Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка Android-приложения для анализа персональной физической активности

Работа №111097

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информатика

Объем работы88
Год сдачи2020
Стоимость4700 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
51
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Глоссарий 5
Введение 6
1 Формирование требований к мобильному приложению анализа
персональной физической активности 8
1.1 Анализ предметной области функционирования мобильного
приложения анализа персональной физической активности 8
1.2 Сравнительный анализ мобильных приложений для анализа
персональной физической активности 13
1.2.1 Обзор функций мобильного приложения RunKeeper 13
1.2.2 Обзор функций мобильного приложения Strava 14
1.2.3 Обзор функций мобильного приложения Yoga Studio 15
1.2.4 Обзор функций мобильного приложения Sworkit 16
1.2.5 Обзор функций мобильного приложения J&J Official 7 Minute
Workout 18
1.2.6 Обзор функций мобильного приложения Couch to 5K 19
1.2.7 Обзор функций мобильного приложения JEFIT: Workout Tracker
Gym Log 20
1.2.8 Обзор функций мобильного приложения Zombies, Run! 21
1.2.9 Обзор функций мобильного приложения Charity Miles 23
1.2.10 Обзор функций мобильного приложения CARROT Fit 24
1.3 Формирование интегральных показателей физической активности
человека для обработки в мобильном приложении анализа персональной физической активности 25
1.4 Формирование требований к интерфейсу мобильного приложения
анализа персональной физической активности 28
1.5 Обеспечение офлайн-доступа к данным мобильного приложения анализа персональной физической активности с помощью СУБД ... 44
1.6 Разработка тестовых примеров для мобильного приложения анализа персональной физической активности 46
2. Практическая реализация мобильного приложения анализа персональной физической активности 50
2.1 Разработка алгоритмов работы мобильного приложения 50
2.2 Выбор языка программирования для создания мобильного
приложения анализа персональной физической активности 52
2.3 Выбор среды разработки мобильного приложения анализа
персональной физической активности 55
2.4 Создание базы данных для мобильного приложения анализа
персональной физической активности 56
2.5 Разработка интерфейса мобильного приложения анализа
персональной физической активности 65
2.6 Тестирование мобильного приложения анализа персональной
физической активности 70
Заключение 75
Список используемой литературы и источников 77
Приложение А Тестовый пример с положительной динамикой веса 81
Приложение Б Тестовый пример с положительной динамикой веса и давления 85


Аннотация. Введение.
Объектом исследования в данной работе является физическая активность взрослого человека. Всемирная организация здравоохранения (далее - ВОЗ) рекомендует минимум 150 минут умеренной физической активности или 75 минут интенсивной физической активности в неделю, также возможно сочетание данных видов физической активности.
Предметом исследования в данной работе являются средства и методы анализа физической активности, поскольку даже знание про нормы физической активности и готовность их выполнять требуют ведения учета физической активности, который сложно осуществлять вручную и регулярно. Поэтому данную функцию который лучше всего автоматизировать в виде отдельного приложения для смартфона, что является целью данной работы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В результате выполнения данной работы было создано мобильное приложение под ОС Android, позволяющее добавлять, удалять, редактировать и выводить в удобной для пользователя форме данные о физической активности. Приложение работает с внутренней локальной базой данных, что обеспечивает его автономность и способность функционировать без подключения к глобальной сети Интернет. Также в процессе работы были сформулированы требования к интерфейсу мобильного приложения и список научно обоснованных показателей здоровья.
В качестве среды разработки была выбрана Visual Studio Community 2019, свободно распространяемая, обладающая возможностями под ОС Android. Visual Studio Community 2019 имеет удобный редактор кода с синтакс-помощником, что позволяет ускорить разработку за счет скорости написания программного кода.
В качестве СУБД была выбрана SQLite, которая в настоящее время является промышленным стандартом встроенных баз данных и используется во всех устройствах на базе Android и MacOS, в браузерах, на базе платформ Linux и Windows. Файлы базы данных СУБД SQLite имеют небольшой размер и доступны только тем приложениям, которые их создали, что обеспечивает экономию места на мобильном устройстве и безопасность хранения данных.
Язык C# использован как средство работы с Xamarin Forms, позволяющие создавать кроссплатформенные приложения без
переписывания программного кода, благодаря чему имеется возможность компилировать приложение под различные платформы из одного проекта.
Таким образом, в результате выполнения данной работы было разработано мобильное приложение, позволяющее анализировать физическую активность путем сбора данных за период времени и их вывод в виде графика на экран мобильного устройства на базе Android.


1. Официальный сайт Европейского регионального бюро ВОЗ [Электронный ресурс]. ЕРБ ВОЗ. URL: http://www.euro.who.int/ru/home (дата обращения: 01.05.2020).
2. Педерсен, Б.К. Физические упражнения как лекарство -
доказательство назначения физических упражнений в качестве терапии при 26 различных хронических заболеваниях / Б.К. Педерсен, Б.Ф. Салтин // Журнал Scand J Med Sci Sports. - 2015. - №25. URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26606383 (дата обращения: 01.05.2020).
3. Knols, R. Физические упражнения у онкологических больных во время и после лечения: систематический обзор рандомизированных и контролируемых клинических испытаний / R. Knols, N.K. Aaronson,
Uebelhart, J. Fransen и др. // Журнал J Clin Oncol. - 2005 г . - №23(16).
URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15923576 (дата обращения:
01.05.2020).
4. Бут, Ф.В. Отсутствие физических упражнений является основной
причиной хронических заболеваний / Ф.В. Бут, К.К. Робертс, М. Дж. Лэй // Журнал Compr Physiol. - 2012. - №2. URL:
http://europepmc.org/abstract/MED/23798298 (дата обращения: 01.05.2020).
5. Чен, Дж. Физическая активность для здоровья: доказательства,
теория и практика / Дж. Чен, Й. Ли // Журнал Prev Med (Общественное здравоохранение). - 2013. - №46. URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23413397 (дата обращения: 01.05.2020).
6. Чуке, Е. Физические упражнения и физическая активность при психических расстройствах: клинические и экспериментальные данные /
Чуке, К. Гаудлиц, А. Штреле // Журнал Prev Med (Общественное
здравоохранение). - 2013. - №46 URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23412549 (дата обращения: 01.05.2020).
7. Hallal, P.C. Глобальные уровни физической активности: ход наблюдения, подводные камни и перспективы. / P.C. Hallal, L.B. Andersen,
C. Bull, R. Guthold и др. // Журнал Ланцет. - 2012. - №21 URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15064649 (дата обращения: 01.05.2020).
8. Экономика для разработчиков приложений mHealth
[Электронный ресурс] / Research2Guidance. - 2014. URL:
http://research2guidance.com/product/mhealth-app-developer-economics-2014/ (дата обращения: 01.05.2020).
9. Direito, A. mHealth Technologies для воздействия на физическую
активность и сидячий образ жизни: методы изменения поведения, систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых испытаний. / A. Direito, E. Carraca, J. Rawstorn, R. Whittaker и др. // Журнал Ann Behav Med. - 2017. - №51(2). URL:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27757789 (дата обращения: 01.05.2020).
10. Конрой, Д.Е. Методы изменения поведения в популярных мобильных приложениях для физической активности / Д.Е. Конрой, Ч. Ян, Дж.П. Махер // Журнал Prev Med (Общественное здравоохранение). - 2014. - №46(6) URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24842742 (дата обращения: 01.05.2020).
11. Middelweerd, A. Приложения для продвижения физической активности среди взрослых: обзор и контент-анализ. / A. Middelweerd, J.S. Mollee, J. Brug, S.J. Velde // Журнал Behav Nutr Phys. - 2014. - №11 URL: http://www.ijbnpa.org/content/11//97 (дата обращения: 01.05.2020).
12. Ян, С. Внедрение методов изменения поведения в мобильных
приложениях для физической активности. / С. Ян, Дж.П. Махер, Д.Е. Конрой // Журнал Prev Med (Общественное здравоохранение). - 2014. - №48(4): URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25576494 (дата обращения:
01.05.2020).
13. Найт, Е. Руководящие принципы общественного
здравоохранения для физической активности: есть ли приложение для этого /
Е. Найт, Н. Прапавессис, Р.Дж. Петрелла // Обзор магазинов приложений для Android и Apple. JMIR Mhealth Uhealth. - 2015; - №3(2): с43. URL:
http://mhealth.jmir.org/2015/2/e43/ (дата обращения: 01.05.2020).
14. 10 лучших приложений для фитнесса [Электронный ресурс]. The
10 best fitness apps. Medicalnewstoday URL:
https://www.medicalnewstoday.com/articles/317720 (дата обращения:
01.05.2020).
15. Способ наблюдения больных артериальной гипертонией с использованием мобильной телефонной связи. / В.А. Шварц, О.М. Посненкова, А.Р. Киселев, В.И. Гриднев и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2011. - Том 10. - № 6. - стр. 340.
...



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ