📄Работа №126064

Тема: Статистические критерии, основанные на ядерных оценках плотности

Характеристики работы

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
Статистика
Предмет Статистика
📄
Объем: 26 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 118
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

1 Введение 2
2 Известные результаты 3
2.1 Проверка симметрии 3
2.2 Локальная бахадуровская эффективность 4
2.3 Критерий, основанный на ядерных оценках плотности 6
3 Альтернатива сдвига 10
4 Скошенная альтернатива 13
5 Лемановская альтернатива 17
6 Альтернатива загрязнения 18
7 Проверка однородности 19
7.1 Альтернатива сдвига 19
7.2 Лемановская альтернатива 21
7.3 Скошенная альтернатива 21
8 Заключение 22
Список литературы 23

📖 Введение

Проверка статистических гипотез - одна из основных задач математической ста­тистики. Классическими разделами проверки гипотез принято считать проверку со­гласия, проверку симметрии, проверку однородности, проверку независимости и про­верку случайности [14]. В настоящей работе мы уделяем главное внимание провер­ке симметрии, где на основании выборки проверяется симметричность генеральной плотности распределения, а также проверке однородности, где на основании двух выборок проверяется их принадлежность к одному и тому же распределению.
В центре наших интересов лежит интегральный критерий симметрии, основанный на Lx-расстоянии для ядерных оценок плотностей. Этот критерий был предложен в 2006 г. в статье французских статистиков Берраху и Луани [8]. Авторы нашли боль­шие уклонения критериальной статистики при гипотезе симметрии, вычислили ее бахадуровскую эффективность для альтернативы сдвига в случае простейших рас­пределений и исследовали вопрос о ее локальной асимптотической оптимальности.
Однако далее эта статистика никем не исследовалась. Нас интересует вопрос о том, какова ее локальная бахадуровская эффективность для других альтернатив (скошенных, лемановских, загрязнения), а также вопрос о сравнении рассматривае­мой статистики с другими известными критериями симметрии.
В 2009 г. испанские математики Мартинес-Камблор, Корраль и Лопес [12] опубли­ковали статью, аналогичную работе Берраху и Луани, но для проверки однородности двух выборок. Помимо нахождения больших уклонений и вычисления бахадуровских локальных точных наклонов для альтернативы сдвига, они сравнили свой критерий со знаменитым критерием инверсий Манна-Уитни. Мы дополняем их работу вычис­лением бахадуровской асимптотической эффективности для других альтернатив и сравнением с другими критериями. Наша работа позволяет оценить практическую работоспособность рассматриваемых критериев в той или иной модельной ситуации.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Вычислив локальные бахадуровские эффективности последовательности статистик Vn для различных альтернатив и распределений, мы пришли к выводу, что данный критерий является весьма работоспособным и перспективным тестом не только для проверки симметрии, но и для проверки однородности, но при альтернативе сдвига, что должно позволить использовать его в прикладных целях. В остальных рассмотренных случаях, при других типах альтернатив, эффективность не была столь велика. Однако даже полученных результатов должно хватить, чтобы вызвать определённый интерес к дальнейшему изучению критерия симметрии, основанного на статистике Vn, ибо ранее, кроме работы Берраху-Луани [8], где он был введён, он не исследовался. То же относится и к аналогичному критерию однородности.
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

[1] Arbuthnot J.(1712). An argument for divine providence, taken from the constant regularity observ’d in the births of both sexes. By Dr. John Arbuthnott, Physitian in Ordinary to Her Majesty, and Fellow of the College of Physitians and the Royal Society. Philos. Trans. Roy. Soc. of London. 27,N 328, 186-190.
[2] A. Azzalini (1985). A class of distributions which includes the normal ones. Scand. J. Statist. 12, 171-178.
[3] A. Azzalini with the collaboration of A. Capitanio(2013). The Skew-Normal and Related Families. Cambridge University Press, Cambridge.
[4] Baringhaus, L., Henze, N.(1992). A characterization of and new consistent tests for symmetry. Comm. Statist. Theory Methods, 6, 1555-1566.
[5] Bahadur R.R.(1967). Rates of convergence of estimates and test statistics. Ann.Math.Statist., 38, N 2, 303-324.
[6] Bahadur R.R.(1971). Some limit theorems in statistics. SIAM: Philadelphia.
[7] Louani, D.(2000). Large deviations for the Li-distance in kernel density estimation. J. Statist. plan. Infer., 90, 177-182.
[8] Berrahou N., Louani D.(2006). Efficiency of some tests when testing symmetry hypothesis. Journal of Nonparametric Statistics, 18, N 7-8, 465-482.
[9] Durio A. , Nikitin Ya.Yu.(2002). Asympotic efficiency of signed - rank symmetry tests under skew alternatives. ICER Working Papers, 12-2002.
[10] Hill D.L., Rao P.V.(1977). Tests of symmetry based on Cramer-von Mises statistics. Biometrika, 64, N 3, 484-494.
[11] Ho N.V.(1973). Asymptotic efficiency in the Bahadur sense for the signed rank tests. Proc. Prague Sympos. on asympt. Statist, 12, 127-156.
[12] Martinez-Camblor P., Corral N., Lopez T.(2009). Cramer-Chernoff Theorem for L1 -norm in Kernel Density Estimator for Two Independent Samples. Revista Colombiana de Estadistica, 32, N 2, 289-299.
[13] Аббакумов В.Л.(1987). Асимптотическая эффективность непараметрических критериев симметрии. Дис. канд. физ.-мат. наук.Л.
[14] Кендалл, М., Стьюарт, А.(1973). Статистические выводы и связи. Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., М.
[15] Литвинова В.В.(2004). Асимптотические свойства критериев симметрии и согласия, основанных на характеризациях. Дис. канд. физ.-мат. наук.СПб.
...

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ