📄Работа №124459
Тема: Лингвистические средства выражения мнений в потребительских отзывах (на примере системы Яндекс.Маркет)
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Лингвистика
Объем:
90 листов
Год:
2021
Просмотров:
220
4300
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
Глава I. Изучение оценочной лексики потребительских отзывов в контексте анализа тональности. 6
1.1. Отзыв на товар как фактор, влияющий на потребительский выбор в условиях современного общества. 6
1.1.1 История появления отзывов 6
1.1.2 Жанровые особенности интернет-отзыва 7
1.1.3 Отзыв как фактор, влияющий на потребительский выбор 9
1.2. Анализ тональности как инструмент извлечения мнений из неструктурированных текстов. 11
1.2.1. История становления анализа тональности 11
1.2.2. Понятие мнения в анализе тональности 13
1.2.3. Три уровня анализа тональности: уровень документа, уровень предложения, уровень объекта и его аспектов 14
1.3. Подходы к определению тональности текстов и соревнования по анализу тональности 15
1.3.1. Подходы к определению тональности текстов 15
1.3.2. Подходы к извлечению аспектов 19
1.3.3. Соревнования по анализу тональности 25
Глава II. Теоретические основы изучения потребительского поведения. 29
2.1. Понятие потребительских товаров, их номенклатура и основные свойства. 29
2.1.1. Сущность основных понятий, связанных с вопросом изучения потребительского поведения. 29
2.1.2. Номенклатура потребительских товаров 32
2.2. Мультиатрибутивные модели товара в маркетинге и экономические модели поведения потребителя в 50-80-е годы XX века 34
2.2.1. Мультиатрибутивные модели товаров в маркетинге 34
2.2.2. Потребительские свойства товаров народного потребления в советских ГОСТах 39
2.3. Поведенческая экономика как альтернатива модели рационального выбора 45
Глава III. Эксперименты по автоматическому извлечению аспектов и определению контекстов параметрических прилагательных. 55
3.1. Материал исследования 55
3.2. Подход к автоматическому извлечению аспектов 56
3.3. Автоматическое определение контекстов употребления параметрических прилагательных 64
Заключение 79
Список литературы 80
Глава I. Изучение оценочной лексики потребительских отзывов в контексте анализа тональности. 6
1.1. Отзыв на товар как фактор, влияющий на потребительский выбор в условиях современного общества. 6
1.1.1 История появления отзывов 6
1.1.2 Жанровые особенности интернет-отзыва 7
1.1.3 Отзыв как фактор, влияющий на потребительский выбор 9
1.2. Анализ тональности как инструмент извлечения мнений из неструктурированных текстов. 11
1.2.1. История становления анализа тональности 11
1.2.2. Понятие мнения в анализе тональности 13
1.2.3. Три уровня анализа тональности: уровень документа, уровень предложения, уровень объекта и его аспектов 14
1.3. Подходы к определению тональности текстов и соревнования по анализу тональности 15
1.3.1. Подходы к определению тональности текстов 15
1.3.2. Подходы к извлечению аспектов 19
1.3.3. Соревнования по анализу тональности 25
Глава II. Теоретические основы изучения потребительского поведения. 29
2.1. Понятие потребительских товаров, их номенклатура и основные свойства. 29
2.1.1. Сущность основных понятий, связанных с вопросом изучения потребительского поведения. 29
2.1.2. Номенклатура потребительских товаров 32
2.2. Мультиатрибутивные модели товара в маркетинге и экономические модели поведения потребителя в 50-80-е годы XX века 34
2.2.1. Мультиатрибутивные модели товаров в маркетинге 34
2.2.2. Потребительские свойства товаров народного потребления в советских ГОСТах 39
2.3. Поведенческая экономика как альтернатива модели рационального выбора 45
Глава III. Эксперименты по автоматическому извлечению аспектов и определению контекстов параметрических прилагательных. 55
3.1. Материал исследования 55
3.2. Подход к автоматическому извлечению аспектов 56
3.3. Автоматическое определение контекстов употребления параметрических прилагательных 64
Заключение 79
Список литературы 80
📖 Введение
Применения языка, на котором говорят люди, очень многообразны. Одним из таких применений является выражение оценок и мнений по поводу каких-либо вещей, людей, событий, фактов. В последние десятилетия мы наблюдаем быстрое развитие интернета, в том числе его русскоязычного сегмента. В своей повседневной жизни мы каждый день сталкиваемся с различными оценками и мнениями: читаем отзывы перед покупкой чего-либо, ставим отметки «нравится» и «не нравится», пишем комментарии, читаем новости. Нас окружает мир рейтингов и мнений. Современное общество в значительной степени подвержено оценочной деятельности как в культуре, так и в дискурсе. Это явление получило очень широкое распространение, вследствие чего появилась необходимость тщательного его исследования.
Исследованиями в области анализа оценок и мнений занимаются разные науки: от философии и аксиологии до психологии, политологии и лингвистики. В лингвистике сформировалась отдельная область, занимающаяся изучением мнений, получившая название анализ тональности. Двумя основными задачами этой области являются автоматическое определение тональности и извлечение аспектов. Анализ тональности бурно развивается, ежегодно публикуется огромное количество работ в этой области. Однако, ввиду обширности проблемной области в ней существует большое количество нерешенных задач и слабо изученных тем. Одной из таких тем является изучение потребительских мнений в отзывах на товары на русском языке. Обзор работ по этой теме представлен в работе [Большакова, 2017].
Задачи определения тональности и извлечения аспектов для потребительских отзывов на русском языке решены не в полной мере. В частности, не решена задача структурной организации аспектов, определения тональности в отношении к определенным аспектам. Решение данных задач позволит извлекать более детальную информацию о каждом аспекте и определять полярность, связанную с каждым аспектом. Сложность решения данных задач заключается в том, что список аспектов не известен заранее, к тому же аспекты сильно меняются в зависимости от предметной области.
В данной работе мы предлагаем комплексный подход к изучению аспектов и отношений между ними. В связи с задачей определения тональности в отношении к определенным аспектам мы изучаем проблему изменения полярности параметрических прилагательных в зависимости от их отношения к аспектам. В качестве материала для исследования использовался корпус из 41913 отзывов (4 739 010 словоупотреблений) на 28 категорий товаров, собранных с ресурса Яндекс.Маркет.
Выпускная квалификационной работа организована следующим образом: первая глава посвящена характеристике отзыва как особого жанра текста, также в ней обсуждаются общие вопросы анализа тональности; во второй главе рассматриваются теоретические основы изучения потребительского поведения, мультиатрибутивные модели товаров, связи между атрибутами, формулируется гипотеза, что структура аспектов и связей между ними соответствует структуре атрибутов товара, которые воспринимает потребитель; третья глава посвящена экспериментам по извлечению аспектов и определению контекстов параметрических прилагательных; в заключении мы приводим основные результаты работы и определяем дальнейшие направления исследований.
Апробация исследования: основные положения исследования и полученные результаты были представлены в докладах и в дальнейшем опубликованы в трудах26-й международной конференции Ассоциации открытых инноваций FRUCT и семинара «ComputationalModelsinLanguageandSpeech» в рамках XVI международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL 2020.
Исследованиями в области анализа оценок и мнений занимаются разные науки: от философии и аксиологии до психологии, политологии и лингвистики. В лингвистике сформировалась отдельная область, занимающаяся изучением мнений, получившая название анализ тональности. Двумя основными задачами этой области являются автоматическое определение тональности и извлечение аспектов. Анализ тональности бурно развивается, ежегодно публикуется огромное количество работ в этой области. Однако, ввиду обширности проблемной области в ней существует большое количество нерешенных задач и слабо изученных тем. Одной из таких тем является изучение потребительских мнений в отзывах на товары на русском языке. Обзор работ по этой теме представлен в работе [Большакова, 2017].
Задачи определения тональности и извлечения аспектов для потребительских отзывов на русском языке решены не в полной мере. В частности, не решена задача структурной организации аспектов, определения тональности в отношении к определенным аспектам. Решение данных задач позволит извлекать более детальную информацию о каждом аспекте и определять полярность, связанную с каждым аспектом. Сложность решения данных задач заключается в том, что список аспектов не известен заранее, к тому же аспекты сильно меняются в зависимости от предметной области.
В данной работе мы предлагаем комплексный подход к изучению аспектов и отношений между ними. В связи с задачей определения тональности в отношении к определенным аспектам мы изучаем проблему изменения полярности параметрических прилагательных в зависимости от их отношения к аспектам. В качестве материала для исследования использовался корпус из 41913 отзывов (4 739 010 словоупотреблений) на 28 категорий товаров, собранных с ресурса Яндекс.Маркет.
Выпускная квалификационной работа организована следующим образом: первая глава посвящена характеристике отзыва как особого жанра текста, также в ней обсуждаются общие вопросы анализа тональности; во второй главе рассматриваются теоретические основы изучения потребительского поведения, мультиатрибутивные модели товаров, связи между атрибутами, формулируется гипотеза, что структура аспектов и связей между ними соответствует структуре атрибутов товара, которые воспринимает потребитель; третья глава посвящена экспериментам по извлечению аспектов и определению контекстов параметрических прилагательных; в заключении мы приводим основные результаты работы и определяем дальнейшие направления исследований.
Апробация исследования: основные положения исследования и полученные результаты были представлены в докладах и в дальнейшем опубликованы в трудах26-й международной конференции Ассоциации открытых инноваций FRUCT и семинара «ComputationalModelsinLanguageandSpeech» в рамках XVI международной конференции по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL 2020.
✅ Заключение
Таким образом, данная работа посвящена изучению мнений в потребительских отзывах. В работе был предложен подход к автоматическому извлечению аспектов с использованием алгоритма машинного обучения «Дерево решений», для обучения которого в качестве признаков были использованы морфологические и синтаксические теги, частоты слов и номера кластеров векторных представлений слов. Этот метод показал хорошую точность и полноту как для одной предметной области, так и при переносе на другую.
В связи с задачей определения тональности в отношении к определенным аспектам мы изучили проблему изменения полярности параметрических прилагательных в зависимости от их отношения к аспектам. В качестве материала для исследования был подготовлен и использовался корпус из 41913 отзывов (4 739 010 словоупотреблений) на 28 категорий товаров, собранных с ресурса Яндекс.Маркет.
Кроме того, в работе было показано, что многие идеи, возникшие в маркетинге и экономике в XX-XXIвеке, в некоторой мере перекликаются с базовыми представлениями анализа тональности. В ходе анализа теоретического материала была сформулирована гипотеза, что результаты маркетинговых и экономических исследований могут быть полезны при решении сложных задач аспектного анализа тональности. В частности, потребительские свойства и показатели качества потребительских товаров, представленные в ГОСТах, маркетинговые мультиатрибутивные модели товаров и модели потребительского выбора могут быть использованы при экспертном составлении списков тематических классов аспектов и для иерархической организации аспектов.
Дальнейшим направлением исследований является проверка гипотезы, сформулированной во второй главе. Такой проверкой могла бы стать работа по автоматическому извлечению и организации аспектов в виде графа, которая планируется нами в ближайшем будущем.
В связи с задачей определения тональности в отношении к определенным аспектам мы изучили проблему изменения полярности параметрических прилагательных в зависимости от их отношения к аспектам. В качестве материала для исследования был подготовлен и использовался корпус из 41913 отзывов (4 739 010 словоупотреблений) на 28 категорий товаров, собранных с ресурса Яндекс.Маркет.
Кроме того, в работе было показано, что многие идеи, возникшие в маркетинге и экономике в XX-XXIвеке, в некоторой мере перекликаются с базовыми представлениями анализа тональности. В ходе анализа теоретического материала была сформулирована гипотеза, что результаты маркетинговых и экономических исследований могут быть полезны при решении сложных задач аспектного анализа тональности. В частности, потребительские свойства и показатели качества потребительских товаров, представленные в ГОСТах, маркетинговые мультиатрибутивные модели товаров и модели потребительского выбора могут быть использованы при экспертном составлении списков тематических классов аспектов и для иерархической организации аспектов.
Дальнейшим направлением исследований является проверка гипотезы, сформулированной во второй главе. Такой проверкой могла бы стать работа по автоматическому извлечению и организации аспектов в виде графа, которая планируется нами в ближайшем будущем.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.