Содержание 2
Введение 4
Постановка задачи 6
Глава 1. Подготовка к работе 7
Глава 2. Метод оценки статистической связи 9
2.1. Метод для проверки гипотезы о независимости двух номинальных признаков 9
2.2. Меры связи, основанные на статистике х2 11
2.3. Выбор уровня значимости а 12
Глава 3. Исследование без учета размера 13
3.1. Диагноз 13
3.2. Курс химиотерапии 14
3.3. Исход 15
3.4. Особенности течения 15
3.5. Поражение костного мозга 16
3.6. Время до рецидива от первого лечения 17
3.7. Предшествующая лучевая терапия 17
3.8. Длительность заболевания 18
3.9. Эффективность мобилизации 19
3.10. Стимуляция костного мозга 19
3.11. DHAP 20
3.12. Стадия 21
3.13. Пол 21
3.14. Возраст 22
Глава 4. Исследование с учетом размера 23
4.1. Диагноз 23
4.2. Курс химиотерапии 24
4.3. Исход 25
4.4. Особенности течения 25
4.5. Поражение костного мозга 26
4.6. Время до рецидива от первого лечения 27
4.7. Предшествующая лучевая терапия 28
4.8. Длительность заболевания 28
4.9. Эффективность мобилизации 29
4.10. Стимуляция костного мозга 30
4.11. DHAP 31
4.12. Стадия 31
4.13. Пол 32
4.14. Возраст 33
Выводы 34
Заключение 34
Список литературы 36
Приложения 37
Важность исследований в области онкологии в наше время неоспорима. По оценкам ВОЗ онкологические заболевания являются второй по частоте из основных причин смерти в мире, опережая даже ВИЧ-инфекцию и уступая только сердечно-сосудистым заболеваниям. Заболеваемость и смертность от рака быстро растут во всем мире. По статистике на 2018 год от рака погибли 9,6 миллионов человек, а значит, каждая шестая смерть в мире приходится на раковые заболевания [1]. Помимо того, что рак наносит огромный ущерб мировой демографии, его экономический эффект так же значителен, и он возрастает. Общий годовой экономический ущерб от рака в 2010 году оценивается примерно в 1,16 триллионов долларов США. [2]
В современной онкологии, благодаря высокому уровню оптимизации и простоте в эксплуатации, широкое распространение как в исследовательской, так и в клинико-диагностической деятельности получил метод проточной цитофлуориметрии (далее ПЦ) - современный метод исследования одиночных биологических клеток в дисперсных средах, основанный на измерении светорассеяния и специфического свечения частиц при прохождении через лазерный луч [3,7]. Специфическая флуоресценция обусловлена окрашиванием клеток особыми флюорохромами. Это помогает, например, определить жизнеспособность клетки. Светорассеяние определяется размерами клетки (прямое светорассеяние FS) и ее структурой (боковое светорассеяние SS) (рис.1).
Комбинация прямого и бокового светорассеяния позволяет выделять различные субпопуляции белых клеток крови (лейкоцитов) (рис.2) для дальнейшего анализа, так как их можно разделить на три основные группы (лимфоциты, моноциты и гранулоциты (подавляющее большинство гранулоцитов составляют нейтрофилы, которые играют центральную роль в защите организма от инфекционных заболеваний)), отличающиеся между собой размерами и структурой.[5,8]
При исследовании методов автоматической типологизации белых клеток крови в осях FS и SS А.В. Ореховым была замечена еще одна аномальная группы клеток (рис.3), которая получила условное название: “пятый кластер”.
В данной работе была сделана попытка определения причины появления данного явления в крови пациентов, больных некоторыми онкологическими заболеваниями, и, возможно, определить его медицинскую значимость в эффективности лечения.
К сожалению, несмотря на проделанную работу, действительно значимой связи найти пока не удалось. Однако, даже принимая во внимание этот факт, вполне обоснованно считать, что этот “отрицательный” результат, тоже важен, ведь он дает понять, что, требуется либо искать причины в совсем другом направлении, либо нужно “копать” глубже и рассматривать некоторые аспекты более детально. А может получится так, что даже та детализации, с которой было проведено исследование в этой работе, избыточна и рассматриваемое явление не имеет вообще никакого отношения к раку и это более общее медицинское явление, но в любом случае, необходимо найти его причины, ведь оно присутствует в крови не у всех людей, даже среди онкобольных. Решить вопрос дальнейших действий, на мой взгляд, поможет существенное увеличение исследуемой выборки. Проблема заключается лишь в отсутствии на данный момент достаточного количества данных, в остальном же подход к работе был организован так, что пересчет всех значений на более крупном массиве данных не вызовет трудностей.
Как бы там ни было, любое научное исследование в области медицины, а тем более в области онкологии, имеет очевидную ценность для общества, ведь чем лучше мы понимаем человеческий организм и природу свойственных ему заболеваний, тем более эффективно мы можем разрабатывать пути лечения и делать жизнь людей лучше.
1. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel R.L., Torre L.A., Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2018, volume 68, issue 6. С. 394-424.
2. Stewart B.W., Wild C.P., editors World cancer report 2014. Lyon: International Agency for Research on Cancer, 2014. 630 с.
3. Балалаева И.В. Проточная цитофлуориметрия: Учебно-методическое пособие. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2014. 75 с.
4. Горяинова Е.Р., Панков А.Р., Платонов Е.Н. Прикладные методы анализа статистических данных. M.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. 312 с.
5. Дранник Г.М. Клиническая иммунология и аллергология. Одесса: Астро-Принт, 1999. 603 с.
6. Дубина И.Н. Математические основы эмпирических социально-экономических исследований: учебное пособие. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та., 2006. 263 с.
7. Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в медицине и биологии. 2-е изд. Екатеринбург: УрО РАН, 2014. 574 с.
8. Хаитов Р.М., Игнатьева Г.А., Сидорович И.Г. Иммунология: Учебник. M.: Медицина, 2000. 432 с.