Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Статистический анализ численности, структуры и динамики занятых (Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова)

Работа №124737

Тип работы

Курсовые работы

Предмет

статистика

Объем работы34
Год сдачи2023
Стоимость700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
17
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Работа сделана на примере Центрального федерального округа РФ.
Рассмотрены данные за 2017-2021 годы.
Есть приложения.

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы статистического анализа численности, структуры и динамики занятого населения 5
1.1. Основные понятия и категории занятости населения 5
1.2. Система статистических показателей, характеризующих занятость населения 7
1.3. Статистические методы анализа численности, структуры и динамики занятого населения 10
Глава 2. Статистический анализ динамики показателей, характеризую-щих занятых в Центральном федеральном округе РФ 13
2.1. Анализ динамики основных показателей занятости населения 13
2.2. Анализ структуры занятого населения 17
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ занятости населения 19
Глава 3. Прогнозирование показателей, характеризующих занятость населения в Центральном федеральном округе РФ 23
3.1. Статистические методы прогнозирования занятости населения 23
3.2. Прогнозирование основных показателей занятости населения 25
Заключение 28
Список использованных источников 30
Приложения 33

Экономическое развитие на современном этапе характеризуется тем, что под влиянием автоматизации производства производительность труда непрерывно повышается. Это сокращает потребность в рабочей силе на удельную производственную единицу. С другой стороны стандарты уровня и качества жизни также повышаются, что заставляет общества наращивать выпуск в совокупном выражении. При этом демографическая ситуация в России и в Центральном федеральном округе в частности, где естественная убыль населения стала довольно устойчивым трендом, не способствует росту предложения на рынке труда. Эти тенденции оказывают существенное воздействие на рынок труда, в том числе и на численность занятых в экономике. В связи с этим статистический анализ рабочей силы и занятости представляется актуальной проблемой.
Основной целью работы является выявление закономерностей в динамике и структуре численности занятых в Центральном федеральном округе РФ и построение на основе этих закономерностей прогноза на предстоящие 2023 и 2024 годы. Объект исследования – Центральный федеральный округ. Предмет исследования – численность, структура и динамика занятых. Для достижения поставленной темы в работе должны быть решены следующие задачи:
- охарактеризовать основные понятия и категории занятости населения, используемые в современной статистической методологии;
- раскрыть систему показателей занятости населения, применяемую для статистического анализа рынка труда;
- описать статистические методы, которые могут применяться для анализа численности, структуры и динамики численности занятых;
- проанализировать динамику численности занятых в Центральном федеральном округе с 2010 года, за последние пять лет рассчитать цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста численности занятых, абсолютное содержание одного процента прироста;
- изучить структуру занятого населения по видам экономической деятельности в 2010 и 2021 гг., выявить наиболее существенные для рынка труда сферы экономической деятельности, а также исследовать структурные сдвиги и их существенность в 2021 году по сравнению с 2010 годом;
- с помощью корреляционно-регрессионного анализа выявить статистическую значимость отдельных факторов, воздействующих на численность занятых в регионе;
- на основе выявленных закономерностей динамики спрогнозировать численность занятых на предстоящие годы.
Работа состоит их трех глав. В первой главе излагаются теоретические основы статистического изучения занятости. Во второй главе проводится статистический анализ численности, структуры и динамики численности занятых. В третьей главе строится прогноз численности занятых на основе выявленных закономерностей динамики.
Методической базой для выполнения работы являются различные статистические методы анализа, такие как методы исследования структуры и структурных сдвигов, методы анализа динамики с помощью различных статистических показателей. Для факторного анализа используется инструментарий корреляционно-регрессионного анализа (в том числе метод наименьших квадратов, дисперсионный анализ), применяются различные характеристики оценки качества и адекватности построенной регрессионной модели. Для визуализации данных и автоматизации вычислений при реализации выше приведенных методов применяется MS Excel.
Информационной базой для работы выступают современные труды ученых в области социально-экономической статистики, в том числе в области анализа рынка труда. Статистические данные для исследования получены из официальных источников из баз Росстата.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В российской статистике труда под рабочей силой (экономически активным населением) понимается часть населения в возрасте от 15 до 72 лет, которая задействована на рынке труда в экономическом обороте. В составе рабочей силы выделяется две категории: занятые и безработные.
Исследование динамики показало, что в 2010-2021 гг. численность рабочей силы Центрального федерального округа имела тенденцию к росту и увеличивалась в среднем на 56 тыс. чел. в год (на +0,3% в год); численность занятых за тот же период в целом немного увеличилась, в среднем на 11,3 тыс. чел. в год (на +0,05% в год).
В результате анализа структуры был сделан вывод, что средний абсолютный сдвиг в структуре численности занятых по основным видам деятельности составил 0,7 процентных пункта в среднем арифметическом и 1,3 процентных пункта в среднем квадратическом. В относительном выражении в среднем арифметическом удельные веса численности занятых по основным видам экономической деятельности в 2021 году по сравнению с 2010 годом изменились на 27,6%, а в среднем квадратическом – на 40,4%.
С помощью корреляционно-регрессионного анализа была получена линейная множественная модель: y=21960-1,529x_3+0,047x_4-0,034x_5 зависимости численности занятых (y) от численности безработных (x_3), среднедушевого дохода (x_4) и среднемесячной заработной платы (x_5). Полученная модель характеризуется адекватностью (отсутствие автокорреляции в остатках и гетероскедастичности в остатках), высокой точностью (cредняя относительная ошибка аппроксимации модели только 0,18%), и является в целом статистически значимой (на уровне значимости 0,05) согласно дисперсионному анализу.
В 2022 году согласно экстраполяции по среднему абсолютному приросту следует ожидать, что численность занятых в Центральном федеральном округе составит 20917,5 тыс. чел., согласно экстраполяции по среднему темпу прироста – 20917,5 тыс. чел., согласно регрессионному уравнению в зависимости от численности безработных, среднего душевого дохода и среднемесячной заработной платы – 21076,0 тыс. чел. На 2023 год на основе тех же методов прогнозирования получены ожидаемые численности занятых 20928,7 тыс. чел. по среднему абсолютному приросту, 20928,8 тыс. чел. по среднему тему роста и 21071,9 тыс. чел. согласно регрессионному уравнению. На 2024 год ожидается соответственно 20940,0 тыс. чел. занятых по среднему абсолютному приросту, 20940,1 тыс. чел. по среднему темпу роста и 21067,8 тыс. чел. по регрессионному уравнению.



1. Закон Российской Федерации №1302-1 от 19.04.1991 (в ред. от 11.01.2023) «О занятости населения в Российской Федерации». URL: https://docs.cntd.ru/document/9005389.
2. Постановления Правительства Российской Федерации №440 от 03.06.2013 «О разработке прогноза баланса трудовых ресурсов». URL: https://rulaws.ru/goverment/Postanovlenie-Pravitelstva-RF-ot-03.06.2011-N-440/
3. Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации №248н от 15.04.2019 «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов». URL: https://docs.cntd.ru/document/554398818.
4. Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации №248н от 15.04.2019 «Об утверждении методики разработки прогноза баланса трудовых ресурсов». URL: https://docs.cntd.ru/document/554398818.
5. Приказ Росстата №680 от 31.12.2015 «Об утверждении Официальной статистической методологии формирования системы показателей трудовой деятельности, занятости и недоиспользования рабочей силы, рекомендованных 19-ой Международной конференции статистиков труда». URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met-680.pdf
6. Приказ Росстата №445 от 30.06.2017 «Об утверждении Основных методологических и организационных положений по проведению выборочного обследования рабочей силы». URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr445-17.pdf
7. Приказ Росстата №647 от 29.09.2017 «Об утверждении Методики расчета баланса трудовых ресурсов и оценки затрат труда». URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr647-17.pdf
8. Захарова, Л. Н. Экономическая статистика: учебное пособие / Л. Н. Захарова, Т. М. Хребтова. – Красноярск : СибГУ им. академика М. Ф. Решетнёва, 2021. – 94 с. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/195286. – Режим доступа: для авториз. пользователей.
9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2022. 1122 с.
10. Ретроспективный перерасчет показателей баланса трудовых ресурсов и затрат труда: Cреднегодовая численность занятых по субъектам Российской Федерации за 2010-2016 гг. Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/srch-sub.xls
11. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / А. М. Булавчук, Л. К. Витковская, Е. Г. Григорьева, Е. В. Шилова. – Красноярск: СФУ, 2019. – 372 с. – ISBN 978-5-7638-3840-4. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/157683. – Режим доступа: для авториз. пользователей.
12. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Н. Р. Куркина, Л. В. Стародубцева, М. В. Бикеева, А. В. Катынь. – Саранск: МГПИ им. М.Е. Евсевьева, 2021. – 150 с. – ISBN 978-5-8156-1313-3. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/176292. - Режим доступа: для авториз. пользователей.
13. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / С. Л. Логинова. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2020. 99 с. URL: http://elar.rsvpu.ru/978-5-8050-0693-8. Текст: электронный.
14. Соян, Ш. Ч. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Ш. Ч. Соян, Ш. В. Хертек. – Кызыл: ТувГУ, 2019. – 91 с. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/156276. – Режим доступа: для авториз. пользователей.
15. Фомина, Е. Е. Методы многомерной статистики в социологических и социально-экономических исследованиях: учебное пособие / Е. Е. Фомина. – Тверь: ТвГТУ, 2019. – 112 с. – ISBN 978-5-7995-1005-3. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/171328. – Режим доступа: для авториз. пользователей.
16. Яковенко, Л. И. Статистика: социально-экономическая статистика: учебное пособие / Л. И. Яковенко. – Новосибирск: НГТУ, 2022. – 244 с. – ISBN 978-5-7782-4633-1. – Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. – URL: https://e.lanbook.com/book/306257. – Режим доступа: для авториз. пользователей.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.