ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1 ИНТЕГРАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ КАК ИНСТРУМЕНТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ 8
1.1 Теоретические аспекты при улучшении бизнес-процессов в компании 8
1.2 Проблемы, возникающие в компании при неправильном управлении бизнес-
процессами 13
1.3 Способы интеграции бизнес-процессов 16
Вывод к 1 главе 21
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦЕПИ ПОСТАВОК ПРИ ПОМОЩИ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ 23
2.1 Имитационное моделирование как способ интеграции бизнес-процессов 23
2.2. Анализ показателей надежности цепи поставок 30
2.3 Алгоритм построения имитационной модели по алгоритму Джералда Аверилла.(
Averill Law) 34
Вывод к 2 главе 36
ГЛАВА 3. ИНТЕГРАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА В ЦЕПЬ ПОСТАВОК КОМПАНИИ ПРИ
ПОМОЩИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 38
3.1 Анализ деятельности компании ООО Т.Д. Прайд 39
3.2 Построение имитационной модели компании 45
3.3 Рекомендации ООО ТД. Прайд для эффективного интегрирования бизнес-процесса в
цепи поставок 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 67
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 72
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Развитие технологий и глобализация экономики привели к увеличению сложности цепочек поставок и необходимости их оптимизации. Современные рынки характеризуются повышенной конкуренцией, быстрыми изменениями требований клиентов и условий рынка, а также увеличением числа участников в цепочках поставок. В таких условиях компании вынуждены постоянно совершенствовать свои бизнес-процессы и интегрировать их в цепочки поставок, чтобы снизить затраты, повысить качество продукции и улучшить сервис для клиентов.
Интеграция бизнес-процессов в цепочках поставок имеет ряд преимуществ для компаний. Во-первых, она позволяет сократить время доставки продукции и улучшить сервис для клиентов. Благодаря интеграции бизнес-процессов компания может улучшить координацию и синхронизацию всех этапов поставки продукции, что повышает скорость доставки и уменьшает время ожидания для клиентов.
Во-вторых, интеграция бизнес-процессов позволяет повысить качество продукции и снизить количество бракованной продукции. Благодаря единой системе управления всей цепочкой поставок компания может контролировать качество всех компонентов продукции, от поставщиков до конечных потребителей, и устранять возможные проблемы на всех этапах производства и поставки продукции.
В-третьих, интеграция бизнес-процессов позволяет снизить затраты на производство и управление цепочкой поставок. Благодаря оптимизации бизнес-процессов компания может сократить издержки на складирование, транспортировку и управление запасами, а также улучшить планирование и управление производством.
В-четвертых, интеграция бизнес-процессов повышает гибкость и адаптивность компании к изменениям на рынке. Благодаря единой системе управления всей цепочкой поставок компания может быстрее и эффективнее реагировать на изменения требований клиентов, изменения цен на рынке и другие факторы, влияющие на бизнес.
В-пятых, интеграция бизнес-процессов упрощает управление компанией и повышает ее прозрачность. Благодаря единой системе управления всей цепочкой поставок управление компанией становится более прозрачным и эффективным, а также позволяет снизить риски и ошибки в управлении бизнесом.
Отчет компании Accenture подтверждает это утверждение, указывая на то, что компании, которые инвестируют в интеграцию бизнес-процессов, могут увеличить свой доход на 14,6% и сократить издержки на 12,4%. Это связано с тем, что интеграция бизнес- процессов помогает оптимизировать работу компании и сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи, что в свою очередь позволяет сократить издержки.
Также следует отметить, что Развитие цифровых технологий, таких как интернет вещей, блокчейн и искусственный интеллект, значительно упрощает и ускоряет интеграцию бизнес-процессов в цепочках поставок. Например, интернет вещей позволяет компаниям собирать данные о состоянии транспортных средств, устройств и оборудования, используемых в цепочке поставок, а также о продукции и ее местонахождении. Благодаря этому компании могут отслеживать движение продукции по всей цепочке поставок, управлять запасами и сократить время доставки. Блокчейн также может быть использован для интеграции бизнес-процессов в цепочках поставок. Он позволяет создавать распределенные базы данных, в которых хранятся информация о производстве, поставках и продажах продукции, а также о состоянии складов и транспортных средств. Благодаря этому все участники цепочки поставок могут иметь доступ к актуальной информации и координировать свои действия более эффективно.
Искусственный интеллект также может быть использован для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов в цепочках поставок. Например, алгоритмы машинного обучения могут использоваться для прогнозирования спроса на продукцию, оптимизации управления запасами и улучшения планирования производства.
Таким образом, тема "Интеграция бизнес-процессов в цепочках поставок" является актуальной и важной для современного бизнеса. Компании, которые смогут успешно интегрировать свои бизнес-процессы в цепочки поставок, будут иметь конкурентное преимущество на рынке и смогут удовлетворить требования и запросы своих клиентов быстрее и эффективнее.
Целью исследования является изучение процесса интеграции бизнес-процессов в цепях поставок с использованием имитационного моделирования и оценка его эффективности. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Изучить основные способы интеграции бизнес-процессов в цепях поставок.
2. Оценить влияние интеграции бизнес-процессов на эффективность управления цепями поставок компаний.
3. Изучить воздействие интеграции бизнес-процессов на основные показатели эффективности цепи поставок, такие как время доставки, стоимость производства, качество продукции и уровень сервиса для клиентов.
4. Оценить потенциальные выгоды и риски, связанные с интеграцией бизнес- процессов в цепях поставок, с использованием имитационного моделирования.
5. Предложить рекомендации по оптимизации процесса интеграции бизнес- процессов в цепях поставок на основе результатов имитационного моделирования.
В первой главе будут рассмотрены теоретические аспекты и особенности интеграции процессов компании, выделены проблемы, с которыми сталкиваются компании при интеграции процессов.
Во второй главе будет изучено имитационное моделирование бизнес-процессов. Рассмотрены основные показатели надежности цепи поставки и выделены показатели для дальнейшего исследования
В третьей главе будет изучена работа ООО ТД. «Прайд», построен бизнес-процесс доставки товара компании как есть, предложить изменения в данном процессе и рекомендации по дальнейшей работе.
Проведенное исследование подтвердило актуальность изучения интеграции бизнес- процессов в компании.
В первой главе были проанализированы основные аспекты работы бизнес-процессов компании. В работе были изучены возможные уровни процессов и их декомпозиция. В результате анализа литературы были выделены основные проблемы при интеграции бизнес-процессов в цепях поставок. Также были изучены кейсы компаний, которые участвовали в проекте BPM проект года и показаны основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в своей работе.
Во второй главе была рассмотрена важность имитационного моделирования цепей поставок. Были выделены основные показателя эффективности цепи поставок: уровень запасов; время выполнения заказа; стоимость доставки; качество поставки; надежность поставки и показан алгоритм построения имитационной модели по мнению Джералда Аверилла.
В практической части была предложена идея создания модели цепи поставок компании ООО "Прайд" с целью сокращения рисков при выборе способа доставки продукции.
Для этого был проведен анализ деятельности компании, ее организационная структура и финансовая отчетность. Также были определены переменные для будущей модели. Входными данными послужила информация о количестве заказов компании на данный момент, уровень складских запасов, время доставки. Выходными данными стали уровень надежности цепи поставок, уровень сервиса, скорость доставки и затраты на доставку.
Далее был выбран маршрут для доставки продукции, а также были рассчитаны затраты, связанные с доставкой оборудования. После этого была построена имитационная модель цепи поставок, которая позволила проанализировать влияние различных параметров на результирующие переменные. Модель строилась для двух сценариев: оптимистичный и пессимистичный. В пессимистичном варианте были учтены возможные срывы сроков. Задержки в поставках и возможные колебания цен на доставку.
В результате был выявлен наиболее оптимальный вид перевозки оборудования.
Таким образом, результаты и выводы, полученные в данной работе, могут быть использованы для улучшения процессов интеграции бизнес-процессов в цепях поставок, что поможет повысить эффективность и конкурентоспособность компаний. Предложенные методы и инструменты могут быть использованы в практике управления бизнес-процессами в цепях поставок, что позволит снизить затраты и повысить качество продукции и услуг.
1. Hammer, M., &Champy, J. (1993). Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. - М.: HarperCollins Publishers, 1993. - 223 с.
2. Друкер, П. The Practice of Management. New York: Harper & Row, 1954
3. Chopra, S., & Meindl, P. (2015). Supply chain management: strategy, planning, and operation. - New Delhi: Pearson Education India, 2015
4. Андерсон, Б. Управление цепями поставок: принципы, практика и примеры из реальной жизни Текст / Б. Андерсон; пер. с англ. - М.: Олимп-Бизнес, 2019. - 416 с.
5. Андерсен Бьёрн. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования /Пер. с англ. С.В. Ариничева /Науч. ред. Ю.П. Адлер. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003..- 272 с, илл. (Серия «Практический менеджмент»). ISBN 5-94938-012-6
6. Корпоративная логистика в вопросах и ответах //Под общ. Редакцией проф. В.И. Сергеева-М.Инфра-М, 2013.
7. . Дыбская В.В.и др. Логистика. (Полный курс MBA) [Книга]- Москва: Эксмо. 2008.-944.
Научная литература
8. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер,Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М.: Наука, 1976.
9. Громов А. И., Фляйшман А., Шмидт В. Управление бизнес-процессами: современные методы: монография; под редакцией А. И. Громова. М.: Издательство Юрайт, 2016. 368
10. Даденков С. А. и Кон Е. Л. Выбор среды имитационного моделирования информационно-управляющих сетей // Вестник Пермского Университета. - №1. - 2019
11. Кулагина Н. А., Исайчекова В. В. Методология комплексной оценки стратегической позиции фирмы на основе оптимизации бизнес-процессов // Экономика и предпринимательство, 2015. № 5. С. 1157-1162
12. Лескин А.А, Мальцев П.А., Спиридонов М.А. «Сети Петри в моделировании и управлении» Л.: Наука, 1989.-133с.
13. Лычкина, Т. А. (2005). Моделирование и имитационное моделирование. Учебное
пособие. Электронный ресурс. - Режим доступа:
http://simulation.su/uploads/files/default/2005-uch-posob-lychkina-1.pdf
14. Шаров А.А., Широков В.С. Имитационное моделирование в экономике. // Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2018. - № 3. - С. 104¬110.
15. Балабанова Е.В., Бессонов В.А., Кузнецова Е.В. Имитационное моделирование в управлении производственными процессами. // Известия вузов. Приборостроение. - 2019. - Т. 62. - № 6. - С. 431-436.
16. Королев С.Ю., Мельников О.В. Имитационное моделирование производственных систем. // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия "Машиностроение". - 2017. - № 11. - С. 53-65.
17. Дыбская, В.В. (2015). Проблемы межорганизационной координации в цепи
поставок и эффект хлыста. Логистика и управление цепями поставок [Logistics and Supply Chain Management], (1), 24-27. URL:https://www.logistika-prim.ru/sites/default/files/24-
27 0.pdf
18. Aberdeen Group. (2011). Integrated Business Planning: The Missing Link in
Responsive and Profitable Supply Chains. Aberdeen Group. URL: https://www.logility.com/wp- content/uploads/2017/08/Integrated-Business-Planning-The-Missing-Link-in-Responsive-and- Profitable-Supply-Chains.pdf
19. Kim, S. Y., Hong, S. W., Lee, S. R. The mediating effects of interfirm business process integration and joint teamwork on firm performance in supply chains Text / S. Y. Kim, S. W. Hong, S. R. Lee. - International Journal of Production Economics, 2014, vol. 147, part B, pp. 283¬295
20. Malekinejad, P., Ziaeian, M., & Hosseini Bamakan, S. M. A communication model for reducing the bullwhip effect in closed-loop supply chain // Advances in Industrial and Manufacturing Engineering. - 2022. - Т. 5. - С. 100086.
21. Law, A. M., & Kelton, W. D. (2014). Simulation Modeling and Analysis. 5th ed. New York: McGraw-Hill Education. Hofmann, L., Kim, Y., & Choi, T. (2019). Simulation-Based Optimization for Supply Chain Management: A Review and Future Directions. International Journal of Production Research, 57(7), 2004-2026. doi: 10.1080/00207543.2018.1544208.
22. Choi, B. K. & Choi, S. K. (2013). Modeling and Simulation of Discrete-Event Systems. John Wiley & Sons.
23. Chung, C. A., & others. (2004). Simulation Modeling Handbook: A Practical Approach. CRC Press.
24. Law, A. M., & Kelton, W. D. (2014). Simulation Modeling and Analysis. Simulation Modelling Practice and Theory, 57, 2004-2026. doi: 10.1080/00207543.2018.1544208.
25. Takahashi, K., & Nakamura, Y. (2016). A Review of Agent-Based Modeling and Simulation Tools. Journal of Simulation, 10(2), 83-94. doi: 10.1057/jos.2015.21.
26. Fu, M. C., Iorio, A., & Pasupathy, R. (2015). Handbook of Simulation Optimization. Springer.
27. Lenz, H. J., Romisch, W., & Schultz, R. (2002). Simulation and Optimization: Proceedings of the International Workshop on Computationally Intensive Methods in Simulation and Optimization. Springer
28. Sivakumar R., Kallas H., Vaziri-Shohat L. Simulation-based optimization of supply chain operations: A review // International Journal of Production Economics. - 2011. - Vol. 131. - No. 1. - P. 253-262. - DOI: 10.1016/j.ijpe.2011.01.009.
29. Паркер М., Хедерсон Л.Р. Simulation Modeling and Analysis of Health Care Systems: A Tutorial Review // Medical Decision Making. - 2014. - Vol. 34. - No. 2. - P. 206-219. - DOI: 10.1177/0272989X13519167.
30. Hofmann, L., Kim, Y., & Choi, T. (2019). Simulation-Based Optimization for Supply Chain Management: A Review and Future Directions. International Journal of Production Research, 57(7), 2004-2026. doi: 10.1080/00207543.2018.1544208.
31. Zhang, R., Wang, L., & Shi, Y. (2020). A Review of Simulation-Based Optimization
Methods in Operations Management. Journal of Cleaner Production, 272, 122754. doi:
10.1016/j.jclepro.2020.122754.
32. Klose, A., & Drexl, A. (2011). A Review of Simulation-Based Approaches to
Operations Management. European Journal of Operational Research, 210(1), 1-9. doi:
10.1016/j.ejor.2010.06.019.
33. E. Romano, D. Iuliano A simulation/optimisation approach to support the resource allocation in service firms // Int. J. Procurement Management, Vol. 11, No. 1, 2018 33. Schmitt A. J., Singh M. A quantitative analysis of disruption risk in a multi-echelon supply chain // Int. J. Prod. Econ. 139 (1)., 23-32, 2012 34. Sheffi, Y., J. B. Rice, J. M.
34. Fleck, and F. Caniato. Supply Chain Response to Global Terrorism : A Situation Scan. EurOMA POMS Joint International Conference, 1-6. 35. Simchi-Levi, D., Snyder, L., Watson, M., 2002. Strategies for uncertain times. Supply Chain Management Review 6 (1), 11-12.
35. AnyLogic. Оптимизация процессов в слабоструктурированной системе методом
имитационного моделирования Электронный ресурс. - Режим доступа:
https://www.anylogic.ru/resources/articles/optimizacziya-proczessov-v-slabostrukturirovannoj-sisteme-metodom-imitaczionnogo-modelirovaniya/
36. AnyLogic. Обучающие материалы Электронный ресурс. - Режим доступа: https:// anylogi c.help/ ru/tutori al s/index.html
37. AnyLogic Cloud Электронный ресурс. - Режим доступа: https://www.anylogic.ru/features/cloud/
38. AnyLogic. (n.d.). Supply Chain Simulation Software Электронный ресурс. - Режим доступа: https: //www.anyl ogi c .com/supply -chain-si mul ati on- software/
39. Сайт компании "ТД ПРАЙД" Электронный ресурс. - Режим доступа: https://www.td-pride.ru/about/
40. "Логистика и управление цепями поставок" Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.lscm.ru/index.php/ru/po-godam/item/1458
41. AnyLogic. Оперативное планирование и комбинаторная оптимизация в моделях
транспортной логистики Электронный ресурс. - Режим доступа:
https://www.anylogic.ru/resources/articles/operativnoe-planirovanie-i-kombinatornaya-optimizatsiya-v-modelyakh-transportnoy-logistiki/
42. Аверилл М. Лоу. Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach. Elsevier, 2015. URL:https://www.elsevier.com/books/principles-of-modeling-and-simulation/law/978-0-12-381960-9
43. Koo, B., & Chung, S. A Simulation-Based Assessment of the Impact of COVID-19
on the Food Supply Chain Электронный ресурс. Computers & Industrial Engineering. 2021. Т. 153. С. 107056. DOI: 10.1016/j.cie.2020.107056. Режим доступа:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360835220306107
44. Zhang, G., & Chen, S. (2021). Simulation and Optimization of a Solar-Powered
Thermal Energy Storage System for Residential Buildings. Energy and Buildings, 244, 111235. DOI: 10.1016/j.enbuild.2021.111235. URL:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778821002517
Статистические сборники и отчеты
45. McKinsey &Company. The power of a more dynamic supply chain Электронный ресурс. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/the-power- of-a-more-dynamic-supply-chain
46. SPARK-Interfax. Санкт-Петербург, Приморский район. ООО "ПРАЙД" (ИНН 7814182345, ОГРН 1157847056124) Электронный ресурс. - Режим доступа: https://spark- interfax.ru/sankt-peterburg-primorski/ooo-praid-inn-7814182345-ogrn-1157847056124- 352ab1874c0e41ec9b68d5a9e8b49263
Интернет-ресурсы и электронные базы данных
47. IBM Developer Works. (н.д.). API в бизнесе: как они работают и зачем нужны. URL: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/wa-apis-in-business/
48. CIO. (2020). RPA: как роботы помогают автоматизировать бизнес-процессы.
URL: https://www.cio.ru/interviews/rpa-kak-roboty-pomogayut-avtomatizirovat-biznes-
protsessy/
49. IBM. (н.д.). Искусственный интеллект в бизнесе: как он может повлиять на вашу компанию. URL:https://www.ibm.com/ru-ru/analytics/artificial-intelligence/business
^Национальная премия по BPM и RPA Электронный ресурс. - Режим доступа: https://bpmaward.ru/