Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Алгоритмы детектирования нестандартных аминокислот в пептидных антибиотиках

Работа №127416

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

математика

Объем работы11
Год сдачи2021
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
30
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1 Введение
2 Обозначения
3 Алгоритм
3.1 Структура графа
3.2 Некомбинаторный метод
3.3 Построение графа
3.4 Семплирование
3.5 Вычисление
3.6 Вычисление Pr(A)
3.7 Улучшения
3.8 Особенности
4 Результаты
4.1 Ссылки
Список литературы


Масс-спектрометрический анализ важен для открытия и изучения различных лекарств. Часто при анализе мы не можем полагаться на стандартные базы данных, так как они не содержат неизвестных модификация и тем более неизвестных соединений. Перебор возможных формул соединений тоже не подходит,
так как это слишком дорогостоящий по времени метод. На сегодняшний один из лучших подходов для
решения подобных задач – это построение спектрального графа, в котором каждая вершина которого
соответствует пику из данного масс-спектра, а ребра проводятся между вершинами, состоящими друг от
друга на некоторую массу из "алфавита". При этом ребро направлено от вершины с меньшей массой к
вершине с большей массой. Например, пептидное секвинирование может быть выполнено с использованием такого "алфавита" размера 20.
К наиболее известным методам анализа белков и пептидов относятся методы изложенные в статьях
[2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10].
В недавней статье [1] был предложен алгоритм анализа малых молекул, основанный на этих идеях. При
этом есть основания полагать, что данный алгоритм может даже применен для анализа модифицированных пептидов и пептидных антибиотиков с нестандартными аминокислотами. Цель данной работы была
проверка этой гипотезы и адаптация предложенного подхода к указанному случаю.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


[1] Patrick A. Kreitzberg, Marshall Bern; Qingbo Shu; Fuquan Yang; Oliver Serang Alphabet Projection of Spectra
[2] Ma, B.; Zhang, K.; Hendrie, C.; Liang, C.; Li, M.; Doherty-Kirby, A.; Lajoie, G. PEAKS: powerful software for peptide de novo sequencing by tandem mass spectrometry. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2003, 17, 2337-42.
[3] Frank, A.; Pevzner, P. PepNovo: De Novo Peptide Sequencing via Probabilistic Network Modeling. Anal. Chem. 2005, 77, 964-973.
[4] Chi, H.; Chen, H.; He, K.; Wu, L.; Yang, B.; Sun, R.-X.; Liu, J.; Zeng, W.-F.; Song, C.-Q.; He, S.-M.; Dong, M.-Q. pNovo+: De Novo Peptide Sequencing Using Complementary HCD and ETD Tandem Mass Spectra. J. Proteome Res. 2013, 12, 615-625.
[5] Taylor, J. A.; Johnson, R. S. Sequence database searches via de novo peptide sequencing by tandem mass spectrometry. Rapid Commun. Mass Spectrom. 1997, 11, 1067-1075.
[6] Dancik, V.; Addona, T. A.; Clauser, K. R.; Vath, J. E.; Pevzner, P. A. De Novo Peptide Sequencing via Tandem Mass Spectrometry. J. Comput. Biol. 1999, 6, 327-342.
[7] Bandeira, N.; Tang, H.; Bafna, V.; Pevzner, P. Shotgun Protein Sequencing by Tandem Mass Spectra Assembly. Anal. Chem. 2004, 76, 7221-7233.
[8] Bandeira, N.; Clauser, K. R.; Pevzner, P. A. Shotgun Protein Sequencing: Assembly of Peptide Tandem Mass Spectra from Mixtures of Modified Proteins. Mol. Cell. Proteomics 2007, 6, 1123-1134.
[9] Bandeira, N.; Pham, V.; Pevzner, P.; Arnott, D.; Lill, J. R. Automated de novo protein sequencing of monoclonal antibodies. Nat. Biotechnol. 2008, 26, 1336-1338.
[10] Kira Vyatkina; Si Wu; Lennard J. M. Dekker; Martijn M. VanDuijn; Xiaowen Liu; Nikola Tolic; Mikhail Dvorkin; Sonya Alexandrova; Theo M. Luider; Ljiljana Pasa-Tolic; Pavel A. Pevzner De Novo Sequencing of Peptides from Top-Down Tandem Mass Spectra.
[11] Kira Vyatkina, Lennard J.M. Dekker, Si Wu, Martijn M. VanDuijn, Xiaowen Liu, Nikola Tolic, Theo M. Luider, Ljiljana Pasa-Tolic De Novo Sequencing of Peptides from High-Resolution Bottom-Up Tandem Mass Spectra Using Top-Down Intended Methods


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ