Тема: Разработка программного обеспечения для 3D визуализации работы генетического алгоритма

1. Басинский, В.М. Алгоритм муравьиной колонии при решении задачи классификации и использование генетического алгоритма для подбора его параметров / В.М. Басинский, Ю.Г. Степин // Информационно- коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ- 2018) Электронный сборник статей I международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию Полоцкого государственного университета. 2018. - Новополоцк: Издатель Учреждение образования «Полоцкий государственный университет» =Установа адукацьи "Полацк дзяржауны ушверсггэт", 2018. - С. 118-122. - Текст: непосредственный.
2. Бедин, Д.А. Использование генетического алгоритма для определения параметров многогипотезного алгоритма восстановления траектории воздушного судна / Д.А. Бедин, А.Г. Иванов // XXVI Санкт-Петербургская международная конференция по интегрированным навигационным системам Сборник материалов. 2019. - Санкт-Петербург: Издатель «Концерн "Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор", 2019. - С. 87-90. - Текст: непосредственный.
3. Ванюкова, Д.И. Специализированные методы визуализации 2d и 3d-изображений в бортовых картографических системах / Д.И. Ванюкова, А.А. Залучанов, К.В. Малынкин, П.А. Соколов // Навигация и управление движением. Санкт-Петербург, 12 марта-01 ноября 2013 г. - Санкт-Петербург: Издатель «Концерн " Центральный научно-исследовательский институт "Электроприбор", Санкт-Петербург, 2013. - P. 166-171. - Текст: непосредственный.
4. Васильева, О.В. Алгоритм формирования эффективного расписания работы с грузами в морском порту с использованием технологии генетических алгоритмов / О.В. Васильева, В.И. Кияев // Сборник научных трудов школы-семинара по искусственному интеллекту Материалы школы- семинара. 2018. - Тверь: Издатель Тверской государственный технический университет, 2018. - С. 4-13. - Текст: непосредственный.
5. Влацкая, Л.А. Разработка алгоритма оптимального размещения компенсирующих устройств в узлах электрической сети с применением генетического алгоритма / Л.А. Влацкая, Н.Г. Семенова // Состояние и перспективы развития электро- и теплотехнологии (бенардосовские чтения) Материалы Международной (ХХ Всероссийской) научно-технической конференции. 2019. - Иваново: Издатель Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина", 2019. - С. 303-306. - Текст: непосредственный.
6. Гоголь, А.А. Особенности изучения основ работы с изображениями 3d в лаборатории кафедры телевидения и видеотехники / A. А. Гоголь, В.В. Дуклау, С.Э. Коганер, Т.Г. Смаглиенко, О.В. Скраинский // II Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании», Санкт-Петербург, 27-28 февраля 2013 г. - Санкт-Петербург: Издатель Санкт-петербургский государственный университет телекоммуникаций им. Проф. М.А. Бонч-Бруевича Санкт-Петербург, 2013. - P. 280-285. - Текст: непосредственный.
7. Грачев, А.Н. Адаптивный алгоритм Калмановской фильтрации для трассового сопровождения целей с использованием быстрого генетического алгоритма / А.Н. Грачев, Х.А. Хусейн // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 16-19 июля 2014 г. - Москва: Издатель Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, 2014. - P. 9092-9103. - Текст: непосредственный.
8. Левина, О.С. Метод обработки изображений карт глубин, полученных с помощью активных 3d-сканеров / О.С. Левина, В.В. Воронин, B. А. Франц, Р.А. Кожин, А.В. Фисунов // ИНЭРТ-2014, Ростов-на-Дону, 07­10 октября 2014 г. - Ростов-на-Дону: Издатель Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону,2014. - P. 1341-1346. - Текст: непосредственный.
9. Федотов, Н.Г. Проблемы распознавания 3d изображений у машин и людей: сравнительная характеристика /Н.Г. Федотов, А.А. Сёмов, А.А. Курносов //Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике, Пенза, 13-14 ноября 2014 г. - Пенза : Издатель Автономная некоммерческая научно-образовательная организация «Приволжский Пом знаний», Пенза, 2014. - P. 185-193. - Текст: непосредственный.
10. Фурсов, В.А. Гибридный параллельный алгоритм сопоставления стерео-изображений в задаче реконструкции 34-сцен / В.А. Фурсов, Е.В. Гошин, А.П. Котов // Научный сервис в сети интернет, Новороссийск, 22-27 сентября 2014 г. - Новороссийск : Издатель Московский государственный университет имени м.В. Ломоносова" издательский дом, Москва, 2014. - P. 61-65. - Текст: непосредственный.
11. Camino, R.V. Initialization in Genetic Algorithms for Constraint Satisfaction Problems / R.V. Camino, V. Ramiro, J. Puente // International Work­Conference on Artificial Neural Networks, Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence: 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001 Granada, Spain, June 13-15, 2001 Proceedings, Part 1. - Granada: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2001. - P. 693-700. - Text: direct.
12. Freisleben, B. Optimization of Genetic Algorithms by Genetic Algorithms / B. Freisleben, M. Hartfelder // Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms: Proceedings of the International Conference in Innsbruck, Austria, 1993. - Innsbruck: Springer-Verlag/Wien, 1993. - P. 392-399. - Text: direct.
13. Mariano, V. Topology Optimization of bidimensional continuum structures by genetic algorithms and stress iso-lines / V. Mariano, M. Pascual // III European Conference on Computational Mechanics: Solids, Structures and Coupled Problems in Engineering: Book of Abstracts. - Lisbon: Springer Netherlands, 2006. - P. 442-442. - Text: direct.
14. Martyna, J. Application of genetic algorithms to computer assignment problem in distributed hard real-time systems / J. Martyna // International Conference on Computational Intelligence, Computational Intelligence Theory and Applications: International Conference, 5th Fuzzy Days Dortmund, Germany, April 28-30, 1997 Proceedings. - Dortmund: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1997. - P. 564-564. - Text: direct.
15. Murata, T. Specification of Genetic Search Directions in Cellular Multi-objective Genetic Algorithms / T. Murata, H. Ishibuchi, M. Gen // International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Evolutionary Multi-Criterion Optimization: First International Conference, EMO 2001 Zurich, Switzerland, March 7-9, 2001 Proceedings. - Zurich: Springer­Verlag Berlin Heidelberg, 2001. - P. 82-95. - Text: direct.
...
Купить