Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Астроклиматические условия в районах расположения гамма-обсерваторий по данным спутниковых наблюдений

Работа №121216

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

физика

Объем работы49
Год сдачи2020
Стоимость4915 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
12
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
Глава 1. Температурный эффект пространственного распределения электронов ШАЛ 7
1.1. Метод функциональной чувствительности 7
1.2. Вариации пространственного распределения электронов ШАЛ,
вызванные изменениями температурного профиля атмосферы 9
1.3. Коррекция ФПР электронов ШАЛ на температурный эффект 10
Глава 2. Восстановление параметров атмосферы с использованием данных спутников дистанционного зондирования Земли 14
2.1. Дистанционное зондирование атмосферы Земли 14
2.2. Гиперспектрометр CrIS 16
2.3. СВЧ-радиометр ATMS 17
2.4. Радиометр VIIRS 18
2.5. Алгоритм восстановления общего содержания водяного пара в атмосфере по данным каналов NIR MODIS 18
2.5.1. Коэффициент спектральной яркости ПП атмосферы 18
2.5.2. Приближение 19
2.5.3. Основная идея алгоритма 19
2.6. Показания спутникового ИК-зондировщика 20
2.7. База данных атмосферных профилей водяного пара на основе измерений CrIS/ATMS 22
Глава 3. Результаты исследования 27
3.1. Вариации температуры атмосферы в районах расположения установок ШАЛ по данным гиперспектрометра AIRS/Aqua 27
3.2. Пространственное распределение доли безоблачных событий по данных спутниковых наблюдений для территории Республики Алтай 30
3.3. Вариации содержания атмосферного водяного пара в районах расположения гамма-обсерваторий по данным измерений приборов CrIS и ATMS 37
Заключение 40
Литература 42
Приложение А. Программный код для создания базы данных атмосферных профилей водяного пара на основе измерений CrIS/ATMS 45

Вопрос о происхождении и химическом составе космических лучей сверхвысоких энергий (E > 1015) входит в число актуальных задач современной астрофизики. Изучение первичного космического излучения на протяжении длительного времени базируется на методе широких атмосферных ливней (ШАЛ). В рамках данного метода информация о частице первичного космического излучения восстанавливается на основе измерений характеристик порожденных ею в атмосфере Земли вторичных частиц.
Характеристики первичной частицы могут быть получены на основе измерений наземных гамма-телескопов, регистрирующих черенковское излучение ШАЛ. Так регистрация гамма-квантов черенковского излучения ШАЛ проводится телескопами обсерватории TAIGA (Tunka Advanced Instrument for cosmic ray physics and Gamma Astronomy) [1]. По данным атмосферных черенковских телескопов TAIGA-HiSCORE восстанавливается энергия, направление и положение оси ШАЛ. На основе измерений установкой TAIGA-IACT формы черенковского изображения ШАЛ, проводится определение типа первичной частицы. Данный гибридный подход регистрации излучения [2] позволяет фиксировать гамма-кванты с энергией до 100 ТэВ. Для регистрации гамма-квантов больших энергий общая площадь обсерватории должна составлять ~ 10 км2.
Актуальность темы исследования обусловлена следующими фактами:
• Методы гамма-астрономии играют ключевую роль в современных исследованиях космических лучей сверхвысоких энергий и астрофизики элементарных частиц.
• В настоящее время ведется обсуждение проекта полномасштабной гамма-обсерватории с гибридной методикой регистрации излучения, схожей с реализованной на установке TAIGA. Целью новой обсерватории является регистрация гамма-квантов с энергией выше 100 ТэВ.
• Важным фактором при выборе места размещения обсерватории для проведения гамма-измерений является состояние атмосферы над данным районом. На этапе проектирования обсерватории необходимо определить участки с наименьшей частотой облачных событий, минимальным содержанием водяного пара и аэрозолей, а также низким уровнем светового загрязнения.
• Исследование астроклиматических условий в районах расположения гамма-обсерваторий может проводиться с использованием данных спутников дистанционного зондирования Земли.
Цель работы состоит в установлении районов, астроклиматические условия для которых наиболее пригодны для размещения полномасштабной гамма-обсерватории второй очереди проекта TAIGA, по данным спутниковых наблюдений.
Задачи решаемые в процессе работы:
• Определить вариации температуры в нижнем слое тропосферы на основе измерений гиперспектрального прибора AIRS.
• С использованием данных радиометра VIIRS необходимо установить пространственное распределение доли безоблачных событий в ночное время для территории Республики Алтай в период с октября 2017 по март 2018 гг., а также за аналогичный период 2018¬2019 гг.
• На основе данных о доле безоблачных событий и с учетом особенностей рельефа местности определить участки на территории Республики Алтай пригодные для проведения гамма-астрономических наблюдений.
• Разработать программный код для создания базы данных атмосферных профилей водяного пара на основе совместных измерений гиперспектрального прибора CrIS и СВЧ-радиометра ATMS. Провести создание баз данных атмосферных профилей.
• На основе измерений, усвоеных в базу данных, определить вариации среднемесячных значений содержания водяного пара в атмосфере над зонами, рассматриваемыми для размещения обсерватории второй очереди проекта TAIGA.
Структура работы следующая.
В первой главе излагается метод, позволяющий вносить поправки в пространственное распределение электронов ШАЛ на температурный эффект. Устанавливается влияние температурного эффекта ШАЛ на восстановление характеристик первичной частицы.
Во второй главе приведены сведения о приборах космического базирования, данные которых используются в исследовании. Также описан процесс создания базы данных атмосферных профилей водяного пара на основе измерений гиперспектрометра CrIS и СВЧ-радиометра ATMS.
В третьей главе излагаются результаты исследования астроклиматических условий в районах расположения гамма-обсерваторий.
В заключении содержатся основные результаты работы.
В Приложении приведен программный код для создания базы данных атмосферных профилей по данным измерений приборов CrIS/ATMS.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Магистерская диссертация направлена на исследование астроклиматических условий в районах, рассматриваемых для размещения гамма- астрономической обсерватории, по данным спутниковых наблюдений.
Автором получены следующие результаты.
• На основе ночных измерений гиперспектрометра AIRS определены вариации температуры в нижнем слое тропосферы в районах расположения установок ШАЛ за период с октября 2017 по март 2018 гг. Установлено, что вариации температуры в данных районах могут достигать 30 К.
• Разработан программный код для создания базы данных атмосферных профилей водяного пара, полученных на основе совместных измерений спутниковых приборов CrIS и ATMS.
• Созданы базы данных профилей водяного пара для 6 лет наблюдений за период с марта 2015 по март 2020 гг.
• По данным радиометра VIIRS космического базирования найдено распределение доли безоблачных событий для территории Республики Алтай за период с октября 2017 по март 2018 гг., а также за аналогичный период 2018-2019 гг.
• С использованием данных о доле безоблачных событий и при учете особенностей рельефа местности определено, что западная часть Чуйской степи является районом пригодным для проведения гамма- астрономических наблюдений. Доля безоблачных событий в ночное время для данного района составляет 70%.
• C применением измерений базы данных профилей рассчитаны вариации среднемесячных значений содержания водяного пара для районов, рассматриваемых для размещения гамма-обсерватории. Установлено, что для района западной части Чуйской степи содержание водяного пара в атмосфере незначительно и равняется 1.5 — 2.5 кг/м2.
• На основе данных о высокой доле безоблачных событий и незначительном содержании водяного пара в атмосфере определено, что район западной части Чуйской степи является наиболее пригодным для размещения полномасштабной гамма-обсерватории.



1. Kuzmichev, L.A. TAIGA Gamma Observatory: Status and Prospects / L.A. Kuzmichev, I.I. Astapov, P.A. Bezyazeekov et al. // Phys.Atom.Nucl. — 2018. — Vol. 81(4). —P. 497-507.
2. Budnev, N. TAIGA - a hybrid array for high energy gamma astronomy and cosmic ray physics / N. Budnev, I. Astapov, P. Bezyazeekov et al. // EPJ Web Conf. —2018. —Vol. 191. — 8 p.
3. Лагутин, А.А. Метод сопряженных уравнений в теории переноса космических лучей высоких энергий: монография / А.А. Лагутин, В.В. Учайкин. — Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2013. — 293 с.
4. Ревякин, А.И. Влияние вариаций температурного профиля атмосферы на пространственное распределение электронов ШАЛ / А.И. Ревякин, А.А. Лагутин // Мой выбор - наука!» : сборник материалов VI региональной молодежной конференции, XLVI научной конференции студентов, магистрантов, аспирантов и учащихся лицейных классов. — Барнаул : АлтГУ, 2020. — С. 1223—1228. http://elibrary.asu.ru/xmlui/handle/asu/8740.
5. Marshall, J., et al. The joint center for satellite data assimilation // Bull. Am. Meteorol. Soc. — 2007.— Vol. 88. —P. 329-340.
6. Kaplan, L.D. Inference of atmospheric structures from satellite remote radiation measurements //J. Opt. Soc. Amer. — 1959. — Vol. 49.— P. 1004-1007.
7. Chahine, M.T. Remote sounding of cloudy atmospheres. I. The single layer cloud //J. Atmos. Sci. — 1974.— Vol. 31. —P. 233-243.
8. Chahine, M.T. Remote sounding in cloudy atmospheres. II. Multiple cloud formations //J. Atmos. Sci. — 1977.— Vol. 34.— P. 744-757.
9. Kaplan, L.D. Spectral band passes for a high precision satellite sounder / L.D. Kaplan, M.T. Chahine, J. Susskind et al. // Appl. Opt. — 1977. — Vol. 16. —P. 322-325.
10. Aumann, H.H. AIRS/AMSU/HSB on the Aqua mission: design, science objectives, data products, and processing systems / H.H. Aumann , M.T. Chahine , C. Gautier // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 2003. — Vol. 41(2). —P. 254-264.
11. Parkinson, C.L. Aqua: an earth-observing satellite mission to examine water and other climate variables // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 2003.— Vol. 41(2). —P. 173-183.
12. Suskind, J. Retrieval of atmospheric and surface parameters from AIRS/AMSU/HSB data in the presence of clouds / J. Suskind, C.D. Barnet, J.M. Blaisdell // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 2003. — Vol. 41(2). —P. 390-409.
13. Goldberg, M.D. Heather Kilcoyne, Harry Cikanek, Ajay Mehta Joint Polar Satellite System: The United States next generation civilian polar- orbiting environmental satellite system / M.D. Goldberg, H. Kilcoyne, H. Cikanek, A. Mehta //J. Geophys. Res. Atmos. — 2013.— Vol. 118(13).— P. 463-475.
14. Han, Y., H.R. Suomi NPP CrIS measurements, sensor data record algorithm, calibration and validation activities, and record data quality / Y.H.R. Han, M. Cromp, D. Gu et al. // J. Geophys. Res. Atmos. — 2013. —Vol. 118(12). —P. 734-748.
15. Weng, F. Introduction to Suomi national polar-orbiting partnership advanced technology microwave sounder for numerical weather prediction and tropical cyclone applications / F. Weng, X. Zou, X. Wang et el. // J. Geophys. Res. — 2012.— Vol. 117.
16. Boukabara, S. A. et al. MiRS: An all-weather 1DVAR satellite data assimilation and retrieval system // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 2011. —Vol. 49. —P. 3249-3272.
17. The NOAA Unique Combined Atmospheric Processing System (NUCAPS) Algorithm Theoretical Basis Document. Version 2.0 / A. Gambacorta, N. R. Nalli, C D. Barnet et al. — 2017.
18. Hillger, D. First-Light Imagery from Suomi NPP VIIRS / D. Hillger, T. Kopp, T. Lee et al. // Bull. Amer. Meteor. Soc. — 2013.— Vol. 94(7).— P. 1019-1029.
19. Salomonson, V.V. MODIS: Advanced facility instrument for studies of the earth as a system / V.V. Salomonson, W.L. Barnes, P.W. Maymon // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 1989.— Vol. 27(2). —P. 145-153.
20. Kaufman, Y.J. Remote Sensing of Water Vapor in the Near IR from EOS/MODIS / Y.J. Kaufman, B.-C. Gao // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 1992. —Vol. 30(5). —P. 871-874.
21. Gao, B.-C. Water vapor retrievals using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) near-infrared channels / B.-C. Gao, Y.J. Kaufman //J. Geophys. Res.— 2003. —Vol. 108(D13).
22. Strow, L.L. An Overview of the AIRS Radiative Transfer Model / L.L. Strow, S.E. Hannon, S.D. Souza-Machado et al. // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. — 2003.— Vol. 41(2). —P. 303-313.
23. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases Electronic resource]. URL: http://docs.python.org/3/library/sqlite3.htm',.
24. xarray: N-D labeled arrays and datasets in Python [Electronic resource]. URL: http://xarray.pydata.org.
25. NOAA Unique CrlS/ATMS Product System (NUCAPS) System Maintenance Manual (SMM). Version 4.1. —2015.
26. Dee, D.P. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performanse of the data assimilation system // D.P. Dee, S.M. Uppala, A.J. Simmons et al. // Q. J. R. Meteorol. So.— 2011. —Vol. 137.— P. 553-597.
27. VIIRS Cloud Mask Science Processing Algorithm (CLOUDMASK_SPA) User’s Guide. Version 1.5.08.04. — 2014.
28. Reuter, H.I. An evaluation of volid filling interpolation methods for SRTM data / H. I. Reuter, A. Nelson, A. Jarvis // Int. J. Geogr. Inf. Sci.— 2007.— Vol. 21(9).-P. 983-1008.
29. Rasterio documentation [Electronic resource]. URL
http://rasterio.readthedocs.io.
30. Cartopy documentation [Electronic resource]. URL
http: / / scitools.org.uk / cartopy/docs/latest.
31. Matplotlib documentation [Electronic resource]. URL
http: / / matplotlib.org.
32. GDAL documentation [Electronic resource]. URL: http://gdal.org.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ