
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

Проблема получения необходимых данных из релевантных источников информации (Информационно-аналитическая работа в международных отношениях, Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет)

Работа №	121595
Тип работы	Курсовые работы
Предмет	информационные системы
Объем работы	26
Год сдачи	2022
Стоимость	700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	92

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ 5
1.1. Поиск информации: основные понятия, виды и формы организации 5
1.2. Релевантные источники в информационно-поисковых системах 9
2. РЕЛЕВАНТНЫЕ ИСТОЧНИКИ КАК СРЕДСТВО ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ 17
2.1 Система получения необходимой информации в релевантных источниках 17
2.2 Полнота требуемой информации в релевантных источниках 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 25

Введение

Среди всех информационных процессов, которые осуществлялись человечеством с древних времен, центральное место занимает поиск информации. Характер, возможности и задачи поиска напрямую зависит от степени открытости, важности и актуальности информации, а также средств и методов, которые при этом используются.
Начало XXI века ознаменовалось стремительным развитием информационных технологий, а также широкой цифровизацией фактически всех областей жизнедеятельности человека. Население получило доступ к огромному объему информации, который вызывает значительный интерес. Современные программно-технические средства дают возможность за считанные секунды получить искомую информацию практически в любой точке мира.
Под поиском подразумевается осуществление действия, при котором существующий запрос сопоставляется с имеющимися в базе данных сведениями об определенном явлении или объекте. Главная цель поиска заключается в удовлетворении имеющихся у человека потребностей, связанных с получением различного рода интересующих его данных и информации. За счет реализации данной процедуры человек получает возможность решить поставленные перед ним административные задачи, получить недостающие знания, повысить культурный уровень, улучшить степень профессиональной подготовки и т. д.
Согласно результатам современных исследований, около 90 % всех жителей Российской Федерации (130 миллионов человек) являются пользователями сети Интернет. Их число постоянно увеличивается, что приводит к возникновению проблем, связанных с получением интересующей информации в оперативные сроки. Они обусловлены недостаточным уровнем знаний пользователей о существующих функциях, встроенных в современные –информационно-поисковые системы (ИПС), информационных приложениях, существующих методах и средствах поиска информации.
Ученые придерживаются мнения, что уже в ближайшем будущем сами ИПС смогут подстраиваться под имеющиеся навыки и уровень знаний конкретного пользователя посредством искусственного интеллекта, который будет предлагать последовательную и релевантную информацию в ответ на поступивший запрос.
Создание подобной ИПС потребует больших усилий от всех заинтересованных сторон – государства, бизнеса и общества. Помимо этого, понадобятся соответствующие знания и интеллект пользователей.
Положительного результата здесь возможно достичь в том случае, если формировать рассматриваемый ресурс с учетом особенностей наиболее активных пользователей, а также запросов, для которых он будет релевантным.
Целью данного исследования является изучение существующих технологий, позволяющих получить интересующую информацию из релевантных источников данных.
Объектом исследования – релевантные источники информации.
Предмет исследования – возможность получения интересующей информации из релевантных источников данных.
В связи с целью, объектом и предметом работы были поставлены следующие задачи:
 изучить информационные технологии поиска информации;
 рассмотреть информационно-поисковые системы;
 определить возможности релевантных источников как средства получения информации.
Методологическую базу исследования составили следующие методы научного познания: анализ и систематизация публикаций в периодических изданиях и специальной литературы, которые посвящены проблеме получения необходимой информации из релевантных источников, а также способам ее обработки.
Структура данной курсовой работы включает введение, две главы, заключение и список используемой литературы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

Релевантность описывает качество ответа поисковой системы на запросы пользователей о предоставлении информации, особенно в Интернете. В информационном обществе частные лица и учреждения публикуют в Интернете все больше и больше информации на самые разные темы. Против них применяются даже принудительные меры. Согласно постановлению Правительства РФ, все учебные заведения теперь обязаны публиковать информацию о себе в Интернете, т. е. иметь собственные сайты.
Информация, доступная в глобальной сети Интернет, теперь должна рассматриваться как особый вид информации. Здесь используются специальные методы хранения, обработки, извлечения и передачи необходимой информации в больших масштабах, а также специальные методы обработки всех видов информации. Программное обеспечение постоянно совершенствуется, чтобы обеспечить возможность совместной обработки всех типов информации для получения необходимых сведений.
Информационный поиск – это процесс извлечения структурированной информации из неструктурированных или слабоструктурированных источников. Извлечение информации – это функция информационного поиска. Анализ структурированных данных и сложной информации является результатом исследований и применения различных методов и инструментов.
Целенаправленное извлечение информации из соответствующих источников – это система данных, которая предоставляет информацию, необходимую для решения конкретных задач, из различных источников информации. В частности, извлечение информации из соответствующих источников предполагает идентификацию сущностей и взаимосвязей.
Это один из самых важных этапов предварительной обработки релевантной информации, необходимой для информационного поиска. Проблема определения использования подходящих источников занимает особое место в информационном поиске.
Целостность, а также достоверность информации в соответствующих источниках обуславливается пользователем в связи с корректностью его запроса.
При поиске информации соответствующие источники зачастую дают значительно больше информации, чем необходимо, причем некоторая часть из запрошенной информации может не иметь никакого отношения к заданному вопросу. Следует отметить, что многое находится в зависимости не только от корректной формулировки запроса, но и от того какие инструменты используются поисковой системой, которые весьма разнообразны. «Лесной синдром» (из-за леса не видно дров) достаточно ярко выражен и заключается в том, что в искомых данных может отсутствовать основная, существенная информация.
Учитывая постоянно расширяющиеся источники информации и появление новых и разнообразных источников информации, которые подтверждают сложность поиска в WWW, ни одна мера не может считаться исчерпывающей.
Простые запросы в виде конкретных, относительно распространенных терминов приводят к тысячам (сотням тысяч) релевантных источников, подавляющее большинство из которых не имеют никакой пользы (информационный шум).

Литература

1. Анализ основных методов хранения и поиска информации в базах данных / Н. Е. Садковская, А. А. Суслов, Н. Ю. Котлярова [и др.] // Наукоемкие технологии. – 2021. – Т. 22. – № 7. – С. 22–28.
2. Анищик Т. А. Проблемы обучения студентов поиску релевантной информации и подходы к их решению / Т. А. Анищик // Colloquium-journal. – 2019. – № 2–3(26). – С. 12–13.
3. Анферова М. С. Разработка алгоритмов интеллектуального сервиса поиска и мониторинга информации / М. С. Анферова, А. М. Белевцев // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2021. – № 3(220). – С. 6–17.
4. Иванов В. К. Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации / В. К. Иванов // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2019. – № 1(1). – С. 75–84.
5. Дударев В. А. О мерах и метриках релевантности информационного поиска в источниках / В. А. Дударев, И. О. Темкин // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2020. – Т. 16. – № 1. – С. 13–22.
6. Ким В. С. Поиск информации в сети интернет / В. С. Ким // III Международный научно-образовательный форум «Хэйлунцзян-Приамурье»: сборник материалов Международной научной конференции, Биробиджан, 03 октября 2019 года. – Биробиджан: Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема, 2019. – С. 456–459.
7. Кондаков А. А. Методы и средства повышения релевантности при поиске текстовой информации / А. А. Кондаков // Нейрокомпьютеры и их применение: тезисы докладов, Москва, 13 марта 2018 года. – Москва: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – С. 239–240.
8. Лазаренко Л. В. Поисковые системы Интернета: проблема пертинентности и эпистемические риски / Л. В. Лазаренко // Мировое культурно-языковое и политическое пространство: инновации в коммуникации: Сборник научных трудов / Под общей редакцией С. Н. Курбаковой, Н.М. Мекеко. – Москва: Российский университет дружбы народов (РУДН), 2018. – С. 314–330.
9. Мансур А. Релевантность контента как основной критерий ранжирования при поиске информации / А. Мансур, Ж. Мохаммад // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАУ-2020): Сборник трудов ХVIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. В 3-х томах, Таганрог, 03–05 декабря 2020 года. – Ростов-на-Дону - Таганрог: Южный федеральный университет, 2020. – С. 118–121.
10. Миронов А. Л. О релевантности поисковой выдачи современных информационно-поисковых систем / А. Л. Миронов, Г. В. Позднышева, Л. Н. Тюкова // Инновационные решения в агроинженерии в XXI веке: Материалы Национальной научно-практической конференции, Майский, 16 декабря 2020 года. – Майский: Белгородский государственный аграрный университет имени В. Я. Горина, 2021. – С. 352–356.
11. Особенности релевантного поиска в системах размещения документов / И. А. Попова, М. Д. Шлей, С. В. Покровский, Д. А. Вареников // Цифровые технологии в образовании, науке, обществе: Материалы XI (1) всероссийской научно-практической конференции, Петрозаводск, 27–30 ноября 2017 года. – Петрозаводск: Петрозаводский государственный университет, 2017. – С. 140–142.
12. Патент № 2634228 C1 Российская Федерация, МПК G06F 17/30. Способ поиска информации (варианты): № 2017102036: заявл. 23.01.2017: опубл. 24.10.2017 / В. С. Талала.
13. Патент № 2703350 C2 Российская Федерация, МПК G06F 16/00. Поиск по многочисленным источникам: № 2017108906: заявл. 17.09.2015: опубл. 16.10.2019 / С. Вонг, Э. М. Лью, Э. Т. Бергман, Ю. Т. Ко; заявитель МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи.
14. Патент № 2714594 C1 Российская Федерация, МПК G06F 16/9535. Способ и система определения параметра релевантность для элементов содержимого: № 2018132716: заявл. 14.09.2018: опубл. 18.02.2020 / Е. А. Соколов, В. Г. Ламбурт, Б. Д. Шарчилев, А. П. Данильченко.
15. Попова Г. Е. Теория релевантности: две концепции контекста / Г. Е. Попова // Studia Germanica, Romanica et Comparatistica. – 2020. – Т. 16. – № 1(47). – С. 60–69.
16. Присяжная Н. В. К вопросу поиска информации в сети Интернет / Н. В. Присяжная // Справочник врача общей практики. – 2021. – № 5. – С. 68–78.
17. Padilla Cruz, M. Towards a relevance-theoretic approach to the diminutive morpheme / M. Padilla Cruz // Russian Journal of Linguistics. – 2020. – Vol. 24. – No 4. – P. 774-795.