Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ СТРАН ВЫШЕГРАДСКОЙ ГРУППЫ

Работа №124242

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

география

Объем работы98
Год сдачи2023
Стоимость4200 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
25
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
Глава 1.Теоретико-методологические подходы к исследованию влияния инвестиций на экономическое развитие 7
1.1. Инвестиции: определение и классификация 7
1.2. Налогообложение предприятий с ПИИ в странах Вышеградской группы 10
1.3. Подходы к исследованию инвестиционной деятельности в работах российских и зарубежных авторов 13
1.4. Методика исследования 18
Глава 2.Социально-экономическое положение регионов стран V4 24
2.1 История формирования Вышеградской группы 24
2.2. Отраслевая динамика ПИИ в странах V4 26
2.3. Региональная динамика ПИИ в странах V4 40
2.4. Динамика показателей социально-экономического развития регионов стран Вышеградской группы 48
2.4.1. Экономическое развитие (ВРП на душу населения, уровень безработицы, изменение количества предприятий) 48
2.4.2. Социальное развитие (уровень дохода, уровень бедности) 55
2.4.3. Демографическое развитие (сальдо миграции) 58
Глава 3.Влияние изменения ПИИ на социально-экономические показатели: исследование и результаты 61
3.1. Изучение связи между изменением ПИИ и социально-экономическими показателями 61
3.2. Районирование регионов стран Вышеградской группы на основании связей между изменением ПИИ/чел и социально-экономическими показателями 67
Заключение 74
Список литературы 77
Приложение 81


Актуальность темы исследования. Вышеградская группа (V4) является по-своему уникальным политическим и культурным объединением 4 центрально-европейских стран: Польши, Чехии, Словакии и Венгрии. Все 4 страны на протяжении почти полувека находились в Совете Экономической Взаимопомощи (СЭВ), а частные инвестиции, в том числе и прямые иностранные инвестиции (ПИИ), были запрещены, страны использовали плановое хозяйство. С началом 90х годов XX века границы и рынки с Европой открылись, и инвестиционные потоки устремились в страны V4. Со вступлением стран Вышеградской группы в Европейский Союз в 2004 году потоки лишь увеличились. Но ПИИ вкладывались неравномерно, как во времени, так и на пространстве, поэтому изучение данного процесса в региональном разрезе в промежуток времени с 2003 (последнего года до вступления стран в ЕС) по настоящее время и его влияние на социальное и экономическое развитие регионов данных стран интересно с точки зрения рассмотрения пространственных особенностей перехода их экономик от плановой системы к рыночным отношениям. В мировом контексте существует ограниченное число стран, которые претерпели резкую трансформацию в своем социально-экономическом развитии, при этом обладая схожими исходными условиями и культурно-историческими характеристиками. Отмечается, что с момента вступления стран Восточной и Центральной Европы в Европейский Союз в 2004 году прошло достаточно времени для оценки влияния инвестиционных потоков на экономику и общество данных стран. Анализ ПИИ в контексте Вышеградской группы за период с 2003 по 2021 годы позволит рассмотреть динамику инвестиционного процесса и сделать выводы о воздействии ПИИ на социально-экономическое развитие регионов данных стран. Страны Вышеградской группы представляют собой интересный объект исследования с точки зрения географического распределения и структуры отраслей иностранных инвестиций, особенно учитывая отсутствие таковых до 1990 года.
Цель работы - выявить роль прямых иностранных инвестиций в социально-экономическом развитии регионов стран Вышеградской группы. Следовательно, объектом исследования будут прямые иностранные инвестиции в регионы стран Вышеградской группы, а предметом исследования–влияние ПИИ на социально-экономическое развитие регионов стран Вышеградской группы.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Провести анализ ранее опубликованных работ по ПИИ в странах Вышеградской группы
• Рассмотреть теоретические подходы к изучению инвестиционной деятельности и её значения для социально-экономического развития территории.
• Рассмотреть культурно-исторические особенности развития стран Вышеградской группы и их связь с современными факторами социально-экономического развития
• Рассмотреть экономические и социальные особенности развития регионов стран Вышеградской группы
• Выявить причины пространственных и структурно-отраслевых различий ПИИ на региональном уровне в странах Вышеградской группы
• РассмотретьсвязьПИИипоказателейсоциально-экономическогоразвитиярегионовстранВышеградскойгруппы
• Провести типологизацию территорий с последующим районированием регионов стран Вышеградской группы на уровне NUTS3
В рамках дипломной работы для достижения поставленных задач и целей были применены различные методы научных исследований для анализа прямых иностранных инвестиций в странах Вышеградской группы. Использовался картографический метод, который способствовал визуализации географии и распределения инвестиций на картографических материалах. Это позволило выявить основные регионы и города, привлекающие инвестиции, а также оценить их пространственное распределение. Также был использован статистический метод был применен для анализа количественных данных о прямых иностранных инвестициях в странах V4. Были собраны и обработаны статистические данные, включающие объемы инвестиций, отраслевую структуру и географическое размещение. Статистический анализ позволил выявить тенденции, особенности и динамику инвестиций в разных странах и отраслях экономики. Ещё одним методом является сравнительно-географический метод, который позволяет сравнивать данные социально-экономических показателей с прямыми иностранными инвестициями между регионами стран V4, а также исследовать их отраслевую и пространственную структуру. Были проведены корреляционный и кластерный анализы, чтобы выявить сходства и различия между регионами в изменении накопленных инвестиций и развитии регионов.
Основными базами данных в данном исследовании были базы данных Евростата и Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), а также национальные статистические базы данных (GłównyUrządStatystyczny w Polsce, Českýstatistickýúřad,Štatistickýúrad SR, KözpontiStatisztikaiHivatal) и базы данных национальных банков (NarodowyBankPolski, Českánárodníbanka, NárodnábankaSlovenska и MagyarNemzetiBank) стран Вышеградской группы.
В основу теоретической части исследования легли определения, установленные Международным валютным фондом (МВФ) и Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и работы Л.Бакли, Л.Кэссона, Дж.Даннинга, Р.Кейвса, Б.Блонигена, а также другие работы. В написании практической частей исследования легли работы в основном учёных из университетов стран Вышеградской группы: Т. Мицкевич, С.Радошевич и У.Варблейн, М.Гётц, А.Эльтетё, М.Качковска-Серафинска, А.Дж.Джейкобса, и другие.
Структура работы. В первой главе рассмотрены анализ теоретических аспектов инвестиций, включая их определение и классификацию, а также подходы к изучению прямых иностранных инвестиций. Кроме того, проведен обзор различных подходов к исследованию инвестиционной деятельности в странах Вышеградской группы, подробно описана методика, применяемая в данном исследовании.
Во второй главе исследования будет представлен анализ исторического формирования Вышеградской группы как феномена, включая его прошлое и возрождение в начале 90-х годов ХХ века. Будет рассмотрено современное взаимодействие стран в рамках группы, а также социально-экономическое положение регионов стран V4, рассмотрена отраслевая и региональная динамика прямых иностранных инвестиций в странах и регионах V4. Кроме того, будут рассмотрены шесть социально-экономических показателей, которые для удобства будут разделены на три группы: экономические (ВРП на душу населения, уровень безработицы, изменение количества предприятий), социальные (уровни дохода и бедности) и демографические (сальдо миграции) показатели развития.
В третьей главе производится корреляционный анализ попарно между ПИИ/чел и шестью социально-экономическими показателями, а также будет применён кластерный анализ.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе проведённого исследования была подробно рассмотрена отраслевая и региональная структура прямых иностранных инвестиций, их динамика, а также изменения социально-экономических показателей (ВРПнадушунаселения,уровеньбезработицы,изменениеколичествапредприятий, уровни дохода и бедности и сальдомиграции) за исследуемый период (2003-2022). После чего были проведены корреляционный и кластерный анализы, которые в совокупности помогли определить взаимосвязь между ПИИ и социально-экономическими показателями. Были построены графики и картосхемы. В результате исследования были получены следующие выводы:
• На уровне государств динамика накопленных ПИИ во всех странах Вышеградской группы положительна, однако в относительных цифрах прямые иностранные инвестиции в % от ВВП в странах V4 ниже среднеевропейских практически на всём исследуемом промежутке времени за исключением Венгрии до 2007 года.
• Распределение накопленных ПИИ в Польшу и Венгрию по видам экономической деятельности (NACE) в 2003 и 2021 году практически не изменилось, в Чехии и Словакии заметно снизилась доля категории «Обрабатывающая промышленность»c 51 и 55% в 2003 до 25 и 32% в 2021 соответственно, однако снижение доли произошло не из-за снижения количества инвестиций в эту категорию, а из-за увеличения количества ПИИ в другие категории. В целом можно говорить об усилении диверсификации распределения ПИИ по категориям, но категории, занимающие большую долю в 2003 году, сохраняют свои места и в 2021.
• Ввиду большой доли в распределении накопленных ПИИ в странах Вышеградской группы по видам экономической деятельности (NACE), в отдельно рассматриваемой категории «Обрабатывающая промышленность» изменения процентной доли в странах V4были минимальны, хотя и в этой категории наблюдается диверсификация.
• Среди стран-доноров ПИИ в страны Вышеградской группы лидирующее положение занимают Нидерланды, Германия, Австрия и Франция, на долю которых и в 2003 и 2021 годах во всех исследуемых странах приходится >50% всех ПИИ.
• В региональном аспекте распределения ПИИ за исследуемый промежуток времени наблюдается важное явление, заключающееся в уменьшении концентрации ПИИ только в столичных регионах и крупных городах, но и распространении их также не только на пригородные районы (агломерационный эффект), но и на другие.
• Динамика социально-экономических показателей в целом в регионах показала положительную динамику практически во всех регионах. Исключение составляют в основном венгерские регионы, для которых в основном характерно отсутствие роста или отрицательный рост, в первую очередь это касается ВРП на душу населения и уровня дохода. Причина этого заключается в большой инфляции и высокой девальвации национальной валюты Венгрии, которые поглощали экономический рост на всём исследуемом промежутке времени.
• Анализирую связь между ПИИ/чел и социально-экономическими показателями было выяснено, что самая сильная корреляция между ПИИ/чел и изменением уровня зарплат (0,75), средний уровень зависимости наблюдался между ПИИ/чел и ВРП/чел (0,61) и изменением уровня безработицы (0,58). Слабая зависимость наблюдалась между ПИИ/чел и изменением уровня бедности (0,25). Однако среди рассматриваемых социально-экономических показателей были выявлены два показателя (изменение количества предприятий и сальдо миграции) для которых корреляции с ПИИ/чел не наблюдается.
• На основании связей между изменением ПИИ/чел и шестью социально-экономическими показателями были выделены 8 кластеров методом k-medians. Результаты, полученные с помощью ранжированных таблиц изменения социально-экономических показателей и ПИИ/чел, выявили, что наименьшей зависимость роста социально-экономических показателей от ПИИ/чел во второй группе (в которую входят чешский Край Высочина и все регионы Венгрии, за исключением Будапешта), а также о достаточно слабой зависимости в третьей группе. С другой стороны расположились пятая и восьмая группы, где по полученным данным наблюдается самая сильная связь.



1. Dunning J. H. The theory of international production //The International Trade Journal. – 1988. – Т. 3. – №. 1. – С. 21-66.
2. Buckley P. J. et al. A long-run theory of the multinational enterprise //The future of the multinational enterprise. – 1976. – С. 32-65.
3. Southard, F.A. American Industry in Europe / F.A. Southard. - Boston, MA: Houghton Mifflin, 1931.-264 p. (Reprint edition. - New York: Amo Press Inc., 1976).
4. Blonigen B. A. et al. FDI in space: Spatial autoregressive relationships in foreign direct investment //European economic review. – 2007. – Т. 51. – №. 5. – С. 1303-1325.
5. Jacobs A. J. Automotive FDI and dependent development: the case of Slovakia’s city-regions in the Bratislava-Zilina Corridor //Open Urban Studies and Demography Journal. – 2016. – Т. 2. – №. 1.
6. Mickiewicz T., Radosevic S., Varblane U. FDI in Central Europe: Short-run effects in manufacturing //Transition in Asia and Eastern and Central Europe: a closed door-two open windows?. – Nova science, 2001. – С. 31-53.
7. Götz M. et al. Effects of Industry 4.0 on FDI in the Visegrád countries //Final report. VistulaUniversity, SupportedbytheInternationalVisegradFund. – 2020.
8. Jankovic E. M. Country Risk and Common Drivers of FDI in Central Europe //65th International Atlantic Economic Conference Home Page.
9. Szanyi M. The emergence of the patronage state in Central Europe: The case of FDI-related policies in Hungary since 2010 //Market Liberalism and Economic Patriotism in the Capitalist World-System. – 2019. – С. 99-126.
10. Makojevic N., Kostic M., Puric J. Can the state influence FDI regional distribution-The case of Czech Republic, Hungary, Poland and Serbia //Industrija. – 2016. – Т. 44. – №. 2.
11. Gál Z., Schmidt A. Geoeconomics in central and eastern Europe: Implications of FDI //Advances in Geoeconomics. – 2017. – С. 76-93.
12. Вейнер Ч. и др. Российские инвестиции в вишеградских странах: кладбище теорий? //Современная Европа. – 2015. – №. 6 (66). – С. 60-75.
13. Kristó G., Makk F. (ed.). KárolyRóbertemlékezete. – Europa könyvkiadó, 1988.
14. Fawn R. The elusive defined? Visegrád co‐operation as the contemporary contours of central Europe //Geopolitics. – 2001. – Т. 6. – №. 1. – С. 47-68.
15. Veber V. DějinysjednocenéEvropy: od antickýchpočátků do současnosti. – NakladatelstvíLidovénoviny, 2004.
16. Bradshaw M. J. Foreign direct investment and economic transformation in Central and Eastern Europe //Foreign Direct Investment and Regional Development in East Central Europe and the Former Soviet Union. – Routledge, 2017. – С. 3-19.
17. Pickles J., Smith A. Technologies of Transition: Foreign Investment and the (Re-) Articulation of East Central Europe into the Global Economy 1 //Foreign direct investment and regional development in East Central Europe and the former Soviet Union. – Routledge, 2017. – С. 21-37.
18. Pavlínek P. Regional development implications of foreign direct investment in Central Europe //European urban and regional studies. – 2004. – Т. 11. – №. 1. – С. 47-70.
19. Xiaoying Li, Xiaming Liu, Foreign Direct Investment and Economic Growth: An Increasingly Endogenous Relationship //World Development. – 2005. – Volume 33, Issue 3 – С. 393-407
20. Popescu G. H. FDI and economic growth in Central and Eastern Europe //Sustainability. – 2014. – Т. 6. – №. 11. – С. 8149-8163.
21. ЮНКТАД –«Доклад о торговле и развитии», 2021 год https://unctad.org/system/files/official-document/tdr2021overview_ru.pdf
22. Deloitte Legal Central Europe – Доклад «Foreign Direct Investment in Central Europe», 2021 годhttps://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ce/Documents/about-deloitte/ce-foreign-direct-investment-in-central-europe.pdf

Статистические базы данных:
23. RAMON - ReferenceAndManagementOfNomenclatures – METADATA Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе, Ред. 2 (NACE Rev. 2) 2023 г., [Электронный ресурс]https://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm?TargetUrl=LST_NOM_DTL&StrNom=NACE_REV2&StrLanguageCode=RU&IntPcKey=18496334&StrLayoutCode=HIERARCHIC
24. База данных Евростата [Электронный ресурс]https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/explore/all/general?lang=en&display=list&sort=category&extractionId=TGS00037
25. База данных Статистического управления Польши [Электронный ресурс]https://bdl.stat.gov.pl/bdl/dane/podgrup/temat
26. База данных Статистического управления Чехии [Электронный ресурс]https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/en/index.jsf?page=uziv-dotaz#w=
27. База данных Венгерского центрального статистического управления [Электронный ресурс]https://www.ksh.hu/stadat_eng?lang=en&theme=gdp
28. База данных Статистического управления Словацкой Республики [Электронный ресурс]https://datacube.statistics.sk/#!/view/en/VBD_SK_WIN
29. База данных Всемирного банка [Электронный ресурс] https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog?page=1&sk=Foreign%20direct%20investment&country%5B%5D=58&country%5B%5D=100&country%5B%5D=173&country%5B%5D=195&ps=15
30. База данных Организации экономического развития и сотрудничества (OECD) [Электронный ресурс] https://stats.oecd.org/index.aspx?DataSetCode=FDI_FLOW_PARTNER#
31. База данных Венского института международных экономических исследований (WIIW) [Электронный ресурс] https://data.wiiw.ac.at/fdi-database.html
32. База данных macrotrends [Электронный ресурс] https://www.macrotrends.net/countries/POL/poland/FDI
33. База данных ЕЦБ [Электронный ресурс] https://sdw.ecb.europa.eu/
34. База данных Польского центрального банка [Электронный ресурс] https://ssl.nbp.pl/
35. База данных Чешского национального банка [Электронный ресурс] https://www.cnb.cz/cs/
36. База данных Национального банка Словакии [Электронный ресурс] https://nbs.sk/en/
37. База данных Венгерского национального банка [Электронный ресурс] https://www.mnb.hu/en/arfolyamok
38. База данных Географической информационной Еврокомиссии [Электронный ресурс] https://ec.europa.eu/eurostat/web/gisco/geodata/reference-data/administrative-units-statistical-units/nuts
39. База данных Европейской сети наблюдения за территориальным развитием и сплочённостью (ESPON) [Электронный ресурс] https://www.espon.eu/tools-maps/espon-database


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ