Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Система анализа двигательной активности по показаниям датчиков

Работа №125085

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информационные системы

Объем работы26
Год сдачи2023
Стоимость4600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
10
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1. Постановка задачи 4
2. Исследование 5
2.1. Введение в предметную область 5
2.2. Данные 6
3. Обзор 7
3.1. Обзор существующего решения 7
4. Реализация 9
4.1. Общие требования к системе 10
4.2. Описание сценария использования системы 11
4.3. Реализация основных функций 12
4.4. Оптимизация решения 16
4.5. Инструкция по использованию 17
5. Тестирование 19
6. Заключение 23
Список литературы 24

В современном мире ежедневно производятся, извлекаются и обрабатываются огромные объемы данных из самых разных областей человеческой жизни. При таком стремительном росте количества данных появляется естественная потребность в создании систем, помогающим людям с более быстрыми и качественными их сбором и обработкой. Ведь никак не обработанные данные не приносят пользы, их трудно анализировать и делать на основе анализа действительно значимые выводы. На сегодняшний день проблема грамотного, точного и быстрого анализа становится все актуальнее, и в этом специалистам помогают различные приложения для подготовки, обработки и анализа данных. Их неоспоримые плюсы заключаются в минимизации человеческих ресурсов, более быстрых и точных обработке и получения нужных результатов, а также сведении к минимуму ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Целью данной дипломной работы является создание приложения, позволяющего быстро и точно обрабатывать результаты экспериментов по данным, полученным от наших коллег с медицинского факультета.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения дипломной работы было разработано приложение для обработки данных по экспериментам, которое будет в дальнейшем использоваться нашими коллегами с медицинского факультета.
• В ходе работы был проведен анализ предметной области, выполнен обзор существующего решения
• Проведен сбор и анализ требований к системе, составлено техническое задание
• Разработан прототип приложения для решения поставленной задачи
• Проведено тестирование и сравнение по некоторым характеристикам с уже существующим решением
Созданное приложение является прототипом и в будущем будет иметь возможность загружать данные по экспериментам из базы данных SQL, так как файл Excel может содержать только ограниченное количество строк.


1) Статья «Временной ряд.»
URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/vremennoi-ryad-2/ (дата обращения: 2022-10-14)
2) Статья «What Is a Time Series and How Is It Used to Analyze Data?»
URL: https://www.investopedia.eom/terms/t/timeseries.asp (дата обращения: 2022-10-28)
3) Статья «Введение в VBA: Макросы.»
URL: https://excelpedia.ru/makrosi-v-excel/vvedenie-v-vba-makrosy-chast-1- iz-3 (дата обращения: 2022-10-28)
4) Документация «pandas.DataFrame.rolling»
URL: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html (дата обращения: 2023-01-25)
5) Статья «Slope.»
URL: https://www.cuemath.com/geometry/slope/ (дата обращения: 2023-01­25)
6) Лекция «Time Series Analysis.»
URL: http://people.rses.anu.edu.au/heslop d/TSA2011%20-%20Lectures.pdf (дата обращения: 2023-02-04)
7) Электронная книга «Forecasting: Principles and Practice.»
URL: https://otexts.com/fpp2/ts-objects.html (дата обращения: 2023-02-04)
8) Статья «Percentiles, Percentile Rank & Percentile Range: Definition & Examples»
URL: https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/percentiles- rank-range/ (дата обращения: 2023-02-15)
9) Электронный учебник «Руководство по Tkinter»
URL: https://metanit.eom/python/tkinter/1. l.php (дата обращения: 2023-02­18)
10) Документация «matplotlib.pyplot»
URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/ as gen/matplotlib.pyplot.html (дата обращения: 2023-02-23)
11) Статья «Python Multiprocessing: The Complete Guide.»
URL: https://superfastpython.eom/multiproeessing-in-python/ (дата обращения: 2023-02-25)
12) Электронный учебник «Python Multiprocessing Pool: The Complete Guide.»
URL: https://superfastpython.eom/multiproeessing-pool-python/ (дата обращения: 2023-02-25)
13) Статья «Standard Deviation Formula and Uses vs. Varianee.»
URL: https://www.investopedia.eom/terms/s/standarddeviation.asp (дата обращения: 2023-03-01)


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ