📄Работа №112106
Тема: Разработка алгоритма учета и анализа динамики заболеваемости сотрудников компании
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
программирование
Объем:
51 листов
Год:
2022
Просмотров:
263
4850
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация 2
Введение 5
1 Обзор предметной области 6
1.1 Основные понятия временных рядов 6
1.2 Задачи временных рядов 8
1.3 Статистические свойства временных рядов 11
1.4 Тест Дикки-Фуллера 17
1.5 Построение модели временного ряда 17
1.6 Разбор методов прогнозирования 19
1.7 Модели экстраполяции на основе кривых роста 20
1.8 Адаптивные методы прогнозирования 24
1.9 Метрики оценки точности прогноза 29
2 Программная реализация 32
2.1 Необходимые программные средства 32
2.2 Реализация модели полиномиального тренда 33
2.3 Реализация интерфейса 36
3 Проверка алгоритма и интерфейса 39
3.1 Проверка алгоритма 39
3.2 Выбор параметра для полиномиальной модели 41
3.3 Осмотр интерфейса 45
Заключение 48
Список используемой литературы 49
Введение 5
1 Обзор предметной области 6
1.1 Основные понятия временных рядов 6
1.2 Задачи временных рядов 8
1.3 Статистические свойства временных рядов 11
1.4 Тест Дикки-Фуллера 17
1.5 Построение модели временного ряда 17
1.6 Разбор методов прогнозирования 19
1.7 Модели экстраполяции на основе кривых роста 20
1.8 Адаптивные методы прогнозирования 24
1.9 Метрики оценки точности прогноза 29
2 Программная реализация 32
2.1 Необходимые программные средства 32
2.2 Реализация модели полиномиального тренда 33
2.3 Реализация интерфейса 36
3 Проверка алгоритма и интерфейса 39
3.1 Проверка алгоритма 39
3.2 Выбор параметра для полиномиальной модели 41
3.3 Осмотр интерфейса 45
Заключение 48
Список используемой литературы 49
📖 Введение
Любая компания заинтересована в том, чтобы сотрудники не болели. Если кто-то из работников все-таки уходит на больничный, то начинают сдвигаться сроки реализации проекта, доход падает и за этим следует еще множество факторов, влияющих на стабильную работу организации. Они решаемы, но от этого компании не легче. Несмотря на всем ныне известный Covid-19, нужно помнить, что по мимо него существуют и другие заболевания, которым подвергаются люди. Для управления ситуацией вокруг данной проблемы, нужно понимать, что вообще происходит.
Прогнозирование в сфере здравоохранения внутри предприятий необходимо для того, чтобы верно принимать превентивные меры и избегать нежелательные исходы для компании и её сотрудников.
Это подводит нас к изучению конкретных методов прогнозирования в целом, ведь от правильности метода и оценки её достоверности зависит точность будущего прогноза.
Актуальность бакалаврской работы обусловлена в решении проблемы с изучением эпидемиологической ситуации внутри определенной компании.
Объектом исследования являются методы решения задачи прогнозирования временных рядов.
Цель работы: разработка алгоритма для анализа и учета данных.
Для достижения цели данной бакалаврской работы потребуется выполнить следующие шаги:
1) Исследовать предметную область;
2) Рассмотреть различные модели прогнозирования и найти подходящую для поставленного случая;
3) Реализовать интерфейс приложения и выбранный метод при помощи Python и облачного сервиса Google Colab;
4) Проверить интерфейс и работоспособность разработанного метода при помощи различных метрик.
Прогнозирование в сфере здравоохранения внутри предприятий необходимо для того, чтобы верно принимать превентивные меры и избегать нежелательные исходы для компании и её сотрудников.
Это подводит нас к изучению конкретных методов прогнозирования в целом, ведь от правильности метода и оценки её достоверности зависит точность будущего прогноза.
Актуальность бакалаврской работы обусловлена в решении проблемы с изучением эпидемиологической ситуации внутри определенной компании.
Объектом исследования являются методы решения задачи прогнозирования временных рядов.
Цель работы: разработка алгоритма для анализа и учета данных.
Для достижения цели данной бакалаврской работы потребуется выполнить следующие шаги:
1) Исследовать предметную область;
2) Рассмотреть различные модели прогнозирования и найти подходящую для поставленного случая;
3) Реализовать интерфейс приложения и выбранный метод при помощи Python и облачного сервиса Google Colab;
4) Проверить интерфейс и работоспособность разработанного метода при помощи различных метрик.
✅ Заключение
Во время написания бакалаврской работы мы рассмотрели множество теоретических материалов о анализе и прогнозировании временных рядов, а еще различные методы оценки адекватности построенной модели и метрики оценки точности прогноза.
В ходе работы был выполнен ряд следующих задач:
• проведено исследование предметной области;
• рассмотрены различные модели прогнозирования;
• рассмотрены различные метрики для построения моделей прогнозирования;
• найдена подходящая модель прогнозирования для поставленного случая;
• реализован алгоритм для прогнозирования заболевания;
• реализован интерфейс приложения и выбранный метод на языке программирования Python с использованием облачного сервиса Google Colab;
• проведена проверка интерфейса и работоспособности разработанного метода при помощи различных метрик.
В результате выполнения бакалаврской работы были исследованы способы прогнозирования распространения вирусов и разработано приложение для учета и анализа динамики заболеваний у сотрудников компании. При помощи использования данного приложения, руководство компании получит возможность делать прогнозы вспышек заболеваемости у сотрудников компании и на основе полученных данных, они будут принимать дальнейшие решения о переходе на дистанционных режим работы.
В выпускной квалификационной работе раскрывается значимость и актуальность исходного положения: разработки алгоритма прогнозирования и анализа заболеваемости сотрудников компании.
В результате написания работы была полностью раскрыта тема работы, достигнута цель бакалаврской работы.
В ходе работы был выполнен ряд следующих задач:
• проведено исследование предметной области;
• рассмотрены различные модели прогнозирования;
• рассмотрены различные метрики для построения моделей прогнозирования;
• найдена подходящая модель прогнозирования для поставленного случая;
• реализован алгоритм для прогнозирования заболевания;
• реализован интерфейс приложения и выбранный метод на языке программирования Python с использованием облачного сервиса Google Colab;
• проведена проверка интерфейса и работоспособности разработанного метода при помощи различных метрик.
В результате выполнения бакалаврской работы были исследованы способы прогнозирования распространения вирусов и разработано приложение для учета и анализа динамики заболеваний у сотрудников компании. При помощи использования данного приложения, руководство компании получит возможность делать прогнозы вспышек заболеваемости у сотрудников компании и на основе полученных данных, они будут принимать дальнейшие решения о переходе на дистанционных режим работы.
В выпускной квалификационной работе раскрывается значимость и актуальность исходного положения: разработки алгоритма прогнозирования и анализа заболеваемости сотрудников компании.
В результате написания работы была полностью раскрыта тема работы, достигнута цель бакалаврской работы.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.