ВВЕДЕНИЕ 12
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ 14
1.1 Клиент-серверные технологии 14
1.1.1 Клиент-серверное взаимодействие 14
1.2 Выбор и обоснование выбора инструментов разработки 17
1.2.1 Обоснование выбора языка и среды разработки 17
1.3 Проблема создания искусственного игрового интеллекта 18
1.3.1 Искусственный интеллект в покере 18
1.3.2 Искусственные нейронные сети 21
1.3.2.1 Формальный нейрон 21
1.3.2.2 Нейронные сети 22
1.3.2.3 Обучение искусственных нейронных сетей 24
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕРВЕРНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 26
2.1 Устройство серверного приложения 26
2.2 Модуль клиент-серверного взаимодействия 29
2.3 Модуль управления локальной базой данных 32
2.4 Модуль управления игровыми комнатами 33
2.5 Модуль игровой логики 36
3. ОПИСАНИЕ ПРЕДЛАГАЕМЫХ РЕШЕНИЙ 39
3.1 Определение набора входных данных 39
3.2 Функция активации. Кодирование входных данных 41
3.3 Структура искусственной нейронной сети 43
3.4 Программная реализация нейросетевого интеллекта 45
4. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 47
4.1 Описание подхода к решению поставленной задачи 47
4.2 Результаты экспериментов 50
5. МЕНЕДЖМЕНТ, РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТЬ И
РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ 55
10
5.1 Введение
5.2 Цели и задачи 56
5.3 Технология QuaD 57
5.4 Определение возможных альтернатив проведения научных
исследований 61
5.5 Вывод 64
6. СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСВЕННОСТЬ 65
6.1 Влияние на общество 65
6.2 Игровая зависимость 66
6.3 Искусственный интеллект 71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ 76
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 78
Купить

Объектом исследования является задача разработки игрового
искусственного интеллекта.
Цель работы – разработка и исследование искусственного игрового
интеллекта, с внедрением его в многопользовательское игровое клиентсерверное приложение.
В ходе выполнения работы было реализовано многопользовательское
игровое клиент-серверное приложение. Кроме того, были реализованы
инструменты, необходимые для обучения и тестирования нейросетевых
интеллектов.
В результате исследования были получены различные варианты
игровых искусственных интеллектов, эффективность применения которых
была оценена на практике.
Область применения: интеллектуальные системы, методы машинного
обучения, моделирование поведения сложных систем.
Значимость работы заключается в инновационном подходе к решению
одной из наиболее популярных задач в IT сфере – создание искусственного
интеллекта, моделирующего поведение человека.
Полученные результаты позволили определить наиболее
перспективные направления для дальнейших исследований. В будущем
планируется некоторым образом изменить полученную концепцию
искусственного интеллекта, чтобы устранить слабые места текущего
решения.

ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день индустрия компьютерных игр является бурно
развивающимся сектором экономики [6]. Разработкой игр занимаются как
крупные компании мирового уровня, так и небольшие команды
разработчиков, известные только узкому кругу пользователей. Некоторые из
компьютерных игр являются одними из наиболее требовательных
приложений на персональных компьютерах, для создания и воспроизведения
которых используются самые передовые технологии. Другие же игры
наоборот, не требуют особой производительности от платформы и способны
воспроизводиться даже на смартфонах.
Среди всего разнообразия компьютерных игр особое место занимают
многопользовательские онлайн игры. Благодаря использованию клиентсерверных технологий давно прошли те дни, когда люди нуждались в
личных встречах с друзьями, чтобы играть в игры. Теперь можно играть
когда угодно, и где угодно. Некоторые игры настолько просты, но в то же
время увлекательны, что в них можно играть в обеденный перерыв, или по
пути на работу. Многие из них созданы по мотивам известных настольных
или азартных игр. Подобные игры популярны среди людей, которые хотят
отвлечься от повседневной суеты или провести своё свободное время в
общении с друзьями.
Однако популярность многопользовательских компьютерных игр
обуславливается не только живым общением с другими игроками, но ещё и
тем, что человек непредсказуем в своём поведении, он не ограничен
никакими рамками. В то время как игровые интеллекты, основанные на
стандартных алгоритмах, зачастую предсказуемы и достаточно быстро
надоедают. Однако существуют определённые подходы в создании игровых
интеллектов, которые позволяют имитировать поведение человека.
Например, использование искусственных нейронных сетей позволяет создать
игровой интеллект, который в своём поведении практически неотличим от
человека.13
В настоящее время искусственные нейронные сети применяются
повсеместно: начиная от систем распознавания речи до распознавания
вторичной структуры белка, классификации различных видов рака и генной
инженерии [7]. Развитие данной области программирования позволяет как
можно ближе приблизиться к созданию полноценного искусственного
интеллекта, способного заменить человека во многих областях его
деятельности.
Не на последнем месте стоит применение ИНС в покерных
интеллектах, над созданием которых бьются исследовательские группы из
многих университетов мира. Покер, который по своей сложности в поиске
оптимального решения не уступает шахматам, является идеальной задачей
для изучения искусственных нейронных сетей и методов их обучения.
Таким образом, в данной работе будут применены активно
развивающиеся технологии программирования и исследованы актуальные
проблемы на примере решения достаточно нетривиальной задачи. Всё это
обеспечивает значительную актуальность данной работы.
Купить