Введение 13
1 Гамма-спектрометрический анализ ядерных материалов (ЯМ) 15
1.1 Взаимодействие гамма-излучения с веществом 15
1.2 Характеристические пики гамма-спектра 17
1.3 Гамма-спектрометры 19
2 Статистика спектрометрических измерений 24
2.1 Понятия и определения 24
2.2 Классификация погрешностей измерения 26
2.3 Основные законы распределения 27
4 Финансовый менеджмент, ресурсоэффективность и ресурсосбережение.... 40
4.1 Оценка коммерческого потенциала и перспективности проведения
экспериментов с использованием SWOT-анализа 40
4.2 Планирование работ 41
4.2.1 Структура работ в рамках исследования 41
4.2.2 Определение трудоемкости выполнения работ 41
4.2.3 Разработка графика проведения исследования 42
4.3 Бюджет исследования 45
4.3.1 Расчет материальных затрат исследования 45
4.3.2 Основная заработная плата исполнителей работ 46
4.3.3 Отчисления во внебюджетные фонды (страховые отчисления) и
накладные расходы 47
4.3.4 Формирование бюджета затрат научно-исследовательского проекта 48
Список публикаций
Гамма-спектрометрический анализ является одним из наиболее точных способов обнаружения радионуклидов в различных образцах. Данный метод является одним из основных методов неразрушающего анализа и предоставляет уникальные возможности проведения разнообразных исследований во многих областях знаний.
Временной фактор играет важную роль в гамма-спектрометрическом анализе, так как зачастую для достоверной идентификации сложных неизвестных образцов необходимо проводить тщательный и долгий процесс измерения. Этот же фактор является ограничением набора большой статистики. Необходимость уменьшения времени измерения является актуальной проблемой в данной области анализа материалов. Изучение параметров измерений и выявление зависимости их влияния на точность и погрешность анализа позволит частично снизить время измерения материалов, а значит повысить производительность анализа.
Основной целью данной работы является изучение и выявление влияния параметров измерения источников гамма-излучения на результаты обработки экспериментальных данных и статистическую погрешность измерения.
Осуществлению цели способствовали постановка и решение следующих
задач:
- изучение статистических особенностей при проведении гаммаспектрометрических анализов;
- оценка влияния статистического набора данных на погрешность определения площади пика и на точность определения энергии пика;
- выявление зависимости ПШПВ от площади пика;
- сравнение полученных результатов статистической погрешности для различных детекторов.
Объектом исследования в данной работе является статистическая погрешность измерений в гамма-спектрометрическом анализе ядерных материалов.
Предмет исследования - параметры измерения источников гамма- излучения, влияющие на результат статистической ошибки при проведении гамма-спектрометрических измерений. К таким параметрам относятся время набора спектра, результаты калибровки спектрометрического тракта, геометрия измерений, а также статистический набор данных и площадь пиков полного поглощения, ограничением для которых может служить количество отсчетов.
Список публикаций студента
1. Features of radioactive waste management at nuclear power plant [текст] / Tatiana Yeremeyeva, Boris Stepanov // Young Scholars Interdisciplinary Forum “Addressing Emerging Nonproliferation Challenges” / International Conference “XXI Century: Nuclear Technologies and Nonproliferation Problems”, Astana, Kazakhstan, 2015. - Астана, 2015. - С. 35.
2. Еремеева Т. А. Влияние статистического набора данных на погрешность определения площади пика в гамма-спектрометрии [текст] / Т. А. Еремеева, С. С. Чурсин // Материалы XXI всероссийской научнотехнической конференции «Энергетика: Эффективность, надежность, безопасность» / Томский политехнический университет, Томск. - Томск, 2015. - 2 Т. - С. 268-269.
3. Еремеева Т. А. Определение статистической погрешности для полупроводникового и сцинтилляционного гамма-спектрометров [текст] / Т. А. Еремеева, С. С. Чурсин // Материалы XI (XLIII) Международной научнопрактической конференции «Образование, наука, инновации: вклад молодых исследователей» / Кемеровский государственный университет. - Кемерово, 2016. - С. 768-769.
4. Еремеева Т. А. Определение допуска по энергии для ОЧГ спектрометра в зависимости от статистического набора данных [текст] / Т. А. Еремеева, С. С. Чурсин // Сборник научных трудов VIII Международной научно-практической конференции «Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине». - Томск, 2016. - С.190-191.