Факторы финансовой несостоятельности российских компаний: анализ машиностроительной отрасли
|
Введение
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 7
Понятие финансовой несостоятельности 7
Причины наступления финансовой несостоятельности 10
Динамика банкротств в России 10
Отрасль машиностроения 14
ГЛАВА 2. ОБЗОР РАНЕЕ ПРОВЕДЁННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ТЕМЕ 17
Ранние модели прогнозирования финансовой несостоятельности 17
Зарубежные модели прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий XX в 18
Дискриминантный анализ 18
Бинарные модели пробит- и логит-регрессий 22
ИССЛЕДОВАНИЯ КОНЦА XX В. - НАЧАЛА XXI В 23
Российские модели прогнозирования финансовой несостоятельности компаний 23
Более современные методы прогнозирования финансовой несостоятельности 24
Современные экономико-математические методы 25
Расширение набора объясняющих переменных Т7
Объясняющие переменные 29
Выводы 31
Постановка исследовательских вопросов 32
ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОВОДИМОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ 34
Описание используемых данных 34
Описание итоговой выборки 35
Описание используемого инструментария 40
Моделирование с помощью логистической регрессии 41
Исследование факторов финансовой несостоятельности крупных предприятий 44
Индекс цен производителей 45
Объёмы кредитования 46
Рентабельность продаж по чистой прибыли 47
Коэффициент текущей ликвидности 47
Показатели деловой активности 48
Расчёт предельных эффектов 50
Исследование факторов финансовой несостоятельности предприятий среднего бизнеса 51
Изменение валютных курсов 53
Индекс физического объёма инвестиций в машины 53
Рентабельность активов 54
Расчёт предельных эффектов 55
Исследование факторов финансовой несостоятельности малых форм бизнеса 56
Объём кредитования 58
Импорт машин и оборудования из Китая 58
Объём иностранных инвестиций в отрасль машиностроения России 60
Индекс цен производителей (производство металлургическое) 61
Степень износа основных фондов 62
Коэффициент автономии 64
Расчёт предельных эффектов 64
Ограничения и дальнейшие направления исследований 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 77
Приложение 1 77
Описательная статистика макроэкономических факторов 77
Описательная статистика макроэкономических факторов, отражающих влияние санкций 77
Описательная статистика внутриотраслевых факторов 78
Описательная статистика финансовых показателей 79
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 81
Корреляционная матрица 81
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 7
Понятие финансовой несостоятельности 7
Причины наступления финансовой несостоятельности 10
Динамика банкротств в России 10
Отрасль машиностроения 14
ГЛАВА 2. ОБЗОР РАНЕЕ ПРОВЕДЁННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ТЕМЕ 17
Ранние модели прогнозирования финансовой несостоятельности 17
Зарубежные модели прогнозирования финансовой несостоятельности предприятий XX в 18
Дискриминантный анализ 18
Бинарные модели пробит- и логит-регрессий 22
ИССЛЕДОВАНИЯ КОНЦА XX В. - НАЧАЛА XXI В 23
Российские модели прогнозирования финансовой несостоятельности компаний 23
Более современные методы прогнозирования финансовой несостоятельности 24
Современные экономико-математические методы 25
Расширение набора объясняющих переменных Т7
Объясняющие переменные 29
Выводы 31
Постановка исследовательских вопросов 32
ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОВОДИМОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ 34
Описание используемых данных 34
Описание итоговой выборки 35
Описание используемого инструментария 40
Моделирование с помощью логистической регрессии 41
Исследование факторов финансовой несостоятельности крупных предприятий 44
Индекс цен производителей 45
Объёмы кредитования 46
Рентабельность продаж по чистой прибыли 47
Коэффициент текущей ликвидности 47
Показатели деловой активности 48
Расчёт предельных эффектов 50
Исследование факторов финансовой несостоятельности предприятий среднего бизнеса 51
Изменение валютных курсов 53
Индекс физического объёма инвестиций в машины 53
Рентабельность активов 54
Расчёт предельных эффектов 55
Исследование факторов финансовой несостоятельности малых форм бизнеса 56
Объём кредитования 58
Импорт машин и оборудования из Китая 58
Объём иностранных инвестиций в отрасль машиностроения России 60
Индекс цен производителей (производство металлургическое) 61
Степень износа основных фондов 62
Коэффициент автономии 64
Расчёт предельных эффектов 64
Ограничения и дальнейшие направления исследований 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 77
Приложение 1 77
Описательная статистика макроэкономических факторов 77
Описательная статистика макроэкономических факторов, отражающих влияние санкций 77
Описательная статистика внутриотраслевых факторов 78
Описательная статистика финансовых показателей 79
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 81
Корреляционная матрица 81
Нестабильность рыночной конъюнктуры как на мировых рынках, так и на российском в течение последнего десятилетия и на сегодняшний день негативно сказывается в той или иной мере на деятельности всех участников рынка. По данным Федресурса число предприятий, признанных банкротами, в России за последние 10 лет не уменьшается и находится приблизительно на одном уровне, а в некоторые года увеличивается, что негативно отражается на экономике страны.
Одной из важнейших отраслей реального сектора экономики России является машиностроение, которое отражает уровень научно -технического потенциала страны и обеспечивает оборудованием все отрасли промышленности. Поэтому необходимо постоянно, особенно в периоды нестабильной экономической ситуации, анализировать финансово-хозяйственную деятельность предприятий данной отрасли, чтобы оперативно оценивать их текущее финансовое положение и своевременно осуществлять меры, направленные на предотвращение финансового кризиса на этих предприятиях.
В финансовой устойчивости и платёжеспособности предприятий машиностроительной отрасли заинтересованы многие лица: руководство, инвесторы, кредиторы, сотрудники и государство. Понимание факторов финансовой несостоятельности предприятий, причин возникновения у них финансовых проблем позволит своевременно решать их, а также разрабатывать оптимальную стратегию дальнейшей деятельности этих предприятий.
Дополнительным аргументом в пользу актуальности проводимого исследования является то, что в настоящее время существует не очень много российских исследований, изучающих факторы финансовой несостоятельности предприятий машиностроения.
Целью работы является определение наиболее важных факторов финансовой несостоятельности предприятий машиностроительной отрасли РФ.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Провести анализ исследований по данной тематике;
2. Сформулировать исследовательские вопросы;
3. На основе существующих исследований выбрать макроэкономические, внутриотраслевые и финансовые показатели для проведения исследования;
4. Собрать данные для проведения эконометрического анализа;
5. Построить модели логистической регрессии для ответа на исследовательские вопросы;
6. Проанализировать получившиеся результаты и на их основе сделать соответствующие выводы.
Метод сбора данных: выгрузка финансовой отчётности из базы данных СПАРК, сбор данных о макроэкономических и внутриотраслевых показателях из базы данных OECD и Федеральной службы государственной статистики.
Инструментарий исследования: анализ финансовых коэффициентов, корреляционно-регрессионный анализ, эконометрический анализ.
Структура работы следует поставленным задачам. Первая глава описывает теоретические аспекты по выбранной теме. Рассматриваются основные понятия финансовой несостоятельности, причины её наступления, динамика банкротств в России и, в частности, отрасль машиностроения. Во второй главе проводится обзор ранее проведённых исследований на развитых и развивающихся рынках, формулируются исследовательские вопросы исследования.
Третья глава описывает этапы исследования и анализ полученных результатов. Описание этапов исследования включает в себя описание выборки, переменных, методологии исследования и шаги выполнения задач.
Выводы по проделанной работы представлены в третьей главе и в заключении.
Одной из важнейших отраслей реального сектора экономики России является машиностроение, которое отражает уровень научно -технического потенциала страны и обеспечивает оборудованием все отрасли промышленности. Поэтому необходимо постоянно, особенно в периоды нестабильной экономической ситуации, анализировать финансово-хозяйственную деятельность предприятий данной отрасли, чтобы оперативно оценивать их текущее финансовое положение и своевременно осуществлять меры, направленные на предотвращение финансового кризиса на этих предприятиях.
В финансовой устойчивости и платёжеспособности предприятий машиностроительной отрасли заинтересованы многие лица: руководство, инвесторы, кредиторы, сотрудники и государство. Понимание факторов финансовой несостоятельности предприятий, причин возникновения у них финансовых проблем позволит своевременно решать их, а также разрабатывать оптимальную стратегию дальнейшей деятельности этих предприятий.
Дополнительным аргументом в пользу актуальности проводимого исследования является то, что в настоящее время существует не очень много российских исследований, изучающих факторы финансовой несостоятельности предприятий машиностроения.
Целью работы является определение наиболее важных факторов финансовой несостоятельности предприятий машиностроительной отрасли РФ.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Провести анализ исследований по данной тематике;
2. Сформулировать исследовательские вопросы;
3. На основе существующих исследований выбрать макроэкономические, внутриотраслевые и финансовые показатели для проведения исследования;
4. Собрать данные для проведения эконометрического анализа;
5. Построить модели логистической регрессии для ответа на исследовательские вопросы;
6. Проанализировать получившиеся результаты и на их основе сделать соответствующие выводы.
Метод сбора данных: выгрузка финансовой отчётности из базы данных СПАРК, сбор данных о макроэкономических и внутриотраслевых показателях из базы данных OECD и Федеральной службы государственной статистики.
Инструментарий исследования: анализ финансовых коэффициентов, корреляционно-регрессионный анализ, эконометрический анализ.
Структура работы следует поставленным задачам. Первая глава описывает теоретические аспекты по выбранной теме. Рассматриваются основные понятия финансовой несостоятельности, причины её наступления, динамика банкротств в России и, в частности, отрасль машиностроения. Во второй главе проводится обзор ранее проведённых исследований на развитых и развивающихся рынках, формулируются исследовательские вопросы исследования.
Третья глава описывает этапы исследования и анализ полученных результатов. Описание этапов исследования включает в себя описание выборки, переменных, методологии исследования и шаги выполнения задач.
Выводы по проделанной работы представлены в третьей главе и в заключении.
Возникли сложности?
Нужна помощь преподавателя?
Помощь студентам в написании работ!
Целью работы являлось определение наиболее важных факторов финансовой несостоятельности предприятий машиностроительной отрасли РФ.
Для достижения цели в рамках исследования было сформулировано два исследовательских вопроса:
1. Какие внешние факторы могут выступать индикаторами наступления финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения?
2. Какие внутренние факторы могут выступать индикаторами наступления финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения?
Таким образом, в работе были выявлены факторы финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения. При этом финансовые показатели вносят наибольший вклад в наступление вероятности введения процедуры наблюдения у предприятий всех размеров, чем макроэкономические или внутриотраслевые показатели.
Среди финансовых показателей наиболее важными являются показатели рентабельности, а именно рентабельность активов и рентабельность продаж. Показатели деловой активности (а именно коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности) и финансовой устойчивости (коэффициент автономии) вносят примерно одинаковый вклад в наступление вероятности, но чуть меньший, чем показатели рентабельности. Это свидетельствует о том, что в первую очередь для предприятий отрасли машиностроения важно грамотное управление активами предприятия, структурой доходов и расходов, а затем уже пассивами.
Из выявленных значимых факторов в таблице 10 представлены наиболее важные факторы финансовой несостоятельности в разрезе размера предприятий.
Для достижения цели в рамках исследования было сформулировано два исследовательских вопроса:
1. Какие внешние факторы могут выступать индикаторами наступления финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения?
2. Какие внутренние факторы могут выступать индикаторами наступления финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения?
Таким образом, в работе были выявлены факторы финансовой несостоятельности предприятий отрасли машиностроения. При этом финансовые показатели вносят наибольший вклад в наступление вероятности введения процедуры наблюдения у предприятий всех размеров, чем макроэкономические или внутриотраслевые показатели.
Среди финансовых показателей наиболее важными являются показатели рентабельности, а именно рентабельность активов и рентабельность продаж. Показатели деловой активности (а именно коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности) и финансовой устойчивости (коэффициент автономии) вносят примерно одинаковый вклад в наступление вероятности, но чуть меньший, чем показатели рентабельности. Это свидетельствует о том, что в первую очередь для предприятий отрасли машиностроения важно грамотное управление активами предприятия, структурой доходов и расходов, а затем уже пассивами.
Из выявленных значимых факторов в таблице 10 представлены наиболее важные факторы финансовой несостоятельности в разрезе размера предприятий.
1. Глухова О. Ю., Шевяков А. Ю. Несостоятельность (банкротство) как правовая и экономическая категории //Социально-экономические явления и процессы. - 2017. - Т. 12. - №. 5. - С. 166-172.
2. О несостоятельности (банкротстве): Федер. закон Рос. Федерации от 26 окт. 2002 г. № 127-ФЗ (в ред. от 10 янв. 2022 г.).
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30 нояб. 1994 г. № 51-ФЗ (в ред. от 26 июня 2020 г.)
4. Тахумова О. В. и др. Процедуры банкротства юридических лиц //Сибирская финансовая школа. - 2019. - №. 5. - С. 128-131.
5. Смелова Т. А., Мерзликина Г. С. Оценка экономический состоятельности в антикризисном управлении предприятием. - 2003.]
6. Торкановскии Е. Антикризисное управление // Хозяйство и право. 2000. No 1. С. 14-30.
7. Аистова М. Д. Банкротство юридических лиц: динамика, структура, влияние на
экономическую безопасность //Экономическая безопасность: финансовый и
таможенный аспект. - 2020. - С. 7-15.
8. Ковалев В. В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник //М.: ООО «ТК Велби. - 2002. - Т. 424. - С. 2.
9. Мораторий сократил число корпоративных банкротств в России // © 1995-2022 АО
«РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ» - . Режим доступа:
https://www.rbc.ru/economics/15/01/2021/6000343b9a794747addc5c41, свободный - Загл. с экрана.
10. Банкротства юридических лиц в России: основные тенденции 2020 год // © 2021, НИУ ВШЭ - . Режим доступа: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Analitics/PROM/2021/Bnkrpc- 2020.pdf, свободные - Загл. с экрана.
11. Эксперты назвали отрасли с самым сильным ростом числа банкротств // © 1995-2022
АО «Росибизнесконсалтинг»- . Режим доступа:
https://www.rbc.ru/economics/19/01/2022/61e6c8219a7947a716d7803d, свободныи. - Загл. с экрана.
12. Климович К. П., Одинцова М. А. Проблемы и перспективы развития машиностроительного комплекса России в условиях рыночной экономики //Экономический журнал. - 2014. - №. 4 (36).
13. Гвоздева Е. А., Викулина А. С., Голубицкая М. П. Анализ общего состояния машиностроительной отрасли России //Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2015. - №. 3 (47).
14. Аналитический' бюллетень, машиностроение: тенденции и прогнозы, выпуск № 23,
итоги января-июня 2016 года// © РиаРейтинг - . Режим доступа ,
http://vid 1.rian.ru/ig/ratings/mechanical engineering sample.pdf,свободный - Загл. с экрана.
15. Федосеев А. В. и др. Финансовое положение предприятий машиностроительной отрасли в России //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2019. - Т. 8. - №. 4 (29).
16. Гвоздева Е. А., Викулина А. С., Голубицкая М. П. Анализ общего состояния машиностроительной отрасли России //Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2015. - №. 3 (47).
17. Медведев В. М. Общая характеристика рынка машиностроительной продукции РФ //Сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2016.
18. Китай впервые опередил Германию по экспорту продукции машиностроения // © 1998¬2022 ФГБУ «Редакция «Российской газеты» . Режим доступа:
https://rg.ru/2021/07/08/kitaj-vpervye-operedil-germaniiu-po-eksportu-produkcii- mashinostroeniia.html, свободныи. - Загл. с экрана
19. Распоряжение П. Р. Ф. от 06.06. 2020 № 1512-р «Об утверждении Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2024 года и на период до 2035 года» //СПС КонсультантПлюс. - 2020.
20. About us // © 2010-2022 STUBBSGAZETTE- . Режим доступа:
https://www.stubbsgazette.ie/about-us, свободныи/ - Загл. с экрана.
21. Chudson W. A. A survey of corporate financial structure //The Pattern of Corporate Financial Structure: A Cross-Section View of Manufacturing, Mining, Trade, and Construction, 1937. - NBER, 1945. - С. 1-16.
22. Beaver W. H. Financial ratios as predictors of failure //Journal of accounting research. - 1966. - С. 71-111.
23. Altman E. I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy //The journal of finance. - 1968. - Т. 23. - №. 4. - С. 589-609.
24. Давыдова Г. В., Беликов А. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий //Управление риском. - 1999. - №. 3. - С. 13-20.
25. Bellovary J., Giacomino D., Akers M. A Review of Bankruptcy Prediction Studies: 1930 to Present // Journal of Financial Education. 2007. Vol. 33. P. 34-56.
26. Deakin E. B. A discriminant analysis of predictors of business failure //Journal of accounting research. - 1972. - С. 167-179.
27. Хайдаршина Г. А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях //Имущественные отношения в российской федерации. - 2009. - №. 8. - С. 86-95.
28. Shi Y., Li X. An overview of bankruptcy prediction models for corporate firms: A systematic literature review //Intangible Capital. - 2019. - Т. 15. - №. 2. - С. 114-127.
29. Карминский А. М., Бурехин Р. Н. Сравнительный анализ методов прогнозирования банкротств российских строительных компаний //Бизнес-информатика. - 2019. - Т. 13. - №. 3. - С. 52-66.
30. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy // Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 1. C. 109-131.
31. Фёдорова Е. А., Довженко С. Е., Фёдоров Ф. Ю. Модели прогнозирования банкротства российских предприятий: отраслевые особенности //Проблемы прогнозирования. - 2016. - №. 3 (156). - С. 32-40.
32. Колышкин А. В. и др. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2014. - №. 2. - С. 122-142.
33. Сайфулин Р. С., Кадыков Г. Г. Рейтинговая экспресс-оценка финансового состояния предприятия по данным публичной отчетности //Финансовые и бухгалтерские консультации. - 1996. - №. 4. - С. 24.
34. Зайцева О. П. Антикризисный менеджмент в российской фирме //Аваль (Сибирская финансовая школа). - 1998. - №. 11-12. - С. 23.
35. Крюков А. Ф., Егорычев И. Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов //Менеджмент в России и за рубежом. - 2001. - Т. 2. - С. 1-10.
36. Lugovskaya L. Predicting default of Russian SMEs on the basis of financial and non-financial variables //Journal of financial services marketing. - 2010. - Т. 14. - №. 4. - С. 301-313.
37. Большакова О. Е., Максимов А. Г., Максимова Н. В. К вопросу о прогнозировании состоятельности и вероятности банкротства предприятий малого и среднего бизнеса //Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2016. - №. 8 (290). - С. 47-62.
38. Фёдорова Е. А., Гиленко Е. В., Довженко С. Е. Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий //Проблемы прогнозирования. - 2013. - №. 2. - С. 85-92.
39. Коротеев М. В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения //E-Management. - 2018. - Т. 1. - №. 1. - С. 26-35.
40. Фёдорова Е. А., Гиленко Е. В., Довженко С. Е. Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий //Проблемы прогнозирования. - 2013. - №. 2. - С. 85-92.
41. Расшифровка кодов ОКВЭД и их классификация 2022 год // © ОКВЭД - . Режим доступа: йЕрзУ/оквэд.рф, свободный. - Загл. с экрана.
42. Федорова Е. А., Мусиенко С. О., Федоров Ф. Ю. Анализ влияния внешних факторов на прогнозирование финансовой несостоятельности российских компаний //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2020. - Т. 36. - №. 1. - С. 117-133.
43. Соколов Н. А., Ларин С. Н., Хрусталёв Е. Ю. Количественная оценка влияния санкций на российскую экономику в краткосрочной перспективе //Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2016. - №. 8 (341). - С. 44-54.
44. Федорова Е. А., Барихина Ю. А. Влияние санкций на экономику Российской Федерации //Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - №. 37 (436). - С. 2-12.
45. Шамсутдинова Э. Р. Влияние роста цен на финансовую результативность предприятий нефтяного машиностроения //Современные экономические исследования: актуальные теории и практики. - 2017. - С. 43-56.
46. Женжебир В. Н. Исследование проблем современного машиностроения //Сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2016. - №. 43. - С. 89.
47. Williams R. Panel data 4: Fixed effects vs random effects models //University of Notre Dame. - 2015.
48. Погосов И. А. Инфляция в России: влияние на производство, прибыль, капитал //Всероссийский экономический журнал ЭКО. - 2008. - №. 11 (413).
49. Тумаланов Э. Н. Политика стимулирования материального производства в сдерживании инфляции //Вестник Чувашского университета. - 2009. - №. 3. - С. 517-521.
50. Тумаланов Э. Н., Иванов В. В. Изменение относительных цен в отраслях в условиях повышения общего уровня цен //Вестник Чувашского университета. - 2012. - №. 2. - С. 501-505.
51. Инфляционные ожидания и бизнес-решения: результаты опроса предприятий.
Аналитическая записка // © ЦБ РФ - Режим доступа
https://www.cbr.ru/Content/Document/File/112070/analytic_note_20200812_dip.pdf:, свободныи. - Загл. с экрана.
52. Хохлова М. М. Анализ кредитования реального сектора экономики РФ //В мире науки и инноваций: сборник статей международной научно-практической конференции. - 2016. - №. 8. - С. 156-159.
53. Попов М. В., Трифонов Д. А. Актуальные проблемы банковского кредитования реального сектора экономики //Вестник Саратовского государственного социально - экономического университета. - 2018. - №. 2 (71). - С. 156-161.
54. Самарина В. П., Рябчукова О. Ю. Особенности и закономерности финансово - экономических результатов деятельности крупнейших компаний черной металлургии России //Фундаментальные исследования. - 2020. - №. 4. - С. 99-103.
55. Тимофеева К. А., Помелов Д. В. Управление ликвидностью //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2014. - №. 3 (8). - С. 99-101.
56. Макарова О. В., Макеенко Е. И. Направления внутреннего контроля дебиторской и кредиторской задолженности //Проблемы современной науки и образования. - 2016. - №. 10 (52). - С. 71-74.
57. Благих И. А., Сальников Д. Ю. Управление производственным циклом предприятия (организации) //Проблемы современной экономики. - 2010. - №. 4. - С. 97-100.
58. Волков Д. Л., Никулин Е. Д. Управление оборотным капиталом: анализ влияния финансового цикла на рентабельность и ликвидность компаний //Вестник Санкт- Петербургского университета. Менеджмент. - 2012. - №. 2. - С. 3-32.
59. Напойкина Е. А., Сигал П. А. Риски промышленных предприятий в энергетической сфере деятельности //Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. - 2015. - №. 5-6. - С. 34-43.
60. Никулина О. В., Кривошеина А. О. Разработка мероприятий по минимизации валютных рисков предприятий АПК в сфере закупки импортных материалов и оборудования //Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №. 24 (375). - С. 41-48.
61. Никулина О. В., Кривошеина А. О. Разработка мероприятий по минимизации валютных рисков предприятий АПК в сфере закупки импортных материалов и оборудования //Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №. 24 (375). - С. 41-48.
62. Чмышенко Е. Г. Проблемы формирования инвестиционного потенциала машиностроения //развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации. - 2021. - С. 645-649.
63. Исмаилов М. М., Чабанова С. А. Основные аспекты банкротства юридических лиц в России //Актуальные вопросы развития научных исследований: теоретический. - 2020. - С. 123.
64. Кондратьев В. Разработано в Китае //Прямые инвестиции. - 2014. - №. 1-2. - С. 66-71.
65. Экспорт из России в Китай // 2000 — 2021 © SeaNews - . Режим доступа:
https://seanews.ru/2022/02/07/ru-rossijsko-kitajskij-jeksport-import-2021/, свободный. -
Загл. с экрана.
66. Суслов Д. В. Российско-китайские экономические взаимоотношения: текущая конъюнктура //Пространственная экономика. - 2018. - №. 4. - С. 139-161
67. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
68. Меланьина М. В. Влияние санкционных ограничений на динамику внешней торговли России //Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. - №. 11. - С. 4-4.
69. Понкратова Л. А., Чжао С. Структурные сдвиги и современные тенденции в развитии торговли Китая с Россией //Проблемы Дальнего Востока. - 2012. - №. 6. - С. 102-117.
70. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
71. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
72. Ильминская С. А., Илюхина И. Б. Российский импорт оборудования в условиях санкционных ограничений //Вестник ОрелГИЭТ. - 2015. - №. 3. - С. 33.
73. Андрюшкевич О. А., Денисова И. М. Отраслевые эффекты антироссийских секторальных санкций //Вестник ЦЭМИ. - 2020. - №. 1. - С. 8-8.
74. Долгова В. Н. Факторы развития и размещения предприятий машиностроения. Сборник статей Международной научно-практической конференции //Ответственный редактор.
- 2016. - С. 109.
75. Как цены на металлы подстегнули инфляцию // © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2022.
- . Режим доступаhttps://www.vedomosti.ru/business/articles/2021/06/21/874859-inflyatsii-metall,свободный. - Загл. с экрана.
76. Вологодские машиностроители заявили об убытках из -за роста цен на сталь
// © АО «Росбизнесконсалтинг», 1995-2022. - . Режим доступа:
https://vo.rbc.ru/vo/23/07/2021/60fa6d9d9a7947a42f04e780,свободныи. - Загл. с экрана.
77. «Шторм какой-то» — строители предупредили о росте цен на жилье из-за подорожания металла // © 2015 - 2022 Интернет-газета «Реальное время». - . Режим доступа: https://realnoevremya.ru/articles/213793-ceny-na-metally-ezhenedelno-rastut,свободныи. - Загл. с экрана.
78. Кобзев В. В., Измайлов М. К. Состояние машиностроительного комплекса, проблемы и особенности воспроизводства основных фондов //Организатор производства. - 2017. - Т. 25. - №. 1. - С. 69-83.
79. Пискун Е. И., Баркар О. В. Отраслевые особенности формирования и использования капитала предприятий //Хроноэкономика. - 2020. - №. 3 (24).
80. Взаимодействие малого и крупного бизнеса // © НИСИПП 2022. - Режим доступа https://nisse.ru/articles/details.php?ELEMENT_ID=128612, свободный. - Загл. с экрана.
2. О несостоятельности (банкротстве): Федер. закон Рос. Федерации от 26 окт. 2002 г. № 127-ФЗ (в ред. от 10 янв. 2022 г.).
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30 нояб. 1994 г. № 51-ФЗ (в ред. от 26 июня 2020 г.)
4. Тахумова О. В. и др. Процедуры банкротства юридических лиц //Сибирская финансовая школа. - 2019. - №. 5. - С. 128-131.
5. Смелова Т. А., Мерзликина Г. С. Оценка экономический состоятельности в антикризисном управлении предприятием. - 2003.]
6. Торкановскии Е. Антикризисное управление // Хозяйство и право. 2000. No 1. С. 14-30.
7. Аистова М. Д. Банкротство юридических лиц: динамика, структура, влияние на
экономическую безопасность //Экономическая безопасность: финансовый и
таможенный аспект. - 2020. - С. 7-15.
8. Ковалев В. В., Волкова О. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник //М.: ООО «ТК Велби. - 2002. - Т. 424. - С. 2.
9. Мораторий сократил число корпоративных банкротств в России // © 1995-2022 АО
«РОСБИЗНЕСКОНСАЛТИНГ» - . Режим доступа:
https://www.rbc.ru/economics/15/01/2021/6000343b9a794747addc5c41, свободный - Загл. с экрана.
10. Банкротства юридических лиц в России: основные тенденции 2020 год // © 2021, НИУ ВШЭ - . Режим доступа: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/Analitics/PROM/2021/Bnkrpc- 2020.pdf, свободные - Загл. с экрана.
11. Эксперты назвали отрасли с самым сильным ростом числа банкротств // © 1995-2022
АО «Росибизнесконсалтинг»- . Режим доступа:
https://www.rbc.ru/economics/19/01/2022/61e6c8219a7947a716d7803d, свободныи. - Загл. с экрана.
12. Климович К. П., Одинцова М. А. Проблемы и перспективы развития машиностроительного комплекса России в условиях рыночной экономики //Экономический журнал. - 2014. - №. 4 (36).
13. Гвоздева Е. А., Викулина А. С., Голубицкая М. П. Анализ общего состояния машиностроительной отрасли России //Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2015. - №. 3 (47).
14. Аналитический' бюллетень, машиностроение: тенденции и прогнозы, выпуск № 23,
итоги января-июня 2016 года// © РиаРейтинг - . Режим доступа ,
http://vid 1.rian.ru/ig/ratings/mechanical engineering sample.pdf,свободный - Загл. с экрана.
15. Федосеев А. В. и др. Финансовое положение предприятий машиностроительной отрасли в России //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2019. - Т. 8. - №. 4 (29).
16. Гвоздева Е. А., Викулина А. С., Голубицкая М. П. Анализ общего состояния машиностроительной отрасли России //Экономика и современный менеджмент: теория и практика. - 2015. - №. 3 (47).
17. Медведев В. М. Общая характеристика рынка машиностроительной продукции РФ //Сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2016.
18. Китай впервые опередил Германию по экспорту продукции машиностроения // © 1998¬2022 ФГБУ «Редакция «Российской газеты» . Режим доступа:
https://rg.ru/2021/07/08/kitaj-vpervye-operedil-germaniiu-po-eksportu-produkcii- mashinostroeniia.html, свободныи. - Загл. с экрана
19. Распоряжение П. Р. Ф. от 06.06. 2020 № 1512-р «Об утверждении Сводной стратегии развития обрабатывающей промышленности Российской Федерации до 2024 года и на период до 2035 года» //СПС КонсультантПлюс. - 2020.
20. About us // © 2010-2022 STUBBSGAZETTE- . Режим доступа:
https://www.stubbsgazette.ie/about-us, свободныи/ - Загл. с экрана.
21. Chudson W. A. A survey of corporate financial structure //The Pattern of Corporate Financial Structure: A Cross-Section View of Manufacturing, Mining, Trade, and Construction, 1937. - NBER, 1945. - С. 1-16.
22. Beaver W. H. Financial ratios as predictors of failure //Journal of accounting research. - 1966. - С. 71-111.
23. Altman E. I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy //The journal of finance. - 1968. - Т. 23. - №. 4. - С. 589-609.
24. Давыдова Г. В., Беликов А. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий //Управление риском. - 1999. - №. 3. - С. 13-20.
25. Bellovary J., Giacomino D., Akers M. A Review of Bankruptcy Prediction Studies: 1930 to Present // Journal of Financial Education. 2007. Vol. 33. P. 34-56.
26. Deakin E. B. A discriminant analysis of predictors of business failure //Journal of accounting research. - 1972. - С. 167-179.
27. Хайдаршина Г. А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях //Имущественные отношения в российской федерации. - 2009. - №. 8. - С. 86-95.
28. Shi Y., Li X. An overview of bankruptcy prediction models for corporate firms: A systematic literature review //Intangible Capital. - 2019. - Т. 15. - №. 2. - С. 114-127.
29. Карминский А. М., Бурехин Р. Н. Сравнительный анализ методов прогнозирования банкротств российских строительных компаний //Бизнес-информатика. - 2019. - Т. 13. - №. 3. - С. 52-66.
30. Ohlson J.A. Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy // Journal of Accounting Research. 1980. Vol. 1. C. 109-131.
31. Фёдорова Е. А., Довженко С. Е., Фёдоров Ф. Ю. Модели прогнозирования банкротства российских предприятий: отраслевые особенности //Проблемы прогнозирования. - 2016. - №. 3 (156). - С. 32-40.
32. Колышкин А. В. и др. Прогнозирование финансовой несостоятельности предприятий //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2014. - №. 2. - С. 122-142.
33. Сайфулин Р. С., Кадыков Г. Г. Рейтинговая экспресс-оценка финансового состояния предприятия по данным публичной отчетности //Финансовые и бухгалтерские консультации. - 1996. - №. 4. - С. 24.
34. Зайцева О. П. Антикризисный менеджмент в российской фирме //Аваль (Сибирская финансовая школа). - 1998. - №. 11-12. - С. 23.
35. Крюков А. Ф., Егорычев И. Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов //Менеджмент в России и за рубежом. - 2001. - Т. 2. - С. 1-10.
36. Lugovskaya L. Predicting default of Russian SMEs on the basis of financial and non-financial variables //Journal of financial services marketing. - 2010. - Т. 14. - №. 4. - С. 301-313.
37. Большакова О. Е., Максимов А. Г., Максимова Н. В. К вопросу о прогнозировании состоятельности и вероятности банкротства предприятий малого и среднего бизнеса //Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2016. - №. 8 (290). - С. 47-62.
38. Фёдорова Е. А., Гиленко Е. В., Довженко С. Е. Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий //Проблемы прогнозирования. - 2013. - №. 2. - С. 85-92.
39. Коротеев М. В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения //E-Management. - 2018. - Т. 1. - №. 1. - С. 26-35.
40. Фёдорова Е. А., Гиленко Е. В., Довженко С. Е. Модели прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий //Проблемы прогнозирования. - 2013. - №. 2. - С. 85-92.
41. Расшифровка кодов ОКВЭД и их классификация 2022 год // © ОКВЭД - . Режим доступа: йЕрзУ/оквэд.рф, свободный. - Загл. с экрана.
42. Федорова Е. А., Мусиенко С. О., Федоров Ф. Ю. Анализ влияния внешних факторов на прогнозирование финансовой несостоятельности российских компаний //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. - 2020. - Т. 36. - №. 1. - С. 117-133.
43. Соколов Н. А., Ларин С. Н., Хрусталёв Е. Ю. Количественная оценка влияния санкций на российскую экономику в краткосрочной перспективе //Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2016. - №. 8 (341). - С. 44-54.
44. Федорова Е. А., Барихина Ю. А. Влияние санкций на экономику Российской Федерации //Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - №. 37 (436). - С. 2-12.
45. Шамсутдинова Э. Р. Влияние роста цен на финансовую результативность предприятий нефтяного машиностроения //Современные экономические исследования: актуальные теории и практики. - 2017. - С. 43-56.
46. Женжебир В. Н. Исследование проблем современного машиностроения //Сборник статей Международной научно-практической конференции. - 2016. - №. 43. - С. 89.
47. Williams R. Panel data 4: Fixed effects vs random effects models //University of Notre Dame. - 2015.
48. Погосов И. А. Инфляция в России: влияние на производство, прибыль, капитал //Всероссийский экономический журнал ЭКО. - 2008. - №. 11 (413).
49. Тумаланов Э. Н. Политика стимулирования материального производства в сдерживании инфляции //Вестник Чувашского университета. - 2009. - №. 3. - С. 517-521.
50. Тумаланов Э. Н., Иванов В. В. Изменение относительных цен в отраслях в условиях повышения общего уровня цен //Вестник Чувашского университета. - 2012. - №. 2. - С. 501-505.
51. Инфляционные ожидания и бизнес-решения: результаты опроса предприятий.
Аналитическая записка // © ЦБ РФ - Режим доступа
https://www.cbr.ru/Content/Document/File/112070/analytic_note_20200812_dip.pdf:, свободныи. - Загл. с экрана.
52. Хохлова М. М. Анализ кредитования реального сектора экономики РФ //В мире науки и инноваций: сборник статей международной научно-практической конференции. - 2016. - №. 8. - С. 156-159.
53. Попов М. В., Трифонов Д. А. Актуальные проблемы банковского кредитования реального сектора экономики //Вестник Саратовского государственного социально - экономического университета. - 2018. - №. 2 (71). - С. 156-161.
54. Самарина В. П., Рябчукова О. Ю. Особенности и закономерности финансово - экономических результатов деятельности крупнейших компаний черной металлургии России //Фундаментальные исследования. - 2020. - №. 4. - С. 99-103.
55. Тимофеева К. А., Помелов Д. В. Управление ликвидностью //Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2014. - №. 3 (8). - С. 99-101.
56. Макарова О. В., Макеенко Е. И. Направления внутреннего контроля дебиторской и кредиторской задолженности //Проблемы современной науки и образования. - 2016. - №. 10 (52). - С. 71-74.
57. Благих И. А., Сальников Д. Ю. Управление производственным циклом предприятия (организации) //Проблемы современной экономики. - 2010. - №. 4. - С. 97-100.
58. Волков Д. Л., Никулин Е. Д. Управление оборотным капиталом: анализ влияния финансового цикла на рентабельность и ликвидность компаний //Вестник Санкт- Петербургского университета. Менеджмент. - 2012. - №. 2. - С. 3-32.
59. Напойкина Е. А., Сигал П. А. Риски промышленных предприятий в энергетической сфере деятельности //Известия высших учебных заведений. ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. - 2015. - №. 5-6. - С. 34-43.
60. Никулина О. В., Кривошеина А. О. Разработка мероприятий по минимизации валютных рисков предприятий АПК в сфере закупки импортных материалов и оборудования //Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №. 24 (375). - С. 41-48.
61. Никулина О. В., Кривошеина А. О. Разработка мероприятий по минимизации валютных рисков предприятий АПК в сфере закупки импортных материалов и оборудования //Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №. 24 (375). - С. 41-48.
62. Чмышенко Е. Г. Проблемы формирования инвестиционного потенциала машиностроения //развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации. - 2021. - С. 645-649.
63. Исмаилов М. М., Чабанова С. А. Основные аспекты банкротства юридических лиц в России //Актуальные вопросы развития научных исследований: теоретический. - 2020. - С. 123.
64. Кондратьев В. Разработано в Китае //Прямые инвестиции. - 2014. - №. 1-2. - С. 66-71.
65. Экспорт из России в Китай // 2000 — 2021 © SeaNews - . Режим доступа:
https://seanews.ru/2022/02/07/ru-rossijsko-kitajskij-jeksport-import-2021/, свободный. -
Загл. с экрана.
66. Суслов Д. В. Российско-китайские экономические взаимоотношения: текущая конъюнктура //Пространственная экономика. - 2018. - №. 4. - С. 139-161
67. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
68. Меланьина М. В. Влияние санкционных ограничений на динамику внешней торговли России //Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. - №. 11. - С. 4-4.
69. Понкратова Л. А., Чжао С. Структурные сдвиги и современные тенденции в развитии торговли Китая с Россией //Проблемы Дальнего Востока. - 2012. - №. 6. - С. 102-117.
70. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
71. Воронова Т. А. Тенденции и направления российского импорта из Китая //Актуальные вопросы гуманитарных и общественных наук. - 2019. - С. 64-70.
72. Ильминская С. А., Илюхина И. Б. Российский импорт оборудования в условиях санкционных ограничений //Вестник ОрелГИЭТ. - 2015. - №. 3. - С. 33.
73. Андрюшкевич О. А., Денисова И. М. Отраслевые эффекты антироссийских секторальных санкций //Вестник ЦЭМИ. - 2020. - №. 1. - С. 8-8.
74. Долгова В. Н. Факторы развития и размещения предприятий машиностроения. Сборник статей Международной научно-практической конференции //Ответственный редактор.
- 2016. - С. 109.
75. Как цены на металлы подстегнули инфляцию // © АО Бизнес Ньюс Медиа, 1999—2022.
- . Режим доступаhttps://www.vedomosti.ru/business/articles/2021/06/21/874859-inflyatsii-metall,свободный. - Загл. с экрана.
76. Вологодские машиностроители заявили об убытках из -за роста цен на сталь
// © АО «Росбизнесконсалтинг», 1995-2022. - . Режим доступа:
https://vo.rbc.ru/vo/23/07/2021/60fa6d9d9a7947a42f04e780,свободныи. - Загл. с экрана.
77. «Шторм какой-то» — строители предупредили о росте цен на жилье из-за подорожания металла // © 2015 - 2022 Интернет-газета «Реальное время». - . Режим доступа: https://realnoevremya.ru/articles/213793-ceny-na-metally-ezhenedelno-rastut,свободныи. - Загл. с экрана.
78. Кобзев В. В., Измайлов М. К. Состояние машиностроительного комплекса, проблемы и особенности воспроизводства основных фондов //Организатор производства. - 2017. - Т. 25. - №. 1. - С. 69-83.
79. Пискун Е. И., Баркар О. В. Отраслевые особенности формирования и использования капитала предприятий //Хроноэкономика. - 2020. - №. 3 (24).
80. Взаимодействие малого и крупного бизнеса // © НИСИПП 2022. - Режим доступа https://nisse.ru/articles/details.php?ELEMENT_ID=128612, свободный. - Загл. с экрана.
Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.
Подобные работы
- Факторы финансовой несостоятельности российских компаний: анализ
машиностроительной отрасли
Бакалаврская работа, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4650 р. Год сдачи: 2022 - ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНЫМ РАЗВИТИЕМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР МАШИНОСТРОЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ЭКОНОМИКИ
Диссертации (РГБ), экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4210 р. Год сдачи: 2018 - ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОЙ
УСТОЙЧИВОСТИ НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩИХ
ОРГАНИЗАЦИЙ
Магистерская диссертация, финансы и кредит. Язык работы: Русский. Цена: 5550 р. Год сдачи: 2017 - Финансово-аналитический аспект реструктуризации задолженности российских предприятий
Диссертация , финансы и кредит. Язык работы: Русский. Цена: 500 р. Год сдачи: 2000 - Анализ кредитоспособности организации в системе управления источниками формирования хозяйственных средств
Магистерская диссертация, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 5700 р. Год сдачи: 2016 - Формирование и реализация дивидендной политики предприятия на
примере АО «Ремдизель»
Дипломные работы, ВКР, финансы и кредит. Язык работы: Русский. Цена: 4780 р. Год сдачи: 2016 - Оценка финансового состояния и прогнозирование банкротства предприятия ООО «ПУ Казаньэлектрощит»
Дипломные работы, ВКР, анализ хозяйственной деятельности. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2019 - СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА МАШИН И ОБОРУДОВАНИЯ
Бакалаврская работа, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4210 р. Год сдачи: 2020 - Анализ финансового состояния предприятия ООО "Нива" и пути его улучшения
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4340 р. Год сдачи: 2017
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы
Каталог работ (149577)
- Бакалаврская работа (38342)
- Диссертация (978)
- Магистерская диссертация (22138)
- Дипломные работы, ВКР (60355)
- Главы к дипломным работам (2138)
- Курсовые работы (10522)
- Контрольные работы (6265)
- Отчеты по практике (1357)
- Рефераты (1481)
- Задачи, тесты, ПТК (631)
- Ответы на вопросы (155)
- Статьи, Эссе, Сочинения (942)
- Бизнес-планы (51)
- Презентации (106)
- РГР (84)
- Авторефераты (РГБ) (1692)
- Диссертации (РГБ) (1882)
- Прочее (458)
Новости
06.01.2018
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ
дальше»» Все новости
Статьи
- Где лучше заказывать диссертации и дипломные?
- Выполнение научных статей
- Подготовка диссертаций
- Подводные камни при написании магистерской работы
- Помощь в выполнении дипломных работ
»» Все статьи
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы