Введение 4
Глава 1 Искусственный интеллект и его роль в организации массовой коммуникации 10
1.1 Искусственный интеллект: теоретические представления 10
1.2 Искусственный интеллект и массовая коммуникация: инструменты
и эффекты 17
Глава 2 Практическое применение инструментов искусственного интеллекта в массмедиа 34
2.1 Использование инструментов искусственного интеллекта в
массмедиа 34
2.2 Тенденции и перспективы использования искусственного
интеллекта в организации массовой коммуникации 54
Заключение 64
Список используемой литературы и используемых источников 67
Во второй половине XX века ключевой проблемой для науки и философии было возникновение и развитие искусственного интеллекта (ИИ). В XXI веке научное сообщество главным вопросом в сфере ИИ считает его место и роль в различных сферах человеческой деятельности, в том числе в профессиональной.
В декабре 2020 года аналитический центр TAdviser и провайдер «Ростелеком» опубликовали исследование «Проникновение решений на базе искусственного интеллекта в российских компаниях» [21]. Данное исследование связано с развитием ИИ-инициатив в крупном бизнесе и в государственных организациях. По результатам опроса, проведенного в рамках исследования, стало известно, что в настоящий момент «более 85% крупных российских организаций уже реализовали или пилотируют возможности искусственного интеллекта» [21], среди них ПАО «Сбербанк», ПАО «Банк ВТБ», X5 Retail Group, «Магнит», ПАО «Газпром нефть». Вместе с тем, израильский учёный и мыслитель Юваль Ной Харари в распространении технологий ИИ видит угрозу для трудовой деятельности человека. Он уверен, что к 2050 году искусственный интеллект, проникнув в большинство видов трудовой деятельности, получит возможность вытеснить из неё человека. Выход, который предлагает мыслитель - уйти от соперничества с ИИ и перейти к сотрудничеству: «Искусственный интеллект и биотехнология могут разрушить то, что значит быть человеком. Единственный способ с этим справиться - это глобальное сотрудничество. Если мы начнем гонку вооружений в области искусственного интеллекта или в генетике, это гарантирует уничтожение человечества. Кто бы ни победил в этой гонке, это не имеет значения - проиграет человечество» [34].
Научное сообщество достаточно хорошо изучило природу искусственного интеллекта - этому вопросу посвящено множество научных трудов. Среди основоположников научного знания об искусственном интеллекте - логик Джордж Буль, философ Готфрид Лейбниц, математик и изобретатель вычислительной машины Чарльз Бэббидж, математик Алан Тьюринг. Они внесли значительный вклад в теоретическое изучение искусственного интеллекта. При этом вопросу применения ИИ в различных сферах человеческой деятельности, таких как журналистика, IT, инженерия, медицина, посвящены единичные работы. Это связано с небольшим опытом массового использования возможностей ИИ. Среди сфер, в которых нашли применение технологии искусственного интеллекта, оказалось пространство массмедиа и, прежде всего, СМИ: сбор данных, рекомендательные системы, автоматический фактчекинг, визуализация контента, технологии виртуальной реальности, чат-боты для общения с аудиторией.
Таким образом, с одной стороны, существует положительный опыт внедрения возможностей искусственного интеллекта в практику СМИ, а с другой стороны, очевидны недостаточность научного осмысления данного процесса и отсутствие классификации инструментов искусственного интеллекта, применяемых в массмедиа, что доказывает актуальность темы выпускной квалификационной работы.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы выступают технологии и инструменты искусственного интеллекта в гуманитарной сфере.
Предмет исследования - технологии искусственного интеллекта, выступающие инструментами организации массовой коммуникации.
Цель: выявить и систематизировать инструменты искусственного интеллекта, которые используются в массмедиа для организации массовой коммуникации.
Задачи:
1. Систематизировать научные представления об искусственном интеллекте и возможностях его применения в гуманитарной сфере, в том числе для организации массовой коммуникации.
2. Осмыслить описанные учеными и практиками массмедиа инструменты искусственного интеллекта, применяемые для решения задач создания медиаконтента и организации массовой коммуникации.
3. Проанализировать практику СМИ и массмедиа, использующих в своей работе инструменты ИИ, дать им краткую характеристику и разработать классификацию.
Эмпирическая база: эмпирическую базу исследования составили СМИ и массмедиа, которые используют в своей практике инструменты искусственного интеллекта для организации массовой коммуникации: Reuters и Associated Press, веб-версии американских ежедневных газет The Washington Post, The New York Times и USA Today, веб-версия британской ежедневной газеты The Guardian, американская компания, предоставляющая финансовую информацию Bloomberg, журнал Forbes, российское интернет- издание BAZA и интернет-ресурс «Яндекс.Дзен». При отборе эмпирической базы мы ориентировались на статью А. П. Суходолова, А. М. Бычковой, С. С. Ованесяна «Журналистика с искусственным интеллектом» за авторством [26], а также опирались на упоминания в СМИ и массмедиа хештегов «Использование технологии искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект», «Машинное обучение», «Нейросети».
Хронологические рамки исследования бакалаврской работы включают период с 1 февраля 2020 года по 11 мая 2021 года. Период позволил полно изучить актуальную информацию о существующих инструментах искусственного интеллекта, используемых в медиапространстве в настоящее время, а также установить характерные черты исследуемого явления.
Теоретическо-методологическую базу выпускной квалификационной работы составляют научные труды по проблеме искусственного интеллекта: О.Г. Солнцевой «Аспекты применения технологий искусственного интеллекта» [25, с. 45], А. И. Галушкина «Нейронные сети: основы теории» [3], А. П. Шуравина «История искусственного интеллекта» [33], Дж. Сирла «Искусственный интеллект: различные взгляды на проблему» [24], О. О. Чертовских, М. Г. Чертовских «Искусственный интеллект на службе современной журналистики: история, факты и перспективы развития» [32] и другие.
На формирование концепции работы также повлияли научные представления о применении ИИ в массмедиа: А. П. Суходолова, А. М. Бычковой, С. С. Ованесяна «Журналистика с искусственным интеллектом» [26], А. В. Землянского «Журналистика в 2020-2021 годах: тенденции развития и прогнозы» [9], а также ежегодные научные статьи старшего научного сотрудника института Reuters Ника Ньюмана «Тенденции и прогнозы в журналистике, СМИ и технологиях» за 2019-2021 годы [46-48].
Для того чтобы решить поставленные в бакалаврской работе задачи были применены следующие методы: библиографический метод - для отбора научных источников по теме данного исследования; метод критического изучения источников - для систематизации научных представлений о природе и теории искусственного интеллекта; теоретико-типологический метод применялся для характеристики СМИ, использующих ИИ-инструменты; структурно-семантический анализ - для изучения контента массмедиа, созданного при помощи ИИ, метод классификации - для упорядочивания результатов анализа.
Практическая значимость. Результаты данной работы могут быть использованы в учебном процессе подготовки будущих журналистов, а также в практической деятельности редакций СМИ для делегирования алгоритмам искусственного интеллекта рутинных профессиональных задач.
Результаты бакалаврской работы были апробированы на научно-практических конференциях и конкурсах: «Ломоносов-2020» (секция «Массмедиа в России и мире»); XVIII Международный конкурс научных работ PTScience; Самарская научная областная конференция (секция «Журналистика») 2020, 2021; студенческая научно-практическая конференция «Студенческие Дни науки в ТГУ» 2020, 2021; Всероссийская студенческая научно-практическая междисциплинарная конференция «Молодежь. Наука. Общество-2020».
По результатам выступлений были опубликованы научные работы:
1. Хрущева А.А. Искусственный интеллект и журналистика: к вопросу о возможностях совместной деятельности // Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2020». 2020. URL: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/index.htm
2. Хрущева А.А. Реализация технологии искусственного интеллекта при создании умных лент // Материалы научно-практической конференции «Студенческие Дни науки в ТГУ». 2020. С. 728-730. URL: https://vk.com/doc-
59910275_589458937?hash=36a4a5243c61a07116&dl=abc20a645ecc955ce0
3. Хрущева А.А. Использование технологии искусственного интеллекта в массмедиа // Материалы докладов ХLVI-й Самарской областной студенческой научной конференции. 2020. Ч. 2. С. 20-22. URL: https://vk.com/doc39489041_579249947?hash=0a72fa0c662fbefd97&dl=3c8a3fc 73907031884
Выпускная квалификационная работа состоит из следующих частей: введение, две главы, заключение, список использованной литературы. Во введении обосновывается выбор темы, её практическая значимость и актуальность, кроме того, обозначаются объект и предмет работы, а также определяются цель и задачи, характеризуется теоретико-методологическая база и методы исследования, и обозначается эмпирическая база исследования.
Основная часть бакалаврской работы состоит из двух глав. В первой главе «Искусственный интеллект и его роль в организации массовой коммуникации» систематизированы научные представления о природе искусственного интеллекта и возможностях его применения в организации массовой коммуникации. С опорой на научные статьи подготовлен обобщенный обзор инструментов искусственного интеллекта, применяемых в деятельности современных средств массовой информации (массмедиа).
Во второй главе «Практическое применение инструментов искусственного интеллекта в СМИ» предложен алгоритм распознавания технологий и инструментов искусственного интеллекта в практике СМИ и массмедиа, охарактеризованы новые, по сравнению с уже описанными учеными, инструменты и предложена их общая классификация. Кроме того выработано гипотетическое знание о перспективах внедрения искусственного интеллекта в медиасферу.
В заключении сделаны основные выводы исследования, намечены перспективы дальнейшей разработки темы.
Искусственный интеллект - это широкая и прогрессивно развивающаяся область науки и практики, которая включает в себя технологии машинного обучения и нейронных сетей, а также алгоритмы, обеспечивающие выполнение задач, которые изначально считались исключительно прерогативой человека. Сегодняшнее состояние искусственного интеллекта позволяет внедрять его алгоритмы во многие сферы деятельности, в том числе в сферу массовой коммуникации. Особую заинтересованность в технологиях и инструментах ИИ демонстрируют СМИ. Являясь по своей природе сложной, многоуровневой и постоянно меняющейся системой, СМИ предоставляют разнообразные возможности для применения технологических решений. Анализ практики использования технологий и инструментов искусственного интеллекта средствами массовой информации позволяет сделать ряд выводов.
Наиболее активно применяют искусственный интеллект западные средства массовой информации и, в частности, издания финансово-экономической и политической направленности, реже к помощи ИИ прибегают спортивные и массовые СМИ.
Под влиянием технологий ИИ трансформируется процесс журналистской деятельности, направленный на подготовку материалов для СМИ. Наиболее востребованными действиями, к которым привлекают искусственный интеллект в работе редакций, являются: генерирование текстов, создание видеосюжетов, создание интерактивного контента (в том числе образов виртуальной реальности), распространение информации с помощью чат-ботов и рекомендательных систем. Реже используются такие возможности искусственного интеллекта, как мониторинг социальных сетей, сбор информации, фактчекинг, отслеживание интересов аудитории, подбор и оцифровка изображений, транскрипция видеосюжетов, создание аудионовостей, модерирование комментариев в социальных сетях.
В процессе исследования практики массмедиа было выявлено, что в настоящий момент все больший интерес приобретает технология искусственного интеллекта, позволяющая получать уникальные визуальные образы. Генерирование образов и простых иконических знаков с помощью ИИ позволяет значительно ускорить процесс визуализации информации. Алгоритмы ИИ уже можно обучить генерации лиц несуществующих людей, созданию пейзажей и абстрактных изображений на определенную тему. Кроме того, ИИ может по рисунку, нарисованному человеком, создать идеальную пиктограмму или нарисовать карикатуру по фотографии. В перспективе интернет-издания смогут приобретать ИИ-инициативы (или пользоваться алгоритмами из открытого доступа), сосредоточенные на генерировании визуальных образов, внедрять их в свою работу, используя их возможности для визуализации смыслов журналистских материалов. Так, с помощью алгоритмов ИИ могут создаваться интерактивные веб-истории, которые способны обеспечить полное погружение читателя в контент и придать новые смыслы журналистскому материалу. Кроме того, визуальные объекты, созданные с помощью ИИ, подойдут для дополнения новостей, лонгридов и спецпроектов, публикации статистики, социологических исследований, отчётов, инфографики. Однако применение искусственного интеллекта для создания визуальных образов потребует осмысления правовых аспектов данной деятельности, и это может стать перспективным направлением исследования для специалистов правовой сферы.
Таким образом, внедрение технологий и инструментов искусственного интеллекта в журналистскую деятельность обеспечивает реализацию принципов оперативности, достоверности и точности, но приводит к трансформации самой журналистской деятельности и изменению процесса организации массовой коммуникации посредством СМИ.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
