Тема: Алгоритм подбора оборудования для систем хранения данных
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 5
Глава 1 Классификация систем хранения данных и их программная часть 8
1.1 Инфраструктура доступа 9
1.1.1 Системы прямого подключения (DAS) 10
1.1.2 Устройства хранения данных, подключаемые к NAS 13
1.1.3 SAN 16
1.2 Аварийное восстановление (Disaster Recovery) 18
1.3 Программный и аппаратный RAID 20
Глава 2 Анализ видов систем хранения данных 28
2.1 Блочные системы хранения 28
2.2 Файловая система хранения 31
2.3 Объектные системы хранения данных 35
Глава 3 Разработка алгоритма подбора оборудования для систем хранения данных 41
3.1 Спецификация задачи 41
3.2 Аппаратные комплектующие системы хранения данных 41
3.2.1 Устройства хранения в СХД 42
3.2.2 Контроллер диска и задняя панель 44
3.2.3 Контроллер системы хранения 45
3.2.4 Сетевые адаптеры 48
3.3 Типы назначений систем хранения данных 49
Заключение 56
Список используемой литературы 57
Приложение А Листинг программного кода 61
Приложение Б Основные характеристики SDS решений 67
📖 Введение
В условиях увеличения количества компаний, которые собирают и хранят огромное количество информации в цифровом виде, особенно остро встает проблема передачи, хранения, защиты и управления этими данными. Для оптимизации ресурсов хранения, а также для более эффективной работы с данными, как правило, используются специализированные решения в отношении хранения и структуризации данных. Для этих целей создаются организованные системы хранения данных (СХД). Любая из таких систем должна включать в себя специальные устройства хранения информации, подходящее программное обеспечение и систему управления для корректного доступа и изменения всего хранилища данных.
Во многих крупных компаниях обострена проблема хранения данных. Данные могут храниться на ненадежных ресурсах (облачные хранилища и одиночные съемные диски). Таким хранилищам тяжело обеспечить сохранность и безопасность данных, к ним могут получить доступ третьи лица, а поиск информации в этой базе данных займет очень много времени, не говоря уже о том, что сам поиск может быть неудобным и неэффективным. Эту проблему можно устранить, обеспечив качественную систему сохранения информации, что подойдет конкретной кампании для её нужд.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является системы хранения данных.
Предметом исследования является алгоритм подбора оборудования систем хранения данных.
Целью выпускной квалификационной работы является создание алгоритма для подбора оборудования систем хранения данных для фармацевтической кампании «Озон».
Актуальность решаемой в выпускной квалификационной работы задачи обусловлена необходимостью разработки актуального и нового решения хранения большого количества данных. После создания такого решения оно будет внедрено в работу сотрудников фармацевтической компании, что впоследствии значительно упростит их работу по подбору оборудования.
Для достижения данной цели необходимо:
• провести анализ вариантов создания локальных систем хранения данных;
• изучить виды носителей и составные части систем хранения данных;
• описать варианты решения поставленной задачи на основе полученных и изученных данных;
• разработать алгоритм для подбора оборудования систем хранения данных для фармацевтической компании «Озон» на основе полученных в исследовании выводов.
Практическая значимость выпускной квалификационной работы является создание алгоритма для подбора оборудование систем хранения данных.
Данная работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка используемой литературы.
В первой главе описываются технические характеристики различных систем хранения данных (СДХ), их виды, варианты использования, различия и преимущества.
Вторая глава посвящена способу хранения информации в системах хранения данных.
В третьей главе описан процесс создания алгоритма подбора системы хранения данных, его кастомная сборка и сравнение этой сборки с вариантами, представленными на рынке.
В заключении описываются результаты исследования и итог выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 60 страниц текста и 21 источника.
✅ Заключение
На основании проведенного исследования, мы выяснили как классифицируются системы хранения данных, а также как делится их программная часть. На основании анализа данных о видах систем хранения данных мы смогли составить основной список необходимого оборудования для хранения данных. При решении задачи по подбору систем хранения данных была разработана демонстрационная версия ПО для подбора комплектующих для создания СХД.
В заключении отметим, что использование этой информации и демонстрационного ПО поможет нам ориентироваться в выборе оборудования для хранения данных и упростит процесс отбора компонентов при обновлении и обновлении существующих систем в фармацевтической компании «ОЗОН».





