📄Работа №126876
Тема: Оценка эффективности сейсмической инверсии в зависимости от характеристик геологического разреза
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Геология и минералогия
Объем:
38 листов
Год:
2023
Просмотров:
65
5400
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
1 СЕЙСМИЧЕСКАЯ ИНВЕРСИЯ 6
1.1 Литературная освещенность 6
1.2 Классификация видов сейсмической инверсии 7
1.3 Алгоритмы акустической инверсии 10
2 РЕАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ 15
2.1 Акустическая инверсия в «Petrel» 16
2.2 Акустическая инверсия в «Python» 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 38
ВВЕДЕНИЕ 4
1 СЕЙСМИЧЕСКАЯ ИНВЕРСИЯ 6
1.1 Литературная освещенность 6
1.2 Классификация видов сейсмической инверсии 7
1.3 Алгоритмы акустической инверсии 10
2 РЕАЛИЗАЦИИ АКУСТИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ 15
2.1 Акустическая инверсия в «Petrel» 16
2.2 Акустическая инверсия в «Python» 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 38
📖 Введение
Сейсмическая инверсия является одной из процедур динамической интерпретации данных сейсморазведки. Она позволяет перейти от относительных амплитуд волнового поля к оценке петрофизических (упругих) параметров среды. К ним относятся скорости продольных и поперечных волн, плотность, акустический, сдвиговый импеданс и другие. Получаемые разрезы или кубы упругих свойств зачастую являются информативными на качественном уровне, существенно облегчая интерпретацию литологических границ. На количественном уровне упругие параметры широко используются при прогнозе распределения пористости и газонасыщенности продуктивных коллекторов [1].
Сейсмическая инверсия нацелена на восстановление упругих параметров, поэтому критерием её эффективности логично выбрать степень совпадения получаемого результата с известными по данным ГИС значениями. Эта идея лежит в основе определения первого критерия качества. В межскважинном пространстве данные ГИС отсутствуют, а следовательно, для контроля результата инверсии необходимо опираться на другую объективную данность - наблюдённое волновое поле. Таким образом, вторым критерием оценки эффективности инверсии можно выбрать степень соответствия сейсмики и синтетики, рассчитанной для найденной модели упругих параметров. Также можно использовать обратную величину, показывающую долю невосстановленной сейсмической записи.
В работе обсуждается эффективность сейсмической инверсии в зависимости от значимых геологических характеристик объекта исследования, таких как: мощность и контрастность пластов в изучаемом разрезе. Также рассматривается влияние на результат инверсии качества волнового поля, выражаемого в отношения сигнал-шум.
Выполнение сейсмической инверсии возможно во многих коммерческих программных пакетах. В то же время, существуют открытые решения, представленные в библиотеке «Pylops» языка программирования «Python». Внедрение некоммерческих инструментов в практику решения производственных задач позволит сократить затраты отечественных нефтедобывающих компаний. Кроме того, использование некоммерческих решений может быть более удобным и результативным за счёт возможности автоматизации подбора параметров алгоритма инверсии. В данной работе будут показаны результаты осуществления сейсмической инверсии в коммерческом программном пакете «Petrel» и с помощью специализированных библиотек языка программирования «Python», а также будет обсуждаться практическая ценность некоммерческого решения.
Целью данной работы является оценка эффективности сейсмической инверсии в зависимости от характеристик геологического разреза. Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
• Рассмотреть классификацию видов сейсмической инверсии;
• Определить критерии оценки качества инверсии;
• Научиться осуществлять акустическую инверсию в ПО «Petrel» и с помощью библиотек ЯП «Python»;
• Осуществить инверсию для синтетических данных в «Python» и оценить её эффективность;
• Осуществить инверсию для реальных данных в «Petrel» и «Python» и оценить её эффективность;
• Сравнить результаты инверсии, выполненной в коммерческом и некоммерческом ПО;
• Сформулировать выводы о влиянии геологических характеристик разреза на качество инверсии.
В работе защищаются следующие положения:
• Сейсмическая инверсия позволяет выделять тонкие структуры за пределами разрешающей способности сейсморазведки;
• Инверсия с использованием некоммерческого решения даёт сопоставимые результаты с коммерческим ПО;
• Эффективность инверсии зависит от геологических свойств изучаемого объекта и качества сейсмических данных и может быть выражена в численных критериях.
Практическое значение работы состоит в оценке пригодности некоммерческого решения для использования в реальном производственном процессе.
Объём работы составляет 38 страниц. Работа содержит 35 рисунков.
Автор выражает огромную благодарность своему Научному Руководителю, Буторину Александру Васильевичу, за неоценимую помощь в освоении материала и приобретении навыков работы с языком программирования «Python».
Сейсмическая инверсия нацелена на восстановление упругих параметров, поэтому критерием её эффективности логично выбрать степень совпадения получаемого результата с известными по данным ГИС значениями. Эта идея лежит в основе определения первого критерия качества. В межскважинном пространстве данные ГИС отсутствуют, а следовательно, для контроля результата инверсии необходимо опираться на другую объективную данность - наблюдённое волновое поле. Таким образом, вторым критерием оценки эффективности инверсии можно выбрать степень соответствия сейсмики и синтетики, рассчитанной для найденной модели упругих параметров. Также можно использовать обратную величину, показывающую долю невосстановленной сейсмической записи.
В работе обсуждается эффективность сейсмической инверсии в зависимости от значимых геологических характеристик объекта исследования, таких как: мощность и контрастность пластов в изучаемом разрезе. Также рассматривается влияние на результат инверсии качества волнового поля, выражаемого в отношения сигнал-шум.
Выполнение сейсмической инверсии возможно во многих коммерческих программных пакетах. В то же время, существуют открытые решения, представленные в библиотеке «Pylops» языка программирования «Python». Внедрение некоммерческих инструментов в практику решения производственных задач позволит сократить затраты отечественных нефтедобывающих компаний. Кроме того, использование некоммерческих решений может быть более удобным и результативным за счёт возможности автоматизации подбора параметров алгоритма инверсии. В данной работе будут показаны результаты осуществления сейсмической инверсии в коммерческом программном пакете «Petrel» и с помощью специализированных библиотек языка программирования «Python», а также будет обсуждаться практическая ценность некоммерческого решения.
Целью данной работы является оценка эффективности сейсмической инверсии в зависимости от характеристик геологического разреза. Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
• Рассмотреть классификацию видов сейсмической инверсии;
• Определить критерии оценки качества инверсии;
• Научиться осуществлять акустическую инверсию в ПО «Petrel» и с помощью библиотек ЯП «Python»;
• Осуществить инверсию для синтетических данных в «Python» и оценить её эффективность;
• Осуществить инверсию для реальных данных в «Petrel» и «Python» и оценить её эффективность;
• Сравнить результаты инверсии, выполненной в коммерческом и некоммерческом ПО;
• Сформулировать выводы о влиянии геологических характеристик разреза на качество инверсии.
В работе защищаются следующие положения:
• Сейсмическая инверсия позволяет выделять тонкие структуры за пределами разрешающей способности сейсморазведки;
• Инверсия с использованием некоммерческого решения даёт сопоставимые результаты с коммерческим ПО;
• Эффективность инверсии зависит от геологических свойств изучаемого объекта и качества сейсмических данных и может быть выражена в численных критериях.
Практическое значение работы состоит в оценке пригодности некоммерческого решения для использования в реальном производственном процессе.
Объём работы составляет 38 страниц. Работа содержит 35 рисунков.
Автор выражает огромную благодарность своему Научному Руководителю, Буторину Александру Васильевичу, за неоценимую помощь в освоении материала и приобретении навыков работы с языком программирования «Python».
✅ Заключение
В работе рассмотрена классификация видов сейсмической инверсии. Обсуждаются различные постановки обратной динамической задачи сейсморазведки (акустический и упругий случаи). Особое внимание уделено акустической инверсии, рассмотрены наиболее часто применяемые алгоритмы. Предложено два основных критерия оценки качества инверсии. Осуществлена акустическая инверсия с использованием коммерческого программного пакета «Petrel», а также с помощью средств открытой библиотеки «Pylops» языка программирования «Python», произведено сопоставление полученных решений. Рассмотрено влияние геологических характеристик изучаемого объекта (мощность, контрастность по импедансу) и качества сейсмических данных (отношение сигнал-шум) на эффективность инверсии. Приведём основные выводы работы:
• Для оценки качества сейсмической инверсии могут быть использованы коэффициент линейной корреляции между получаемым решением вдоль траектории скважины и сглаженным импедансом по данным ГИС, а также доля невосстановленной энергии волнового поля. К указанным критериям могут быть добавлены дополнительные, например аналог критерия «misfit», вычисляемый для импедансов. Данный критерий проявляет большую чем коэффициент корреляции чувствительность к высокоамплитудным выбросам в значениях восстанавливаемого упругого параметра;
• Сейсмическая инверсия может выступать как средство повышения разрешающей способности, что позволяет выделять тонкие пласты по материалам сейсморазведки и в целом рассматривать инверсию как мощный инструмент качественной интерпретации;
• Чем контрастнее и мощнее изучаемые с помощью инверсии объекты, тем более достоверно удаётся их обнаружить. Увеличение контрастности в упругих параметрах эквивалентно повышению отношения сигнал -шум. Прирост точности в определении тонкого пропластка для данных с SNR=16 по отношению к данным с SNR=2 можно оценить в 2-3 раза;
• Алгоритму инверсии не всегда удаётся точно восстановить абсолютные значения импеданса. Ошибки могут возникать в связи с особенностями изучаемых разрезов или из-за неоптимального подбора параметров
• алгоритма. Некорректное восстановление абсолютных значений импеданса препятствует использованию результатов инверсии для количественной интерпретации;
• При восстановлении импеданса использование алгоритмов инверсии с пространственной регуляризацией не позволяет полностью избавиться от негативного влияния сквозных амплитудных аномалий волнового поля;
• Инструменты некоммерческой библиотеки «Pylops» языка программирования «Python» могут быть использованы для осуществления акустической инверсии. Получаемый результат не уступает по качеству решению коммерческого программного продукта «Petrel».
• Для оценки качества сейсмической инверсии могут быть использованы коэффициент линейной корреляции между получаемым решением вдоль траектории скважины и сглаженным импедансом по данным ГИС, а также доля невосстановленной энергии волнового поля. К указанным критериям могут быть добавлены дополнительные, например аналог критерия «misfit», вычисляемый для импедансов. Данный критерий проявляет большую чем коэффициент корреляции чувствительность к высокоамплитудным выбросам в значениях восстанавливаемого упругого параметра;
• Сейсмическая инверсия может выступать как средство повышения разрешающей способности, что позволяет выделять тонкие пласты по материалам сейсморазведки и в целом рассматривать инверсию как мощный инструмент качественной интерпретации;
• Чем контрастнее и мощнее изучаемые с помощью инверсии объекты, тем более достоверно удаётся их обнаружить. Увеличение контрастности в упругих параметрах эквивалентно повышению отношения сигнал -шум. Прирост точности в определении тонкого пропластка для данных с SNR=16 по отношению к данным с SNR=2 можно оценить в 2-3 раза;
• Алгоритму инверсии не всегда удаётся точно восстановить абсолютные значения импеданса. Ошибки могут возникать в связи с особенностями изучаемых разрезов или из-за неоптимального подбора параметров
• алгоритма. Некорректное восстановление абсолютных значений импеданса препятствует использованию результатов инверсии для количественной интерпретации;
• При восстановлении импеданса использование алгоритмов инверсии с пространственной регуляризацией не позволяет полностью избавиться от негативного влияния сквозных амплитудных аномалий волнового поля;
• Инструменты некоммерческой библиотеки «Pylops» языка программирования «Python» могут быть использованы для осуществления акустической инверсии. Получаемый результат не уступает по качеству решению коммерческого программного продукта «Petrel».
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.