Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Применение генетических алгоритмов для поиска оптимальных схем запутывающих преобразований в линейной квантовой оптике

Работа №126731

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы30
Год сдачи2023
Стоимость4550 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
33
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Постановка задачи 4
1. Обзорный раздел по предметной области 5
1.1. KLM-протокол 5
1.2. Использование генетического алгоритма 7
1.3. Оценка запутанности состояния и гейта 7
1.4. Характеризация двухкубитных гейтов 8
2. Формирование функции соответствия 11
2.1. Критерий достоверности преобразования 12
2.2. Критерий запутанности преобразования 13
2.3. Критерий унитарности преобразования 14
2.4. Комплектация параметров 15
3. Запуск алгоритма и первые результаты 17
3.1. Запуск алгоритма 17
3.2. Запуски без дополнительных фотонов 17
3.3. Оптимизация кода для поиска состояния Белла 18
4. Основные результаты 23
4.1. Первый результат 23
4.2. Остальные полученные преобразования 25
Заключение 27
Список литературы 28

Протокол KLM [1], разработанный в 2001 году, продемонстрировал воз­можность создания универсального квантового компьютера на базе линейных оптических инструментов. Авторы [1] показали, как преодолеть основное препятствие в этой области - разработку запутывающего двух-кубитного преобразования. Не смотря на то, что представленный в их работе гейт (гей­том в работе будет называться преобразование в нотации квантовых вычис­лений) CZ имеет невысокую вероятность корректного срабатывания (1/16), этот результат породил оптимизм, в результате которого за менее чем два года появилась более совершенная разработка [2] двух-кубитного гейта CX с вероятностью срабатывания 1/9.
К сожалению, после этих двух впечатляющих результатов заметного продви­жения в разработке условных гейтов (гейтов срабатывающих при определён­ных условиях) в KLM-протоколе не случилось. Поиск эффективных оптиче­ских схем условных гейтов оказался сложной задачей. Современный подход к решению сложных поисковых задач - переложить поиск на плечи ком­пьютеров. С небольшими ограничениями, задачу можно свести к глобальной оптимизации функционала над пространством схем, которое в свою очередь сводится к векторному пространству. Для решения проблемы глобальной оп­тимизации сформулировано много эвристик. В данной работе было решено выбрать генетические алгоритмы, впервые описанные в [3, 4], и плодотвор­но применяемые для совершенно различных задач по настоящее время (см. [5, 6, 7, 8])
В этой работе представлены результаты применения генетического алгорит­ма к задаче поиска оптической запутывающей схемы в KLM-протоколе с наилучшей вероятностью срабатывания и запутывающей силой. Также сфор­мулированы несколько соображений по поводу направлений дальнейших ис­следований в этой области.
Все оптические схемы, рассмотренные в настоящей работе, анализировались и тестировались в веб-приложении LOQC TECH [9].

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе работы был изучен материал в области мер запутывания кван­товых состояний и характеризации двухкубитных гейтов. Была построена функция потерь основанная на критериях запутанности, достоверности и унитарности преобразования. Проведён ряд экспериментов для определения значимости этих критериев. Получены новые схемы для нахождения макси­мально запутанного состояния, а так же для реализации гейтов эквивалентных CX. Хотя улучшить вероятность срабатывания и не удалось, интригующий момент оказался, в том, что в последних запусках алгоритма граница запу­танности стояла не больше 0.1 (параметр принимает значения от 0 до 0.5, где 0.5 максимальная запутанность). Это наталкивает на гипотезу, что в схемах на протоколе KLM невозможно найти схему реализующую преобразование, которое не являлось бы идеально запутывающим, или хотя бы не было эквива­лентно CX. Аргументы к доказательству этого факта могут оказаться далеко не очевидными и связанными с ’плохостью’ углов. Поэтому это направление исследования хорошо подойдёт для изучения в более пристальном формате.


[1] E. Knill, R. Laflamme & G. J. Milburn (2001) A scheme for efficient quantum computation with linear optics, Nature. Nature Publishing Group. 409 (6816): 46-52.
[2] J. L. O’Brienl, G. J. Prydel, A. G. White, T. C. Ralph & D. Branning (1994) Demonstration of an all-optical quantum controlled-NOT gate, Nature 426, 264-267.
[3] N.A. Barricelli (1957) Symbiogenetic evolution processes realized by artificial methods, Methodos: 143-182.
[4] A. Fraser (1957) Simulation of genetic systems by automatic digital computers. I. Introduction, Aust. J. Biol. Sci. 10 (4): 484-491
[5] F. Curtis, X. Li, T. Rose, A. Vazquez-Mayagoitia, S. Bhattacharya, L. M. Ghiringhelli, and N. Marom (2018) GAtor: A First-Principles Genetic Algorithm for Molecular Crystal Structure Prediction, J. Chem. Theory Comput. 2018, 14, 4, 2246-2264
[6] X.-N. Bui, H. Nguyen, Y. Choi, T. Nguyen-Thoi, J. Zhou & J. Dou (2020) Prediction of slope failure in open-pit mines using a novel hybrid artificial intelligence model based on decision tree and evolution algorithm, Scientific Reports. 2020. Т. 10. № 1. С. 9939.
[7] X.-N. Bui, H. Moayedi & A.S.A. Rashid (2020) Developing a predictive method based on optimized M5Rules-GA predicting heating load of an energy-efficient building system, Engineering with Computers. 2020. Т. 36. № 3. С. 931-940.
[8] H. Liang, J. Zou, M.J. Khan, K. Zuo (2020) An improved genetic algorithm optimization fuzzy controller applied to the wellhead back pressure control system Mechanical Systems and Signal Processing. 2020. Т. 142. С. 106708.
[9] Linear Optics Quantum Computing project (LOQC.TECH): https://loqc.tech
[10] C. K. Hong, Z. Y. Ou & L. Mandel (1987). Measurement of subpicosecond time intervals between two photons by interference Phys. Rev. Lett. 59 (18): 2044-2046.
[11] R. Brylinski, G. Chen, Mathematics of Quantum Computation (Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC Press),(2002)
[12] https://github.com/StudioShader/galopy
[13] https://github.com/artemgl/galopy
[14] Hill, S., Wootters, W. K. (1997). Entanglement of a Pair of Quantum Bits. Physical Review Letters, 78(26), 5022-5025.
[15] Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press (2000).
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ