Тема: Разработка системы автоматического анализа новостных публикаций на финансовом рынке

Введение 5
1 Финансовый рынок 6
1.1 Определение 6
1.2 Структура 7
1.3 Участники 8
2 Интеллектуальный анализ текста 9
2.1 Процесс интеллектуального анализа текста 10
2.1.1 Предварительная обработка текста 11
2.1.2 Преобразование текста 12
2.1.3 Поиск признаков 12
2.1.4 Методы анализа текста 12
2.1.5 Интерпретация и оценка 12
2.2 Области применения интеллектуального анализа текста 13
2.2.1 Извлечение информации 13
2.2.2 Информационный поиск 13
2.2.3 Обработка естественного языка 13
2.2.4 Интеллектуальный анализ данных 14
3 Обзор существующих инструментов 15
3.1 Natural Language Toolkit 15
3.2 Pymorphy2 15
3.3 Томита-парсер 16
3.4 Яндекс.Спеллер 16
3.5 OntosMiner 16
4 Программная часть 17
4.1 Постановка задачи 17
4.2 Описание 17
4.3 Используемые инструменты 18
4.4 Структура программы 19
4.5 Работа программы 19
4.5.1 Предварительная обработка 20
4.5.2 Построение модели 23
4.5.3 Обучение, тестирование, предсказание 24
4.6 Запуск программы 25
5 Результаты 26
5.1 Подбор параметров 26
5.2 Примеры оцененных новостей 27
5.3 Рекомендации по увеличению эффективности 28
Заключение 30
Список литературы 31
Приложение A Исходный код метода downloadNews 32
Приложение B Исходный код метода downloadStocks 33
Приложение C Исходный код метода stem 34
Приложение D Исходный код метода connect 35
Приложение E Исходный код метода fit 36
Приложение F Словарь «стоп-слов» 37
Приложение G Пример обработки текста новости 38
Приложение H Пример просто анализируемых текстов новостей 39
Приложение I Пример трудно анализируемых текстов новостей 40
Купить