Рассматривается задача достижения консенсуса в сети динамических агентов при фиксированной топологии. Для каждого агента управляющее воздействие строится на основе его состояния и состояний ближайших соседей, которые могут быть искажены. Для того, чтобы ослабить влияние шумов, при построении протокола будет использоваться коэффициент усиления a(t).
Подобные задачи при отсутствии шумов широко исследованы, например, в работах Moreau & Belgium(2004)[1] и Olfati-Saber & Murray(2004)[2].
Предъявлены достаточные условия на коэффициент усиления для достижения консенсуса, получена оценка математического ожидания ошибки.
Предъявлены достаточные условия на коэффициент усиления для достижения консенсуса.
Данные результаты указывают, как правильно выбирать коэффициент усиления, для того, чтобы достичь консенсуса п.н, и характеризуют класс управлений, которые гарантируют достижение консенсуса при наличии шумов.
1. Moreau, L., & Belgium, S. G. (2004). Stability of continuous-time distributed consensus algorithms. In Proc. of the 43rd IEEE conference on decision and control, p.3998 -4003.
2. Olfati-Saber, R., & Murray, R. M. (2004). Consensus problem in networks of agents with switching topology and time-delays. IEEE Transactions on Automatic Control, 49(9), p.1520-1533.
3. Ren, W., & Beard, R. W. (2005). Consensus seeking in multiagent systems under dynamically changing interaction topologies. IEEE Transactions on Automatic Control, 50(5), p.655-661.
4. Gronwall, T. H. (1919). Note on the derivatives with respect to a parameter of the solutions of a system of differential equations. Annual of Mathematics, 2(20)
5. Michel, A. N., & Miller, R. K. (1977). Qualitative analysis of large scale dynamical systems. New York: Academic Press.
6. Chow, Y. S., & Teicher, H. (1997). Probability theory: Independence, interchangeability, martingales (3rd ed.). New York: Springer
7. Friedman, A. (1975). Stochastic differential equations and applications: Vol. 1. New York: Academic Press.