📄Работа №128457
Тема: Реализация обработки аудиофайлов из большого массива данных
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
информационные системы
Объем:
37 листов
Год:
2021
Просмотров:
78
4210
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 5
1. Постановка задачи 6
2. Обзор 7
2.1. Распределенная система 7
2.1.1. Микросервисная архитектура 7
2.1.2. Межпроцессное взаимодействие 9
2.2. Кэширование 11
2.2.1. Политика записи 11
2.2.2. Политика промаха записи 12
2.2.3. Согласованность кэша 13
2.3. Кластеризация 14
2.4. Высокопроизводительные вычисления 15
2.5. Используемые технологии 16
2.5.1. Java 16
2.5.2. Spring Framework 16
2.5.3. PostgreSQL 17
2.5.4. Apache Ignite 18
3. Архитектура системы 21
3.1. Функциональные требования к системе 21
3.2. Модули системы 21
3.3. Описание API 23
3.3.1. Схема обработки задания 23
3.3.2. Схема обработки команд 24
3.3.3. Схема обработки запросов 24
4. Реализация системы 25
4.1. Описание API заданий 25
4.1.1. Описание запроса на создание задания 25
4.1.2. Описание ответа о выполненном задании 27
4.2. Описание API команд 27
4.3. Описание API запросов 29
4.4. Модуль взаимодействия с клиентом 30
4.5. Модуль обработки аудиофайлов 30
4.5.1. Задания voice модуля 30
4.5.2. Команды voice модуля 32
4.5.3. Запросы voice модуля 33
4.5.4. Работа с кэшом 34
4.5.4.1. Горячие списки 34
4.5.4.2. База идентификации 35
5. Тестирование 36
Заключение 38
Список литературы 39
1. Постановка задачи 6
2. Обзор 7
2.1. Распределенная система 7
2.1.1. Микросервисная архитектура 7
2.1.2. Межпроцессное взаимодействие 9
2.2. Кэширование 11
2.2.1. Политика записи 11
2.2.2. Политика промаха записи 12
2.2.3. Согласованность кэша 13
2.3. Кластеризация 14
2.4. Высокопроизводительные вычисления 15
2.5. Используемые технологии 16
2.5.1. Java 16
2.5.2. Spring Framework 16
2.5.3. PostgreSQL 17
2.5.4. Apache Ignite 18
3. Архитектура системы 21
3.1. Функциональные требования к системе 21
3.2. Модули системы 21
3.3. Описание API 23
3.3.1. Схема обработки задания 23
3.3.2. Схема обработки команд 24
3.3.3. Схема обработки запросов 24
4. Реализация системы 25
4.1. Описание API заданий 25
4.1.1. Описание запроса на создание задания 25
4.1.2. Описание ответа о выполненном задании 27
4.2. Описание API команд 27
4.3. Описание API запросов 29
4.4. Модуль взаимодействия с клиентом 30
4.5. Модуль обработки аудиофайлов 30
4.5.1. Задания voice модуля 30
4.5.2. Команды voice модуля 32
4.5.3. Запросы voice модуля 33
4.5.4. Работа с кэшом 34
4.5.4.1. Горячие списки 34
4.5.4.2. База идентификации 35
5. Тестирование 36
Заключение 38
Список литературы 39
📖 Введение
Когда-то люди писали программы, которые выполнялись на одной машине и к которым также осуществлялся доступ с этой машины. Сейчас почти каждое приложение представляет собой распределенную систему, работающую на нескольких машинах и доступную множеству пользователей со всего мира.
Распределенная система — это совокупность автономных вычислительных элементов, которая представляется своим пользователям как единая связная система. На данный момент почти каждый разработчик является разработчиком или потребителем (или и тем и другим) распределенных систем [14].
С развитием технологий количество пользователей, количество данных, а также требования по скорости работы приложений растут. Для удовлетворения данных условий система должна быть масштабируемой. Следовательно, любое приложение, которое сейчас разрабатывается, должно создаваться с расчетом на масштабирование в ответ на увеличивающийся спрос. Эти ограничения и требования означают, что почти каждое разрабатываемое приложение, будь то мобильная клиентская программа или сервис обработки платежей, должно быть распределенной системой [8].
Таким образом, актуальной является задача создания системы распределенной обработки аудиофайлов, позволяющей создавать модели и сравнивать их между собой.
Распределенная система — это совокупность автономных вычислительных элементов, которая представляется своим пользователям как единая связная система. На данный момент почти каждый разработчик является разработчиком или потребителем (или и тем и другим) распределенных систем [14].
С развитием технологий количество пользователей, количество данных, а также требования по скорости работы приложений растут. Для удовлетворения данных условий система должна быть масштабируемой. Следовательно, любое приложение, которое сейчас разрабатывается, должно создаваться с расчетом на масштабирование в ответ на увеличивающийся спрос. Эти ограничения и требования означают, что почти каждое разрабатываемое приложение, будь то мобильная клиентская программа или сервис обработки платежей, должно быть распределенной системой [8].
Таким образом, актуальной является задача создания системы распределенной обработки аудиофайлов, позволяющей создавать модели и сравнивать их между собой.
✅ Заключение
В ходе данной работы были достигнуты следующие результаты:
• Исследована предметная область.
• Спроектирована и разработана распределенная система, позволяющая
— построить голосовую модель по аудиофайлу;
— сравнивать между уже построенными голосовыми моделями;
— выполнять задания, исходя из их приоритета.
• Разработан сервис взаимодействия системы с внешними клиентами, позволяющий
— отправлять запросы на обработку голосовой модели;
— получать информацию об уже построенных моделях;
— получать информацию о кластере.
• Проведено тестирование и апробация реализованной системы.
В дальнейшем планируется добавить сервис взаимодействия системы с внешними клиентами через AMQ, а также добавить в систему модули обработки изображений, видеофайлов.
• Исследована предметная область.
• Спроектирована и разработана распределенная система, позволяющая
— построить голосовую модель по аудиофайлу;
— сравнивать между уже построенными голосовыми моделями;
— выполнять задания, исходя из их приоритета.
• Разработан сервис взаимодействия системы с внешними клиентами, позволяющий
— отправлять запросы на обработку голосовой модели;
— получать информацию об уже построенных моделях;
— получать информацию о кластере.
• Проведено тестирование и апробация реализованной системы.
В дальнейшем планируется добавить сервис взаимодействия системы с внешними клиентами через AMQ, а также добавить в систему модули обработки изображений, видеофайлов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.