Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Прогнозирование исхода беременности

Работа №129084

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы37
Год сдачи2020
Стоимость4245 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
13
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Постановка задачи 5
Обзор литературы 6
Глава 1. Основные понятия и определения 8
1.1. Аденомиоз 8
1.2. Регрессионный анализ. Бинарные логистические модели. . . 13
Глава 2. Построение логит-модели, анализ показателей 17
2.1. Построение логит-модели 17
2.2. Построение сравнительной пробит-модели 21
2.3. Многофакторные регрессионные модели 25
2.4. Построение ROC-кривых 27
2.5. Анализ связи гормонов и толщины соединительной зоны матки 30
Заключение 35
Список литературы 37

В настоящее время все большую актуальность обретает проблема аденомиоза при планировании беременности. Частота возникновения аденомиоза в последнее время увеличивается. Все чаще данный диагноз ставится молодым девушкам, у которых ранее было выявлено бесплодие. Однако потенциальное влияние аденомиоза на исход беременности до сих пор неясно, поскольку лишь немногие исследователи выявляли связь между заболеванием и исходом планирования ребенка. [3]. Риск осложнений беременности у женщин с аденомиозом является дискуссионным. У беременных с аденомиозом повышен риск осложнений беременности, включая невынашивание беременности, преждевременные роды, гипертонию, ограничение роста плода, инфекцию матки и прочее.
Зачастую аденомиоз протекает бессимптомно. Примерно 20 процентов случаев заболевания аденомиозом приходится на девушек моложе 40 лет, остальные 80 процентов - от 40 до 50 лет. [3] Наиболее распространенная гипотеза этиологии аденомиоза связана с инвагинацией базального слоя эндометрия в миометрий. Аденомиоз может иметь диффузное, случайное распределение или более очаговые области, известные как аденомиомы. Поэтому женщины с таким заболеванием имеют увеличенную, покрытую опухолью матку [4]. Большинство доказательств, которые связывают аденомиоз с бесплодием, ограничиваются случаями, когда у пациента наблюдалось наличие обоих диагнозов. В этих исследованиях также существует вероятность ошибочных результатов, так как аденомиоз обычно сосуществует с другими паталогическими процессами, связанными с бесплодием (например, эндометриоз, полипы, леймиома). Известно, что эндометриоз является причиной бесплодия, поэтому существуют опасения, что результаты бесплодия были связаны с сопутствующим эндометриозом, а не с аденомиозом.
Недавние исследования показали, что аденомиоз оказывает негативное влияние на клинические результаты экстракорпорального оплодотворения (ЭКО). У женщин с диагнозом «аденомиоз», перенесших ЭКО [4], клиническая беременность за цикл, текущая беременность и живорождение значительно ниже, чем у тех, которым не диагностирован аденомиоз. Уровень выкидышей у женщин с аденомиозом также выше, чем у здоровых.
Данный вопрос до сих пор является спорным. Проведено не мало ис-следований в этой области. В данной работе также проводится исследование зависимости исхода беремености от аденомиоза с помощью регрессионной модели, а именно модели бинарной регрессии.
Постановка задачи
Целью выпускной квалификационной работы является изучение связи аденомиоза и исхода беременности, построение бинарной регрессионной логит-модели, исследование коэффициентов и различных параметров регрессии, выявление влияния или его отсутствия аденомиоза на беременность. Для выполнения поставленных целей необходимо решить ряд задач:
• рассмотреть понятие бинарной регрессии;
• изучить соответствующие показатели логит-модели;
• на основе базы рожениц построить регрессионную модель;
• дать интерпретацию коэффициентам и модели, оценить ее качество;
• изучить определенные гормоны: как изменяется их количество при аденомиозе.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной работе были выполнены все поставленные задачи. В главе 1 были изучены все необходимые медицинские и математические понятия. Были выявлены возможные причины аденомиоза, а также симптомы заболевания. Далее был рассмотрен регрессионный анализ, а именно бинарные логистические модели, сферы применения бинарного анализа. Для последующего сравнительного анализа было введено понятие пробит-модели.
В главе 2 на основе предложенной базы рожениц были построены логит- и пробит-модели, был выполнен их сравнительный анализ, который показал, что обе модели дают близкие по значениям результаты. После построения моделей был проведен анализ параметров моделей, который показал, что модели значимые. Была проведена классификация моделей, которая также показала высокий уровень корректности моделей. Построить множественную регрессию не удалось, так как исследуемые факторы сильно коррелируют между собой. Были построены ROC-кривые, изучена AUC - площадь под кривой, которая отвечает за производительность теста. Исследование показало, что логит-модели по параметрам Jzmax, Jzmaxmyo правильно разделяют классы более, чем на 80%. Был проведен анализ характерных гормонов и их связи с аденомиозом. Статистическая значимость выявлена не была, более того показатель ошибки превышал допустимый уровень значимости а. Концентрация каждого из рассматриваемых гормонов крайне мало зависит от заболевания «аденомиоз».
В результате исследования выборки из 58 пациенток было выявлено влияние аденомиоза на исход беременности. В 8 случаях из 10 наличие аденомиоза действительно препятствовало развитию беременности. Однако распространять данный результат на случайную базу данных пока еще рано.



1. Dorland Dorland’s Illustrated Medical Dictionary. 33 изд.
2. Lobo RA. Endometriosis: etiology, pathology, diagnosis, management. In: Comprehensive Gynecology. Philadelphia, PA: Mosby; 5th ed:2007
3. Adenomyosis and its impact on fertility // Contemporary OB/GYN https://www.contemporaryobgyn.net
4. Tomassetti C, Meuleman C, Timmerman D, D’Hooghe T. Adenomyosis and Subfertility: Evidence of Association and Causation. Semin Reprod Med. 2013; 31(02):101-108.
5. Биологическая химия / Е.С. Северин, Т.Л. Алейникова, Е.В. Осипов, С.А. Силаева, Под ред. Е.С Северина.2003.
6. Biochemistry of aromatase: significance to female reproductive physiology. // PubMed https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
7. Bole-Feysot C, Goffin V, Edery M, Binart N, Kelly PA Prolactin (PRL) and its receptor: actions, signal transduction athways and phenotypes observed in PRL receptor knockout mice // Endocrine Reviews 19 (3): 225-68
8. Aguilar, H. N.; Mitchell, S.; Knoll, A. H.; Yuan, X. Physiological pathways and molecular mechanisms regulating uterine contractility // Human Reproduction Update, 2010, 16 (6): 725-744
9. David A. Freedman. Statistical Models: Theory and Practice. 2009
10. Машинное обучение (курс лекций) // MachineLearning http://www.machinelearning.ru/wiki
11. Tolles J., Meurer William J. Logistic Regression Relating Patient Characteristics to Outcomes // JAMA, 2016, 316 (5): 533-4.
12. Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А. Методы прикладной статистики в R и Excel. 3 изд. Лань, 2018. 152 с..
13. Bliss, C. I. Oxford English Dictionary. The Method of Probits. 3 ed. 1934. 38-39 p.
14. Миронова П.Н., Владимирова Л.В. Построение логистической регрессии в медицине // Процессы управления и устойчивость. 2018. T. 5(21) С. 233-239.
15. Многофакторный регрессионный анализ // Studme https://studme.org/
16. Fawcett Tom, An Introduction to ROC Analysis // Pattern Recognition Letters, 2006, 27 (8): 861-874.
17. Dekking F.M. A modern introduction to probability and statistics : understanding why and how.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ