Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка программного обеспечения иммунизированного портфеля облигаций

Работа №109182

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

программирование

Объем работы62
Год сдачи2022
Стоимость4650 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
114
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Аннотация 2
Введение 7
1 Математические методы формирования портфеля облигаций 9
1.1 Математические методы анализа инвестиций 9
1.2 Оценка риска инвестиций математическими методами 15
1.3 Иммунизация. Использование математических методов для уменьшения рисков 21
1.4 Формирование портфеля облигаций с заданным значением дюрации и наименьшим показателем выпуклости 24
1.5 Сведение задачи формирования портфеля облигаций к задаче линейного программирования 26
2 Разработка алгоритма для построения иммунизированного портфеля облигаций 31
2.1 Моделирование задачи линейного программирования 31
2.2 Решение задачи и разработка алгоритма иммунизации портфеля облигаций 32
3 Программная реализация разработанного алгоритма иммунизации портфеля облигаций 43
Заключение 57
Список используемой литературы 58
Приложение А Программный модуль 61

В современном мире рыночные курсы облигаций постоянно меняются. Применение иммунизации позволяет придать стоимостную структуру портфелю облигаций. Это, в свою очередь, обеспечивает стабильный и в назначенное время платеж, что позволяет защититься от ценовых колебаний. Применяя математическое моделирование при заданных ограничениях можно спрогнозировать колебания стоимости облигаций [19].
Большинство облигаций, продающихся на фондовом рынке, имеют не только разную стоимость, но и прибыль, которую они приносят своему владельцу. Для того чтобы получить максимальную прибыль, необходимо выбрать те облигации, которые являются наиболее доходными с наименьшим риском [11]. Поэтому основной задачей инвестора, когда он принимает инвестиционные решения, является оптимизация структуры портфеля облигаций.
На практике задача создания иммунизированного портфеля сводится к задаче линейного программирования.
Актуальность работы заключается в том, что применение математических методов позволяет сформировать в какой-то мере защищенный портфель облигаций.
Целью бакалаврской работы является разработка программного обеспечения иммунизированного портфеля облигаций.
Объектом исследования являются показатели дюрации и выпуклости, которые напрямую влияют на портфельный риск.
Предмет исследования - линейная модель иммунизированного портфеля облигаций.
Задачи бакалаврской работы состоят в следующем:
• изучить математические методы анализа инвестиций, формирования портфеля, уменьшения портфельных рисков;
• решить аналитически задачу построения модели иммунизированного портфеля облигаций;
• разработать алгоритм иммунизации портфеля облигаций;
• разработать программный модуль иммунизации портфеля облигаций.
В первом разделе бакалаврской работы рассматриваются особенности иммунизированного портфеля облигаций, проводится оценка возможного риска инвестиций. Рассматриваются понятия выпуклости и дюрации, их значения при оценке риска.
Во втором разделе бакалаврской работы построена математическая модель иммунизированного портфеля облигаций, которая путем преобразований сведена к задаче линейного программирования с заданным значением дюрации и минимальным значением выпуклости. Представлен алгоритм построения иммунизированного портфеля облигаций.
В третьем разделе бакалаврской работы представлен разработанный модуль линейного программирования, с помощью которого будет возможно сформировать иммунизированный портфель облигаций.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Основной задачей инвестора, когда он принимает инвестиционные решения, является оптимизация структуры портфеля облигаций. Применение математического моделирования при заданных ограничениях можно спрогнозировать колебания стоимости облигаций.
В работе показано, что задачу создания иммунизированного портфеля можно свести к задаче линейного программирования.
В ходе выполнения данной бакалаврской работы была поставлена цель: разработать программу, которая позволит иммунизировать портфель облигаций от изменения процентных ставок на рынке.
Так же был поставлен ряд задач, таких как:
- Изучить математические методы анализа инвестиций, формирования портфеля, уменьшения портфельных рисков.
- Решить аналитически задачу построения модели иммунизированного портфеля облигаций.
- Разработать алгоритм иммунизации портфеля облигаций.
- Разработать программный модуль иммунизации портфеля облигаций.
Все поставленные задачи были выполнены, а результатом работы является программный модуль иммунизации портфеля, который представлен в приложении А.


1. Александровская Ю. П. Математические методы финансового анализа: учебное пособие / Ю. П. Александровская. — Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. — 128 c. — ISBN 978-5-7882-2145-8.
2. Ахмадиев Ф. Г. Математическое моделирование и методы оптимизации : учебное пособие / Ф. Г. Ахмадиев, Р. М. Гильфанов. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 178 c. — ISBN 978-5-4497-1383-4.
3. Вдовин В. М. Теория систем и системный анализ : учебник для бакалавров / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. — 5-е изд., стер. — Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 642 с. - ISBN 978-5-394-03716-0.
4. Иванюк В. А. Инвестиции. Количественные модели : учебное пособие / В. А. Иванюк. — Москва : Прометей, 2019. — 124 с. — ISBN 978-5-907166-16-5.
5. Карминский А. М. Применение информационных систем в экономике : учебное пособие / А. М. Карминский, Б. В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. - 320 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-8199-0495-4.
6. Кузнецов Б. Т. Математические методы финансового анализа : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям 061800 «Математические методы в экономике», 060400 «Финансы и кредит» / Б. Т. Кузнецов. — Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 159 с. — ISBN 5-238-00977-1.
7. Люу Ю-Д. Методы и алгоритмы финансовой математики / Ю-Д. Люу ; под редакцией Е. В. Чепурина ; перевод С. В. Жуленев. — 4-е изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2021. — 750 с. — ISBN 978-5-93208-544-8.
8. Мицель А.А. Математические методы финансового анализа: учебное пособие / А.А. Мицель - Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - 2019. - 93 с.
9. Николаева И. П. Инвестиции : учебник / И. П. Николаева. — 2-е изд. — Москва : Дашков и К, 2020. — 254 c. — ISBN 978-5-394-03487-9.
10. Олькова А. Е. Финансовое моделирование инвестиционных проектов : учебно-методическое пособие / А. Е. Олькова. — Москва : Дело, 2020. — 80 c. — ISBN 978-5-85006-237-8.
11. Сосина Н.А. Оценка эффективности инвестиций на основе функции риска// Научное обозрение. - 2015. - №5. - С. 207-210. ISSN 1815-4972.
12. Сосина Н.А. Пример диверсификации портфеля ценных бумаг на основе корреляционного анализа // В сборнике: Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения. Сборник научных статей II Всероссийской научной конференции с международным участием. В 2 частях. 2019. С. 359-365.
13. Тимофеева Н.Ю. Алгоритм формирования облигационного портфеля, сочетающийся с прогнозными последствиями нестабильности в стратегии иммунизации//Электронный научный журнал «Век качества», 2016, №3
14. Токтошов Г. Ы. Финансовая математика : учебное пособие / Г. Ы. Токтошов. — Саратов : Профобразование, 2021. — 130 с. — ISBN 978-5-4488-1207-1.
15. Трегуб И. В. Имитационные модели принятия решений : учебное пособие / И.В. Трегуб, Т.А. Горошникова. — Москва : ИНФРА-М, 2022. — 193 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Магистратура). — DOI 10.12737/1030572. - ISBN 978-5-16-015393-3.
...


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ