Предоставляется в ознакомительных и исследовательских целях
Тема: Деревья классификации в социологических исследованиях
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Глава 1. Описание метода деревья классификации в социологии 5
1.1. Понятие «деревья классификации» и цель их построения в социологии 5
1.2. Иерархическая природа деревьев классификации 12
Глава 2. Особенности применения деревьев классификации 17
2.1. Преимущества и недостатки метода деревьев классификации 17
2.2. Возможности метода деревьев классификации при обработке социологической информации 25
Заключение 30
Список литературы 31
📖 Введение
Наиболее гибким методом многомерного разведочного анализа выступает метод деревьев классификации, так как с его помощью можно спрогнозировать принадлежность объектов исследования к тому или иному классу в соответствии со значением признаков, характеризующих объект. Метод деревьев классификации может быть применен в социологической науке при анализе информации, которая получена в результате опроса, когда необходимо дать характеристику конкретных групп респондентов. Деревья классификации позволяют наилучшим образом представить графическое представление – таким образом, сделанные на их основе выводы удается легче интерпретировать, чем, если бы они были представлены лишь в числовой форме. Это объясняет актуальность изучения данной темы.
Степень разработанности проблемы. Данная проблема представлена в трудах многих научных деятелей и исследователей, таких как Андреева А.А., Богучаров В.А., Дильмухаметова А.Р., Кафтанников И.Л., Левицкая А.С., Мифтахова А.А.
Цель исследования – изучить метод деревьев классификации в социологических исследованиях.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие «деревья классификации», а также цель их построения в социологии.
2. Определить иерархическую природу деревьев классификации.
3. Выявить преимущества и недостатки метода деревьев классификации.
4. Проанализировать возможности метода деревьев классификации при обработке социологической информации.
Объект исследования – метод деревьев классификации.
Предмет исследования – особенности применения метода деревьев классификации в социологических исследованиях.
Положения, выносимые на защиту:
1. Метод деревьев классификации в социологии обладает множеством преимуществ, однако необходимо иметь в виду особенности взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными, а также заранее подготовить необходимый набор данных.
Структура работы включает в себя введение, две главы, четыре параграфа, заключение и список литературы.
✅ Заключение
Благодаря методам данной группы удается определить, в каком случае зависимая переменная принимает определенное значение, и в каком положении в этот момент находятся независимая переменная. К примеру, какие категории людей (с каким сочетанием социально-психологических и демографических характеристик) предпочитают определенную марка товара, а какие – другую.
Выделена взаимосвязь качества работы метода деревьев классификации и выбора алгоритма, а также набора исследуемых данных. Несмотря на многие преимущества данного метода, важно помнить о сущности взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными, а также подготовить необходимый набор данных. Данный метод является эффективным, однако его результативность напрямую связана с выбором варианта анализа



