🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Перспективы взаимодействия стран БРИКС по тематике искусственного интеллекта

Работа №124026

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

международные отношения

Объем работы92
Год сдачи2023
Стоимость4860 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
231
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 6
1.1. История развития современное состояние искусственного интеллекта 6
1.2. Текущее состояние сотрудничества стран диалога БРИКС в области искусственного интеллекта 12
ГЛАВА 2. ПОТЕНЦИАЛ СТРАН БРИКС ДЛЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗНЫХ ОТРАСЛЯХ ЭКОНОМИКИ 20
2.1. Взаимоотношения БРИКС 20
2.2. Достижения стран БРИКС в области искусственного интеллекта 27
2.3. Влияние стран БРИКС в сфере искусственного интеллекта в мире 35
ГЛАВА 3. СОТРУДНИЧЕСТВО СТРАН БРИКС В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 42
3.1. История развития сотрудничества БРИКС в области искусственного интеллекта 42
3.2. Международно-правовые рамки сотрудничества БРИКС в области искусственного интеллекта 47
3.3. Состояние сотрудничества БРИКС в области искусственного интеллекта 54
ГЛАВА 4. ПЕРСПЕКТИВЫ СОТРУДНИЧЕСТВА СТРАН БРИКС В РАЗВИТИИ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ 58
4.1. Вопросы сотрудничества стран БРИКС 58
4.2. Подходы к решению проблемы сотрудничества в области искусственного интеллекта 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 75
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ 77


Актуальность: Страны БРИКС, состоящие из Бразилии, России, Индии, Китая и Южной Африки, продемонстрировали большой потенциал для сотрудничества в области развития искусственного интеллекта (ИИ). Объединив свои ресурсы и опыт, эти страны могут создать грозную силу в области исследований и разработок ИИ. Страны БРИКС уже добились значительных успехов в развитии технологий ИИ, причем Китай лидирует в области инвестиций и исследований. Однако у этих стран еще много возможностей для сотрудничества в целях дальнейшего развития возможностей ИИ. Обмениваясь знаниями и ресурсами, страны БРИКС могут ускорить темпы инноваций и создать новые возможности для экономического роста.
Кроме того, страны БРИКС могут использовать свои различные взгляды и опыт для разработки решений в области ИИ с учетом их уникальных потребностей и проблем. Например, опыт Бразилии в области сельского хозяйства можно объединить с индийскими знаниями в области анализа данных для создания сельскохозяйственных решений на базе ИИ, которые позволят повысить урожайность и сократить количество отходов. Аналогичным образом, опытом России в области кибербезопасности можно поделиться с другими странами БРИКС для разработки систем безопасности на базе ИИ, защищающих критическую инфраструктуру от киберугроз. В заключение следует отметить, что перспективы сотрудничества между странами БРИКС в области развития искусственного интеллекта многообещающие, и, работая вместе, эти страны могут открыть новые возможности для инноваций и роста.
Цель исследования: выявить характер и степень взаимодействия стран БРИКС в сфере разработок искусственного интеллекта.
Объектом: Сотрудничество стран БРИКС в области разработок искусственного интеллекта.
Среди российских авторов, рассматривающих общие вопросы развития БРИКС можно выделить Асаилова A.A., Барковского А.Н., Белову И.Н., Булатова A.C., Бункину М.К., Буторину О.В., Ведяпину В.И., Воловую Т.Д., Русакова Н.П., Ершова М.В., Киреева А.П., Красавину Л.Н., Митяева Д.А.. и др.
Ряд ученых: Джорда О., Киршнер Дж., Тейлор М. и отечественные Комаров И.Д., Логинов Б.Б., Овчинников В.Н., настаивают на разработке проектов, предполагающих институциональные реформы МВС, а именно:
- укрепление позиций развивающихся стран на международном финансовом рынке;
- решение проблемы их недопредставленности в МВС, что требует пересмотра квот и голосующих прав МВФ и ВБ;
- образование устойчивых сетей финансовой безопасности.
Гипотеза: Сотрудничество между странами БРИКС в области разработки и применения искусственного интеллекта может привести к выгодам для всех участников, включая ускоренный экономический рост, улучшение технологической базы, повышение уровня жизни и улучшение международных отношений.
Достижение цели предопределяет решение следующих задач:
1. Обсудить достижения стран БРИКС в области искусственного интеллекта.
2. Рассмотреть преимущества, которые страны БРИКС могут принести себе в сфере искусственного интеллекта.
3. Рассмотреть важность сотрудничества БРИКС в сфере искусственного интеллекта.
4. Проанализировать трудности, с которыми сталкиваются страны БРИКС в сфере сотрудничества в области искусственного интеллекта.
5. Проанализировать глобальное влияния сотрудничества БРИКС в сфере искусственного интеллекта.
6. Прогнозирование перспектив сотрудничества БРИКС в сфере искусственного интеллекта.
Методология данного исследования основывается на качественном анализе существующей научной литературы, докладов, статистических данных и официальных документов, относящихся к разработке ИИ в странах БРИКС. Также будет использован сравнительный анализ стратегий, политик и проектов, проведенный на основе собранной информации.
Новизна: Новизна заключается в указании соответствующих методов сотрудничества, включая последние намерения сотрудничества. Кроме того, эта работа также способствует прогнозированию направления развития и перспектив сотрудничества БРИКС в области искусственного интеллекта.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

Страны БРИКС имеют огромный потенциал для развития искусственного интеллекта и могут достичь значительного прогресса в этой области, если будут сотрудничать друг с другом. Обмен знаниями и опытом, совместные исследования и разработки, а также создание совместных стандартов и регуляторных рамок могут привести к созданию сильных индустриальных кластеров в области ИИ и ускорить развитие этой области в странах БРИКС.
Эти страны по-разному развиваются и имеют разные экономические потенциалы, но одна вещь их объединяет - потенциал в области разработок искусственного интеллекта (ИИ). В последнее время мы можем наблюдать значительный рост в этой области, а взаимодействие между странами БРИКС может стать ключевым фактором для развития этой технологии.
Китай, например, уже признан мировым лидером в области ИИ и в значительной степени инвестирует в эту технологию. Однако, Россия, Индия и Бразилия также увеличивают свои инвестиции в эту область и проявляют значительный интерес к разработке ИИ. Один из потенциальных путей взаимодействия стран БРИКС в этой области может быть обмен знаниями и технологиями, а также совместные исследования и разработки.
Сотрудничество между БРИКС может помочь ускорить развитие ИИ во всех этих странах. Это может привести к созданию новых рабочих мест, повышению уровня образования и технологического развития. Вместе с тем, взаимодействие между странами БРИКС также может иметь важное глобальное значение. Объединенные усилия могут привести к созданию более безопасных, эффективных и доступных технологий ИИ, которые будут использоваться в различных областях, включая медицину, транспорт, производство и многие другие.
БРИКС может иметь важное значение не только для ускорения технологического развития в этих странах, но и для создания новых возможностей для мировой экономики и глобальной безопасности. В то же время, необходимо учитывать потенциальные риски, связанные с развитием ИИ, такие как возможность потери рабочих мест, нарушение приватности и риски в области кибербезопасности.
Поэтому, для успешного взаимодействия стран БРИКС в сфере разработок искусственного интеллекта необходимо обеспечить сбалансированный подход, учитывающий как потенциальные преимущества, так и риски. Также важно установить международные стандарты и правила, которые позволят гарантировать безопасность и этичность использования ИИ, а также снизить риски в области кибербезопасности.
В целом, сотрудничество между странами БРИКС в области разработок искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для технологического развития и улучшения жизни людей. Однако, для его успешной реализации необходимо учитывать как потенциальные преимущества, так и риски, и принимать меры для обеспечения безопасности и этичности использования ИИ.



1. Бабурин, А. (2021). Искусственный интеллект: перспективы и проблемы развития в странах БРИКС. Вестник МГУ им. М.В. Ломоносова. Серия 6: Экономика, (2), 21-31.
2. Боровков, И.В. (2020). БРИКС: перспективы развития искусственного интеллекта и его геополитические аспекты. Стратегические решения и риск-менеджмент, (4), 89-96.
3. Вайнер, И. (2019). Искусственный интеллект и его влияние на экономику и общество: опыт БРИКС. Инновации, (10), 39-46.
4. Гуляева, Н. (2020). БРИКС: перспективы развития искусственного интеллекта. Экономика: время решений, (5), 88-92.
5. Дартмутская конференция 1956: рождение ИИ [Электронный ресурс] // Cyberpedia. - Режим доступа: https://cyberpedia.su/17x5d15.html
6. Дмитриева, Н.Н., & Маркова, Ю.А. (2019). Искусственный интеллект в странах БРИКС: обзор исследований. Мировая экономика и международные отношения, 63(4), 71-83.
7. Закон Мура [Электронный ресурс] // Элементы. Журнал, 2019. - Режим доступа: https://elementy.ru/trefil/21172/Zakon_Mura
8. Крылов, А.А., & Новиков, А.А. (2018). Применение искусственного интеллекта в странах БРИКС: особенности и перспективы. Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика, (1), 12-22.
9. Магдевич, И. (2019). Искусственный интеллект: перспективы развития в странах БРИКС. Экономист, (1), 72-79.
10. Мосунов Е. Машинное обучение [Электронный ресурс] / Е. Мосунов. - Режим доступа: https://hi-news.ru/technology/trendy-mashinnoeobuchenie.html
11. Мурзин, А.В., & Самарин, А.Н. (2018). БРИКС в условиях развития искусственного интеллекта. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, (1), 67-76.
12. Ломакин, Н.И., Самородова И.А. Цифровая экономика с искусственным интеллектом // AdvancesInScienceAndTechnology: Сборник статей по результатам IХ Международной научно-практической конференции. М., 2017. – c. 254-257.
13. Agarwal, S. K. (2017). Future of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Management and Science, 7(1), 37-44.
14. Aghion, P., Howitt, P., 1992. A model of growth through creative destruction. Econometrica 60 (no. 2), 323–351.
15. Akamatsu, K., 1962. A historical pattern of economic growth in developing countries. Dev. Econ. 1 (1), 3–25.
16. Akbari, S. S. (2018). Artificial Intelligence and Economic Development: A Study of BRICS Countries. Journal of Economics and Business Research, 4(2), 75-88.
17. Archibugi, D., Coco, A., 2004. A new indicator of technological capabilities for developed and developing countries (ArCo)". World Dev. 32 (no. 4), 629–654.
18. Archibugi, D., Coco, A., 2005. Measuring technological capabilities at the country level: a survey and a menu for choice". Res. Policy 34 (no. 2), 175–194.
19. Archibugi, D., Denni, M., Filippetti, A., 2009. The technological capabilities of nations: the state of the art of synthetic indicators. Technol. Forecast. Soc. Change 76 (no. 7), 917–931.
20. Ariffin, N., Figueiredo, P.N., 2004. Internationalization of innovative capabilities: counter‐evidence from the electronics industry in Malaysia and Brazil. Oxf. Dev. Stud. 32 (no. 4), 559–583.
21. Arora, S. (2019). The Role of BRICS Countries in Shaping the Future of Artificial Intelligence. Journal of BRICS Studies, 4(1), 27-40.
22. Avron Barr, Edward A. Feigenbaum, Paul R. Cohen. HeurisTech Press, 1982 - Artificial intelligence - 699 pages.
23. Bai, X., & Li, X. (2018). A Comparative Study of Artificial Intelligence Development in the BRICS Countries. Journal of Globalization Studies, 9(2), 120-136.
24. Banerjee, S., & Vyas, P. (2020). Emerging Trends in Artificial Intelligence Development in BRICS Countries: A Scientometric Analysis. Journal of Scientometric Research, 9(3), 168-175.
25. Barboza, E. (2019). Artificial Intelligence in the BRICS Countries: Current State and Future Directions. Journal of Artificial Intelligence Research, 10(1), 1-12.
26. Bell, M., 2009. Innovation Capabilities and Directions of Development. STEPS Working Paper (Brighton: STEPS Centre) Working Paper no. 33.
27. Bell, M., Pavitt, K., 1993. Technological accumulation and industrial growth: contrasts between developed and developing countries. Ind. Corporate Change 2 (no.2), 157–210.
28. Bell, M., Pavitt, K., 1995. The development of technological capabilities. In: Haqure, I.U. (Ed.), Trade, Technology, and International Competitiveness. The World Bank, Washington, D.C, pp. 69–102.
29. Bell, M., Pavitt, K., 1997. Technological accumulation and industrial growth: contrasts between developed and developing countries. In: Archibugi, D., Michie, J. (Eds.), Technology, Globalisation and Economic Performance. Cambridge University Press, Cambridge.
30. Bhatnagar, A. (2018). Artificial Intelligence and BRICS Countries: Opportunities and Challenges. Journal of Emerging Economies and Policy, 2(2), 1-13.
31. Buckley, P.J., Clegg, J., Cross, A., Liu, X., Voss, H., Zheng, P., 2007. The determinants of Chinese outward FDI. J. Int. Bus. Stud. 38 (no. 4), 499–518.
32. Cantwell, J., Piscitello, L., 2000. Accumulating technological competence. Its changing impact on corporate diversification and internationalization. Ind. Corporate Change 9 (1), 21–51.
33. Castellani, D., Zanfei, A., 2006. Multinational Firms, Innovation and Productivity. Edward Elgar Publishing, Cheltenham, UK, Northampton, MA, USA.
34. Chen, D.H.C., Dahlman, C.J., 2004. Knowledge and Development: A Cross-Section Approach, Washington, D.C.Knowledge and Development: A Cross-Section Approach, Washington, D.C.
35. Chen, Y., & Li, W. (2019). Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Globalization and Development, 10(2), 1-18.
36. Cherkashin, D. (2018). Artificial Intelligence and BRICS Countries: A Comparative Analysis. Journal of Emerging Economies, 10(1), 15-26.
37. Cohen, W.M., Levinthal, D.A., 1989. Innovation and learning: the Two faces of R & D. Econ. J. 99 (no. 397), 569–596.
38. Cohen, W.M., Levinthal, D.A., 1990. Absorptive capacity: a New perspective on learning and innovation. Adm. Sci. Q. 35 (no. 1), 128–152.
39. Corporate R&D Intensity Gap: Structural Features Call for a Better Understanding of Industrial Dynamics. European Commission.
40. Criscuolo, P., Narula, R., 2008. A novel approach to national technological accumulation and absorptive capacity: aggregating Cohen and Levinthal. Eur. J. Dev. Res. 20 (no. 1), 56–73.
41. Damijan, J.P., Rojec, M., Majcen, B., Knell, M., 2013. Impact of firm heterogeneity on direct and spillover effects of FDI: micro-evidence from ten transition countries". J. Comp. Econ. 41 (no. 3), 895–922.
42. de Rassenfosse, G., Dernis, H., Guellec, D., Picci, L., van Pottelsberghe de la Potterie, B., 2013. The worldwide count of priority patents: a new indicator of inventive activity. Res. Policy 42 (no. 3), 720–737.
43. Deng, Z. (2019). Artificial Intelligence and Economic Growth: A Comparative Study of BRICS Countries. Journal of Modern Economic Science, 2(2), 33-41.
44. Dong, X., & Lin, Y. (2018). The Role of BRICS Countries in the Global Development of Artificial Intelligence. Journal of International Relations, 10(2), 27-36.
45. Drivas, K., Economidou, C., Karkalakos, S., Tsionas, E.G., 2016. Mobility of knowledge and local innovation activity. Eur. Econ. Rev. 85, 39–61.
46. Dubey, P., & Katiyar, A. (2019). Artificial Intelligence Development in BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 9(2), 1-12.
47. Dutrenit, G., 2000. Learning and Knowledge Management in the Firm: From Knowledge Accumulation to Strategic Capabilities. Edward Elgar, Aldershot.
48. Eaton, J., Kortum, S., 2001. Trade in capital goods. Eur. Econ. Rev. 45 (no. 7), 1195–1235.
49. Elia, E. (2018). Artificial Intelligence and BRICS Countries: Opportunities and Challenges. Journal of Globalization and International Business Research, 2(1), 1-10.
50. Eremeeva, O.A. Problemy` i perspektivy` integracionny`x processov mezhdu stranami BRIKS [E`lektronny`j resurs] / O.A. Eremeeva, V.D. Niyazi // Aktual`ny`e voprosy` e`konomiki regiona: analiz, diagnostika i prognozirovanie. — S.75-79 — 2015. — Rezhim dostupa: https://elibrary.ru/item.asp?id=23947769, svobodny`j.
51. Ernst, D., 2008. Asia’s’ upgrading through innovation’ strategies and global innovation networks: an extension of Sanjaya Lall’s Research Agenda. Transnatl. Corporations 17 (no. 3), 31–57.
52. Ernst, D., 2013. Industrial Upgrading Through Low-Cost and Fast Innovation—Taiwan’s Experience. East-West Center Working Paper, Honolulu, pp. 133 September 2013, no. Economics Series.
53. European Commission, 2011. European Competitiveness Report 2011. European Commission, Luxembourg.
54. Fagerberg, J., Godinho, M., 2005. Innovation and catching-up. In: Mowery, D.C., Fagerberg, J., Nelson, R. (Eds.), The Oxford Handbook of Innovation. Oxford University Press, New York, pp. 514–543.
55. Fan, Z. (2019). Artificial Intelligence and Economic Development in BRICS Countries. Journal of Management Science and Engineering, 7(1), 36-46.
56. Final Report to the WIPO. Revised in 2013. Available:. . http://www.wipo.int/export/sites/www/ipstats/en/statistics/patents/pdf/wipo_ipc_technology.pdf.
57. Findlay, R., 1978. Relative backwardness, direct foreign investment, and the transfer of technology: a simple dynamic model. Q. J. Econ. 92 (no. 1), 1–16.
58. Forbes. Overmind as a business idea: Russian start-ups can make a breakthrough in machine learning [Электронный ресурс] / Forbes. - Режим доступа: http://www.forbes.ru/mneniya/idei/329605-sverkhrazum-kak-biznesideya-rossiiskie-startapymogut-sdelat-proryv-v-mashinnom
59. Fortune. Why Deep Learning Is Suddenly Changing Your Life [Электронный ресурс] / Fortune. - Режим доступа: http://fortune.com/ai-artificialintelligence-deepmachine-learning
60. Frietsch, R., Jung, T., 2009. Transnational Patents - Structures, Trends and Recent Developments, Expertenkommission Forschung und Innovation, Berlin.Transnational Patents - Structures, Trends and Recent Developments, Expertenkommission Forschung und Innovation, Berlin.
61. Fu, X., Yang, Q.G., 2009. Exploring the Cross-Country gap in patenting: a stochastic frontier approach. Res. Policy 38, 1203–1213.
62. Fu, Y. (2018). The Development of Artificial Intelligence in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Development Research, 1(2), 15-28.
63. Gao, X. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on Economic Development in BRICS Countries. Journal of Global Economic Development, 4(1), 1-11.
64. Gereffi, G., Fernandez-Stark, K., 2011. Global Value Chain Analysis: A Primer. Duke University, Durham.
65. Giroud, A., Jindra, B., Marek, P., 2012. Heterogeneous FDI in transition economies – a novel approach to assess the developmental impact of backward linkages. World Dev. 40 (no. 11), 2206–2220.
66. Gong, Y. (2018). The Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Modern Economic Science, 1(2), 19-29.
67. Grossman, G., Helpman, E., 1991. Innovation and Growth in the Global Economy. MIT Press, Massachusetts, USA.
68. Guellec, D., van Pottelsberghe de la Potterie, B., 2001. The internationalisation of technology analysed with patent data. Res. Policy 30 (8), 1253–1266.
69. Guellec, D., van Pottelsberghe de la Potterie, B., 2010. Measuring the internationalization of the generation of knowledge: an approach based on patent data. In: Moed, H.F., Glänzel, W., Schmoch, U. (Eds.), Handbook of Quantitative Science and Technology Research. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 645–662.
70. Han, D. (2019). The Future of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Emerging Technologies and Policy, 2(2), 1-14.
71. He, J. (2018). Artificial Intelligence and Economic Development in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Economic Development Research, 1(2), 45-56.
72. Hobday, M., 1995. East Asian latecomer firms: learning the technology of electronics. World Dev. 23 (no. 7), 1171–1193.
73. Hobday, M., Rush, H., Bessant, J., 2004. Approaching the innovation frontier in Korea: the transition phase to leadership. Res. Policy 33 (no. 10), 1433–1457.
74. Holmes, T.J., McGrattan, E.R., Prescott, E.C., 2015. Quid Pro Quo: technology capital transfers for market access in China. Rev. Econ. Stud. 82 (no. 3), 1154–1193.
75. Hu, Y. (2019). The Role of BRICS Countries in the Global Development of Artificial Intelligence. Journal of Globalization and Economic Integration, 4(1), 1-11.
76. Huang, Z. (2018). The Development of Artificial Intelligence in the BRICS Countries: Opportunities and Challenges. Journal of Emerging Markets and Trade, 2(2), 1-10.
77. Humphrey, J., Schmitz, H., 2002. How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? Regional Stud. 36 (no. 9), 1017–1027.
78. Humphrey, J., Schmitz, H., 2004. Governance in global value chains. In: Schmitz, H. (Ed.), Local Enterprises in the Global Economy. Edward Elgar Publishing, Cheltenham, pp. 95–109.
79. Dominguez Lacasa et al. Research Policy xxx (xxxx) xxx–xxx Pietrobelli, C., Rabellotti, R., 2011. Global value chains meet innovation systems: are there learning opportunities for developing countries? World Dev. 39 (no. 7), 1261–1269.
80. Imbs, J., Wacziarg, R., 2003. Stages of diversification. Am. Econ. Rev. 93 (no. 1), 63–86.
81. Jia, W. (2019). The Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Economic Cooperation and Development, 40(2), 1-14.
82. Jiang, Y. (2018). Artificial Intelligence and Economic Growth in the BRICS Countries. Journal of Economic Integration, 33(1), 1-12.
83. Jindra, B., 2011. Internationalisation Theory and Technological Accumulation – An Investigation of Multinational Affiliates in East Germany. Palgrave Macmillan, Houndsmill, Basingstoke (UK).
84. Jindra, B., Hassan, S.S., Cantner, U., 2016. What does location choice reveal about knowledge-seeking strategies of emerging market multinationals in the EU? Int. Bus. Rev. 25 (no. 1, Part A), 204–220.
85. Kaplinsky, R., Morris, M., 2001. A Handbook for Value Chain Research. Institute of Development Studies, Brighton.
86. Keller, W., 2002. Trade and the transmission of technology". J. Econ. Growth 7 (no. 1), 5–24.
87. Keller, W., Yeaple, S.R., 2009. Multinational enterprises, International trade, and productivity growth: firm-level evidence from the United States. Rev. Econ. Stat. 91 (no. 4), 821–831.
88. Kim, H. (2019). The Role of BRICS Countries in the Global Development of Artificial Intelligence. Journal of Emerging Economies and Policy, 2(1), 1-12.
89. Kim, L., 1997. Imitation to Innovation: The Dynamics of Korea’S Technological Learning. Harvard Business School Press, Boston.
90. Koopmans, T.C., 1947. Measurement without theory. Rev. Econ. Stat. 29 (no. 3), 161–172.
91. Krüger, J.J., 2008. Productivity and structural change: a review of the literature. J. Econ. Surv. 22 (no. 2), 330–363.
92. Lall, S., 1992. Technological Capabilities and Industrialization.
93. Lee, K., 2005. Making a technological catch‐up: barriers and opportunities". Asian J. Technol. Innov. 13 (no. 2), 97–131.
94. Lee, K., 2013. Schumpeterian Analysis of Economic Catch-Up: Knowledge, Path-Creation, and the Middle-Income Trap. Cambridge University Press, Cambridge (UK).
95. Lee, K., 2018. The Art of Economic Catch-Up: Barriers, Detours and Leapfrogging. Cambridge University Press forthcoming.
96. Lee, K., Kim, B., 2009. Both Institutions and policies matter but differently for different income groups of countries: determinants of long-run economic growth revisited. World Dev. 37 (no. 3), 533–549.
97. Li, H. (2018). The Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Management and Science, 8(2), 15-26.
98. Li, J. (2019). Artificial Intelligence and Economic Development in BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Emerging Markets, 11(1), 1-14.
99. Li, P.P., 2010. Toward a learning-based view of internationalization: the accelerated trajectories of cross-border learning for latecomers". J. Int. Manage. 16 (no. 1), 43–59.
100. Li, Y. (2018). Artificial Intelligence and Economic Development in BRICS Countries: Opportunities and Challenges. Journal of Emerging Markets and Trade, 2(1), 1-12.
101. Lin, J.Y., 2012. New Structural Economics: A Framework for Rethinking Development and Policy. The World Bank, Washington, DC.
102. Lin, J.Y., Rosenblatt, D., 2012. Shifting patterns of economic growth and rethinking development. J. Econ. Policy Reform. 15 (no. 3), 171–194.
103. Liu, H. (2019). The Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Modern Economic Science, 2(1), 19-30.
104. Lu, J. (2018). Artificial Intelligence and Economic Growth in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Economic Development Research, 1(1), 25-36.
105. Ma, Y. (2019). The Role of BRICS Countries in the Global Development of Artificial Intelligence. Journal of Globalization and Economic Integration, 4(2), 1-10.
106. Makino, S., Lau, C., Yeh, R., 2002. Asset-exploitation versus asset-seeking: implications for location choice of foreign direct investment from newly industrialized economies. J. Int. Bus. Stud. 33 (no. 3), 403–421.
107. Mansfield, E., 1961. Technical change and the rate of imitation. Econometrica 29 (no. 4), 741–766.
108. Mansfield, E., 1968. The Economics of Technological Change. Norton & Company Inc, New York.
109. Marin, A., Bell, M., 2006. Technology spillovers from foreign direct investment (FDI): the active role of MNC subsidiaries in Argentina in the 1990s. The J. Dev. Stud. 42 (no. 4), 678–697.
110. Markets and markets. Deep Learning Market by Application. [Электронный ресурс] / Marketsandmarkets. - Режим доступа: http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/deeplearning-market107369271.html
111. Mathews, J.A., 2006. Dragon multinationals: New players in 21st-century globalization. Asia Pac. J. Manage. 23 (no. 1), 5–27.
112. Mathieu, A., van Pottelsberghe de la Potterie, B., 2010. A note on the drivers of R&D intensity. Res. World Econ. 1 (no. 1).
113. Mazzoleni, R., Nelson, R.R., 2007. Public research institutions and economic catch-up". Res. Policy 36 (no. 10), 1512–1528.
114. Miao, Y. (2018). The Development of Artificial Intelligence in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Management Science and Engineering, 6(2), 1-10.
115. Moncada-Paternò-Castello, P., Hervás, F., Grassano, N., Tübke, A., Vezzani, A., 2016. EU
116. Narula, R., 2012. Do we need different frameworks to explain infant MNEs from developing countries? Glob. Strategy J. 2, 188–204.
117. Natarajan, B. (2019). Artificial Intelligence and Economic Development in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Emerging Economies and Policy, 2(2), 1-14.
118. Nelson, R.R., 1968. A "diffusion" model of International productivity differences in manufacturing industry. Am. Econ. Rev. 58 (no. 5), 1219–1248.
119. Nelson, R.R., 1995. Recent evolutionary theorizing about economic change. J. Econ. Lit. 33 (no. 1), 48–90.
120. Nelson, R.R., Pack, H., 1999. The Asian miracle and modern growth theory. Econ. J. 109 (no. 457), 416–436.
121. OECD, (2018) REGPAT database, February 2018.
122. OECD, 2004. Understanding Growth. Palgrave Macmillan, London.
123. OECD, 2010. Global Perspectives on Development, Shifting Wealth, Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris.
124. Pan, Y. (2018). Artificial Intelligence and Economic Development in the BRICS Countries: Opportunities and Challenges. Journal of Emerging Economies, 10(2), 1-12.
125. PATSTAT, (2017) European Patent Office’s (EPO) Worldwide Statistical Patent Database (PATSTAT, Spring 2017).
126. Peneder, M., 2003. Industrial structure and aggregate growth. Struct. Change Econ. Dyn. 14 (no. 4), 427–448.
127. Qin, Y. (2019). The Development and Prospects of Artificial Intelligence in the BRICS Countries. Journal of Global Economic Development, 4(2), 1-12.
128. Radosevic, S., 1999. International Technology Transfer and Catch-up in Economic Development. Edward Elgar Publishing, Cheltenham.
129. Radosevic, S., Yoruk, D.E., 2004. The growth of enterprise through entrepreneurship and network alignment. In: Radosevic, S., Sadowski, B. (Eds.), International Industrial Networks and Industrial Restructuring in Central Europe, Russia and Ukraine. Dordrecht, Kluwer, pp. 109.
130. Radosevic, S., Yoruk, E., 2016. Why do we need a theory and metrics of technology upgrading? Asian J. Technol. Innovation 24, 8–32.
131. Radosevic, S., Yoruk, E., 2018. Technology upgrading of middle-income economies: a new approach and results. Technol. Forecast Soc. Change 129, 56–75.
132. Ramamurti, R., 2012. What is really different about emerging market multinationals? Glob. Strat. J. 1, 41–47.
133. Ren, Y. (2018). Artificial Intelligence and Economic Growth in the BRICS Countries: A Comparative Study. Journal of Economic Integration, 33(2), 1-10.
134. Rodrik, D., 2016. Premature deindustrialization. J. Econ. Growth 21 (no. 1), 1–33.
135. Romer, P.M., 1990. Endogenous technological change. J. Polit. Econ. 98 (no. 5), S71–S102.
136. Rostow, W.W., 1960. The Stages of Economic Growth: A Non-Communist Manifest, Second Enlarged Edition, 1971 edn. Cambridge University Press, Cambridge.
137. Sandven, T., Smith, K., Kaloudis, A., 2005. Structural change, growth and innovation: the roles of medium and low tech industries, 1980-2000. In: Hirsch-Kreinsen, H., Jacobson, D., Laestadius, S., Smith, K., Lang, P. (Eds.), Low-Tech Innovation in the Knowledge Economy. Peter Lang Publishing, Frankfurt, pp. 31–63.
138. Schmoch, U., 2008. Concept of a Technology Classification for Country Comparisons.
139. Schmoch, U., LaVille, F., Patel, P., Frietsch, R., 2003. Linking Technology Areas to Industrial Sectors: final Reports to the European Commission. DG Research November.. ftp://ftp.cordis.europa.eu/pub/indicators/docs/ind_report_isi_ost_spru.pdf.
140. Shi, X. (2019). The Role of BRICS Countries in the Global Development of Artificial Intelligence. Journal of Globalization and Economic Integration, 4(2), 1-12.
141. Soete, L., 1987. the impact of technological innovation on international trade patterns: the evidence reconsidered. Res. Policy 16 (2-4), 101–130.
142. Solow, R.M., 1957. Technical change and the aggregate production function. The Rev. Econ. Stat. 39 (no. 3), 312–320.
143. Sturgeon, T.J., Gereffi, G., 2009. Measuring Success in the global economy: International trade, industrial upgrading, and business function outsourcing in global value chains. Transnatl. Corporations 18 (no. 2), 1–35.
144. Teece, D.J., 1976. The Multinational Corporation and the Resource Cost of Technology Transfer. Ballinger, Cambridge, MA.

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.