Перечень сокращений и условных обозначений 3
Введение 4
Глава 1 Теоретические подходы к сбору и анализу данных отчетности агропромышленного комплекса 8
1.1 Значимость сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса 8
1.2 Особенности сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса 12
1.3 Программные средства для автоматизации обработки и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса 16
Глава 2 Проектирование процесса обработки и анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса 25
2.1 Формирование технического задания для разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса 25
2.2 Визуальное моделирование процесса работы с данными формы отчетности агропромышленного комплекса 32
2.3 Проектирование модуля информационно-аналитической системы для анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса 38
Глава 3 Практическая апробация функционирования модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса 52
3.1 Анализ данных формы отчетности агропромышленного комплекса с применением модуля информационно-аналитической системы 52
3.2 Оценка экономической эффективности информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса 60
Заключение 69
Список литературы 72
Приложения 82
Актуальность выбранной темы. Сельское хозяйство на сегодняшний день представляет собой приоритетную отрасль российской экономики, именно оно позволяет обеспечить продовольственную безопасность страны. Одной из важнейших задач для экономики страны является активное развитие собственного агропромышленного комплекса, который сможет конкурировать на мировом уровне. Его создание позволит обеспечить промышленность сырьем, жителей страны – продуктами высокого качества по доступным ценам, а государство – финансами. Для развития отрасли, особенно важно исследовать текущее положение сельского хозяйства страны с помощью различных доступных технологических средств, которые позволяют за короткие сроки провести качественный статистический анализ.
Существующие методы анализа данных в совокупности с имеющимися информационными технологиями позволяют оптимизировать время проведения исследования и обеспечить более качественный результат проводимого анализа, однако информация, содержащаяся в формах отчетности агропромышленного комплекса, являющихся одним из основных источников данных о процессах, происходящих в отрасли сельского хозяйства, в настоящее время используется не в полной мере (не изучается дифференциация организаций, взаимосвязи показателей и другие аспекты). В основном, используется только сводная информация, в то время, как без внимания остаются важные нюансы, которые можно получить, изучив полные отчетные формы для более полного представления о текущем состоянии агропромышленного комплекса и перспектив его развития. Содержание проблемы определило выбор темы магистерской диссертации.
Объектом исследования являются данные форм отчетностей агропромышленного комплекса.
Предмет исследования составляет модуль информационно-аналитической системы, позволяющий провести анализ данных форм отчетности агропромышленного комплекса.
Цель и задачи исследования. Цель данного исследования состоит в разработке модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса. Для достижения указанной цели исследования поставлены и решены следующие задачи:
- определить значимость и особенности сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса;
- изучить программные средства для автоматизации обработки и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса;
- разработать техническое задание;
- описать процесс работы модуля информационно-аналитической системы средствами визуального моделирования;
- разработать модуль информационно-аналитической системы
- провести апробацию функционирования модуля системы с помощью проведения анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса Российской Федерации;
- оценить экономическую эффективность модуля информационно-аналитической системы.
Теоретической и методологической основой магистерской диссертации являются фундаментальные положения экономической и технической наук, труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблемам анализа данных и его автоматизации.
Методологическую основу исследования составляют фундаментальные методы научного познания. Теоретическая часть магистерской диссертации основана на использовании методов теоретического познания (анализ, синтез, формализация, обобщение). В практической части исследования используются эмпирические методы (измерение, сравнение, специализированные методы статистики – корреляционно-регрессионный анализ, статистический анализ, группировка).
Информационной базой работы послужили данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, данные формы отчетности 1-КФХ «Информация о производственной деятельности глав крестьянских (фермерских) хозяйств – индивидуальных предпринимателей» по регионам Российской Федерации за 2019 год, собираемые Министерством сельского хозяйства России, справочники и учебные пособия, интернет-источники.
Научная новизна исследования заключается в предложении методики статистического анализа деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств и разработке на её основе модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса.
В магистерской диссертации сформулированы и обоснованы следующие основные положения, обладающие элементами научной новизны:
– на основе изучения значимости и особенностей сбора анализа данных форм отчетностей агропромышленного комплекса обоснована необходимость разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК;
– разработаны требования к модулю информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК и представлен проект модуля информационно-аналитической системы в соответствии с нотацией BPMN 2.0, методологией IDEF0 и унифицированным языком моделирования UML;
− предложена методика анализа крестьянских (фермерских) хозяйств, на основе которой, разработан модуль информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК, позволяющий изучить эффективность деятельности крестьянских (фермерских) хозяйств и их дифференциацию.
На защиту выносятся следующие положения:
– обоснование необходимости разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК;
– модельные представления модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК, созданные системы в соответствии с нотацией BPMN 2.0, методологией IDEF0 и унифицированным языком моделирования UML;
– методика анализа крестьянских (фермерских) хозяйств и результаты разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК на её основе.
Апробация результатов магистерской диссертации. Основные положения исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных и всероссийских научно-практических конференциях:
1) 73-я Международная студенческая научно-практическая конференция, посвященная 180-летию со дня рождения М.К. Турского;
2) 74-я Всероссийская студенческая научно-практическая конференция, посвященная 200-летию со дня рождения П.А. Ильенкова;
3) Международная научно-практическая студенческая конференция, посвященная 155-летию со дня основания Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева: «Научный форум: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК - 2020»;
Публикации: По теме диссертации опубликовано 2 печатных работы.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, изложена на 102 страницах, содержит 8 таблиц, 31 рисунок, приложения. Список литературы включает 102 источника, из них 32 зарубежных авторов.
В последние годы в Российской Федерации создаются и поддерживаются различные мероприятия и программы, направленные на преобразование сельского хозяйства в высокотехнологичную отрасль, способную обеспечить не только внутренний рынок, но и многие страны мира, а также создать возможности для использования новых инновационных разработок.
При цифровизации и внедрении различных информационных технологий в отрасль сельского хозяйства важно учитывать, необходимость их использования на всех этапах, особенно при проведении анализа на уровне отдельного производителя, а также на уровне учреждений, для которых актуально изучения сектора и получение корректной, актуальной структурированной информации для принятия различных управленческих решений.
Так, использование информационных систем и технологий для изучения сельского хозяйства становится ключевым фактором при реализации анализа отрасли, а существующие инструменты способствуют проведению более качественного и точного анализа данных, упрощая процесс и минимизируя временные затраты, однако не всегда охватывают важные нюансы при проведении анализа.
По итогам магистерской диссертации была выполнена цель – разработан модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса, а также решены поставленные задачи:
- определены значимость и особенности сбора и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса;
- изучены программные средства для автоматизации обработки и анализа данных форм отчетности агропромышленного комплекса;
- разработано техническое задание;
- описан процесс работы модуля информационно-аналитической системы средствами визуального моделирования;
- разработан модуль информационно-аналитической системы;
- проведена апробация функционирования модуля системы с помощью проведения анализа данных формы отчетности агропромышленного комплекса Российской Федерации;
- проведена оценка экономическую эффективность модуля информационно-аналитической системы.
Разработанный модуль информационно-аналитической системы позволяет проводить анализ данных формы отчетности 1-КФХ. Является кроссплатформенным и реализован в виде веб-приложения, для работы которого не требуется установка специализированного программного обеспечения.
Результаты, полученные в ходе исследования, позволяют сделать следующие выводы:
1. Использование информационных систем и технологий для изучения сельского хозяйства становится ключевым фактором при реализации анализа отрасли, а существующие инструменты способствуют проведению более качественного и точного анализа данных, упрощая процесс и минимизируя временные затраты, однако они не всегда охватывают важные нюансы при проведении анализа. На текущий момент, глубокому и разностороннему анализу данных отчетных форм (одному из основных источников данных о состоянии агропромышленного комплекса) не уделяется особого внимания, несмотря на то, что полученные при анализе таких данных сведения могут оказать большую помощь в развитии отрасли.
2. Методика анализа крестьянских (фермерских) хозяйств, предложенная в работе, стала основой разработки модуля информационно-аналитической системы для анализа данных форм отчетности АПК. Таким образом, предложенный методический инструментарий в комплексе с разработанным модулем информационно-аналитической системы на практике способствует реализации анализа данных форм отчетностей, что в целом позволит повысить уровень изучения предметной области (оптимизировать время на исследование, расширить область анализа), способствуя последующему улучшению ситуации в области принятия управленческих решений в агропромышленном комплексе для его дальнейшего интенсивного развития.
Представленная работа содержит элементы научной новизны, теоретической и практической значимости, что подтверждает актуальность и экономическую целесообразность её создания.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
