Введение 5
Глава 1. Общая характеристика рынка контейнерных перевозок в РФ и особенности работы компании «CONTCIRCLE» 8
1.1 Общая характеристика рынка контейнерных перевозок Россия-Китай-
Россия 8
1.2 Общая характеристика компании и ее конкурентное положение на рынке 11
1.3 Организационная структура компании, общая характеристика работы
подразделений 22
1.3 Существующая система планирования запасов и управления контейнерным парком. Проблемные области и направления совершенствования 27
Выводы по главе 1 30
Глава 2. Теоретические основы определения типа цифровой платформы и выделения функциональных ролей участников 31
2.1. Функции, необходимые для участников платформенного решения 31
2.2 Виды цифровых платформ в логистике и их функционал 34
2.3. Необходимое наполнение модулей цифровой интегрированной платформы 36
Выводы по главе 2 41
Глава 3. Разработка функционала модулей цифровой платформы 42
3.1. Проектирование архитектуры платформы 42
3.2. Разработка бизнес-процессов для модулей 43
3.3 Построение оптимизационной модели распределения стоков порожних
контейнеров на территории РФ 61
3.4 Ожидаемые эффекты от использования предложенных инструментов 70
Выводы по главе 3 74
Заключение 76
Список литературы 77
Приложения 83
Приложение 1. Внешний вид платформенного решения 83
Приложение 2. Исходный код оптимизационного инструмента на Python 83
Приложение 3. Исходные данные для проведения оптимизации 86
Мировая индустрия контейнерных перевозок в последние годы пережила значительный рост в связи с усиливающейся глобализацией торговли и растущим спросом на потребительские товары. Контейнеризация стала наиболее эффективным способом транспортировки товаров, позволяющим быстро и безопасно доставлять товары в разные уголки мира. Однако отрасль контейнерных перевозок сталкивается с серьезными проблемами, связанными с оптимизацией логистических процессов (сокращение простоя оборудования и транспортных средств, повышение пропускной способности терминалов и др.), снижением транзакционных издержек (сокращение времени и средств, затраченных на обработку заказов и передачу информации), повышением прозрачности цепи поставок (отслеживание перемещений контейнеров и грузов) и содействием устойчивому развитию (сокращение загрязнения окружающей среды).
В этом контексте внедрение и применение цифровой платформы для оказания услуг по аренде контейнеров и управлению контейнерным парком может решить некоторые из задач, стоящих перед отраслью. Цифровая платформа может повысить эффективность и прозрачность цепи поставок, снизить транзакционные издержки и способствовать устойчивому развитию, предоставить новые возможности для сотрудничества между транспортными компаниями и другими участниками цепи поставок, позволяя оптимизировать логистические процессы и повысить эффективность цепи поставок.
Транспортный коридор Россия-Китай — один из важнейших транспортных коридоров в мире, соединяющий две крупные экономические державы с огромными ресурсами и потенциалом роста. Коридор имеет решающее значение для перевозки товаров между Европой и Азией, и каждый год по этому коридору перевозятся значительные объемы товаров. Несмотря на плотное сотрудничество двух стран по товарообороту, данный рынок нередко сталкивается с серьезными проблемами, связанными с оптимизацией логистики, прозрачностью цепи поставок и снижением транзакционных издержек. Эти вызовы оказывают значительное влияние на конкурентоспособность транспортного коридора и эффективность цепи поставок.
Целью данной работы является разработка архитектуры и выбор функциональной структуры двух модулей цифровой платформы, включая разработку соответствующих бизнес-процессов и внедрение оптимизационной модели распределения запасов порожних контейнеров.
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие
задачи:
• Выявить основные факторы локальной и международной среды, влияющие на осуществление контейнерных мультимодальных перевозок на Российско-Китайском рынке и влияния их на рынок аренды контейнеров в РФ.
• Определить целесообразность внедрения платформенного решения для повышения эффективности работы компании.
• Проанализировать существующие бизнес-процессы организации, выявить потребности владельцев и арендаторов, разработать структуру и процессную логику двух модулей цифровой платформы.
• Создать оптимизационную модель распределения запасов порожних контейнеров для последующего внедрения на платформу.
Актуальность работы заключается в необходимости консолидации данных в единый портал, позволяющий владельцам эффективно управлять своим контейнерным парком, а компании производить аналитику и планирование своей деятельности.
Управленческая проблема заключается в неэффективном управлении контейнерным бизнесом, вызванном отсутствием единой учетной системы, анализа рынка, возможностей моментальной оценки состояния контейнеров, отслеживания местоположения, расчета начислений и проведения сделок в режиме реального времени, а также повышенных затратах на операционный отдел и ручную проверку контрагентов.
Объектом исследования данной работы является компания CONTCIRCLE LTD
Предметами исследования является создаваемая компанией цифровая платформа контейнерного управления, а также соответствующие бизнес-процессы.
Структура работы включает введение, 3 главы, заключение, список использованных источников и приложения.
Первичными источниками информации, при написании работы послужили данные, собранные в период работы в компании
Вторичными источниками информации, используемыми при написании работы являются печатные издания, статьи по теме мультимодальные контейнерные перевозки, корпоративные презентационные материалы компании, а также различные электронные ресурсы.
Основным инструментарием стал статистический анализа исторических данных, а также оптимизационное моделирование c помощью Python
В представленной работе описано, как внедрение платформенного решения может улучшить работу компании: как со стороны автоматизации и упрощения бизнес-процессов, так и со стороны повышения прозрачности для всех участников сделки.
Во-первых, был проведен анализ текущих бизнес-процессов и структуры организации, были выявлены наиболее проблемные области для улучшения, определен основной функционал, который необходимо заложить в платформенное решение.
Во-вторых, была составлена матрица ролей RACI-VS, на основании которой были выстроены бизнес-процессы для ключевых модулей платформы: модуля управления заказами и модуля управления контейнерным парком.
В заключительной части работы была построена оптимизационная модель, выполненная с помощью программных средств Python, которая позволила на основе реальных данных рассчитать оптимальное распределение порожних контейнеров с целью максимизации прибыли, решая одну из ключевых проблем контейнерных перевозок - Empty Container Repositioning Problem (ECR), в том числе, определять необходимость и размер инвестиций со стороны владельцев контейнеров.
Совокупное использование описанных процессов и инструментов, позволит компании значительно улучшить операционную эффективность компании, уменьшить затраты на обслуживание и управление контейнерами, повысить качество и скорость обслуживания клиентов.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
