загрязнение почв тяжелыми металлами. Способы контроля и нормирования загрязненных почв //Воронеж: Изд-во ВГУ. -2009.
9. Дмитриев П.Н., Новые методы обработки и интерпретации данных радарной спутниковой интерферометрии: дис. к. ф.-м.н. ИФЗ РАН, Москва, 2013. — С. 124.
10. Доросинский Л. Г. Оптимальная обработка радиолокационных изображений, формируемых в РСА. - 2017.
11. Зинченко О. Н. Беспилотные летательные аппараты: применение в целях аэрофотосъемки для картографирования //М.: Ракурс, Россия http://www. racurs.ru. - 2011.
12. Калашник Ж. В. Влияние изменения уровня грунтовых вод на инженерно-геологическую обстановку Нижнего Поволжья //Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2006. - №. 6.
13. Кантемиров Ю. И. Обзор современных радиолокационных данных ДЗЗ и методик их обработки с использованием программного комплекса SARSCAPE //GEOMATICS. -
2010.- №. 3. - С. 44.
14. Коберниченко В. Г., Сосновский А. В. Особенности построения цифровых моделей рельефа на основе метода космической радиолокационной интерферометрии //Труды СПИИРАН. - 2013. - Т. 28. - №. 0. - С. 194-208.
15. Коган Р. М., Калманова В. Б. Кислотность почв как показатель экологического состояния городской территории (на примере г. Биробиджана) //Региональные проблемы. - 2008. - №. 10.
16. Кольцов П. В. Методика без отражательных наблюдений за деформирующимися участками бортов карьеров и отвалов //Записки Горного института. - 2012. - Т. 198.
17. Копенков В.Н., Баврина А.Ю. Обработка радиолокационных данных // Метод. указания к лаб. работе. - Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2010. - 40 с.
18. Ксендзук, А. В. Решение задачи развёртки фазы и устранения неоднозначности определения высоты в двухчастотном интерферометре с синтезированной апертурой / А. В. Кендзук // Журнал радиоэлектроники. - 2002. - № 9.
19. Курчин Г. С. и др. Проблемы экологии при добыче нерудных строительных материалов в России //Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №. 6. - С. 1-1.
20. Леухин А. Н., Безродный В. И., Воронин А. А. Дистанционное зондирование Земли с помощью радиолокаторов с синтезированной апертурой антенны //Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. - 2018. - Т. 160. - №.1.
21. Максимович Г. А. Химическая география вод суши. - ГЕОГРАФГИЗ 1955, 1955.
22. Максимович Г. А. Основы карстоведения: Том I. Вопросы морфологии карста, спелеологии и гидрогеологии карста. - Пермское книжное издательство, 1963. - Т. 1.
23. Маруашвили Л. И. Морфологический анализ карстовых пещер //Очерки по физической географии Грузии. Тбилиси. - 1969. - С. 5-84.
24. Неровных А.Н., Заворотный А.Г., Бутенко В.М., Опасные природные процессы: учеб. Пособие. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2015. - 306 с.
25. Огородова Л. В., Шилкин П. А. Определение геодезических координат из пространственной линейной засечки //М.: МИИГАиК. - 2015.
26. Орынбасарова Э.О., Соутер Э. Особенности обработки и применения радарных снимков Sentinel-1 при деформационном мониторинге земной поверхности на примере нефтяного месторождения западного Казахстана //Интерэскпо ГЕО-Сибирь. XIV Меж- дунар. науч. конгр., Пленарное заседание: сб. материалов. - Новосибирск: СГУГиТ, 2018. - C. 83-90.
27. Пономаренко М.Р., Разработка метода деформационного мониторинга открытых горных работ в условиях крайнего севера с использованием космического радиолокационного зондирования: дис. к.т.н. Горный университет, Санкт-Петербург, 2018— С. 155.
28. Разумов Г. А., Хасин М. Ф. Тонущие города. - Стройиздат, 1991.
29. Родионова Н. В., Синило В. П. Способы подавления спекл-шума в радиолокационном изображении // Автометрия. 1993. №. 5. С. 96.
30. Середович В. А. и др. Наземное лазерное сканирование. - 2009.
31. Синцов А. В., Бармин А. Н. Современная классификация почвенного покрова городских территорий //Геология, география и глобальная энергия. - 2011. - №. 3. - С. 149-155.
32. Смирнов А.В., Обзор беспилотных летательных аппаратов для картографирования// Материалы VI Международной научно-практической конференции «Геодезия, марк-шейдерия, аэросъемка на рубеже веков», Москва, 2015.
33. Трошко К.А., Разработка методики использования радиолокационных данных для тематического картографирования: дис. к.г.н. МГУ, Москва, 2018— С. 158.
34. Хаметов Т. И. Инженерная геодезия. Учебное пособие по направлению подготовки 08.05. 01 «Строительство уникальных зданий и сооружений». - 2016.
35. Шарапов Р. В. и др. Исследование карстового провала в с. Чудь Нижегородской области //Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. - 2014. - №. 4. - С. 22.
36. Методические указания по наблюдениям за деформациями бортов разрезов и отвалов, интерпретации их результатов и прогнозу устойчивости. - Л.: ВНИМИ, 1987. - 118 с.
37. Bateson L. et al. The application of the Intermittent SBAS (ISBAS) InSAR method to the South Wales Coalfield, UK //International Journal of Applied Earth Observation and Geoin¬formation. - 2015. - Т. 34. - С. 249-257.
38. Casagli N. et al. Monitoring, prediction, and early warning using ground-based radar interfer¬ometry //Landslides. - 2010. - Т. 7. - №. 3. - С. 291-301.
39. Cascini L. et al. Subsidence monitoring in Sarno urban area via multi-temporal DInSAR tech¬nique //International Journal of Remote Sensing. - 2006. - Т. 27. - №. 8. - С. 1709-1716.
40. Chen C. W., Zebker A. H. SNAPHU: statisticalcost, network-flow algorithm for phase un-wrapping //Retrieved April. - 2003. - Т. 27. - С. 2016.
41. Fang J. et al. Compressed sensing SAR imaging with multilook processing //arXiv preprint arXiv:1310.7217. - 2013.
42. Ferretti, A. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry / A. Ferretti, C. Prati, F. Rocca // IEEE transactions on geoscience and remote sensing. - 2000. - Vol. 38. - No. 5. - P. 2202-2212.
43. Ferretti A. et al. Submillimeter accuracy of InSAR time series: Experimental validation //IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2007. - Т. 45. - №. 5. - С. 1142-1153.
44. Fernandez P. et al. First delimitation of areas affected by ground deformations in the Gua- dalfeo River Valley and Granada metropolitan area (Spain) using the DInSAR technique //En¬gineering Geology. - 2009. - Т. 105. - №. 1-2. - С. 84-101.
45. Gernhardt S. et al. Potential of very high-resolution SAR for persistent scatterer interferome¬try in urban areas //Annals of GIS. - 2010. - Т. 16. - №. 2. - С. 103-111.
46. Ghiglia, D. G. Robust two-dimensional weighted and unweighted phase unwrapping that uses fast transforms and iterative methods / D. G. Ghiglia, L. A. Romero // J. opt. soc. amer. A.. - 1994. - Vol. 11. - No. 1. - P. 107-117.
47. Goel K., Adam N. An advanced algorithm for deformation estimation in non-urban areas //IS- PRS journal of photogrammetry and remote sensing. - 2012. - Т. 73. - С. 100-110.
48. Herrera G. et al. Advanced DInSAR analysis on mining areas: La Union case study (Murcia, SE Spain) //Engineering Geology. - 2007. - Т. 90. - №. 3-4. - С. 148-159.
49. Hellwich, O. SAR interferometry: Principles, processing, and perspectives / Olaf Hallwich // Technische Universitat Munchen. - 1999. - P. 109-120
50. Holzer T. L. et al. Mitigating losses from land subsidence in the United States. - National Academies, 1991.
51. Hooper, A. A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers / A. Hooper, H. Zebker, P. Segall, B. Kampes // Geophysical research letters. - 2004. - Vol. 31. - L. 23611. - P. 1-5.
52. Hooper A. et al. A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers //Geophysical research letters. - 2004. - Т. 31. - №.23.
53. Huang J. et al. A Homogenous Pixel-Weighted Interferometric Phase Filtering Method for Time-series InSAR //Beijing Da Xue Xue Bao. - 2018. - Т. 54. - №. 6. - С. 1242-1250.
54. Lanari R. et al. A small-baseline approach for investigating deformations on full-resolution differential SAR interferograms //IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2004. - Т. 42. - №. 7. - С. 1377-1386.
55. Moreira A. et al. A tutorial on synthetic aperture radar //IEEE Geoscience and remote sensing magazine. - 2013. - Т. 1. - №. 1. - С. 6-43.
56. Peduto D. et al. A general framework and related procedures for multiscale analyses of DIn-SAR data in subsiding urban areas //ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing. - 2015. - Т. 105. - С. 186-210.
57. Samsonov S. V. et al. Rapidly accelerating subsidence in the Greater Vancouver region from two decades of ERS-ENVISAT-RADARSAT-2 DInSAR measurements //Remote Sensing of Environment. - 2014. - Т. 143. - С. 180-191.
58. European Space Agency. Sentinel-1 User Handbook. - 2013.
59. Valero, J. L. A survey of phase unwrapping techniques, with applications to SAR / J. L. Valero, I. Cumming // Technical report. - 1995.
60. Werner C. et al. Interferometric point target analysis for deformation mapping //IGARSS 2003. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings (IEEE Cat. No. 03CH37477). - IEEE, 2003. - Т. 7. - С. 4362-4364.
61. Yerro A. et al. Analysis of the evolution of ground movements in a low densely urban area by means of DInSAR technique //Engineering Geology. - 2014. - Т. 170. - С. 52-65.
62. Yague-Martinez N. et al. Interferometric processing of Sentinel-1 TOPS data //IEEE Trans-actions on Geoscience and Remote Sensing. - 2016. - Т. 54. - №. 4. - С. 2220-2234.
63. Zeitoun D. G., Wakshal E. Land subsidence analysis in urban areas: the Bangkok metropolitan area case study. - Springer Science & Business Media, 2013.
64. Zhang Y. et al. Monitoring of urban subsidence with SAR interferometric point target analy¬sis: a case study in Suzhou, China //International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2011. - Т. 13. - №. 5. - С. 812-818
Интернет источники
65. https://ru.sott.net/article/2700-provaly-pochvy — Провалы почвы: почему проваливаются города
66. http://www.racurs.ru/wiki— Вики-фотограмметрия
67. http://www.racurs.ru/?page=65— PHOTOMOD Radar - пакет обработки данных с космических РСА
68. https://www.geoscan.aero/ru— К Геоскан Беспилотные технологии
69. http://dkhramov.dp.ua/— Руководства по обработке радиолокационных данных Sentinel 1
70. https://www.e-education.psu.edu/geog862/node/1828— GEOG 862 — GPS and GNSS for Geospatial Professionals
71. https://www.dlr.de - DLR — German Remote Sensing Data Center
72. https://www.gis-blog.com/download-sentinel-2-data-using-python-or-command-line/ - GIS- Blog — Download Sentinel data using Python or Command Line
73. http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/about/palsar.htm — Advanced Land Observing Satellite. ALOS Research and Application Project of EORC, JAXA
74. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home— Sentinel Missions
75. http://www.copernicus.eu/ — Copernicus Programme
76. https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home — Copernicus Open Access Hub
77. http://step.esa.int/main/download/ — Sentinel Toolboxes
78. http://nova.stanford.edu/sar_group/snaphu/ — Snaphu
79. https://qgis.org/ru/site/ — QGIS
80. https://pypi.org/project/sentinelsat/ — Библиотека «SentinelSat»


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.