Тема: Интеллектуальная система диагностики силового трансформаторного оборудования
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Краткий обзор силового трансформаторного оборудования 6
1.1 Особенности силового трансформаторного оборудования 6
1.2 Дефекты силового трансформаторного оборудования 9
1.3 Мониторинг технического состояния силового трансформаторного
оборудования 15
1.4 Выводы по разделу 1 19
2 Обзор интеллектуальных систем диагностики силового трансформаторного
оборудования 21
2.1 Обзор известных интеллектуальных систем диагностики силового
трансформаторного оборудования 21
2.2 Обзор датчиков и преобразователей, используемых в интеллектуальных
системах диагностики силового трансформаторного оборудования 29
2.3 Критический анализ известных интеллектуальных систем диагностики
и выбор рабочего варианта 36
2.4 Выводы по разделу 2 39
3 Разработка интеллектуальной системы диагностики силового
трансформаторного оборудования 40
3.1 Разработка структурной схемы интеллектуальной системы диагностики 40
3.2 Выбор и расчет компонентов разрабатываемой интеллектуальной
системы диагностики 42
3.3 Алгоритмы работы разрабатываемой интеллектуальной системы
диагностики 76
3.4 Выводы по разделу 3 81
Заключение 84
Список используемых источников 86
📖 Введение
Актуальность работы обусловлена необходимостью разработки современных методов диагностики, способных в онлайн режиме контролировать работу силового трансформаторного оборудования для повышения надежности системы электроснабжения.
Цель работы- повысить точность диагностирования силового трансформаторного оборудования.
Задачи исследования:
- анализ известных методик и систем диагностики силового трансформаторного оборудования;
- усовершенствование известных диагностических систем и методик для их применения в интеллектуальных системах онлайн диагностики;
- разработать на их основе интеллектуальную систему онлайн диагностики силовых трансформаторов.
Практическая значимость.
Разработанная система диагностики позволяет дистанционно, в режиме онлайн оценить техническое состояние силового трансформаторного оборудования, своевременно выявлять начавшиеся изменения технического состояния и своевременно проводить профилактическое обслуживание и ремонт, продлевая срок эксплуатации трансформатора
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Интеллектуальная система диагностики, отличающаяся от известных использованием для измерения частичного разряда датчика ультра высокой частоты и особым алгоритмом анализа растворенного газа.
Новизна магистерской диссертации
1. Новизна работы заключается в использование для измерения частичного разряда датчика ультра высокой частоты и особым алгоритмом анализа растворенного газа.
Основные материалы диссертации докладывались на Международной научно-практической конференции в г. Смоленск «Научные исследования современности: от разработки к внедрению», 31 мая 2018 года и на Международной научно-практической конференции в г. Смоленск «Человек и научное познание. Социокультурные аспекты науки », 31 июля 2018 года.
По теме диссертации опубликовано 3 научные статьи [7, 8, 9].
1. Сетин С.А. Интеллектуальное хранение данных с использованием новых технологий. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Человек и научное познание. Социокультурные аспекты науки» (31 июля 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 106-108.
2. Сетин С.А. Интеллектуальная классификация сигналов, используемых в электротехнике. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Человек и научное познание. Социокультурные аспекты науки» (31 июля 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 103-105.
3. Сетин С.А. Бесконтактно-интеллектуальное бесшумное управление двигателем постоянного тока. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Научные исследования современности: от разработки к внедрению» (31 мая 2018 года, г. Смоленск) / МНИЦ «Наукосфера». Смоленск, 2018. с. 148-149.
Структура и объём работы.
Структура: введение, 3 раздела, заключение, список использованной литературы, включающий 30 наименования.
Объем: 89 страниц машинописного текста.
✅ Заключение
Большая работа по изучению надежности силовых трансформаторов была проведена по заказу Международного Совета по большим электрическим системам высокого напряжения (CIGRE). Была проанализирована работа 22181 силового трансформатора, эксплуатируемых на территории Германии, Франции и других Европейских стран. Срок эксплуатации трансформаторов составлял от 3 до 11 лет. За это время было зафиксировано 964 отказа, из-за которых происходило отключение трансформаторов от энергосети. Интенсивность отказов составили от 0,33 до 0,94 %. Несмотря на внешне небольшое количество отказов, каждый из них принёс большие материальные и финансовые потери.
Поэтому необходимость разработки современных методов диагностики, способных в онлайн режиме контролировать работу силового трансформаторного оборудования для повышения надежности системы электроснабжения является актуальной задачей.
Собранная статистика свидетельствует о том, что наибольшее количество критических отказов (т.е. отказов, при возникновении которых дальнейшая эксплуатация трансформатора не возможна) приходится на обмотки и устройство РПН (более 30%), а также выводы (около 15%). Поэтому в первую очередь необходимо разрабатывать методы диагностики именно этих систем трансформатора.
Настоящая магистрантская диссертация посвящена усовершенствованию известных диагностических систем и методик для их применения в интеллектуальных системах онлайн диагностики силового трансформаторного оборудования.
Актуальность работы обусловлена необходимостью разработки современных методов диагностики, способных в онлайн режиме контролировать работу силового трансформаторного оборудования для повышения надежности системы электроснабжения.
При работе над магистерской диссертацией были решены следующие задачи:
- проанализированы известные методики и системы диагностики силового трансформаторного оборудования;
- усовершенствованны известные диагностические системы и методики для их применения в интеллектуальных системах онлайн диагностики;
- разработана на их основе интеллектуальная система онлайн диагностики силовых трансформаторов.
Разработанная система диагностики позволяет дистанционно, в режиме онлайн оценить техническое состояние силового трансформаторного оборудования, своевременно выявлять начавшиеся изменения технического состояния и своевременно проводить профилактическое обслуживание и ремонт, продлевая срок эксплуатации трансформатора



