Помощь студентам в учебе
Улучшение операционной эффективности компании Яндекс.Доставка на примере г. Сосновый Бор
|
Заявление о самостоятельном характере подготовки выпускной квалификационной
работы 2
Введение 5
Глава 1. Анализ компании Яндекс.Доставка 7
1.1 Общие сведения о рассматриваемом подразделении компании 7
1.2 Анализ внешней среды компании 7
1.3. Краткий анализ внутренней среды компании 15
1.3.1. Сильные стороны 16
1.3.2. Слабые стороны 17
1.3.3. Возможности 17
1.3.4. Угрозы 19
1.4. Краткий анализ существующих конкурентов 19
1.5 Характеристика операционной эффективности 24
Глава 2. Оценка операционной эффективности компании 26
2.1 Существующие методики оценки операционной эффективности. Критерии
оценки операционной эффективности 26
2.2 Описание текущей ситуации в Яндекс.Доставке. Состояние As-is на примере
города Сосновый Бор 29
2.3. Ключевые метрики 31
2.2.1. Количество часов, проведённых курьером на линии (SH) 31
2.2.2. Доля принятых заказов (AR) 33
2.2.2. Доля невыполненных заказов (Fail-rate) 33
2.2.3. Уровень субсидирования 34
Глава 3. Имитационная модель улучшения операционной эффективности компании
Яндекс.Доставка 35
3.1 Исходные данные. Выявление влияния параметров на целевую модель 35
3.2 Построение имитационной модели 36
3.3. Проведение имитационного моделирования для ситуации As-is 37
3.4 Моделирование вариаций состояний To-be 40
3.4.1. Улучшение показателя приёма заказов исполнителями (AR) 40
3.4.2. Изменение показателей субсидирования 41
3.4.3. Изменение показателя доли невыполненных заказов (Fail-rate) 44
3.4.4. Сценарии изменения нескольких параметров модели 45
3.5. Интерпретация результатов. Разработка рекомендаций с учётом результатов
моделирования 49
3.6. Оценка экономического эффекта от внедрения разработанных рекомендаций 51
Заключение 53
Список использованной литературы 55
Приложения 58
Приложение 1. Таблица анализа внешней среды компании (подготовлено автором) 58
Приложение 2. Матрица первичного SWOT-анализа (подготовлено автором) ....60
работы 2
Введение 5
Глава 1. Анализ компании Яндекс.Доставка 7
1.1 Общие сведения о рассматриваемом подразделении компании 7
1.2 Анализ внешней среды компании 7
1.3. Краткий анализ внутренней среды компании 15
1.3.1. Сильные стороны 16
1.3.2. Слабые стороны 17
1.3.3. Возможности 17
1.3.4. Угрозы 19
1.4. Краткий анализ существующих конкурентов 19
1.5 Характеристика операционной эффективности 24
Глава 2. Оценка операционной эффективности компании 26
2.1 Существующие методики оценки операционной эффективности. Критерии
оценки операционной эффективности 26
2.2 Описание текущей ситуации в Яндекс.Доставке. Состояние As-is на примере
города Сосновый Бор 29
2.3. Ключевые метрики 31
2.2.1. Количество часов, проведённых курьером на линии (SH) 31
2.2.2. Доля принятых заказов (AR) 33
2.2.2. Доля невыполненных заказов (Fail-rate) 33
2.2.3. Уровень субсидирования 34
Глава 3. Имитационная модель улучшения операционной эффективности компании
Яндекс.Доставка 35
3.1 Исходные данные. Выявление влияния параметров на целевую модель 35
3.2 Построение имитационной модели 36
3.3. Проведение имитационного моделирования для ситуации As-is 37
3.4 Моделирование вариаций состояний To-be 40
3.4.1. Улучшение показателя приёма заказов исполнителями (AR) 40
3.4.2. Изменение показателей субсидирования 41
3.4.3. Изменение показателя доли невыполненных заказов (Fail-rate) 44
3.4.4. Сценарии изменения нескольких параметров модели 45
3.5. Интерпретация результатов. Разработка рекомендаций с учётом результатов
моделирования 49
3.6. Оценка экономического эффекта от внедрения разработанных рекомендаций 51
Заключение 53
Список использованной литературы 55
Приложения 58
Приложение 1. Таблица анализа внешней среды компании (подготовлено автором) 58
Приложение 2. Матрица первичного SWOT-анализа (подготовлено автором) ....60
Данная выпускная квалификационная работа ставит перед собой цель разработать рекомендации для улучшения операционной эффективности компании Яндекс.Доставка на примере г. Сосновый Бор (Ленинградская область).
Объектом исследования в контексте данной ВКР является подразделение компании Яндекс - сервис Яндекс.Доставка, географически суженый до города Сосновый Бор (ЛО).
Предмет исследования - способы повышения операционной эффективности компании с учётом ограничений выбранного рынка.
Актуальность работы обуславливается существованием в компании на данный момент проблемы, оказывающей влияние на деятельность на рынке выбранного города - недостаточный показатель операционной эффективности, в результате чего компания недополучает прибыль от выполнения доли заказов. Под операционной эффективностью в данной работе стоит понимать соотношение выполненных заказов к общему пулу заявок, которые поступают на вход для выполнения. В дальнейшем данное определение будет заменяться метрикой CR (Completion Rate, %).
Для достижения цели ВКР были поставлены следующие задачи:
1. На основе данных, предоставленных компанией, провести анализ внешней и внутренней среды, выявить «узкие места», влияющие на операционную эффективность компании на выбранном рынке;
2. Проанализировать существующие методы и инструменты повышения операционной эффективности компаний; оценить текущее состояние операционной эффективности Яндекс.Доставки
3. Разработать имитационную модель улучшения операционной эффективности с учётом нескольких факторов, разработать рекомендации по внедрению изменений и оценить предполагаемый экономический эффект от применения изменений.
Ожидаемый результат работы - практические рекомендации по улучшению операционной эффективности компании.
Формат выполнения ВКР - консультационный проект.
В первой главе будет проведён анализ внешней и внутренней среды компании, конкурентной среде, определяющей бизнес-ограничения, а также будет дана общая характеристика операционной эффективности. Во второй главе будет подробно рассмотрено текущее состояние операционной эффективности компании в выбранном городе, а также существующие методики оценки операционной эффективности. В третьей главе будет разработана имитационная модель с помощью ПО AnyLogic, библиотеки системной динамики для проведения моделирования состояний as-is и to-be. Опираясь на результаты моделирования, будут разработаны рекомендации по улучшению операционной эффективности и оценён экономический эффект от их внедрения.
Объектом исследования в контексте данной ВКР является подразделение компании Яндекс - сервис Яндекс.Доставка, географически суженый до города Сосновый Бор (ЛО).
Предмет исследования - способы повышения операционной эффективности компании с учётом ограничений выбранного рынка.
Актуальность работы обуславливается существованием в компании на данный момент проблемы, оказывающей влияние на деятельность на рынке выбранного города - недостаточный показатель операционной эффективности, в результате чего компания недополучает прибыль от выполнения доли заказов. Под операционной эффективностью в данной работе стоит понимать соотношение выполненных заказов к общему пулу заявок, которые поступают на вход для выполнения. В дальнейшем данное определение будет заменяться метрикой CR (Completion Rate, %).
Для достижения цели ВКР были поставлены следующие задачи:
1. На основе данных, предоставленных компанией, провести анализ внешней и внутренней среды, выявить «узкие места», влияющие на операционную эффективность компании на выбранном рынке;
2. Проанализировать существующие методы и инструменты повышения операционной эффективности компаний; оценить текущее состояние операционной эффективности Яндекс.Доставки
3. Разработать имитационную модель улучшения операционной эффективности с учётом нескольких факторов, разработать рекомендации по внедрению изменений и оценить предполагаемый экономический эффект от применения изменений.
Ожидаемый результат работы - практические рекомендации по улучшению операционной эффективности компании.
Формат выполнения ВКР - консультационный проект.
В первой главе будет проведён анализ внешней и внутренней среды компании, конкурентной среде, определяющей бизнес-ограничения, а также будет дана общая характеристика операционной эффективности. Во второй главе будет подробно рассмотрено текущее состояние операционной эффективности компании в выбранном городе, а также существующие методики оценки операционной эффективности. В третьей главе будет разработана имитационная модель с помощью ПО AnyLogic, библиотеки системной динамики для проведения моделирования состояний as-is и to-be. Опираясь на результаты моделирования, будут разработаны рекомендации по улучшению операционной эффективности и оценён экономический эффект от их внедрения.
В процессе выполнения моделирования сценариев для выпускной квалификационной работы была выполнена цель работы: были разработаны рекомендации по улучшению операционной эффективности компании Яндекс.Доставка на примере г. Сосновый Бор.
Было разработано несколько рекомендаций по улучшению операционной эффективности компании, все рекомендации несут определённый экономический эффект от внедрения, что даёт компании пространство для манёвра в контексте наличия альтернатив.
Для достижения цели работы были выполнены следующие задачи:
1. Проведён анализ внешней и внутренней среды компании, выявлены «узкие места», которые оказывают влияние на операционную эффективность
2. Проанализированы существующие методы и инструменты улучшения операционной эффективности компании и проведена оценка текущего состояния операционной эффективности в рамках выбранного города
3. Была разработана имитационная модель улучшения операционной эффективности с учётом нескольких факторов, а также разработаны рекомендации по изменению показателя эффективности и была проведена оценка предполагаемого экономического эффекта от внедрения рекомендаций.
Для выполнения моделирования в рамках третьей задачи ВКР были использованы возможности ПО для проведения имитационного моделирования AnyLogistic, так как выбранный способ моделирования (системная динамика) позволяет понять влияние факторов на результат работы модели, в данном случае на показатель CR (Conversion Rate), который в рамках данной работы используется как показатель операционной эффективности.
В результате проведения моделирования было представлено несколько сценариев, которые сформировались в зависимости от изменения параметров модели. Для тех сценариев, которые оказали наибольшее влияние на показатель операционной эффективности, был рассчитан экономический эффект от внедрения, чтобы показать количество дополнительной прибыли (в процентах), которую компания получит как результат внедрения каждого из сценариев.
Стоит также отметить, что при рассмотрении увеличения субсидирования, доля субсидий в выручке также будет меняться, что отнимет часть выручки. Изменения рассчитаны с учётом влияния дополнительных расходов на размер выручки (все изменения приведены за вычетом суммы, затрачиваемой на дополнительные субсидии).
Было разработано несколько рекомендаций по улучшению операционной эффективности компании, все рекомендации несут определённый экономический эффект от внедрения, что даёт компании пространство для манёвра в контексте наличия альтернатив.
Для достижения цели работы были выполнены следующие задачи:
1. Проведён анализ внешней и внутренней среды компании, выявлены «узкие места», которые оказывают влияние на операционную эффективность
2. Проанализированы существующие методы и инструменты улучшения операционной эффективности компании и проведена оценка текущего состояния операционной эффективности в рамках выбранного города
3. Была разработана имитационная модель улучшения операционной эффективности с учётом нескольких факторов, а также разработаны рекомендации по изменению показателя эффективности и была проведена оценка предполагаемого экономического эффекта от внедрения рекомендаций.
Для выполнения моделирования в рамках третьей задачи ВКР были использованы возможности ПО для проведения имитационного моделирования AnyLogistic, так как выбранный способ моделирования (системная динамика) позволяет понять влияние факторов на результат работы модели, в данном случае на показатель CR (Conversion Rate), который в рамках данной работы используется как показатель операционной эффективности.
В результате проведения моделирования было представлено несколько сценариев, которые сформировались в зависимости от изменения параметров модели. Для тех сценариев, которые оказали наибольшее влияние на показатель операционной эффективности, был рассчитан экономический эффект от внедрения, чтобы показать количество дополнительной прибыли (в процентах), которую компания получит как результат внедрения каждого из сценариев.
Стоит также отметить, что при рассмотрении увеличения субсидирования, доля субсидий в выручке также будет меняться, что отнимет часть выручки. Изменения рассчитаны с учётом влияния дополнительных расходов на размер выручки (все изменения приведены за вычетом суммы, затрачиваемой на дополнительные субсидии).