ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ДРЕЙФ ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 5
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДАННЫЕ 8
2.1 ДРЕЙФ ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА 8
2.2 ЛЕДОВИТОСТЬ 9
2.3 ВОЗРАСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛЬДА 10
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ 11
3.1 МЕТОД ОЦЕНКИ ТРЕНДОВ ВЕКТОРНЫХ РЯДОВ 11
3.2 ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИЛИВНОГО ДРЕЙФА 15
3.3 СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВЕКТОРНЫХ РЯДОВ 17
ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ 18
4.1 КЛИМАТИЧЕСКАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ 18
4.2 ВРЕМЕННАЯ СТРУКТУРА ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОЛЕЙ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПО ДАННЫМ СПЕКТРАЛЬНОГО
АНАЛИЗА 26
4.3 ВРЕМЕННАЯ СТРУКТУРА ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОЛЕЙ ДРЕЙФА ЛЕДЯНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ
ГАРМОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 31
4.4 ВЛИЯНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ ЛЕДОВЫХ УСЛОВИЙ В СЕВЕРНОМ
ЛЕДОВИТОМ ОКЕАНЕ 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРИЛИВНОГО ДРЕЙФА ЛЬДА НА ПРИМЕРЕ 2012 ГОДА 48
Арктика приобретает все большее значение как источник углеводородных и других минеральных ресурсов, а Северный Морской путь, проходящий вдоль берегов России, является кратчайшей транспортной магистралью из Европы в Азию и развивается как важнейший элемент международных транспортно-логистических систем, обеспечивая гармоничное развитие добывающей промышленности и береговой инфраструктуры на российском Севере. Для обеспечения безопасности мореплавания и буровых работ на шельфе необходимо развивать систему краткосрочных и долгосрочных ледовых прогнозов, для чего важно понимать причины иногда резких изменений ледовых условий в арктических морях.
Ледяной покров - один из определяющих элементов климатической системы Арктики, изолирующий воды океана от атмосферы, препятствующий массо- и энергообмену. Перемещения элементов ледяного покрова обуславливают такие важные для взаимодействия океана и атмосферы параметры как положение кромки, сплоченность, перераспределение тепла, соли и всех параметров ледяного покрова (толщина, разрушенность льда). Градиенты скорости дрейфа определяют процессы торосообразования, сжатия и разрежения, появления разрывов, полыней, трещин, раскалывание ледяных полей и т.д. Ледяной покров определяет условия судоходства и другой деятельности человека в Северном Ледовитом океане. В данном контексте дрейф льда представляет интерес не только как причина формирования и перераспределения параметров ледяного покрова, но и как независимый фактор, определяющий условия пребывания судов и различных сооружений во льду.
Обычно, причины драматических изменений ледяного покрова последних десятилетий связывают с повышением фона температуры воздуха и недостаточно подробно рассматривают влияние динамических факторов. Исследование режимных характеристик дрейфа ледяного покрова — важная часть исследования природной среды в Арктике. В данном исследовании рассматривается роль динамических факторов в изменениях общей площади арктических льдов - изменений структуры и интенсивности циркуляции вод и льдов и перераспределения массивов морского льда в пределах Северного Ледовитого океана, влияющих на формирование условий, определяющих интенсивность нарастания или деградации морского ледяного покрова. Изменения системы общей циркуляции льдов в Арктическом бассейне влияет на формирование ледовых условий в арктических морях, где проходит главная арктическая магистраль России - Северный морской путь.
В работе делается акцент на исследовании взаимосвязи изменчивости крупномасштабной структуры полей дрейфа в Северном Ледовитом океане и ее роли в долговременных изменениях площади морского ледяного покрова, в формировании ледовой обстановки на трассах Северного морского пути, что необходимо учитывать и при разработке новых прогностических схем, и для оценки климатических изменений на ближайшие годы.
Важнейшим элементом новизны подхода при анализе векторных рядов и полей является использование российских технологий векторно-алгебраического анализа, позволяющего наиболее адекватно и в лаконичной форме наборами скалярных параметров описывать векторные ряды и поля больших размеров.
Таким образом, фундаментальной научной целью, на решение которой направлено исследование, является: выявить закономерности пространственно-временной
изменчивости дрейфа ледяного покрова в сезонном и многолетнем диапазонах, и определить влияние изменчивости дрейфа ледяного покрова на основные характеристики ледового режима в Северном Ледовитом океане.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Сформировать специализированные (соответствующие цели ВКР) массивы данных для исследования дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане;
2. Разработать методики оценки статистических характеристик векторных процессов и реализовать эти методы на языке программирования;
3. Определить климатическую и межгодовую изменчивости полей дрейфа ледяного покрова. Описать изменения положения и интенсивности главных элементов крупномасштабной циркуляции льдов: Антициклонического круговорота и Трансарктического дрейфа;
4. Выявить долгопериодные колебания дрейфа льда, оценить их параметры в терминах векторной алгебры;
5. Оценить сезонную изменчивость характеристик дрейфа ледяного покрова;
6. В терминах векторного спектрального анализа определить энергонесущие частоты дрейфа;
7. Выявить взаимосвязи между изменениями характеристик дрейфа и параметров ледяного покрова в различных диапазонах изменчивости;
8. Оценить влияние изменчивости полей дрейфа ледяного покрова на формирование ледовых условий в Северном Ледовитом океане.
В результате выполненной работы на основе анализа уникальных баз данных характеристик о полях дрейфа льда в Северном Ледовитом океане с высоким пространственным и временным разрешением Polar Pathfinder были выявлены закономерности климатической изменчивости дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане
В работе был введен новый метод вычисления трендов векторных величин, с использованием ортогональных и коллинеарных составляющих вектора а, разрешенные относительно направления вектора Ъ. На основе предложенного метода были оценены тренды климатической изменчивости дрейфа льда. В результате были выявлены области с характерными изменениями скоростей дрейфа с максимальным увеличением в проливе Фрама и уменьшением возле берегов Канадского Арктического архипелага. Данный метод также позволил определить тенденции изменения направления потоков в поле дрейфа ледяного покрова в Северном Ледовитом океане.
Согласно полученным результатам установлено, что в Северном Ледовитом океане наблюдается увеличение скоростей крупномасштабных структур дрейфа ледяного покрова. Увеличение скорости дрейфа на периферии антициклонального круговорота ведет к более быстрому сбросу льдов в Трансарктическое течение, в котором, в свою очередь, скорости дрейфа также увеличиваются (до 0,32 см/сек/год). Увеличение скорости выноса льда через пролив Фрама в пик количества льда в бассейне достигает 0,52 см/сек/год, т.е. наблюдается тенденция выноса льда из Арктического бассейна и как следствие уменьшение количества льда в акватории, следовательно, можно отметить прямое влияние динамического фактора на изменение количества льда в Северном Ледовитом океане.
Показано также, что средние направления вектора дрейфа ледяного покрова в шельфовых морях России смещаются вправо до 0.8°/год. При таком изменении направления лед с большей вероятностью попадает в Трансарктическое течение, откуда выносится из Арктического бассейна, а не попадает в антициклональный круговорот у берегов Канадского Арктического архипелага, где в последствии происходит нарастание массы льда. Такие изменения направлений также являются динамической причиной деградации ледяного покрова в Северном Ледовитом океане.
Был применен спектральный анализ векторов и установлено, что основные энергонесущие частоты соответствуют периодам изменчивости год и полгода. Оценены низкочастотные пики спектральной плотности дрейфа ледяного покрова. В результате была выявлена межгодовая изменчивость в Карском море с периодом 5.6 лет, для Лаптевых, Восточно-Сибирского и Чукотского морей период составил 2.8 лет. В проливе Фрама более выраженная межгодовая изменчивость относительно полученных значений для Трансарктического течения. В структуре Трансарктического течения наблюдается низкочастотный пик, соответствующий 11.2 годам. В Антициклоническом круговороте в море Бофорта большое влияние оказывают долгопериодные изменения. Для южной периферии круговорота характерный период изменчивости 5.6 лет, а для северной части 11.2 и 2.8 лет.
С помощью гармонического анализа приливного дрейфа были выделены периоды изменчивости дрейфа льда сопоставимые с долгопериодными приливными гармониками: солнечные годовая (Sa) и полугодовая (Ssa) гармоники, лунные месячная (Mm) и полумесячная (Mf) гармоники, и лунно-солнечная полумесячная (MSf) гармоника. Было установлено, что основные энергонесущие частоты, по результатам спектральной плотности, соответствуют периодам изменчивости год и полгода. Из этого следует, что амплитуды и фазы дрейфа на периодах волн Sa и Ssa следует рассматривать как отклик ледяного покрова на сезонную изменчивость радиационного баланса и всех гидрометеорологических параметров. При этом полугодовая гармоника Ssa описывает асимметричность годового хода, т.е. является обертоном годовой волны Sa.
В арктических морях наблюдается отрицательный тренд ледовитости. Максимальные изменения наблюдаются в Карском море: за период в 30 лет, согласно полученным результатам, ледовитость уменьшилась на 15%, при этом наблюдаются значительные изменения в поле скорости: увеличивается скорость выноса льдов в Арктический бассейн. В Восточно-Сибирском море изменения ледовитости незначительны по сравнению с Карским. В поле дрейфа в прибрежных районах отмечается незначительное уменьшение средней скорости, а направление среднего дрейфа отклоняется влево с угловой скоростью -0.25- -1.25 °/год, что свидетельствует об уменьшении выноса льдов в Арктический бассейн.
Изменчивость поля дрейфа льда напрямую влияет на формирование ледовых условий в Северном Ледовитом океане. За 40-летний период исследований, наблюдается отрицательный тренд ледовитости для летнего и зимнего гидрологического сезонов, при этом скорость дрейфа ледяного покрова увеличивается.
1. Артамонов Ю.В., Федирко А.В., Скрипалева Е.А. Климатическая изменчивость переносов в верхнем слое Антарктического циркумполярного течения по данным спутниковых и контактных измерений // Исследование Земли из космоса. 2016. №: 1-2. С. 76-89
2. Артамонов Ю.В., Скрипалева Е.А., Федирко А.В. Региональные особенности климатической изменчивости поля температуры на поверхности Черного моря // Метеорология и гидрология. 2017. № 2. С. 56-66
3. Белоненко Т. В., Колдунов А.В. О трендах стерических колебаний уровня в северной Атлантике Исследование Земли из космоса. 2018. № 5. С. 31-40
4. Беляков Л.Н., Волков В.А., Пономарев В.И., Чернышов А.Ф. Особенности межгодовой изменчивости циркуляции вод Арктического бассейна. //Доклады Академии Наук. 1984, т. 276. № 4. С. 946-949.
5. Боков В.Н., Бухановский А.В., Иванов Н.Е., Рожков В.А. Пространственно-временная изменчивость поля ветра в умеренных широтах северного полушария // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2001. Т. 37 №2. С. 170-181.
6. Буйницкий В.Х. Формирование и дрейф ледяного покрова в Арктическом бассейне // Труды дрейфующей экспедиции Главсевморпути на ледокольном пароходе "Г. Седов", 1937-1940 гг. 1951. т. 4. С. 74-179.
7. Волков В.А., Мушта В.А., Демчев Д.М., Коржиков А.Я., Сандвен С. Связь крупномасштабной изменчивости поля дрейфа льда в Северном Ледовитом океане с климатическими изменениями общей ледовитости, происходящими в течение последних десятилетий. //Проблемы Арктики и Антарктики. 2016. № 2. С.50-63.
8. Волков В.А., Мушта А.В., Демчев Д.М. Закономерности изменения крупномасштабной структуры поля дрейфа морского льда в Северном Ледовитом океане (на основе спутниковых данных 1978-2017 гг.) // Доклады Российской Академии наук. 2019. том 488 №4. С. 437-439.
9. Горбунов Ю.А., Лосев С.М., Дымент Л.Н. Дрейф льда в Арктическом бассейне в 2007-2009 гг. М.: Paulsen, 2011. с. 329-337
10. Гордиенко П.А., Карелин Д.Б. Проблемы перемещения и распространения льдов в Арктическом бассейне // Проблемы Арктики. 1945. №3. С. 5-35.
11. Гудкович З.М. Движение льдов Арктического бассейна и окраинных морей Сибирского шельфа, 1974.
12. Гудкович З.М., Гузенко Р.Б., Карклин В. П., Клячкин С.В. О климатической изменчивости генерального дрейфа льда в Арктическом бассейне // Лед и снег. 2007. № 102. С.187-191.
13. Гудкович З.М., Доронин Ю.П. Дрейф морских льдов. Спб.: Гидрометеоиздат, 2001. 112 с.
14. Демчев Д.М., Волков В. А., Хмелева В.С., Казаков Э. Э. Восстановление полей дрейфа морского льда по последовательным спутниковым радиолокационным изображениям методом прослеживания особых точек // Проблемы Арктики И Антарктики. 2016. № 3 (109). С. 5-19.
15. Зубов Н.Н., Сомов М.М. // Проблемы Арктики. 1940. № 2. С. 51.
16. Иванов Н.Е., Лагун В.Е., Луценко Э.И. Особенности климатического режима станции Русская (западная Антарктида) // Проблемы Арктики и Антарктики. 2008. №3 (80). С. 48-71
17. Иванов Н.Е., Макштас А.П., Шутилин С.В., Гунн Р.М. Многолетняя изменчивость характеристик климата района гидрометеорологической обсерватории Тикси // Проблемы Арктики и Антарктики. 2009. №1 (81). С. 24-41
18. Иванов Н.Е., Висневский А.А., Соколов В.Т. Ветровой Дрейф Станции «Северный Полюс-35» // Проблемы Арктики И Антарктики. 2011. № 1 (87). С. 5-21.
19. Клячкин С. В., Гузенко Р. Б., Май Р. И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования //Лед и снег. 2015. Т. 55. № 3. с. 83-96.
20. Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Результаты испытания численной модели прогноза распределения льдов в юго-западной части Охотского моря заблаговременностью 1-5 суток // Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. 2015. № 42. с. 66-82.
21. Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Результаты испытания численной модели прогноза распределения льдов в юго-западной части охотского моря заблаговременностью 1-5 суток // Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. 2015. № 42. с. 66-82.
22. Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель прогноза распределения льдов в юго-западной части Охотского моря заблаговременностью 1-5 суток // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2015. № 353. с. 63-87.
23. Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Результаты испытаний метода среднесрочного численного прогноза ледовых условий для летнего и зимнего периодов в Баренцевом и Карском морях заблаговременностью 1-7 суток // Результаты испытания новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов. 2017. № 44. с. 89-112.
24. Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования // Лед и снег. 2015. Т. 55. № 3. с. 83-96.
25. Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И., Саперштейн Е.Б., Сергеева И.А., Ярославцева С.И. Численное моделирование динамики ледяного покрова в районе архипелага Шпицберген // Метеорология и гидрология. 2017. № 9. с. 108-118.
26. Кулаков М.Ю., Макштас А.П., Шутилин С.В. AAARI-IOCM - Совместная Модель Циркуляции Вод И Льдов Северного Ледовитого Океана // Проблемы Арктики И Антарктики. 2012. № 2 (92). с. 6-18.
27. Мельников В.А., Москаленко Л.В., Кузеванова Н.И. Ветровые циклы и климатические тренды Чёрного моря // Труды Государственного океанографического института. Исследования океанов и морей. 2018, Вып. 219. с. 101-123.
28. Трешников А.Ф., Баранов Г.И. Циркуляция вод Арктического бассейна. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 158 с.
29. Фролов И.Е., Гудкович З.М., Карклин В.П., Ковалев Е.Г., Смоляницкий В.М. Научные исследования в Арктике. Том 2. Климатические изменения ледяного покрова морей Евразийского шельфа. СПб.: Наука. 2007. 136 с.
30. Хохлова А.В., Тимофеев А.А. Многолетние изменения ветрового режима в свободной атмосфере над Европейской территорией России // Метеорология и гидрология. 2011. № 4. с. 21-33.
31. Ширшов П.П. // Доклады на общем собрании Академии Наук СССР, 14-17 февраля. М.: Изд-во АН СССР, 1944. с. 110-140.
32. Шокальский Ю.М. // Проблемы Арктики. 1940. № 2 с. 34-38.
33. Шулейкин В. В. Физика моря М. ; Л. : Изд-во АН СССР, 1941. 833 с.
34. Bo J., Yongliang W., Jie D., Rong Z., Yuxin L., Xiaoyong W., Yizhou F. Trends of sea surface wind energy over the South China Sea // Journal of Oceanology and Limnology. 2019. V. 37. № 5. P. 1510-1522.https://doi.org/10.1007/s00343-019-8307-6
35. Cavalieri D. J., Gloersen P., Campbell W.J. Determination of Sea Ice Parameters with the NIMBUS-7 SMMR // Journal of Geophysical Research. 1984. 89(D4): 5355-5369.
36. Comiso, J. C. Characteristics of Arctic Winter Sea Ice from Satellite Multispectral Microwave Observations // Journal of Geophysical Research.1986. 91(C1): 975-994.
37. Dukhovskoy D., Johnson M., Proshutinsky A.Y. Arctic decadal variability from an idealized atmosphere-ice-ocean model: 1. Model description, calibration, and validation // J. Geophys. Res. 2006. № 10.1029/2004JC002821 (111, C06028).
38. Fukamachi Y., Mizuta G., Ohshima K., Toyota T., Kimura N., Wakatsuchi M. Sea ice thickness in the southwestern Sea of Okhotsk revealed by a moored ice-profiling sonar // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2006. № C9 (111). C. C09018.
39. Hakkinen S., Mellor G.L. Modeling the seasonal variability of a coupled arctic ice¬ocean system // J. Geophys. Res. 1992. № C12 (97). p. 20385-20304.
40. Hibler III W.D. A Dynamic Thermodynamic Sea Ice Model // J. Phys. Oceanogr. 1979. (9). p. 815-846.
41. Holland P.R., Kwok R. Wind-driven trends in Antarctic sea-ice drift // Nature Geosci. 2012. № 12 (5). C. 872-875.
42. Hunke E.C., Dukowich J.K. An Elastic-Viscous-Plastic Model for Sea Ice Dynamics // J. Phys. Oceanogr. 1997. p. 1849-1867.
43. Hunke E.C., Lipscomb W.H. CICE: the Los Alamos Sea Ice Model Documentation and Software User’s Manual 2006.
44. Kwok R., Spreen G., Pang S. Arctic sea ice circulation and drift speed: Decadal trends and ocean currents // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2013. № 5 (118). p. 2408-2425/
45. Kwok R., Pang S., Kacimi S. Sea ice drift in the Southern Ocean: Regional patterns, variability, and trends // Elementa Science of the Anthropocene. 2017. V. 5: 32. doi: https://doi.org/10.1525/elementa.226
46. Leyba, I.M., Solman, S.A. & Saraceno, M. Trends in sea surface temperature and air-sea heat fluxes over the South Atlantic Ocean. Clim Dyn 53, 4141-4153 (2019). https://doi.org/10.1007/s00382-019-04777-2
47. Lund, B., Graber C., Persson O., Smith P., Doble M., Thomson M., Wadhams J. Arctic Sea Ice Drift Measured by Shipboard Marine Radar // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2018. V.123. doi:10.1029/2018JC013769.
48. Maslowski W., Lipscomb W.H. High resolution simulations of Arctic sea ice, 1979-1993 2003. № 1 (22). p. 67-74.
49. Pryor S., Barthelmie R.,Young D., Takle E., Arritt R., Flory D., Gutowski Jr W., Nunes A., Roads J. Wind speed trends over the contiguous United States // Journal of Geophysical Research. 2009. V. 114. D14105. doi:10.1029/2008JD011416
50. Proshutinsky A.Y., Johnson M.A. // Journal of geophysical research, 1997. June 15. Vol. 102. № C6. p. 12,493-12, 514.
51. Rozman P. et. al. Validating satellite derived and modelled sea-ice drift in the Laptev Sea with in situ measurements from the winter of 2007/2008 // Polar Research. 2011. № 1 (30). p. 7218.
52. Spreen G., Kwok R., Menemenlis D. Trends in Arctic sea ice drift and role of wind forcing: 1992-2009 // Geophysical Research Letters. 2011. № 19 (38). p. L19501.
53. Thorndike A.S., Colony R. Sea ice motion in response to geostrophic winds // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1982. № C8 (87). p. 5845-5852.
54. Volkov V.A., Demchev D.M., Ivanov N.E. Application of a vectorial-algebraic method for investigation of spatial-temporal variability of sea ice drift and validation of model calculations in the Arctic Ocean // Journal of Operational Oceanography. 2012. № 2 (5). p. 61-71.
55. Ye Y., Shokr M., Heygster G., Spreen G. Improving Multiyear Sea Ice Concentration Estimates with Sea Ice Drift // Remote Sensing. 2016. V. 8. D397. doi:10.3390/rs8050397
56. Zehua Z., Haibo B., Ke S., Haijun H., YanxiaL., Liwen Y. Arctic sea ice volume export through the Fram Strait from combined satellite and model data: 1979-2012 // Acta Oceanologica Sinica. 2017. V. 36. № 1. P. 44-55. doi: 10.1007/s13131-017-0992-4
57. Zhang Y., Hunke E.C. Recent Arctic change simulated with a coupled ice-ocean model // J. Geophys. Res. 2001. № C3 (106). p. 4369-4390.
58. Zhang S., Sheng J., Greatbatch R.J. A coupled ice-ocean modeling study of the northwest Atlantic Ocean, // J. Geophys. Res. 2004. № 10.1029/2003JC001924 (109, C04009).