Объектом исследования является процесс детектирования и
распознавания текста на изображении, а также задача детекции фотографии
на изображении документа.
Целью работы является исследование задачи оптического распознавания
изображений и реализация системы распознавания текста на документах,
удостоверяющих личность гражданина Казахстана.
В процессе исследования проводился аналитический обзор
существующих технических и программных систем, использующих
оптические методы для распознавания символов. Проведён анализ
существующих алгоритмов распознавания символов. Предложен
собственный алгоритм распознавания символов, основанный на применении
метода k ближайших соседей.
В результате исследования и применения предложенного алгоритма
удалось решить задачу распознавания символов на документах и достигнуть
приемлемой точности.
Сам процесс оптического распознавания символов ускорит ввод
персональных данных о гражданах в местные системы и базы данных, а
также поможет избежать графических ошибок, которые могут совершить
сотрудники той или иной компании, в которой система будет применяться.
Что позволит увеличить производительность как минимум в 2,5 раза.
Областью применения разработанного алгоритма являются
программные системы, задачи которых связаны с вводом, поиском и
идентификацией гражданских лиц, учётом пропуска через контрольнопропускные пункты, ограничением входа на частную территорию.
В будущем планируется модернизация эффективности работы
алгоритма, с целью улучшения выходных показателей.
Актуальность работы. Задача распознавания содержимого
документов, удостоверяющих личность, достаточно востребована при
реализации программных систем таможенного контроля,
правоохранительных органов, банков с целью автоматизации процесса
определения личности человека посредством сканирования и распознавания
документов. Системы могут размещаться в пунктах таможенного контроля,
участковых отделах полиции и т.д.
Целью магистерской диссертации является исследование задачи
оптического распознавания изображений и реализация системы
распознавания документов, удостоверяющих личность гражданина
Казахстана.
Объектом исследования работы является процесс детектирования и
распознавания текста на изображении, а также задача определения
фотографии на изображении документа.
Предметом исследования в рамках выпускной квалификационной
работы является задача распознавания содержимого документов,
удостоверяющих личность гражданина Казахстана.
Научная и практическая новизна заключается в разработке и
реализации алгоритма распознавания содержимого документов
удостоверяющих личность гражданина Казахстана, а также определении
местоположении фотографии на изображении документа.
Практическая значимость результатов ВКР. Результаты выпускной
квалификационной работы могут быть использованы с целью поиска
конкретного человека, быстрого автоматизированного определения личности
с использованием базы документов.
Реализация и апробация работы. Планируется внедрение в опытную
эксплуатацию разработанной системы распознавания документов,
удостоверяющих личность, в пунктах контроля.
Задача ˋ автоматизированного ˋраспознавания документов,
удостоверяющих ˋличность, в настоящее ˋ время ˋпока еще ˋне решена ˋв полной
ˋмере, в виду чего ˋона ˋ является ˋодной из наиболее ˋ актуальных ˋзадач
распознавания ˋ данных.
Системы распознавания ˋ документов ˋпризваны для ˋупрощения ˋ работы
ˋсотрудников таможенного ˋ контроля, органов МВД, сотрудников ˋбанков и
т.д., а также ˋ для ˋснижения вероятности ˋ возникновения ˋчеловеческой
ошибки, определения ˋподлинности документа, а также ˋавтоматизации
процесса ˋпоиска ˋ личности по базам ˋ данных.
Выбранная область ˋ разработки ˋсама по себе ˋ является ˋуникальной т.к.
не существует ˋаналогов систем ˋ оптического ˋраспознавания изображений ˋ
предназначенных ˋдля ˋдокументов, удостоверяющих ˋ личность ˋграждан
Республики ˋ Казахстан, на что ˋи делается основной ˋупор ˋ при ˋнаписании
выпускной ˋ квалификационной ˋработы.
Существующие ˋсистемы ˋраспознавания не позволяют ˋв полной ˋмере
просканировав ˋ какой ˋ- либо официальный ˋ документ, определить ключевые ˋ
данные, содержащиеся в документе, выделить ˋфотографию гражданина ˋи
сохранить ˋданные в базе. Как ˋ правило ˋто, что ˋсуществует на сегодняшний ˋ
день, больше предназначено ˋ для ˋпростого ˋперевода текстовых ˋ документов ˋв
электронный формат ˋ (например, для ˋперевода книг).
В рамках ˋВКР ˋвыполнен аналитический ˋ обзор ˋсуществующих систем ˋи
методов ˋоптического ˋраспознавания ˋданных, проведен ˋих сравнительный
ˋанализ, выявлены ˋ основные ˋнедостатки, обоснована необходимость ˋ
разработки ˋсистемы.
Анализ ˋ различных ˋметодов распознавания ˋ данных ˋпозволил понять ˋ
проблемы, существующие в данной ˋ области ˋи выявить области ˋ применения
ˋразличных методов, их достоинства ˋи недостатки в применении ˋк решению
ˋразличных задач.Упомянуты ˋосновные методы, на которых ˋстроятся системы ˋ
распознавания ˋданных. Проведен ˋ сравнительный ˋанализ результатов ˋ
распознавания ˋданных при ˋразличных ˋ параметрах ˋвыбранного метода ˋk
ближайших ˋсоседей. Данный ˋанализ ˋпозволяет сделать ˋвывод ˋо наиболее
удачных ˋ значениях ˋпараметра для ˋрешения ˋ поставленной ˋзадачи.
Разработанный ˋалгоритм ˋраспознавания документов, удостоверяющих
ˋличность, позволяет ˋ достичь ˋточности распознавания ˋ до 83,1%. Результаты
были ˋполучены ˋ на тестовых образцах ˋ документов.
Для ˋдемонстрации ˋ предложенного ˋрешения распознавания ˋ данных
ˋразработан прототип ˋ системы, представляющий собой ˋ веб-ориентированное
ˋприложение, имеющее ˋдоступ ˋ к веб-камере клиентского ˋ устройства.
Архитектура разработанной ˋ системы ˋпозволяет вносить ˋ изменения ˋв
алгоритм и в систему, не нарушая ˋее общей работоспособности ˋи
целостности ˋее компонент.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
