Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Математическое моделирование пространственно—сетевыхэкономических отношений

Работа №127979

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

математика

Объем работы74
Год сдачи2021
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
18
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Постановка задачи 5
Обзор литературы 8
1 Моделирование рынка с фиксированными спросом и предложением 10
1.1 Построение модели 10
1.2 Доказательство существования равновесия 12
1.3 Численный пример 18
2 Моделирование рынка с эластичными спросом и предложением 20
2.1 Построение модели 20
2.2 Построение равновесного потока в модели 22
2.3 Частные случаи структуры рынков 25
2.3.1 Один поставщик, два покупателя 25
2.3.2 Один поставик, три покупателя 28
2.3.3 Два поставщика, один покупатель 30
2.3.4 Три поставщика, один покупатель 33
2.3.5 Два поставщика, два покупателя 35
3 Численное моделирование 50
3.1 Модель с фиксированными спросом и предложением 50
3.1.1 Исследование чувствительности к величине удельных издержек в случае, когда модератором рынка является покупатель 50
3.1.2 Исследование чувствительности к величине удельных издержек в случае, когда модератором рынка является продавец 52
3.2 Модель с эластичными спросом и предложением 53
3.2.1 Исследование чувствительности к величине удельных издержек 53
3.2.2 Исследование чувствительности спроса 56
3.2.3 Исследование чувствительности спроса при равных издержках 58
3.2.4 Исследование чувствительности предложения 60
Выводы 62
Заключение 63
Приложения 68
Решение 1 68
Решение 2 70
Решение 3 71


На сегодняшний день торговля и бизнес являются неотъемлемой частью современного мира. А необходимость фирм после производства реализовывать свой товар вынуждает их налаживать операционную деятельность, организовывая системы товарных потоков и торговых связей, масштаб и сложность которых постоянно увеличиваются. Также перед участниками рынка возникают задачи оптимизации уже организованных цепей поставок, т.к. плохо организованная операционная деятельность приводит к убыткам или нереализованной прибыли. Кроме того, последние технологические достижения совместно с распространением Интернета создали высококонкурентную среду для всех участников торгово-рыночной сферы, что ставит в острие угла почти все аспекты торговых отношений: начиная от проблематики формирования рыночных связей, заканчивая ценообразованием и распределением ресурсов в сетях.
Операционное и промышленное моделирование торгово-рыночных связей, а также операционный менеджмент имеют давнюю историю, уходящую корнями к первой промышленной революции. Планирование производства, управление запасами, проектный менеджмент, контрольные диаграммы, статистические отчеты, опросники удовлетворенности клиентов, ранжирование и бенчмаркинг — вот лишь некоторые из инструментов, уже довольно давно используемых для улучшения операционной и промышленной деятельности. Но вместе с тем, как росли масштаб и сложность экономических отношений, существенно усложнялись логистические и операционные проблемы, и традиционные инструменты в свою очередв уже не могли покрыть весв спектр возникающих задач. Это привело к необходимости разработки новых методов управления, а также более комплекснвхх подходов к моделированию: все чаще ощущаласв потребноств в комбинировании инструментария математического моделирования и экономических реалий в сфере сетей поставок, действующих в глобалвном масштабе.
На протяжении последних десятилетий возможности и инструментарий прикладной математики значителвно расширил пев, что позволяет строитв модели, более приближеннвхе к реалвности, учитвхватв и или находитв новвхе закономерности и зависимости в процессах, частично удовлетворяя тем самвхм запросах современного рынка. В том числе, данная работа посвящена такой актуальной на сегодняшний день проблематике, как вопрос формирования оптимальных экономических связей и последующее определение наилучших параметров в построенной сети.
Целью данной работы является построение и изучение моделей пространственно-сетевых экономических отношений, для достижения которой последовательно решаются следующие задачи: а) установка предположений модели, б) выбор принципа отпимальности и в) нахождение наилучшего решения согласно данному принципу. Первая глава данной работы посвящена моделированию рынка с фиксированными спросом и предложением. Во второй главе исследуется рынок с эластичными спросом и предожением. Наконец, третья глава посвящена численному моделированию рассмотренных моделей рынков.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Результаты, полученные в рамках данной работы (и частично опубликованные в виде статьи [17]) представляют научную ценность с точки зрения дальнейших исследований пространственно-сетевого развития: сформулированные здесь выводы и выражения могут быть использованы в эвристических процедурах для последующего обобщения на рынки большей размерности и оценки активных товарных потоков в сетях с произвольным количеством акторов. В частности, с учетом данных результатов планируется рассмотрение рынков, на которых спрос фиксирован,а предложение — эластично, и наоборот; а также исследование равновесия на дефицитных и профицитных рынках.


[1] Adida, Е., DeMiguel, V. Supply Chain competition with multiple manufacturers and retailers. Operation Research, 2011. Vol. 59, >1. pp. 156— 172.
[2] Alam, M., Ramchurn, S.D., Rogers, A. Cooperative energy exchange for the efficient use of energy and resources in remote communities. In: Proceedings of the 2013 international conference on autonomous agents and multi-agent systems, pp. 731-738.
[3] Allevi, E., Gnudi, A., Konnov, I.V. Combined methods for dynamic spatial auction market models. Optimization and Engineering, 2012. Vol. 13, pp. 401-416.
[4] Anderson, E. J., Philpott, A.B. Optimal offer construction in electricity markets. Mathematics of Operations Research, 2002. Vol. 27, pp. 82-100.
[5] Atzeni, I., Ordonez, L.G., Scutari, G., Palomar, D.P., Fonollosa, J.R. Demand-side management via distributed energy generation and storage optimization, 2013. IEEE Trans Smart Grid 4(2), pp. 866-876.
[6] Atzeni, I., Ordonez, L.G., Scutari, G., Palomar, D.P., Fonollosa, J.R. Noncooperative and cooperative optimization of distributed energy generation and storage in the demand-side of the smart grid, 2013. IEEE Trans Signal Process 61(10), pp. 2454-2472.
[7] Berezinets, I., Loniagina, Y., Nikolchenko, N., Zenkevich, E. Coordination versus competition in supply chains. Contributions to game theory and management, 2018. Vol. 11, pp. 22-41.
[8] Cachon, G.P. Supply chain coordination with contracts. Handbooks in Operations Research & Management Science, 2003. Vol. 11, pp. 227-339.
[9] Carr, M.S., Karmarkar, U.S. Competition in multi-echelon assembly supply chains. Management Science, 2005. Vol. 51, pp. 45-59.
[10] Cho, S.-H. Horizontal mergers in multi-tier decentralized chains. Management Science, 2014. Vol. 51, pp. 45-59.
[11] Corbett, C., Karmarkar, U.S. Competition and structure in serial supply chains with deterministic demand. Management science, 2001. Vol. 47, pp. 966-978.
[12] Courcoubetis, C., Weber, R.: Pricing communications networks: Economics, technology and modelling. Wiley, 2003.
[13] Dafermos, S.: Traffic equilibrium and variational inequalities. Transportation Science, 1980. Vol. 14, pp. 42-54.
[14] Guder, F., Morris, J. G., Yoon, S. H.: Parallel and serial successive overrelaxation for multicommodity spatial price equilibrium problem. Transportation Science, 1992. Vol. 26, pp. 48-58.
[15] Kaya, M., Ozer, O. Pricing in business-to-business contracts: sharing risk, profit and information. The Oxford Handbook of Pricing Management. Oxford: Oxford University Press, 2012. PP. 738-783.
[16] Konnov, L: Equilibrium Models and Variational Inequalities. Elsevier, 2007.
... Всего источников – 42.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ