Введение 3
1. Теоретический обзор исследований, посвященных цифовизации и способам его измерения 5
1.1 Обзор основных исследований о цифровой экономике 5
1.2 Виды индексов цифровизации 10
2. Методология исследования 14
2.1 Исследования индексов цифровой экономики 14
2.2 Общая методология исследования влияния индексов цифровизации на ВРП 17
3. Анализ влияния уровня цифровизации региона на его ВРП 20
3.1 Описание переменных и выборки 20
3.2 Разведочный анализ 24
3.3 Построение эконометрической модели влияния индексов цифровизации, посчитанных в работе, на ВРП 28
3.4 Построение эконометрической модели влияния индекса «Цифровая Россия» на ВРП 35
3.5 Выводы по полученным моделям 41
Заключение 43
Список литературы 44
Приложение 47
Последние десятилетия происходит активный переход множества сфер в цифровую среду, осуществляется трансформация труда и производства посредством включения цифровой обработки и вычислений в работу. Все эти процессы стали возможны благодаря развитию технологий. Происходящим изменениям уже дали название «Четвертая промышленная революция», или «Индустрия 4.0». Автор одноименной книги и президент всемирного экономического форума в Давосе Клаусс Шваб отмечал, что происходящие перемены окажут значительное влияние на жизнь людей во многих сферах, начиная от производства новых продуктов, заканчивая трансформацией рынка труда, снижением потребности в одних профессиях ввиду их автоматизации и возникновением новых специальностей.
Поскольку переход на цифровую структуру напрямую влияет на экономические показатели, важно уметь измерять это влияние, чтобы выбирать приоритетные направления развития и отказываться от менее полезных. Для этого в мире были разработаны различные методики измерения состояния цифровизации, однако, до сих пор нет единого показателя, как, например, ВВП. В данной работе исследуется влияние цифровизации на экономические показатели в регионах России.
Актуальность темы заключается в том, что внедрение продуктов цифровизации в разные сферы жизни сильно влияет на скорость осуществления некоторых процессов, качество исполнения, однако, не всегда наблюдается в явном виде в виде цифровых показателей. Тем не менее крайне важно обнаружить денежное влияние процессов цифровизации на благосостояние как граждан по отдельности, так и общества в целом. В качестве прокси уровня цифровизации использовался индекс цифровизации, рассчитанный в работе по уже выведенным методикам. Влияние данного индекса в совокупности с контрольными переменными на ВРП оценено при помощи эконометрического моделирования.
Цель данной работы — выявить наличие влияние уровня цифровизации региона на его валовый продукт.
Задачи:
– Провести обзор теоретической литературы по теме влияние уровня цифровизации на экономические результаты стран и отдельных регионов;
– Выбрать методику расчета индекса цифровизации для регионов России, собрать данные по необходимым показателям для всех регионов России за 2018 год, рассчитать индекс цифровизации регионов;
– Построить эконометрические модели с включением рассчитанного в работе индекса цифровизации и индекса «Цифровая Россия», выбрать наилучшую модель и проинтерпретировать результаты;
– Сделать выводы о состоянии цифровизации в регионах и перспективах его развития.
В первой главе был проведен теоретический обзор имеющейся литературы. В главе с методологией описаны инструменты, при помощи которых осуществлялось исследование, и расчеты индексов. В третьей главе проведен предварительный анализ данных и построение моделей. В заключении описаны выводы по проделанной работе.
Цифровизация большинства сфер жизни неизбежна, поэтому важно научиться понимать, каким образом она влияет на благосостояние людей, чтобы контролировать правильное направление процессов диджитализации. В данной работе была осуществлена попытка измерения влияния уровня цифровизации регионов только на одну составляющую благосостояния – ВРП, так как это один из немногих индикаторов результативности, которые можно измерить в численном виде.
Исследование проводилось с некоторыми ограничениями. Например, в работе строились модели с большим количеством переменных на маленькой выборке, размер которой обусловлен количеством регионов России. Данную проблему можно преодолеть при включении временных различий, то есть используя панельные данные. Также в модели не учитывался цифровой разрыв, возможный из-за поляризации между наиболее развитыми регионами и отдаленными регионами, в которых зачастую возникает даже проблема доступа к широкополосной сети.
Еще одним ограничением может служить выбор методики для расчета индекса, так как цифровизации проявляется в разных видах и форматах, и сложно учесть все. К тому же индекс – это только прокси-показатель цифровизации в числовом выражении, который, скорее, может отразить относительное распределение уровней между регионами, чем реальное состояние цифровизации.
Все вышеназванные ограничения могут быть преодолены в перспективе.
