Введение. Обзор литературы 3
Глава 1. Предварительные сведения из теории выбора 4
1.1. Аксиоматический подход 4
1.2. Общая постановка задачи 8
1.3. План исследования 10
1.4. Выводы 11
Глава 2. Программная реализация 12
2.1. Web scraper 12
2.2. Предобработка данных 13
2.3. Основной алгоритм приложения 15
2.4. Архитектура мобильного приложения 16
2.5. API REST сервера 19
2.6. Выводы 22
Глава 3. Порядок использования мобильного приложения 23
3.1. Описание экранов мобильного приложения 23
3.2. Стандартный алгоритм использования приложения 28
3.3. Выводы 29
Заключение 30
Список литературы 30
Приложения
К 2025 году, по прогнозам аналитической фирмы IDC [1], объем данных, находящихся на информационных носителях, во всем мире увеличится в десять раз по сравнению с 2016 годом. Уже сейчас размер информации, которую предоставляет интернет безграничен. Из-за обилия вариантов выбора пользователю очень сложно определиться с его желаниями. Поэтому помочь ориентироваться в информационном потоке очень важно. Одним из решений данной проблемы может стать аксиоматическая теория выбора, учитывающая предпочтения пользователя. Основные исследования в данной области были произведены её основателем В.Д. Ногиным [4], а также O.B. Басковым [5].
Данная теория может использоваться в любых областях: выбор плана страхования, выбор работника для найма и даже выбор фильма для просмотра. Последнее мы и используем в качестве демонстрации возможностей этого подхода. Создадим приложение, которое будет рекомендовать фильм к просмотру на основе предпочтений пользователя.
С 2019 года количество мобильных устройств, используемых в мире, превысило число персональных компьютеров и не прекращает расти [2]. Также на текущий момент более 70% мобильных телефонов работают под управлением операционной системы Android [3]. На основе этих фактов для демонстрационного приложения в качестве основной платформы выбраны мобильные устройства с Android.
Для продуктивной разработки мобильного приложения будем придерживаться современных тенденций в этой области. При реализации будут использованы принципы Clean Architecture [31], а также концепции Modulization [20]. Языком программирования приложения под Android будет Kotlin, как официально рекомендуемый компанией Google.
Наибольшую популярность при математических исследованиях получил язык Python. В связи с этим ключевой алгоритм, учитывающий предпочтения пользователя, мы реализуем с использованием данного языка. Поскольку REST[34]сервер будет использовать этот алгоритм, то процесс разработки будет проще, если он также будет реализован с использованием языка Python. В качестве библиотеки для создание сервера выступает Flask [35].
К основным результатам работы можно отнести:
• Изучена аксиоматическая теория выбора и её возможности для предсказания предпочтений пользователя.
• Создан общий модуль на основе теоремы 1, позволяющий использовать его для разработки подобных приложений в других областях.
• Реализовано мобильное приложение, как демонстрационный стенд, отражающий потенциал использования аксиоматической теории при разработке приложений
