Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 6
Глава 1 РАЗНОВИДНОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ 8
1.1 Биологическое понятие нейрона и искусственные нейронные сети 8
1.2 Виды нейронных сетей и их применение 11
Глава 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИИ 16
2.1 Описание работы алгоритма распознавания 16
2.2 Выбор средств для реализации программы 20
2.3 Реализации программы 23
Глава 3 ТЕСТИРОВАНИЕ РАЗРАБОТАННОГО АЛГОРИТМА 29
3.1 Тестирование разработанного алгоритма с использованием различных изображений 29
3.2 Подведение итогов тестирования разработанного алгоритма 37
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 43
Приложение А Код программы 45
Купить

В современном мире все чаще встречается необходимость автоматического распознавания текста с фотографий, картинок или видео. Будь то перевод рукописного текста на другой язык или же просто быстрая оцифровка информации с бумажных носителей - так или иначе, данная возможность значительно облегчает жизнь человека.
Реализовать алгоритм распознавания текста возможно с помощью искусственных нейронных сетей. Нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. По сути, в конечном итоге мы получаем продукт, имитирующий человеческое мышление.
Актуальность данной работы состоит в разработке нового алгоритма распознавания текстов, который исправит несовершенства существующих систем, а также сократит объем используемых ресурсов и затраченного времени.
Новизна бакалаврской работы состоит в разработке нового алгоритма распознавания текста на изображении.
Практическая ценность бакалаврской работы заключается в необходимости совершенствования методов распознавания текста, в уменьшении количества затрачиваемых на это ресурсов. Возможность автоматизировать огромное количество ручного монотонного труда несет немалую практическую ценность.
Объектом исследования является процесс функционирования алгоритмов распознавания текстов на изображении.
Предметом исследования является алгоритм распознавания текстов на изображении.
Цель исследования заключается в разработке нового алгоритма распознавания текстов на изображении.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
• Изучить существующие нейронные сети.
• Разработать алгоритм распознавания текста на изображении.
• Выбрать нейронную сеть для создание модели и изучить ее строение.
• Реализовать выбранную нейронную сеть.
• Обучить выбранную нейронную сеть.
• Преобразовать входные данные для подачи их в модель нейронной сети.
• Протестировать алгоритм на примерах реальных текстовых изображений.
Бакалаврская работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы.
В первой главе рассматривается биологическое понятие нейрона, принципы организации искусственных нейронных сетей, виды известных искусственных нейронных сетей и применение каждого из них в современном мире.
Во второй главе рассмотрены общие принципы организации алгоритмов распознавания текстов на изображении, осуществлен и обоснован выбор средств для реализации алгоритма и описана непосредственно его разработка.
В третьей главе осуществлено тестирование разработанного алгоритма, подведены итоги его эффективности и продуктивности.
В заключении подводятся общие итоги исследования, формируются и описываются выводы и результаты проделанной работы.
Купить