Введение 11
5 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение 14
5.1 Оценка коммерческого потенциала и перспективности проведения
научных исследований 14
5.2 Формирование плана и графика разработки и внедрения инженерного
решения 14
5.3 Технология QuaD 16
5.4 SWOT-анализ 18
5.5 Формирование организационной структуры управления инженерным
решением 20
5.6 Планирование потребности в человеческих ресурсах 21
В настоящий момент методы сбора и обработки числовых данных,
которые являются сутью статистического исследования, нужны для
повседневной жизни в современном цивилизованном обществе. Аппарат
математической статистики является наиболее мощным инструментом для
исследования закономерностей и отсеивания случайностей [1].
В данной работе было произведено исследование по оценке качества
обучения студентов на основе результатов сдачи контрольных работ по
теории вероятностей студентами кафедры Вычислительной Техники разных
лет обучения. Результаты исследования являются актуальными на
сегодняшний день и могут быть использованы на кафедре Вычислительной
Техники. С помощью полученных результатов была получена рациональная
информация об исследуемых предметах – были выявлены наиболее сложные
темы для студентов. В соответствии с полученными данными возможно
проведение коррекции рабочей программы по исследуемому предмету.
Также, были выявлены факторы, влияющие на качество обучаемости
студентов.
Результаты исследований были представлены и доложены на XIII
Международной научно-практической конференции «Молодежь и
современные информационные технологии» в ноябре 2015 года [1], а также
на III Международной научной конференции «Информационные
технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине» в мае 2016
года [2].
Целью данной работы является разработка стохастических моделей
оценки качества обучения студентов.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
1. Исследование статистических взаимосвязей между оценками
(переменными), полученными в результате выполнения контрольных работ.12
Измерение тесноты связи двух признаков (переменных) между собой
(корреляции Пирсона и ранговые корреляции).
2. Исследование воздействий одной или нескольких независимых
переменных на зависимую переменную (корреляционный анализ).
3. Построение и оценка качества стохастической модели.
4. Оценка параметров стохастической модели.
