Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ экономических данных предприятия с использованием BI-системы QlikView

Работа №123258

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы40
Год сдачи2017
Стоимость4370 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
33
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1. Введение 3
1.1. Актуальность выбранной темы 3
1.2. Цель написания выпускной квалификационной работы 3
1.3. Задачи выпускной квалификационной работы 4
2. Анализ предметной области. 5
2.1. Описание предметной области 5
2.1.1. Организационно-штатная структура 6
2.1.2. Основные хозяйственные процессы 7
2.1.3. Информационные потоки на предприятии 8
2.1.4. Анализ используемых информационных систем на предприятии 9
2.2. Анализ BI-систем 11
2.2.1. Business intelligence 11
2.2.2. Определение BI 11
2.2.3. Рынок BI-систем 15
2.2.4. Тенденции развития рынка BI 19
2.2.5. Определение требований 20
2.2.6. Ожидаемые результаты внедрения BI-системы 21
3. Разработка приложения 22
3.1. Организация выгрузки данных 22
3.2. Создание скрипта загрузки 25
3.3. Ассоциативная модель данных 26
3.4. Проектирование интерфейса 27
3.4.1. Оценка качества работы менеджеров 27
3.4.2. Информация о заказах клиентов 31
3.4.3. Мониторинг и анализ просроченной задолженности клиентов 32
3.5. Тестирование приложения 33
Заключение 36
Список используемых источников 37
Приложение 39


Получение актуальной информации, отражающей основные аспекты финансово-хозяйственной деятельности, является важным фактором для успешного развития современной компании. Системы класса BI представляют собой интегрированные информационно-аналитические приложения, которые позволят видеть в режиме реального времени релевантную, полную, точную и своевременную информацию о деятельности компании.
Объектом исследования в данной работе является компания «Нева Коутингс» занимающаяся продажей лакокрасочных материалов в Санкт-Петербурге. В рассматриваемой организации отсутствует возможность своевременно получать необходимую информацию о деятельности компании, не прибегая к формированию общих отчетов. Поэтому внедрение BI системы для данной организации является целесообразным.
1.2. Цель написания выпускной квалификационной работы
Целью данной работы является разработка приложения на базе BI-платформы QlikViewдля анализа корпоративных данных предприятия и выявление факторов, оказывающих негативное влияние на показатели эффективности предприятия.
1.3. Задачи выпускной квалификационной работы
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
• Описание предметной области;
• Анализ систем Business Intelligence;
• Сбор требований заинтересованных сторон и определение ожидаемых результатов;
• Создание модели данных, написание ETL-скрипта;
• Разработка интерфейса приложения;
• Реализация приложения на базе платформы QlikView;
• Тестирование приложения


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения выпускной квалификационной работы была проанализирована предметная область, описана организационная структура предприятия с описанием должностей и их обязанностей. Представлен анализ текущего состояния области исследования. Были собраны и обобщены информационные требования пользователей.
Произведен анализ BI-систем. Описаны особенности работы системы QlikView. Организован процесс выгрузки и своевременного обновления данных из системы учета используемой предприятием. Разработан скрипт загрузки и модель данных. Спроектирован интерфейс системы в соответствии с требованиями пользователей.
Разработанное приложение было протестировано с использованием экономических данных предприятия. В процессе тестирования были выявлены недостатки в работе менеджеров, в частности был обнаружен высокий процент неотработанных заказов у некоторых менеджеров.
В заключении стоит добавить, что разработанное приложение полностью удовлетворяет требованиям заказчика, который планирует использовать его в своей работе.



1. Учебник-QlikView QlikView® 12.00 SR5© QlikTech International AB 1993-2016.– 169 p.
2. Туманов В. DataWarehouse – информационная среда для принятия решений. С чего начать PCWEEK/RE, 1998, № 29 – С. 15-16
3. Артемьев В., Кузнецов С. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse)
4. СправочноеруководствоQlikViewВерсия 11.20 SR13 дляMicrosoftWindows® Лунд, Швеция, 2015 г. ПодготовленоQlikTechInternationalAB 1082 p.
5. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 528 с
6. Кашаев С. М. К31 Программирование в 1С:Предприятие 8.3. — СПб.: Питер, 2014. — 304 с.: ил. — (Серия «1Специалист»).
7. 1С:Управление торговлейURL : http://v8.1c.ru/trade/ (дата обращения: 25.04.2017).
8. Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности
URL :http://www.intuit.ru(дата обращения: 25.04.2017).
9. Whitehorn, M &Whitehorn, M 1999, Business Intelligence: The IBM Solution Datawarehousing and OLAP, Springer-Verlag, NY
10. Chang, E 2006, 'Advanced BI Technologies, Trust, Reputation and Recommendation Systems', presented at the 7th Business Intelligence Conference (Organised by Marcus Evans), Sydney, Australia.
11. Business Objects, 2007, About Business Intelligence, URL: http://www.businessobjects.com/businessintelligence (Дата обращения: 02.05.2017).
12. Gartner Research 2017, Gartner Says Worldwide Business Intelligence Market to Reach $18.3 Billion in 2017 http://www.gartner.com/newsroom/id/3612617(Датаобращения: 02.05.2017).
13. Oracle 2007, Oracle Business Intelligence and Enterprise Performance Management, . (Дата обращения: 04.05.2017).
14. Hostmann, B (2007), 'Business Intelligence Scenario', paper presented at the Gartner Business Intelligence Summit, London.
15. Heinze, J. (2014) ‘History of Business Intelligence’, (September, 2014 www.Bisoftwareinsight.com).
16. Lukevich, M., Vitt, &Misner, S. (2002) ‘Business Intelligence’, Microsoft Press.
17. Olszak, C. M. &Ziemba E. (2007) ‘Approach to Building and Implementing Business
Intelligence Systems’, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge and Management Vol 2, 2007.
18. Qlik ‘The Associative Experience: QlikView’s Overwhelming Advantage’, A QlikView Technology White Paper, October 2010.
19. Aronson J. E., Liang T-P, Turban E. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems. PearsonEducationInternational.
20. Gibson, M, Arnott, D, Jagielska, I & Melbourne, A 2004, 'Evaluating the Intangible Benefits of Business Intelligence: Review & Research Agenda', Proceedings of the 2004 IFIP Intern ational Conference on Decision Support Systems (DSS2004): Decision Support in an Uncertain and Complex World, pp. 295-305.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ