Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Распознавание полифонических музыкальных звуковых потоков и получение нотной записи

Работа №129386

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы27
Год сдачи2020
Стоимость4945 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
10
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
2 Постановка задачи 5
3 Обзор литературы 6
4 Глава 1 Выделение основного тона 8
4.1 Метод «Сглаживания и усиления» 8
4.2 Мультисигнальная классификация 13
5 Метод на основе даунсэмплинга для определения смены частоты 16
6 Программная реализация 21
6.1 Общие положения 21
6.2 Описание интерфейса 21
7 Результаты 24
8 Выводы 26
9 Заключение 27
10 Список литературы 28


Природа человеческого мозга такова, что он постоянно находится в процессе обмена информацией с окружающей средой либо на этапе её анализа. Мозг вынужден беспрерывно принимать информацию, приходящую с сенсорных рецепторов организма. Несмотря на то, что это, очевидно, энергозатратный процесс, изучение нового провоцирует выработку гормонов счастья, что позволяет распознать эту активность как эволюционно значимую.
Музыкальную информацию, в свою очередь, можно назвать одной из самых ценных в контексте производимого на нас влияния. Прослушивание музыки приводит к выработке дофамина - нейротрансмиттера, который играет не последнюю роль в нашем когнитивном, эмоциональном и поведенческом функционировании. Удивительным образом мозг распознаёт прослушивание структурированной последовательности звуков как приятный и полезный опыт.
Однако музыкальная информация в силу своей сложной структуры достаточно трудоёмка с точки зрения процессов её сохранения и обмена. В век информационных технологий налажены процессы оцифровки и передачи музыки в дискретном виде, поэтому её можно транслировать не только от человека к человеку в виде аудио и нотной информации, но и между электронно вычислительными устройствами и от них человеку. Тем не менее для возможности воспроизведения мелодии или аккордовой последовательности музыкантом необходимо представление музыки в виде, удобном для чтения.
Нотная запись - это специфический способ записи звукового материала с помощью письменных знаков. В отличие от электронных средств транслирования музыкальной информации нотация передаёт специфику музыкальной логики, что делает её незаменимой с точки зрения постижения человеческим сознанием. Самые распространенные виды нотации: буквенная, линейная и табулатура.
2 Постановка задачи
Целью представленной работы является разработка алгоритма и создание программного продукта, предназначенных для получения нотного представления музыкального оцифрованного аудиосигнала, в том числе сигнала, содержащего полифонию.
Подзадачи:
• Выделение одного или нескольких основных тонов в аудиосигнале в каждый момент времени.
• Определения моментов смены частот основного тона
• Программная реализация

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Результатом представленной работы явилось создание программного продукта, предназначенного для анализа оцифрованного музыкального сигнала и выделения его нотации.
Для удобства проведения тестирования методов программа также снабжена алгоритмами генерации, модификации, записи и воспроизведения аудиосигнала.
На данный момент задача получения нотации из музыкального сигнала решается в основном коммерческими программными средствами с закрытым исходным кодом, такими как «Melodyne», « Transcribe».



[1] Оппенгейм А., Шафер Р., Цифровая обработка сигналов, М, «Техносфера» 2006.- 856с.
[2] Fast, Accurate Pitch Detection Tools for Music Analysis. Philip McLeod, University of Otago, Dunedin, New Zealand, 2008.
[3] Рабинер Л.Р., Шафер Р.В., Цифровая обработка речевых сигналов^/Шадио и связь » 1981
[4] Noll, M. Pitch determination of human speech by the harmonic product spectrum, the harmonic sum spectrum, and a maximum likelihood estimate. In Proceedings of the Symposium on Computer Processing ing. Communications / М. Noll. - Polytechnic Institute of Brooklyn, 1969. - Р. 779-797.
[5] Philip McLeod, Geoff Wyvill, A SMARTER WAY TO FIND PITCH, University of Otago, Department of Computer Science
[6] Ричард Лайонс. Цифровая обработка сигналов. 2006 год. 656 стр.
[7] Java Sound Programmer Guide https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/ sound/programmerguide/contents.html
[8] FAST MUSIC - AN EFFICIENT IMPLEMENTATION OF THE MUSIC ALGORITHM FOR FREQUENCY ESTIMATION OF APPROXIMATELY
PERIODIC SIGNALS Orchisama Das, Jonathan S. Abel, Julius O. Smith III Center for Computer Research in Music and Acoustics, Stanford University
[9] Kalmar Vaxjo. DOA estimation based on MUSIC algorithm
[10] The Open Electrical & Electronic Engineering Journal, 2015, 9, 38-42


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ