Тема: Разработка Android-приложения для анализа персональной физической активности
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
Введение 6
1 Формирование требований к мобильному приложению анализа
персональной физической активности 8
1.1 Анализ предметной области функционирования мобильного
приложения анализа персональной физической активности 8
1.2 Сравнительный анализ мобильных приложений для анализа
персональной физической активности 13
1.2.1 Обзор функций мобильного приложения RunKeeper 13
1.2.2 Обзор функций мобильного приложения Strava 14
1.2.3 Обзор функций мобильного приложения Yoga Studio 15
1.2.4 Обзор функций мобильного приложения Sworkit 16
1.2.5 Обзор функций мобильного приложения J&J Official 7 Minute
Workout 18
1.2.6 Обзор функций мобильного приложения Couch to 5K 19
1.2.7 Обзор функций мобильного приложения JEFIT: Workout Tracker
Gym Log 20
1.2.8 Обзор функций мобильного приложения Zombies, Run! 21
1.2.9 Обзор функций мобильного приложения Charity Miles 23
1.2.10 Обзор функций мобильного приложения CARROT Fit 24
1.3 Формирование интегральных показателей физической активности
человека для обработки в мобильном приложении анализа персональной физической активности 25
1.4 Формирование требований к интерфейсу мобильного приложения
анализа персональной физической активности 28
1.5 Обеспечение офлайн-доступа к данным мобильного приложения анализа персональной физической активности с помощью СУБД ... 44
1.6 Разработка тестовых примеров для мобильного приложения анализа персональной физической активности 46
2. Практическая реализация мобильного приложения анализа персональной физической активности 50
2.1 Разработка алгоритмов работы мобильного приложения 50
2.2 Выбор языка программирования для создания мобильного
приложения анализа персональной физической активности 52
2.3 Выбор среды разработки мобильного приложения анализа
персональной физической активности 55
2.4 Создание базы данных для мобильного приложения анализа
персональной физической активности 56
2.5 Разработка интерфейса мобильного приложения анализа
персональной физической активности 65
2.6 Тестирование мобильного приложения анализа персональной
физической активности 70
Заключение 75
Список используемой литературы и источников 77
Приложение А Тестовый пример с положительной динамикой веса 81
Приложение Б Тестовый пример с положительной динамикой веса и давления 85
📖 Введение
Объектом исследования в данной работе является физическая активность взрослого человека. Всемирная организация здравоохранения (далее - ВОЗ) рекомендует минимум 150 минут умеренной физической активности или 75 минут интенсивной физической активности в неделю, также возможно сочетание данных видов физической активности.
Предметом исследования в данной работе являются средства и методы анализа физической активности, поскольку даже знание про нормы физической активности и готовность их выполнять требуют ведения учета физической активности, который сложно осуществлять вручную и регулярно. Поэтому данную функцию который лучше всего автоматизировать в виде отдельного приложения для смартфона, что является целью данной работы.
✅ Заключение
В качестве среды разработки была выбрана Visual Studio Community 2019, свободно распространяемая, обладающая возможностями под ОС Android. Visual Studio Community 2019 имеет удобный редактор кода с синтакс-помощником, что позволяет ускорить разработку за счет скорости написания программного кода.
В качестве СУБД была выбрана SQLite, которая в настоящее время является промышленным стандартом встроенных баз данных и используется во всех устройствах на базе Android и MacOS, в браузерах, на базе платформ Linux и Windows. Файлы базы данных СУБД SQLite имеют небольшой размер и доступны только тем приложениям, которые их создали, что обеспечивает экономию места на мобильном устройстве и безопасность хранения данных.
Язык C# использован как средство работы с Xamarin Forms, позволяющие создавать кроссплатформенные приложения без
переписывания программного кода, благодаря чему имеется возможность компилировать приложение под различные платформы из одного проекта.
Таким образом, в результате выполнения данной работы было разработано мобильное приложение, позволяющее анализировать физическую активность путем сбора данных за период времени и их вывод в виде графика на экран мобильного устройства на базе Android.





