Введение 3
Постановка задачи 5
Обзор литературы 7
Глава 1. Анализ рынка контейнерных перевозок в России 17
1.1 Формализация предметной области 17
1.2 Принцип соотношения спроса и предложения 19
1.3 Выделение сущностей и построение информационно-логической модели рынка 22
Глава 2. Анализ данных и построение математической модели формирования спроса 25
2.1 Сбор и обработка данных о факторах 25
2.2 Агрегирование и анализ данных 26
2.3 Построение математической модели 28
Глава 3. Математическое моделирование и прогнозирование спроса 31
3.1 Определение источников данных 35
3.2 Интеллектуальный анализ данных и прогнозирование 37
3.3 Анализ полученных результатов моделирования 52
Выводы 54
Заключение 56
Список литературы 58
Приложение А 61
Купить

В современном мире ни одно промышленное или торговое предприятие не обходится без услуг железнодорожных транспортных компаний. Любое производство или розничная торговля в масштабах города, региона, страны или международного масштаба включает в себя транспортировку грузов и раз­личных товаров. В последнее время особенную популярность набирают кон­тейнерные железнодорожные грузоперевозки, за счет универсальности тары, удобства погрузки контейнеров на железнодорожные платформы и преимуще­ства железнодорожного вида транспорта в целом. Из множества макроэконо­мических факторов складывается потребность в тех или иных услугах перево­зок, а от их эффективности, скорости и актуальности зависит как свежесть про­дуктов питания в магазинах, так и своевременность начала производственного цикла на фабрике. Также важно отметить, что несмотря на достаточно моло­дой рынок железнодорожных контейнерных перевозок, в России он стреми­тельно развивается конкурентно. Поэтому руководству транспортных компа­ний следует соответствовать стремительным течениям в области управления бизнесом грузоперевозок для укрепления своих позиций на рынке. История развития данного рынка в России берет свое начало с относительно недавнего времени.
Начиная с 2000-х годов в России железные дороги эксплуатируются условно тремя группами компаний. В первую очередь это группа компаний ОАО «РЖД», владеющих всей сетью железных дорог. Вторая группа — неза­висимые или формально независимые от ОАО «РЖД» железнодорожные опе­раторы. Примечательно, что вся инфраструктура железных дорог России мо­нополизирована данными государственными или около государственными компаниями. Наконец, третья группа компаний состоит из перевозчиков, ко­торые владеют только своим или арендованным подвижным составом и поль­зуются государственной собственностью - сетью железных дорог и услугами локомотивной тяги. К таким компаниям можно отнести, например, следующие: транспортная группа FESCO, ПАО «ТрансКонтейнер», АО «Ев­росиб СПб-транспортные системы» и другие. В рамках программы структур­ной реформы 2011-2017 гг. на железнодорожном транспорте в Российской Фе­дерации в целом были достигнуты положительные изменения. В частности, произошло положительное изменение конъюнктуры рынка грузовых железно­дорожных операторов, рынок стал более конкурентным:
1) завершено формирование конкурентного сегмента рынка оперирова­ния грузовыми вагонами и их предоставления под перевозку;
2) привлечены существенные инвестиции в обновление парка грузовых вагонов, значительно уменьшен износ подвижного состава (вагонов), работа­ющего на сети;
3) ускорены темпы обновления и развития железнодорожной инфра­структуры, а также другие трансформации [1].
Благодаря проведенным изменениям было достигнуто увеличение кон­куренции в железнодорожной отрасли, которое поспособствовало возникно­вению и развитию множества частных грузовых перевозчиков. Помимо струк­турных реформ немаловажное значение играют естественная непрерывная трансформация рынка (создание альянсов и коалиций), изменение его конъ­юнктуры, политические и экономические потрясения, пандемии и другие фун­даментальные факторы, которые воздействуют на логистические связи в част­ности и форму ведения бизнеса в целом.
Таким образом, вышеперечисленные факторы непосредственным обра­зом влияют на будущий спрос на услуги контейнерных перевозок. Все это сти­мулирует руководства транспортных компаний-перевозчиков применять но­вейшие техники в управлении своим бизнесом, особенно включая математи­ческий и экономический анализы. В свою очередь использование данных при­емов позволяет компаниям строить прогнозные модели потребности в пере­возках в будущем и на основе этих данных принимать оптимальные решения в менеджменте.
Купить