Тема: Об одной модели оптимизации динамики заряженных частиц
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Постановка задачи. Модель оптимизации 5
Алгоритм оптимизации 9
Автоматизация алгоритма 10
Модель динамики в структуре с ПОКФ 13
Цели оптимизации 15
Численный пример оптимизации 17
Заключение 22
Список литературы 23
📖 Введение
Для ускорителей на большие и средние энергии часто используется высокочастотное поле для ускорения и фокусировки заряженных частиц. Ускоритель с пространственно-однородной квадрупольной фокусировкой (ПОКФ) часто используется как инжектор или начальная часть в крупных ускорительных комплексах, так использование высокочастотного поля и для ускорения, и для фокусировки заряженных частиц было предложено в СССР в работах И.М. Капчинского и В.А. Теплякова. Характеристики инжектора во многом определяют выходные характеристики всего ускорительного комплекса в целом, поэтому исследованию и выбору параметров таких ускорителей посвящено много исследований.
Однако поиск оптимальных (в некотором смысле) параметров затруднителен ввиду отсутствия общих (универсальных) методов их нахождения при большом числе оптимизируемых величин. Для ускорителя с ПОКФ, например, число параметров, определяющих его работу и подлежащих выбору при проектировании, может составлять несколько тысяч (является очень большим). Поэтому остается актуальным анализ существующих подходов и создание новых алгоритмов оптимизации большого числа параметров, основанных на построении целого набора математических моделей оптимизации и поэтапного их применения для направленного (разумного) выбора параметров проектируемых структур. Такие модели обычно включают последовательно усложняющееся описание динамического процесса, управляющие параметры, которые зачастую являются функциями, формальные критерии качества и алгоритмы минимизации целевых функционалов.
Далее будет подробно рассмотрена модель совместной оптимизации динамической системы, описывающей программное и возмущенные движения. Алгоритм оптимизации процесса оптимизации был опробован на модели оптимизации параметров продольного движения частиц в ускорителе с ПОКФ.
✅ Заключение
Реализованный алгоритм применим при оптимизации параметров динамических систем, модель оптимизации которых может быть записана в предложенной математической форме, содержащей в себе описание оптимизируемого динамического процесса, функционалов качества и управляющих функций.
В качестве численного примера была выбрана модель оптимизации продольного движения частиц в ускорителе в структуре с ПОКФ.



