🔍 Поиск работ

Большие Данные как объект международно-правового регулирования

Работа №124104

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

юриспруденция

Объем работы82
Год сдачи2021
Стоимость4390 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
124
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. Проблемы реализации норм международного права, регламентирующих информационный обмен, при использовании Больших Данных 7
§ 1. Большие Данные как объект международно-правового регулирования: понятие и структура 7
§ 2. Международно-правовые запреты на распространение информации и их реализация при использовании Больших Данных 20
§ 3. Международно-правовые ограничения на распространение информации и их реализация при использовании Больших Данных 24
Глава 2. Влияние Больших Данных на международную охрану интеллектуальной собственности 30
§ 1. Роль международных организаций в регламентации Больших Данных 30
§ 2. Использование Больших Данных при патентовании 35
§ 3. Допустимость обработки информации, выступающей объектом авторских прав, путем технологии «Больших Данных» и использование результатов в коммерческих целях. Возможность международной охраны произведений, созданных с применением технологии «Больших Данных» 40
Глава 3. Перспективы международно-правового регулирования Больших Данных 52
§ 1. Вопрос авторства изобретений, являющихся результатом обработки информации путем технологии «Больших Данных». Патентоспособность изобретений, созданных путем технологий Больших Данных, при условии отсутствия непосредственного участия человека 52
§ 2. Международно-правовая регламентация ответственности операторов Больших Данных за нарушение запретов и ограничений при обработке информации 59
Заключение 66
Использованная литература 69



Неотъемлемой составляющей функционирования общества и взаимодействия людей внутри него выступает информация. Осуществление информационного обмена между людьми, организациями, государствами всегда являлось необходимым фактором развития. Сегодня, в эпоху цифровизации, формируется глобальное информационное общество, что увеличивает доступность информации и ее ценность. Информация может применяться в самых различных сферах и для различных целей, от оценки удобства использования страниц в интернете до определения диагнозов пациентам. Именно поэтому все чаще информацию ассоциируют с «новой нефтью» .
Информационно-коммуникационные технологии стремительно развиваются, распространяются, становятся более доступными. Тем самым, с каждым днем в сети «Интернет» (далее – «Сеть», «Интернет») появляется все больше сведений о различных аспектах жизни граждан, деятельности юридических лиц, работе международных организаций и функционировании государств. Объемы информации, поступающие в Интернет, пополняются регулярно, что необратимо влечет появление новых инструментов, тесно с ними связанных. И одним из таких инструментов являются Большие Данные.
Активное развитие информационных технологий не всегда позволяет своевременно сформировать чёткое представление о природе и особенностях новых объектов, а также установить нормативное регулирование. Определенности относительно понятия «Больших Данных» на сегодняшний день достичь не удалось, данный объект находится на начальном этапе своего становления.
Представление о понятии «Больших Данных» находится в процессе формирования, но проблематика исследуемого вопроса уже освещается в доктрине.
Так, например, А. Соколова рассматривает Большие Данные исключительно в качестве цифровой информации, которую невозможно обработать традиционными инструментами. С. Протасов, в свою очередь, называет Большие Данные совокупностью технологий, направленных на обработку и работу с данными. Другие исследователи, например, О. А. Городов, подходит к вопросу понятия «Больших Данных» комплексно и отмечает, что они сочетают различную по содержанию информацию с технологиями ее обработки.
Как мы видим, каждый из приведенных выше подходов раскрывает исследуемый вопрос в своей специфике, взяв за основу тот или иной компонент Больших Данных. Поскольку общего подхода к определению понятия «Больших Данных» в доктрине не выявлено, можно сделать вывод о том, что на данный вопрос является дискуссионным.
Не являются достаточно урегулированными и освещенными в доктрине и другие, связанные с технологией «Больших Данных», аспекты.
Так, например, проблемным представляется вопрос применения Больших Данных в отношении обработки категорий информации, которые являются запрещенными для распространения, а также информации, на распространение которой действуют ограничения. На текущий момент необходимое регулирование применительно к данному вопросу отсутствует.
Тем не менее, рядом международных организаций уже ведется активная работа по исследованию Больших Данных. Среди ключевых международных организаций, осуществляющих деятельность по регламентации Больших Данных, можно отметить Организацию Объединенных Наций (далее – «ООН»), Организацию экономического сотрудничества и развития (далее – «ОЭСР»), Международный союз электросвязи (далее – «МСЭ»), а также Всемирную организацию интеллектуальной собственности (далее – «ВОИС»).
Кроме того, Большие Данные уже начинают применять на практике ко многим процессам и правоотношениям, например, к процедурам, связанным с созданием объектов авторского права, созданием изобретений, а также их патентованием. При этом, несмотря на все преимущества, Большие Данные несут также существенные недостатки и риски, что проявляется в потребности урегулировать права, обязанности и ответственность операторов Больших Данных.
Таким образом, целью настоящей научно-исследовательской работы является выявление уровня международно-правового регулирования в отношении Больших Данных на современном этапе, а также потенциальных перспектив развития такого регулирования.
Задачами, в свою очередь, выступают:
• Исследование понятия «Больших Данных»;
• Выявление правовых проблем осуществления информационного обмена при использовании Больших Данных;
• Анализ влияния Больших Данных на международно-правовую охрану интеллектуальной собственности;
• Определение перспектив международно-правовой регламентации Больших Данных.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

По итогам настоящей научно-исследовательской работы были сделаны следующие выводы:
1. Единообразного представления о понятии «Больших Данных» на данный момент не сформировалось. В рамках данного исследования было выработано комплексное определение понятия «Больших Данных», которое учитывает в себе многогранность исследуемого объекта. Так, под Большими Данными следует понимать объект, включающий в себя разнообразные данные, обновляемые на высокой скорости, размер которых не позволяет осуществлять их обработку при помощи обычного программного обеспечения, а также технологии, направленные на сбор, хранение, анализ таких данных и получение ценного результата.
2. В рамках исследования было определено, что запреты на распространите информации не имеют существенного влияния на применение Больших Данных. В свою очередь, режим информации, в отношении которой предусмотрены ограничения, работу Больших Данных во многом ограничивает, поскольку не позволяет получить достоверный результат обработки данных. Кроме того, было также установлено, что использование Больших Данных применительно к информации, распространение которой запрещено или ограничено, ввиду специфики исследуемого объекта, всегда несет в себе риски нарушения прав обладателей специальных категорий информации, а также посягательства на публичные интересы.
3. Применение Больших Данных в отношении информации, составляющей объекты авторского права, является допустимым. Однако такое применение должно соответствовать целям, установленным законом или же самим автором. Использование результатов обработки информации, составляющей содержание произведений, в коммерческих целях также возможно, если такой результат не будет квалифицирован в качестве производного произведения. Что касается вопроса охраны произведений, созданных путем применения технологии «Больших Данных», то он будет решаться, опираясь на регулирование авторского права в конкретном государстве, а также на соответствие произведений критериям, указанным в Бернской конвенции.
4. Большие Данные могут применяться не только в целях патентного анализа, но и непосредственно для создания изобретений. Исследование выявило, что изобретения, созданные при помощи Больших Данных, отвечают условиям патентоспособности, несмотря на отсутствие участия человека в момент создания. Применительно к вопросу авторства в отношении таких изобретений анализ показал, что сложившаяся система правовой охраны изобретений строится на традиционном подходе, согласно которому автором изобретения может являться исключительно физическое лицо. Учитывая стремительность развития и распространения технологии «Больших Данных», возникает потребность внесения изменений в такой подход, установления условного правообладателя.
5. Применение технологии «Больших Данных» ввиду ее многогранности требует особого регулирования, в частности, в вопросах прав, обязанностей и ответственности операторов Больших Данных. Активную работу по исследованию Больших Данных ведут международные организации, однако их выводы носят рекомендационный характер и непосредственно повлиять на применение Больших Данных не могут. Вместе с этим исследования ООН, ОЭСР, МСЭ являются крайне значимыми и могут быть использованы государствами для формирования национального нормативного регулирования. Главной же идеей для формирования такого регулирования, как показало исследование, следует считать обеспечение баланса разнонаправленных интересов субъектов, вовлеченных в процесс применения технологии «Больших Данных».



1.1. Международные нормативно-правовые акты и иные официальные документы
1.1.1. Международные договоры
1.1.1.1. Бернская конвенция по охране литературных и художественных произведений (Берн, 9 сентября 1886 г.) [Электронный ресурс] // Бюллетень международных договоров. 2003. N 9 - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.2. Конвенция Совета Европы о защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных (Страсбург, 28 января 1981 г.) [Электронный ресурс] // Бюллетень международных договоров. 2014. N 4 - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.3. Международный пакт о гражданских и политических правах (Нью-Йорк, 16 декабря 1966 г.) [Электронный ресурс] // Библиотекa Российской газеты. 1999. - N 22–23. - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.4. Модельный закон «О государственных секретах» (принят постановлением Межпарламентской Ассамблеи государств - участников СНГ от 16 июня 2003 г. N 21–10) [Электронный ресурс] // Информационная бюллетень Межпарламентской Ассамблеи государств-участников СНГ. 2003. - N 31- СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.5. Модельный Информационный кодекс для государств - участников СНГ (принят на 30 пленарном заседании Межпарламентской Ассамблеи государств - участников СНГ (постановление N 30–6 от 3 апреля 2008 г.) [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/902124603 - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.6. Соглашение об обмене информацией, в том числе конфиденциальной, в финансовой сфере в целях создания условий на финансовых рынках для обеспечения свободного движения капитала (Москва, 23 декабря 2014 г.) [Электронный ресурс] // Бюллетень международных договоров. 2017. - N 1 - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.7. Соглашение относительно пресечения обращения порнографических изданий (Париж, 4 мая 1910 г.) [Электронный ресурс] // Cборник действующих договоров, соглашений и конвенций, заключенных с иностранными государствами. 1938. – N IX. - СПС «Консультант Плюс».
1.1.1.8. Соглашение по торговым аспектам прав интеллектуальной собственности (ТРИПС/TRIPS) (Заключено в г. Марракеше 15.04.1994) [Электронный ресурс] // Собрание законодательства РФ. 2012 г. - N 37 (приложение, ч. VI). С. 2818 - 2849. – СПС «Консультант Плюс».
1.1.2. Акты международных организаций, органов и конференций
1.1.2.1. Инновации в сфере данных для целей развития // ООН [портал]. – URL: https://www.un.org/ru/sections/issues-depth/big-data-sustainable-development/index.html (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.2. Модельный кодекс интеллектуальной собственности для государств-участников СНГ : Постановление № 34-6 на 34-ом пленарном заседании Межпарламентской Ассамблеи государств-участников СНГ // СНГ : [сайт.] – Режим доступа : СПС «Консультант Плюс».
1.1.2.3. Патентная инструкция к Евразийской патентной конвенции: принята Административным советом Евразийской патентной организации на втором (первом очередном) заседании 1 декабря 1995 г. // Евразийская патентная организация [портал]. – URL: https://www.eapo.org/ru/documents/norm/instr202104-p1.pdf (дата обращения: 15.04.2021).
1.1.2.4. Прогресс, достигнутый в осуществлении решений и последующей деятельности по итогам Всемирной встречи на высшем уровне по вопросам информационного общества на региональном и международном уровнях. Доклад Генерального секретаря Экономического и социального совета ООН // UNCTAD[портал]. – 4.03.2019. - URL: https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/a74d62_ru.pdf (дата обращения : 15.04.2020).
1.1.2.5. Регламент Европейского Парламента и Совета Европейского Союза 2016/679 от 27 апреля 2016 г. о защите физических лиц при обработке персональных данных и о свободном обращении таких данных, а также об отмене Директивы 95/46/ЕС (Общий Регламент о защите персональных данных) // [Электронный ресурс] Официальный журнал Европейского Союза. 2016. NL 119. - СПС «Консультант Плюс».
1.1.2.6. A definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines // European Commission [портал]. - 2019. – URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines (дата обращения: 26.04.2021).
1.1.2.7. A world that counts. Mobilising the data revolution for sustainable development // ООН [портал]. – URL: https://www.undatarevolution.org/wp-content/uploads/2014/12/A-World-That-Counts2.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.8. Berne Convention for the Protection of Literary and Artistic Works Status // UN. [портал]. – URL: https://treaties.un.org/Pages/showDetails.aspx?objid=0800000280115ec9 (дата обращения: 25.04.2021).
1.1.2.9. Big Data for Measuring the Information Society // МСЭ [портал]. – URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/events/wtis2016/BigData_Tiru.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.10. Big Data: Bringing Competition Policy to the Digital Era // OECD : [портал]. – 30.11.2016. - URL: https://one.oecd.org/document/DAF/COMP/M(2016)2/ANN4/FINAL/en/pdf (дата обращения : 1.04.2020).
1.1.2.11. Cape Town Global Action Plan for Sustainable Development Data // ООН [портал]. – URL: https://unstats.un.org/sdgs/hlg/Cape_Town_Global_Action_Plan_for_Sustainable_Development_Data.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.12. Conversation on intellectual property (IP) artificial intelligence (AI) Second Session July 7 to 9, 2020 Revised Issues Paper on Intellectual Property Policy and Artificial Intelligence // WIPO [портал]. - 2020. – URL: https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1_rev.pdf (дата обращения: 26.04.2021).
1.1.2.13. Data-driven Innovation for Growth and Well-being. Meeting of the OECD Global Forum on the Knowledge Economy // OECD : [портал]. – 1.10.2014. - URL: https://www.oecd.org/sti/inno/data-driven-innovation-interim-synthesis.pdf (датаобращения : 1.04.2020).
1.1.2.14. Directive (EU) 2019/790 of the European Parliament and of the Council of 17 April 2019 on copyright and related rights in the Digital Single Market and amending Directives 96/9/EC and 2001/29/EC // EU [портал]. – URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32019L0790 (датаобращения : 07.05.2021).
1.1.2.15. Directive (EU) 2019/790 of the European Parliament and of the Council of 17 April 2019 on copyright and related rights in the Digital Single Market and amending Directives 96/9/EC and 2001/29/EC // EU [портал]. – URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32019L0790 (дата обращения : 07.05.2021).
1.1.2.16. How big data, artificial intelligence, and other technologies are changing healthcare // ВОИС [портал]. – URL: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2019/health_ai_bigdata.html (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.17. Intellectual property in a data-driven world // ВОИС [портал]. – URL: https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2019/05/article_0001.html (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.18. Meeting of Intellectual Property Offices (IPOS) on ICT strategies and artificial intelligence (AI) for IP administration. International Bureau of WIPO // WIPO : [портал]. – 29.03.2019. - URL: https://www.wipo.int/edocs/mdocs/globalinfra/en/wipo_ip_itai_ge_18/wipo_ip_itai_ge_18_2_rev.pdf (датаобращения : 1.04.2020).
1.1.2.19. Opinion 7/2015 Meeting the challenges of big data A call for transparency, user control, data protection by design and accountability // European Data Protection Supervisor [портал]. – 2015. – URL: https://edps.europa.eu/sites/edp/files/publication/15-11-19_big_data_en.pdf (дата обращения: 26.04.2021).
1.1.2.20. Patent Protection in the EU // European Commission [портал]. – URL: https://ec.europa.eu/growth/industry/policy/intellectual-property/patents_en (дата обращения: 26.04.2021).
1.1.2.21. Privacy and data confidentiality for Official Statistics: new challenges and new tools // Евростат [портал]. – URL: https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/ntts_ricciato_bujnowska_final2.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.22. Risks, Harms and Benefits Assessment // ООН [портал]. – URL: https://www.unglobalpulse.org/policy/risk-assessment/ (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.23. The Impact of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in the Insurance Sector // ОЭСР [портал]. – URL: http://www.oecd.org/finance/Impact-Big-Data-AI-in-the-Insurance-Sector.htm (дата обращения: 20.01.2021).
1.1.2.24. Whoweare // Евростат [портал]. – URL: https://ec.europa.eu/eurostat/about/who-we-are (дата обращения: 20.01.2021).
1.2. Нормативно-правовые акты и иные официальные документы Российской Федерации
1.2.1. Федеральные законы
1.2.1.1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) [Электронный ресурс] : федер. закон от 18 декабря 2006 г. № 230-ФЗ // Российская газета. – 2006. -№ 289. - (в ред. от 01.07.2017) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2018) - СПС «Консультант Плюс».
1.2.2. Указы и распоряжения Президента Российской Федерации
1.2.2.1. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы [Электронный ресурс]: Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 // Собрание законодательства Рос. Федерации. –2017. - №20. - Ст. 2901.– Режим доступа :СПС «КонсультантПлюс».
1.3. Нормативно-правовые акты и иные официальные документы иностранных государств
1.3.1. Нормативно-правовые акты высших представительных органов власти иностранных государств
1.3.1.1. The Copyright Designs and Patent Act 1998 // United Kingdom [портал]. – URL: https://www.legislation.gov.uk/ukpga/1988/48/contents (дата обращения: 25.04.2021).
1.3.1.2. The Patents Act 1977 // United Kingdom [портал]. - URL: https://www.gov.uk/government/publications/the-patents-act-1977 (дата обращения: 25.04.2021).
1.3.2. Иные нормативно-правовые акты и официальные документы, принятые в иностранных государствах
1.3.2.1. The Compendium of U.S. Copyright Office Practices, Third Edition // US Copyright office [портал]. – 2021. – URL: https://www.copyright.gov/comp3/ (дата обращения: 25.04.2021).
2. Специальная литература
2.1. Книги
2.1.1. Богуславский, М. М. Международное частное право : учебник / М. М. Богуславский. - 7-е изд., перераб. и доп. - Москва : Норма : ИНФРА-М, 2021. - 672 с.
2.1.2. Колосов, Ю. М. Массовая информация и международное право / Ю. М. Колосов. – М.: Статут, 2014. – 160 с.
2.2. Статьи
2.2.1. Волкова, Ю. С. Большие Данные в современном мире / Ю.С. Волкова // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2016. -№. 11. - URL: http://e-koncept.ru/2016/86253.htm (дата обращения: 23.03.2020).
2.2.2. Городов, О.А. Нужна ли правовая охрана больших данных? / О.А. Городов // Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. – 2018. – № 12. – С. 2 - 8.
2.2.3. Гришина, С. В. Патентный анализ как инструмент стратегической диагностики / С. В. Гришина // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2008. - № 1.
2.2.4. Гусева, А.А. «Большие данные»: понятие, источники, возможности / А.А. Гусева // Master’s journal. - 2016. - № 1. - URL: http://vestnik.pstu.ru/get/_res/fs/file.pdf/5773/%C0.%C0.+%C3%F3%F1%E5%E2%E0+%AB%C1%CE%CB%DC%D8%C8%C5+%C4%C0%CD%CD%DB%C5%BB%3A+%CF%CE%CD%DF%D2%C8%C5,+%C8%D1%D2%CE%D7%CD%C8%CA%C8,+%C2%CE%C7%CC%CE%C6%CD%CE%D1%D2%C8file.pdf (дата обращения: 23.03.2020).
2.2.5. Зинов, В.Г. Зарубежное патентование: стратегия и затраты. / В.Г. Зинов, Н.В. Романова, О.И. Куприянова // Экономика науки. – 2015. - № 2.
2.2.6. Казаков, В. Е. Патентная информация как основа инновационной деятельности / В. Е. Казаков, В. А. Башкиров. // [портал]. – URL: https://www.gorodissky.ru/publications/newsletters/patentnaya-informatsiya-kak-osnova-innovatsionnoy-deyatelnosti/ (дата обращения: 20.01.2021).
2.2.7. Кравец, Л. Г. Патентная аналитика в системе больших данных / Л. Г. Кравец, А. А. Молчанова. // Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. – 2018. - № 4.
2.2.8. Литвина А. О понятии авторского правоотношения / А. Литвина // Вестник Пермского университета. Юридические науки [портал]. – 2014. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-ponyatii-avtorskogo-pravootnosheniya (дата обращения: 25.04.2021).
2.2.9. Молчанова, А.А. Информационные продукты и системы патентных ведомств на службе инноваций / А. А. Молчанова, М. А. Якименко //Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. -2016. - № 12.
2.2.10. Савельев, А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) / А. И. Савельев // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2015. - №1. - С. 43–66.
2.2.11. Толстова, Ю. Н. Социология и компьютерные технологии / Ю.Н. Толстова // Социологические исследования. - 2015. - № 8. -URL: http://socis.isras.ru/files/File/2015/2015_8/Tolstova.pdf (дата обращения: 23.03.2020).
2.2.12. Abbott, R. Artificial Intelligence, Big Data and Intellectual Property: Protecting Computer-Generated Works in the United Kingdom / R. Abbot // Research Handbook on Intellectual Property and Digital Technologies [портал]. - 2017. – URL: https://ssrn.com/abstract=3064213 (дата обращения: 15.04.2021).
2.2.13. Boyd, D. Critical questions for big data. Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon / D. Boyd, K. Crawford // Information, Communication & Society [портал]. – 2012. – URL: https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878 (дата обращения: 26.04.2021).
2.2.14. Davenport, T. How ‘Big Data’ Is Different / T. Davenport, P. Barth, R. Bean// MIT Sloan Management Review. – 2012. - № 1. - URL:http://sloanreview.mit.edu/article/how-big-data-is-different/ (дата обращения : 20.03.2020).
2.2.15. Gervais, D. Exploring the Interfaces Between Big Data and Intellectual Property Law / D. Gervais // JIPITEC [портал]. – 2019. - URL: https://www.jipitec.eu/issues/jipitec-10-1-2019/4875/JIPITEC_10_1_2019_3_Gervais_Big_Data_IP (дата обращения: 25.04.2021).
2.2.16. Hattenbh, B. Patents in an era of infinite monkeys and artificial intelligence / B. Hattenbach, J. Glucoft // Stanford Technology Law Review [портал]. - 2015. – URL: https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2017/10/PATENTS-IN-AN-ERA-OF-INFINITE-MONKEYS-AND-ARTIFICIAL-INTELLIGENCE.pdf (дата обращения: 15.04.2021).
2.2.17. Lane J., Stodden V., Bender S., Nissenbaum H. Privacy, Big Data, and the Public Good: Frameworks for Engagement. // Cambridge: Cambridge University Press. - 2014.
2.2.18. McMahon, A. Big Data Governance Needs More Collective Responsibility: The Role of Harm Mitigation in the Governance of Data Use in Medicine and Beyond / A. McMahon, A. Buyx, B. Prainsack // Medical Law Review [портал]. – 2020. – URL: https://doi.org/10.1093/medlaw/fwz016 (дата обращения: 26.04.2021).
2.2.19. Perry, M. From Music Tracks to Google Maps: Who Owns Computer-generated Works? / M. Perry, T. Margoni // Computer Law & Security Review. – 2010. – URL: http://ir.lib.uwo.ca/lawpub/27 (дата обращения : 27.04.2021).
2.2.20. Ramanathan, S. Data to Big Data — A Paradigm Shift and a Professional Challenge / S. Ramanathan // CSI Communications. - 2014. - P. 36.
2.2.21. Samuelson, P. Is the U.S. Fair Use Doctrine Compatible with Berne and TRIPS Obligations? / P. Samuelson, K. Hashimoto // UC Berkeley Public Law Research Paper [портал]. – 2018. – URL: SSRN: https://ssrn.com/abstract=3228052 (дата обращения : 07.05.2021).
2.2.22. Van der Sloot, B. Ten Questions for Future Regulation of BigData: A Comparative and Empirical Legal Study / B. van der Sloot, S. van Schendel // Journal of Intellectual Property,Information Technology and Electronic Commerce Law. – 2016.- № 2. - P.110-145.
2.2.23. Watcher, S. Data protection in the age of big data / S. Watcher // Nature Electronics – 2019. - N 2.
3. Интернет-ресурсы
3.1. Арапетов, Н. Критерии разграничения оригинального и производного произведения. / Н. Арапетов // Lidings. [портал]. – 2020. – URL: http://www.lidings.com/eng/articles2?id=166 (дата обращения : 27.04.2021).
3.2. Патенты в США: процедура, сроки и стоимость [портал]. – URL: https://craneip.com/ru/patenty-v-ssha-proczedura-sroki-i-stoimost/ (дата обращения: 20.01.2021).
3.3. Протасов, С. Что такое Big Data? / С. Протасов // ПостНаука : [портал]. – URL: https://postnauka.ru/faq/46974 (дата обращения : 23.03.2020).
3.4. Саар, Й. Эксплуатация и поддержка информационной системы / Й. Саар // EUCIP : [портал]. – URL: https://eopearhiiv.edu.ee/e-kursused/eucip/haldus_vk/index.html (дата обращения : 15.04.2020).
3.5. Соколова, А. Мир big data в 8 терминах / А. Соколова // Rusbase : [портал]. – URL: https:// rb.ru/howto/big-data-in-8-terms (дата обращения : 23.03.2020).
3.6. Ушаков, Д. Н. Толковый словарь русского языка // Д. Н. Ушаков [портал]. – URL: https://ushakovdictionary.ru/ (дата обращения: 20.01.2021).
3.7. A Review of the Data Broker Industry: Collection, Use, and Sale of Consumer Data for Marketing Purposes. Committee on Commerce, Science and Transportation. Staff Report for Chairman Rockefeller // US Senate [портал]. – URL: http://www.commerce.senate.gov/public/?a=Files.Serve&File_id=0d2b3642-6221-4888-a631-08f2f255b577 (дата обращения: 20.01.2021).
3.8. Arthur, C. Tech giants may be huge, but noth¬ing matches big data / C. Arthur // The Guardian [портал]. – 2003. - URL: https://www.theguardian.com/technology/2013/aug/23/tech-giants-data (дата обращения : 04.05.2021).
3.9. Digital-2020 // We are social [портал]. – 2020. - URL: https://wearesocial.com/digital-2020 (дата обращения : 04.05.2021).
3.10. Harvey, C. What is Big Data Analytics & What are the Benefits? / C. Harvey // Datamation [портал]. – 2017. - URL: https://www.datamation.com/big-data/what-is-big-data-analytics/ (дата обращения : 20.04.2021).
3.11. Japec, L. BIG DATA / Japec L., Kreuter F., Berg M., Biemer P., Decker P., Lampe C., Lane J., O’Neil C., Usher A. // AAPOR :[портал]. – 01.02.2015. - URL:https://www.aapor.org/Education-Resources/Reports/Big-Data.aspx#Summary%201 (дата обращения: 23.03.2020).
3.12. Juan, H. IP Protection for AI-generated and AI-assisted Works and Inventions and Related Topics / H. Juan // WIPO [портал]. – URL: https://www.wipo.int/export/sites/www/about-ip/en/artificial_intelligence/conversation_ip_ai/pdf/ms_china_3_en.pdf (дата обращения: 26.04.2021).
3.13. Laney, D. 3-D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety / D. Laney // Application Delivery Strategies. METAGroup : [портал]. – 6.02.2001. - URL: http://blogs.gartner.com/doug-laney/deja-vvvue-others-claiming-gartners-volume-velocity-variety-construct-for-big-data/ (дата обращения : 20.03.2020).
3.14. Lupton D. The thirteen Ps of big data // The Sociological Life :[портал]. – 13.05.2015. - URL: https:// simplysociology.wordpress.com/2015/05/11/the-thirteen-ps-of-big-data/ (дата обращения: 23.03.2020).
3.15. Manyika, J. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Byers A. H. // McKinsey Global Institute :[портал]. – 01.05.2011. - URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_full_report.ashx (Дата обращения: 23.03.2020).
3.16. Marr, B. Big data: The 5 vs everyone must know // Big Data & Analytics Hub[портал]. – 1.03.2015. - URL: https://www.ibmbigdatahub.com/blog/why-only-one-5-vs-big-data-really-matters (дата обращения : 23.03.2020).
3.17. McNulty, E. Understanding Big Data: The seven V’s // Dataconomy :[портал]. – 22.05.2014. - URL: https://dataconomy.com/2014/05/seven-vs-big-data/ (дата обращения: 23.02.2020).
3.18. Recommendations // FAFT [портал]. – URL: https://www.fatf-gafi.org/media/fatf/documents/FATF%20Standards%20-%2040%20Recommendations%20rc.pdf (дата обращения: 20.01.2021).
3.19. Spathika, R. Big Data for Understanding Intellectual Property/ R. Spathika // IP Strategy [портал]. – URL: https://ipstrategy.com/2014/02/19/big-data-and-ip-business-strategy/ (дата обращения: 20.01.2021).
3.20. Tait, E. Reboot Required: Artificial Intelligence System Cannot Be Named As An Inventor Under U.S. Patent Law / E. Tait, M. Johnson, C. Kukkonen III // Jonesday [портал]. - 2020. – URL: https://www.jonesday.com/en/insights/2020/05/reboot-required-artificial-intelligence-system-cannot-be-nam
3.21. ed-as-an-inventor-under-us-patent-law-uspto-says (дата обращения: 26.04.2021).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.