ВВЕДЕНИЕ 5
Глава 1 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПЕРАЦИОННОЙ СТРАХОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АНДЕРРАЙТИНГОВОГО РЕЗУЛЬТАТА 7
1.1 Математическая модель андеррайтингового результата операционной
страховой деятельности 7
1.2 Постановка задачи оценки эффективности операционной страховой
деятельности на основе андеррайтингового результата 14
1.3 Разработка алгоритма оценки эффективности операционной страховой
деятельности на основе андеррайтингового результата 17
Глава 2 РАЗРАБОТКА КОМПОНЕНТНОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПЕРАЦИОННОЙ СТРАХОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АДЕРРАЙТИНГОВОГО РЕЗУЛЬТАТА 19
2.1 Компоненты системы оценки эффективности операционной страховой
деятельности на основе андеррайтингового результата 19
2.1.1 Выбор подсистемы ввода данных 20
2.1.2 Выбор подсистемы хранения информации 22
2.1.3 Выбор подсистемы анализа информации 26
2. 2 Диаграмма компонентов системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата 27
Глава 3 ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПЕРАЦИОННОЙ СТРАХОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АДЕРРАЙТИНГОВОГО РЕЗУЛЬТАТА 30
3.1 Расчет андеррайтингового результата 30
3.2 Анализ андеррайтингового результата 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 38
ПРИЛОЖЕНИЕ А Фрагмент кода программы 41
В условиях экономического и финансового кризиса одной из важнейших задач руководства страховой организации является обеспечение высокой эффективности операционной страховой деятельности.
Под операционной страховой деятельностью понимается деятельность страховой организации, связанная с продажами и послепродажным сопровождением страховых продуктов.
Следует отметить, что сведения об эффективности операционной деятельности относятся к категории внутренней управленской отчетности страховой организации. В этой связи каждая страховая организация использует собственные ключевые показатели эффективности (KPI) и методы их оценки, учитывающие специфику ведения операционной страховой деятельности конкретным страховщиком.
Вместе с тем в настоящее время прослеживается тенденция использования в практике отечественного страхового бизнеса успешного зарубежного опыта управления страховой деятельностью, в частности применение в качестве KPI операционной страховой деятельности андеррайтингового результата [14].
Совершенно очевидно, что внедрение новой методики оценки эффективности операционной деятельности возможно при наличии у страховщика системы, обеспечивающей ее информационную поддержку.
Разработка модели такой системы представляет научно -практический интерес и определяет актуальность бакалаврской работы.
Объект исследования бакалаврской работы - эффективность операционной страховой деятельности.
Предмет исследования бакалаврской работы - система оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата.
Цель бакалаврской работы - разработка модели системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- разработать математическую модель андеррайтингового результата операционной страховой деятельности;
- разработать алгоритм оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата;
- разработать компонентную модель системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата;
- реализовать модель и выполнить проверку ее адекватности.
Представленная бакалаврская работа состоит из введения, трех глав, заключения, приложения и списка литературы.
Во введение обозначается тема работы и ее актуальность, описывается объект и предмет исследования, цели и задачи, которые необходимо решить в данной работе.
В первой главе описана математическая модель и разработан алгоритм оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата.
Вторая глава посвящена разработке компонентной модели системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата.
В третьей главе представлены результаты проверки разработанной модели на адекватность.
В заключении представлены результаты выполнения бакалаврской работы.
В приложении приведен фрагмент программного кода системы.
Представленная бакалаврская работа посвящена актуальной проблеме разработки модели системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата.
В ходе выполнения бакалаврской работы достигнуты следующие результаты:
1) Описана математическая модель оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата;
2) Разработан алгоритм оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата;
3) Выбраны компоненты и разработана компонентная модель системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата;
4) Реализована модель системы оценки эффективности операционной страховой деятельности на основе андеррайтингового результата и подтверждена ее адекватность.
Результаты бакалаврской работы могут быть рекомендованы для решения задач поддержки принятия решений для управления операционной страховой деятельностью.
1. ГОСТ 19.701- 90. Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.
2. Положение Банка России от 16 ноября 2016 г. № 558 - П «О правилах формирования страховых резервов по страхованию иному, чем страхование жизни».
Научная и методическая литература
3. Бурков В.Н. Механизмы страхования в социально -экономических системах / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, О.С. Кулик, Д.А Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2001. - 109 с.
4. Гераськин М.И. Линейное программирование: учеб. пособие / М.И. Гераськин, Л.С. Клентак; под общ. ред. Л.С. Клентак. - Самара: Изд-во СГАУ, 2014. - 104 с.
5. Коротков М. Основы линейного программирования / М. Коротков, М. Гаврилов. - M.: Высшая школа, 2003. - С. 25-28.
6. Фалин Г.И. Актуарная математика / Г.И. Фалин, А.И. Фалин. - М.:ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 192 с.
Электронные ресурсы
7. 1C: Предприятие 8 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://v8.1c.ru (дата обращения 09.06.2018 г.).
8. Ефимов О.Н. Экономика страхования и анализ страховых операций
[Электронный ресурс]: курс лекций / О.Н. Ефимов. - Саратов: Вузовское образование, 2014. - 201 с. - Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/23092.html (дата обращения 09.06.2018).
9. Литвин Д.Б. Линейное программирование. Транспортная задача
[Электронный ресурс]: учебное пособие / Д.Б. Литвин, С.В. Мелешко, И.И. Мамаев. - Ставрополь: Ставропольский государственный аграрный
университет, Сервисшкола, 2017. - 84 c. - Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/76116.html (дата обращения 09.06.2018).
10. Методы принятия оптимальных решений. Часть 1 [Электронный
ресурс]: учебное пособие / Р.М. Безбородникова [и др.]. - Оренбург:
Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 245 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/69912.html (дата обращения 09.06.2018).
11. Морозов В.П. Информационная система поддержки принятия инвестиционных решений в условиях неопределенности внешней среды [Электронный ресурс]: монография / В.П. Морозов, Л.Е. Мистров. - Воронеж: Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 244 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/59143.html (дата обращения 09.06.2018).
12. Николенко Н.П. Операционный менеджмент в страховой компании,
или как управлять андеррайтинговым результатом [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.wiki-ins.ru/news/1-news/849--l-r.html (дата
обращения 09.06.2018).
13. Пакулин В.Н. Решение задач оптимизации управления с помощью MS Excel 2010 [Электронный ресурс] / В.Н. Пакулин. - М.: Интернет- Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. - 91 c. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52167.html (дата обращения 09.06.2018).
14. Поляков К. Тактика, основанная на расчетах [Электронный ресурс]
// Директор информационной службы, 2009. - №2. - Режим доступа:
https://www.osp.ru/cio/2009/02/5881779 (дата обращения 09.06.2018).
15. Программый продукт «Управление центром страхования 8» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ads-soft.ru/products/product/ads- upravlenie-tsentrom-strakhovaniya-8/ (дата обращения 09.06.2018).
16. The Underwriting Profit Provision [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
http ://www. actuarialoutpost.com/actuarial_discussion_forum/attachment. php?attach mentid=11454&d=1216838381 (дата обращения 09.06.2018).
17. Underwriting profit [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
https://www. insuranceopedia.com/definition/4698/underwriting-profit (дата
обращения 09.06.2018).
Литература на иностранном языке
18. Bukhbinder G., Krumenaker M., Philips A. Insurance Industry Decision Support: Data Marts, OLAP and Predictive Analytics. In: Casualty Actuarial Society Forum, 2005, pp. 171-197.
19. Denuit M., Marechal X., Pitrebois S., Walhin J. Actuarial Modelling of Claim Counts: Risk Classification, Credibility and Bonus-Malus Scales. Wiley, New York, 2007.
20. Mahler H. An Introduction to Underwriting Profit Models. PCAS LXXI, 1987, pp. 239 - 277.
21. Vanderbei R. Linear Programming: Foundations and Extensions, Department of operations research and financial engineering, Princenton University, 2001.
22. Werner G., Modlin C.: Basic Ratemaking. 4th edn. Casualty Actuarial Society, 2010.