Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Алгоритм подбора оборудования для систем хранения данных

Работа №111599

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы68
Год сдачи2022
Стоимость4800 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
33
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
Введение 5
Глава 1 Классификация систем хранения данных и их программная часть 8
1.1 Инфраструктура доступа 9
1.1.1 Системы прямого подключения (DAS) 10
1.1.2 Устройства хранения данных, подключаемые к NAS 13
1.1.3 SAN 16
1.2 Аварийное восстановление (Disaster Recovery) 18
1.3 Программный и аппаратный RAID 20
Глава 2 Анализ видов систем хранения данных 28
2.1 Блочные системы хранения 28
2.2 Файловая система хранения 31
2.3 Объектные системы хранения данных 35
Глава 3 Разработка алгоритма подбора оборудования для систем хранения данных 41
3.1 Спецификация задачи 41
3.2 Аппаратные комплектующие системы хранения данных 41
3.2.1 Устройства хранения в СХД 42
3.2.2 Контроллер диска и задняя панель 44
3.2.3 Контроллер системы хранения 45
3.2.4 Сетевые адаптеры 48
3.3 Типы назначений систем хранения данных 49
Заключение 56
Список используемой литературы 57
Приложение А Листинг программного кода 61
Приложение Б Основные характеристики SDS решений 67

«С каждым годом объем информации, который создается в мире, растет в десятки и сотни раз. Согласно данным компании IDC, на скорости этого роста не сказывается даже глобальный мировой кризис и геополитические ситуации. Более того, в ближайшие несколько лет эксперты прогнозируют сильное увеличение потребности в объемах таких хранилищ на 50% в год. Таким образом, через пару лет электронный баланс может составить более 85 единиц» [8] [6].
В условиях увеличения количества компаний, которые собирают и хранят огромное количество информации в цифровом виде, особенно остро встает проблема передачи, хранения, защиты и управления этими данными. Для оптимизации ресурсов хранения, а также для более эффективной работы с данными, как правило, используются специализированные решения в отношении хранения и структуризации данных. Для этих целей создаются организованные системы хранения данных (СХД). Любая из таких систем должна включать в себя специальные устройства хранения информации, подходящее программное обеспечение и систему управления для корректного доступа и изменения всего хранилища данных.
Во многих крупных компаниях обострена проблема хранения данных. Данные могут храниться на ненадежных ресурсах (облачные хранилища и одиночные съемные диски). Таким хранилищам тяжело обеспечить сохранность и безопасность данных, к ним могут получить доступ третьи лица, а поиск информации в этой базе данных займет очень много времени, не говоря уже о том, что сам поиск может быть неудобным и неэффективным. Эту проблему можно устранить, обеспечив качественную систему сохранения информации, что подойдет конкретной кампании для её нужд.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является системы хранения данных.
Предметом исследования является алгоритм подбора оборудования систем хранения данных.
Целью выпускной квалификационной работы является создание алгоритма для подбора оборудования систем хранения данных для фармацевтической кампании «Озон».
Актуальность решаемой в выпускной квалификационной работы задачи обусловлена необходимостью разработки актуального и нового решения хранения большого количества данных. После создания такого решения оно будет внедрено в работу сотрудников фармацевтической компании, что впоследствии значительно упростит их работу по подбору оборудования.
Для достижения данной цели необходимо:
• провести анализ вариантов создания локальных систем хранения данных;
• изучить виды носителей и составные части систем хранения данных;
• описать варианты решения поставленной задачи на основе полученных и изученных данных;
• разработать алгоритм для подбора оборудования систем хранения данных для фармацевтической компании «Озон» на основе полученных в исследовании выводов.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы является создание алгоритма для подбора оборудование систем хранения данных.
Данная работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка используемой литературы.
В первой главе описываются технические характеристики различных систем хранения данных (СДХ), их виды, варианты использования, различия и преимущества.
Вторая глава посвящена способу хранения информации в системах хранения данных.
В третьей главе описан процесс создания алгоритма подбора системы хранения данных, его кастомная сборка и сравнение этой сборки с вариантами, представленными на рынке.
В заключении описываются результаты исследования и итог выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 60 страниц текста и 21 источника.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Современное оборудование для хранения данных можно рассматривать как цепочку слоев, в которых данные передаются и обрабатываются между местом их хранения и клиентом декомпозиции. Этот внешний вид процесса дает хорошее представление о том, что производительность может превратиться в «горлышко бутылки», какой компонент оборудования обладает не нужными в данной ситуации свойствами и может снизить общую стоимость решения.
На основании проведенного исследования, мы выяснили как классифицируются системы хранения данных, а также как делится их программная часть. На основании анализа данных о видах систем хранения данных мы смогли составить основной список необходимого оборудования для хранения данных. При решении задачи по подбору систем хранения данных была разработана демонстрационная версия ПО для подбора комплектующих для создания СХД.
В заключении отметим, что использование этой информации и демонстрационного ПО поможет нам ориентироваться в выборе оборудования для хранения данных и упростит процесс отбора компонентов при обновлении и обновлении существующих систем в фармацевтической компании «ОЗОН».


1. Анализ подходов, делающих СХД на "Эльбрусе" конкурентоспособными / Я. А. Брыш, М. А. Копосов, Г. Н. Панов, Г. Н. Сергеев // Наноиндустрия. - 2020. - Т. 13. - № S5-1(102). - С. 102-104. - DOI 10.22184/1993-8578.2020.13.5s.102.104. - EDN VXAXLM.
2. Бурдин, И. М. Выбор рациональной структуры для хранения данных и разработка web-приложения / И. М. Бурдин // Международный молодёжный конкурс научных проектов «Стираем границы» : сборник материалов Международного молодёжного конкурса научных проектов, Москва, 20-21 октября 2021 года. - Москва: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)", 2021. - С. 47-50. - EDN QYTLTC.
3. Бережной, А. Стандарт SCSI как основа СХД / А. Бережной // Системный администратор. - 2017. - № 5(174). - С. 16-20. - EDN YODCIN
4. Гантимуров, А. П. Способ обеспечения отказоустойчивости и определения периодичности создания точек восстановления данных СХД / А. П. Гантимуров // Автоматизация в промышленности. - 2020. - № 6. - С. 55-59. - DOI 10.25728/avtprom.2020.06.12. - EDN GGXDMZ.
5. Дубровин, А. А. Многоступенчатая архитектура контроллера твердотельного накопителя с повышенной пропускной способностью / А. А. Дубровин // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). - 2020. - № 2. - С. 158-164. - DOI 10.31114/2078-7707-2020-2­158-164. - EDN TTYYUS
6. Завгородний, В. И. Выбор системы хранения данных / В. И. Завгородний // Современная математика и концепции инновационного математического образования. - 2020. - Т. 7. - № 1. - С. 302-310. - EDN RZFBZH.
7. Логиновский, О. В. Построение современных корпоративных информационных систем / О. В. Логиновский, А. Л. Шестаков, А. А. Шинкарев // Управление большими системами: сборник трудов. - 2019. - № 81. - С. 113­146. - DOI 10.25728/ubs.2019.81.5. - EDN TSGJZM.
8. Лисецкий, Ю. М. Корпоративные системы хранения данных. Построение / Ю. М. Лисецкий // Управляющие системы и машины. - 2013. - № 6(248). - С. 68-71. - EDN TBHMEV. URL: https: //www.elibrary.ru/download/elibrary 22633439 55359475.pdf.
9. Митник, Б. Использование твердотельных накопителей SSD для повышения производительности СХД / Б. Митник // Журнал сетевых решений LAN. - 2015. - № 4. - С. 51-54. - EDN TPKVCH.
10. Майер, С. Ф. Языки программирования (C#): Учебно­-методическое пособие / С. Ф. Майер. - Ростов-на-Дону : Южный федеральный университет, 2020. - 184 с. - EDN DXSAIA.
11. Пойманова, Е. Д. Архитектура многоуровневой системы хранения данных / Е. Д. Пойманова, П. С. Летуновская, Б. С. Шром // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах '22 : Сборник докладов Второй Международной научной конференции, Санкт-Петербург, 11-15 апреля 2022 года. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2022. - С. 282-286. - DOI 10.31799/978-5-8088-1701-2-2022-2-282-286. - EDN TKZQEW.
12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019661945 Российская Федерация. Программа прогноза наращивания ёмкости систем хранения данных : № 2019619010 : заявл. 22.07.2019 : опубл. 12.09.2019 / Е. Д. Пойманова, Т. М. Татарникова, Н. В. Яготинцева. - EDN EFWWYU.
13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020610585 Российская Федерация. Блочная СХД для систем виртуализации : № 2019667084 : заявл. 20.12.2019 : опубл. 16.01.2020 / С. Б. Полуновский ; заявитель Общество с ограниченной ответственностью «НПК «Антей». - EDN PQUKNK.
14. [Электронный ресурс] URL: http://еаdgеnе.оrg/indеx.php/tеrm/30- knizhnаyа-bibliоtеkа,2347-sistеmy-hrаnеniyа-dаnnyh.xhtml.
15. Успенский, М. Б. Обнаружение неисправностей в системах хранения данных для предотвращения повреждения или потери информации / М. Б. Успенский // Состояние и перспективы развития современной науки по направлению "Информационная безопасность" : сборник статей II Всероссийской научно-технической конференции, Анапа, 19-20 марта 2020 года / Федеральное государственное автономное учреждение "Военный инновационный технополис "ЭРА". - Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение "Военный инновационный технополис "ЭРА", 2020. • С. 384-391. - EDN PRYQSO.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ