Введение 5
1 Теоретические основы оценки дефолта кредитного риска в коммерческом
банке 8
1.1 Обоснование целей и задач оценки дефолта кредитозаемщика 8
1.2 Информационная база, методы и модели оценки дефолта
кредитозаемщика 12
1.3. Методика управления кредитными рисками в коммерческом банке 17
2 Анализ кредитного риска и оценка дефолта заемщика в ПАО
«Промсвязьбанк» 21
2.1 Технико-экономическая характеристика деятельности ПАО
«Промсвязьбанк» 21
2.2 Анализ кредитного риска ПАО «Промсвязьбанк» 26
2.3 Оценка дефолта заемщика ПАО «Промсвязьбанк» 30
3 Разработка мероприятий по минимизации возникновения кредитного риска
в ПАО «Промсвязьбанк» 35
3.1 Мероприятия по минимизации возникновения кредитного риска в
ПАО «Промсвязьбанк» 35
3.2 Оценка экономической эффективности разработанных мероприятий
Заключение 39
Список используемой литературы 43
Приложение А Бухгалтерский баланс за 2019 год 50
Приложение Б Бухгалтерский баланс за 2017 год 52
Приложение В Отчет о финансовых результатах за 2019 год 54
Приложение Г Отчет о финансовых результатах за 2017 год 56
Основным компонентом рыночной экономики в современных реалиях является банковская система. Будучи связующим звеном рыночных отношений, она оказывает большое воздействие как на экономические процессы в стране, так и на жизнедеятельность общества в целом. Отметим то, что в современных условиях экономика быстрыми темпами увеличивает свои обороты, что в свою очередь усложняет методы взаимодействия экономических субъектов между собой. В связи с этим выявляются проблемы развития банковской системы, которые требуют от себя находить иные пути к продвижению уровня банковской системы.
Одной из основных проблем, вытекающей из вышеперечисленной является анализ банковских рисков и способы управления ими в банковской деятельности. Банковский бизнес постоянно подвергается рискам, и грамотное и своевременное управление такими рисками обеспечивает стабильное поддержание банковской системы.
Современные тенденции выявили, что за последние годы на мировых рынках произошли массовые скачки дефолта заемщиков, что в свою очередь привело к увеличению просроченных задолженностей среди клиентов коммерческих банков. Такие неудовлетворительные факты на мировом рынке сказались как на сбережениях среднестатистических граждан, так и повлияли на фактор ликвидности в деятельности банков.
В Российской экономике за прошедшие годы произошли глубокие структурные деформации. Экономическая стабильность пошатнулась из-за политических конфликтов, которые привели к наложению санкций на нашу страну. В связи с этим кредитный рейтинг Российской Федерации был снижен, что вызвало отток инвестиций в компании России из-за отсутствия гаранта безопасности и высокую степень риска.
Проявление кризисных явлений выявили несостоятельность применяемых способов оценки кредитных рисков в России. Данная тенденция приводит нас к выводу, что исследование проблем и методов вероятности дефолта кредитозаемщика встают весьма остро, а это в свою очередь вызывает желание разобраться в данной теме более подробно.
Цель работы состоит в проведении анализа кредитного риска и оценки дефолта заемщика в коммерческом банке с целью разработки мероприятий по минимизации возникновения кредитного риска.
Опираясь на цель, выделим ряд задач:
- изучить теоретические основы оценки дефолта кредитного риска в коммерческом банке;
- провести анализ кредитного риска и оценку дефолта заемщика ПАО «Промсвязьбанк»;
- разработать мероприятия по минимизации кредитного риска ПАО «Промсвязьбанк».
Объектом исследования является методология определения кредитного риска, а также процесс кредитования в ПАО «Промсвязьбанк».
Предметом исследования являются методы и приемы оценки дефолта кредитозаемщика.
Балкарская работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
В первой главе рассмотрены теоретические основы оценки дефолта кредитного риска в коммерческом банке, в том числе обоснование целей и задач оценки дефолта кредитоспособности заемщика, информационная база, методы и модели оценки дефолта кредитоспособности заемщика, методика управления кредитными рисками в коммерческом банке.
Во второй главе проведен анализ кредитного риска и оценка дефолта заемщика ПАО «Промсвязьбанк», предоставлена технико-экономическая характеристика ПАО «Промсвязьбанк».
В третьей главе разработаны мероприятия по минимизации возникновения кредитного риска в ПАО «Промсвязьбанк».
В качестве методов исследования использованы факторный анализ, синтез, прогнозирование, статистическая обработка результатов, дедукция и т.д.
Теоретической основой исследования послужили нормативно-правовые акты, публикации в научных журналах, информация в сети поисковой системы Интернет, а также труды известных отечественных и зарубежных авторов в области исследования.
Практическая значимость работы заключается в том, что отдельные её положения в виде материала подразделов 2.2, 2.3, 3.1 и приложений могут быть использованы специалистами организации, являющейся объектом исследования.
Для оценки вероятности дефолта можно использовать два основных подхода: использование рыночных данных, таких как кредитные спреды, или рейтинговые системы, в которых вероятность дефолта связана с некоторыми классами рейтингов, на которые делятся клиенты.
Публичное акционерное общество «Промсвязьбанк», сокращенное наименование ПАО «Промсвязьбанк» основано в 1995 году. Структура управления ПАО «Промсвязьбанк» является линейной.
Высшим руководящим органом управления ПАО «Промсвязьбанк» является общее собрание акционеров. Филиальная сеть ПАО «Промсвязьбанк» включает в себя более 300 филиалов, находящихся на территории России. В ПАО «Промсвязьбанк» насчитывается более 8000 банкоматов и 200 устройств самообслуживания.
В результате проведения анализа показателей бухгалтерского баланса ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. выявлено, что активы банка возросли на 1349311 млн. руб. или 166 %. Рост активов ПАО «Промсвязьбанк» в большей степени произошел за счет увеличения кредитов, выданных клиентам.
Обязательства ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. увеличились на 866776 млн. руб. или 78,97 %. На рост обязательств ПАО «Промсвязьбанк» в большей степени повлияло увеличение средств клиентов.
Собственные средства ПАО «Промсвязьбанк» за период исследования увеличились на 482535 млн. руб. в большей степени за счет роста акционерного капитала.
В результате проведения анализа финансовых результатов ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. выявлено, что возросли процентные доходы на 30500 млн. руб. или 32,47 %, при том, как процентные расходы увеличились на 4159 млн. руб. или 5,86 %.
В результате изменения процентных доходов и расходов чистый процентный доход увеличился на 26341 млн. руб. или 114,55 %.
Чистый комиссионный доход ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. уменьшился на 2823 млн. руб. или 12,84 %, возросли операционные доходы и расходы на 31559 млн. руб. и 493004 млн. руб. соответственно.
За период исследования увеличилась прибыль до налогообложения на 413101 млн. руб. и прибыль после налогообложения на 420113 млн. руб.
В результате изменения показателей финансовых результатов ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. совокупный доход увеличился на 420480 млн. руб.
В результате проведения анализа технико-экономической характеристики ПАО «Промсвязьбанк» выявлено, что за период исследования финансово-хозяйственная деятельность улучшилась, о чем свидетельствует рост совокупного дохода на 420480 млн. руб.
В результате проведения анализа кредитов, выданных клиентам ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. выявлено, что коммерческие кредиты уменьшились на 381598 млн. руб. или 52,73 % в большей степени за счет снижения кредитов, выданных корпоративным клиентам на 354877 млн. руб. или 55,85 %.
В ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. уменьшились кредиты, выданные предприятиям малого и среднего бизнеса на 16424 млн. руб. или 23,08 %.
Уменьшились договоры обратного РЕПО на 10297 млн. руб. или 60,08 %.
Кредиты, выданные физическим лицам ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. увеличились на 1608 млн. руб. или 2,19 % за счет роста ипотечного кредитования на 4972 млн. руб. или 16,81 %.
Потребительские кредиты за период исследования уменьшились на 1775 млн. руб. или 4,51 %, снизился спрос на кредитные карты на 1000 млн. руб. или 30,74 %.
Прочие кредиты ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. уменьшились на 589 млн. руб. или 43,99 %.
В результате изменения показателей кредиты, выданные клиентам ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. уменьшились на 51663 млн. руб. или 11,02 %.
В результате проведения анализа кредитных рисков ПАО «Промсвязьбанк» за 2017-2019 гг. выявлено их уменьшение, а именно:
- минимальный кредитный риск уменьшился на 16494 млн. руб. или 8,8 %;
- низкий кредитный риск уменьшился на 8744 млн. руб. или 7,46 %;
- средний кредитный риск уменьшился на 12438 млн. руб. или 16,58 %;
- высокий кредитный риск уменьшился на 7233 млн. руб. или 11,02 %;
- дефолтные активы уменьшились на 6834 млн. руб. или 29,15 %.
Снижение показателей кредитного риска является благоприятным фактором в деятельности ПАО «Промсвязьбанк», но, не смотря на это коммерческому банку необходимо разработать мероприятия по минимизации возникновения кредитного риска.
Оценка дефолта заемщика - юридического лица ПАО «Промсвязьбанк» проводится с учетом характера кредитования, а именно в зависимости от срока кредитования - краткосрочное кредитование до 12 месяцев или долгосрочное кредитование свыше года.
В случае краткосрочного кредитования оценка дефолта заемщика - юридического лица ПАО «Промсвязьбанк» проводится на основании расчета коэффициентов ликвидности, а именно коэффициенты абсолютной ликвидности (К1), критической ликвидности (К2), текущей ликвидности (К3), соотношения собственных и заемных средств (К4) и рентабельности продукции, работ, услуг (К5).
В случае долгосрочного кредитования оценка дефолта заемщика - юридического лица ПАО «Промсвязьбанк» дополнительно проводится оценка будущих денежных потоков и устойчивого финансового положения.
В случае инвестиционного кредитования оценка дефолта заемщика - юридического лица ПАО «Промсвязьбанк» проводится дополнительно анализ бизнес-плана.
В результате проведенной оценки дефолта заемщика - юридического лица можно сделать вывод, что ПАО «Промсвязьбанк» необходимо усовершенствовать методику оценки.
ПАО «Промсвязьбанк» при оценке определения рейтинга заемщика необходимо учитывать не только его финансовое состояние, но и факторы внешней и внутренней среды.
В качестве мероприятий по совершенствованию рейтинговой системы оценки заемщика ПАО «Промсвязьбанк» рекомендуется использовать рейтинговую оценку дефолта заемщика - юридического лица, что позволит ПАО «Промсвязьбанк» принять решение и минимизировать возникновение кредитных рисков.
1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) [Электронный ресурс]: федер. Закон от 30.11.1994 № 51-ФЗ. - Режим доступа:http://www.consultant.ru/.
2. О банках и банковской деятельности [Электронный ресурс]:
федер. Закон от 02.12.1990 № 395-1-ФЗ. - Режим доступа:
http://www.consultant.ru/.
3. О кредитных историях [Электронный ресурс]: федер. Закон от 30.12.2004 № 218-ФЗ. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/.
4. О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности [Электронный ресурс]: Положение Банка России от 28.06.2017 № 590-П. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/.
5. О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов [Электронный ресурс]: Положение Банка России от 06.08.2015 № 483- П. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/.
6. Об обязательных нормативах банков [Электронный ресурс]:
Инструкция Банка России от 28.06.2017 № 180-И. - Режим доступа:
http://www.consultant.ru/.
7. Подходы к организации стресс-тестирования в кредитных организациях [Электронный ресурс]: Информация Банка России от 30 декабря 2015 года. - Режим доступа:www.garant.ru.
8. Crawford, K. Big Data and Due Process: Toward a Framework to Redress Predictive Privacy Harms / K. Crawford, J. Schultz // Boston College Law Review. - 2014. - №. 55. - pp. 93-128.
9. Driga, I. Credit risk analysis at the level of an operative branch of the bank / I. Driga // Economia: Seria Management. - 2014. - T. 13. - № 2. - pp. 378-385.
10. Evaristus Didik Madyatmadja, Mediana Aryuni. Comparative study of Data Mining model for credit card application scoring in bank // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 2014, Vol. 59, №. 2.
11. Olteanu, A. Bank risk management - the main problem of the monetary economy / A. Olteanu // Lex et Scientia. - 2015. - T. 17. - № 1. - pp. 275-278.
12. Алферов, В.Н. Мониторинг дефолта заемщиков как механизм антикризисного управления / В.Н. Алферов, В.В. Худякова // Стратегии бизнеса. - 2017. - № 4. - С. 23-34.
13. Аюпов, А.А. Оценка дефолта заемщика на основе альтернативных методик / А.А. Аюпов, Д.Л. Вавилов, А.А. Шерстобитова // Инновационное развитие экономики. - 2018. - № 1 (43). - С. 201-211.
14. Бабичева Ю.А. Банковское дело/ Справочное пособие - М.: Экономика, 2016- 397с.
15. Байдукова, Н.В. Современные подходы к анализу дефолта заемщика в России и за рубежом / Н.В. Байдукова, Р.С. Федоров //Ученые
16. Беккуватова, КВ. Пути снижения кредитных рисков и обеспечение их устойчивости в деятельности коммерческого банка // Наука через призму времени. - 2017. - № 9 (9). - С. 135-137.
17. Белоусова, А.П. Критерии оценки дефолта заемщика // Новая наука: Стратегии и векторы развития. - 2016. - № 6-1 (88). - С. 52-54.
18. Беспалов, П.С. Проблемы оценки дефолта клиентов коммерческих банков / П.С. Беспалов, Л.Ф. Белоусова // Национальная Ассоциация Ученых. - 2015. - № 3-1 (8). - С. 26-29.
19. Бондаренко, С.В. Сравнительный анализ методик дефолта заемщика / С.В. Бондаренко, Е.А. Сапрунова. // Финансы и кредит. - 2016. - 248 с.
20. Булатова, КС. Оценка дефолта заемщика как метод управления безопасностью банка / КС. Булатова, В.Н. Тишина // Научно- аналитический экономический журнал. - 2017. - № 7 (18). - С. 3-8.
21. Вагайцева В. П. Применяемость модели э. Альтмана для
определения банкротства малых и средних российских компаний //Традиционная и инновационная наука: история, современное состояние, перспективы: сборник статей Международной научно-практической
конференции (15 ноября. - 2016. - С. 78.)
22. Варламова, Т.П. Управление рисками потребительского кредитования / Т.П. Варламова, М.А. Варламова // Современные тенденции развития науки и технологий. - 2015. - № 7-7. - С. 17-20.
23. Гасанов, О.С. Скоринг при управлении кредитными рисками / О.С. Гасанов, Я.Р. Таранов // Интернет-журнал Науковедение. - 2016. - Т. 8. - № 4 (35). - С. 31.
24. Глинкина Е.В. Кредитный скоринг как инструмент эффективной
оценки дефолта // Финансы и кредит. 2011. №16 (448). URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/kreditnyy-skoring-kak-instrument-effektivnoy-otsenki-kredito spo sobnosti.
25. Головенко, Д.А. Проблемы оценки дефолта предприятий- заемщиков // Современные научные исследования и разработки. - 2017. - № 9 (17). - С. 115-118.
26. Дайнеко, Я.В. Метод рейтинговой оценки дефолта предприятия на примере ПАО «Промсвязьбанк» //Потенциал современной
27. Дедова Мария Сергеевна, Малахов Дмитрий Игоревич, and Пильник Николай Петрович. «Измерение риска ликвидности системы кредитных организаций на примере банковской системы России» Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, no. 1, 2017, pp. 78-103.
28. Дурдыева, Д.Р. Проблемы оценки финансового состояния заемщика по методике Промсвязьбанка // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2015. - Т. 1. - № 10. - С. 28-30.
29. Дьяков, О.А. Особенности применения методов DATA MINING в скоринговых решениях для коммерческих банков // Научные записки молодых исследователей. - 2017. - № 3. - С. 5-11.
30. Евтушенко, Е.В. Основные принципы и условия банковского кредитования / Е.В. Евтушенко, Ю.А. Павлова, М.М. Гайфуллина // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2017. - № 2 (20). - С. 7-15.
31. Ендовицкий, Д.А. Сравнительный анализ подходов к количественной оценке дефолта заемщика / Д.А. Ендовицкий, И.В. Фролов, P.P. Рахматулина // Проблемы учета и финансов. - 2017. - № 25. - С. 3-14.
32. записки Международного банковского института. - 2016. - № 15. - С. 118-127.
33. Зяброва, Н.П. Современные банковские технологии оценки дефолта заемщика // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2016. - № 10-1. - С. 196-199.
34. Иванова, Ю.Ю. Современные методы оценки дефолта заемщика // Научно-практические исследования. - 2017. - № 8 8). - С. 60-63.
35. Интернет-ресурс banki.ru WEB:https: //www.banki .ru/
36. Интернет-ресурс vse-dengy.ru WEB:https://vse-dengy.ru/
37. Каширя, О.А. Оценка платежеспособности физических лиц в современных условиях / О.А. Каширя, О.П. Бондарчук // Современные научные исследования и разработки. - 2017. - № 8 (16). - С. 247-249.
38. Кукота, В.А. Методы оценки дефолта клиентов коммерческого банка // Вестник науки и образования. - 2017. - № 11 (35). - С. 47-49.
39. Кулягина, Е.А. Сравнительный анализ методик оценки дефолта заемщиков: российский и зарубежный опыт / Е.А. Кулягина, А.С. Мальцева // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. - 2016. - № 29. - С. 241-247.
40. Курилов, К.Ю. Теоретические аспекты оценки дефолта заёмщиков-физических лиц // Карельский научный журнал. - 2017. - Т. 6. - № 1 (18). - С. 57-61.
41. Локтионова, Ю.Н. Общие вопросы оценки дефолта заемщика коммерческого банка / Ю.Н. Локтионова, В.Ф. Латыпов // Новая наука: От идеи к результату. - 2016. - № 12-1. - С. 168-172.
42. Любушин, Н.П. Современные концепции и подходы в экономическом анализе дефолта заемщиков / Н.П. Любушин, Р.Ю. Кондратьев // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2017. - Т. 10. - № 12 (342). - С. 1324-1345.
43. Масленников, А.А. Анализ и оценка дефолта заемщика // Сервис в России и за рубежом. - 2016. - Т. 10. - № 5 (66). - С. 58-68.
44. Модель кредитного скоринга Дюрана // Анализ финансового
состояния предприятия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //afdanalyse. ru/ publ/finansovyj_analiz/1 /model_kreditnogo_
skoringa_dj urana/.
45. Неволина, Е.В. Об оценке дефолта заемщиков // Деньги и кредит.
- 2016. - № 11. - С. 24-32.
46. Никитина, Е.А. Сравнение методов оценки дефолта заемщика // Вестник науки и образования. - 2015. - № 2 (4). - С. 54-59.
47. Пикалова, М.Д. Скоринговая система как метод оценки дефолта заемщика-физического лица // Управление. Бизнес. Власть. - 2016. - № 1 (10).
- С. 76-79.
48. Питик М.В. Этапы развития отечественного опыта оценки дефолта физических лиц // Вестник молодых ученых Самарского государственного экономического университета. - 2015. - № 1. - С. 104-109.
49. Платонова О.А. Анализ нормативно-правовой базы управления
банковскими рисками в Российской Федерации // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 9 [Электронный ресурс]. URL:
http://web.snauka.ru/issues/2013/09/26603
50. Поздеева, В.А. Оценка дефолта физических лиц на основе
51. Положение Банка России от 6 августа 2015 г. N 483-П «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов» http: //ivo. garant.ru/#/document/71203444/paragraph/1:0
52. Промсвязьбанк [Электронный ресурс]: об организации //
Официальный сайт Промсвязьбанка России. - Режим доступа:www.sberbank.ru.
53. Пфаненштиль, И.В. Методы оценки дефолта заемщика - физического лица / И.В. Пфаненштиль, А.А. Васильева // Проблемы современной науки и образования. - 2015. - № 5 (35). - С. 46-48.
54. Роль скоринга взыскания [Электронный ресурс]: Сайт
консалтинговой компании CRIF. - Режим доступа:http://www.crif.ru.
55. С.Н. Кабушкин Управление рисками и страхование: электронный учебно- методический комплекс - 2018г.
56. Софронова, В.В. Оценка дефолта заемщика // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2016. - № 3 (285). - С. 39-48.
57. Столбовская, Н.Н. Проблемы оценки инвестиционной дефолта заемщика / Н.Н. Столбовская, И.Ю. Павлова // Инновационные технологии в машиностроении, образовании и экономике. - 2017. - Т. 3. - № 1-1 (3). - С. 23-27.
58. Уркаева, Э.Ш. Сущность и значение оценки дефолта заемщика // Научные Известия. - 2016. - № 1-2. - С. 65-68.
59. Усатова, Л.В. Теоретические аспекты дефолта потенциального заемщика / Л.В. Усатова, Н.А. Калуцкая, Ю.А. Митусова // Научный журнал Дискурс. - 2016. - № 1 (1). - С. 295-299.
60. Федеральный закон «О банках и банковской деятельности» от 02.12.1990 N 395-1
61. Центральный банк Российской Федерации [Электронный ресурс]: об организации // Официальный сайт ЦБ РФ. - Режим доступа:http: //www. cbr. ru/.
62. Швидкий, А.И. Методы оценки дефолта корпоративных клиентов коммерческого банка: российский и зарубежный опыт / А.И. Швидкий, А.А. Мирошниченко // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2016. - № 7-4. - С. 667-672.
63. Широбокова Маргарита Александровна МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ
РИСКА ДЕФОЛТА НА ВСЕМ ПРОТЯЖЕНИИ ЖИЗНИ КРЕДИТА // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». 2018. №2. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/model-otsenki-riska-defolta-na-vsem-
protyazhenii-zhizni-kredita.
64. Яшина Н.И., Макарова С.Д., Макаров И.А., Отделкина А.А. Прогнозирование дефолта коммерческих банков на основе вероятностной модели // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, № 12. - С. 2376 - 2391.https://doi.org/10.24891/ea. 16.12.237603.2
65. Advani R. Financial Freedom: A Guide to Achieving Lifelong Wealth and Security. - Apress, 2016. - 164 p.
66. Chishti Susanne, Barberis Janos. The FINTECH Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries. - Wiley, 2016. — 312 p.
67. Javad Moradi, Marzieh Nematollahi. Investment, Employment and Financial Performance Evidence from Cooperative Enterprises of Fars province // International Journal of Research In Business and Social Science. 2016;2(2):1-15.
68. Hayajneh O. S. The Impact of Working Capital Efficiency on Profitability an Empirical Analysis on Jordanian Manufacturing Firms [Text] / O. S. Hayajneh, F. L. A.Yassine // International Research Journal of Finance and Economics. - 2011. - Т. 66. - №. 2011. - P. 67-69.
69. Management skills assessment / Vele Cristian - Liviu, Toader Diana Cezara, Ighian Diana Sabina, Toader Cezar. - Annals of the University of Oradea: Economic Science. 2017;28(1):877-881.