Математические модели для прогнозирования банкротства предприятия
|
ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 7
1.1 Прогнозирование при помощи математических моделей 7
1.2 Программное средство для реализации моделей прогнозирования
банкротства. 17
1.3 Постановка требований к программному обеспечению 19
2 РЕАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ 22
2.1 Реализация модифицированной математической модели прогнозирования
банкротства, предложенной Альтманом 22
2.2 Реализация математической модели прогнозирования банкротства,
предложенной Зайцевой 24
2.3 Реализация математической модели прогнозирования банкротства,
предложенной Спрингейтом 26
2.4 Реализация интерфейса программного обеспечения 27
3 ТЕСТИРОВАНИЕ ПОЛУЧЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ .. 30
3.1 Соответствие поставленных требований к реализованным моделям 30
3.2 Тестирование реализованных моделей прогнозирования банкротства
предприятия 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 38
ПРИЛОЖЕНИЕ А Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Альтмана 41
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Зайцевой 44
ПРИЛОЖЕНИЕ В Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Спрингейта 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Реализация интерфейса программы 49
ПРИЛОЖЕНИЕ Д Реализация предложений по путям выхода из банкротства. 50
1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 7
1.1 Прогнозирование при помощи математических моделей 7
1.2 Программное средство для реализации моделей прогнозирования
банкротства. 17
1.3 Постановка требований к программному обеспечению 19
2 РЕАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ 22
2.1 Реализация модифицированной математической модели прогнозирования
банкротства, предложенной Альтманом 22
2.2 Реализация математической модели прогнозирования банкротства,
предложенной Зайцевой 24
2.3 Реализация математической модели прогнозирования банкротства,
предложенной Спрингейтом 26
2.4 Реализация интерфейса программного обеспечения 27
3 ТЕСТИРОВАНИЕ ПОЛУЧЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ .. 30
3.1 Соответствие поставленных требований к реализованным моделям 30
3.2 Тестирование реализованных моделей прогнозирования банкротства
предприятия 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 38
ПРИЛОЖЕНИЕ А Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Альтмана 41
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Зайцевой 44
ПРИЛОЖЕНИЕ В Программный код реализации модели прогнозирования банкротства Спрингейта 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Г Реализация интерфейса программы 49
ПРИЛОЖЕНИЕ Д Реализация предложений по путям выхода из банкротства. 50
Оценка финансовой устойчивости предприятия на данный момент является далеко не новой задачей, которую многократно пытались решать как российские, так и зарубежные ученые. Тем не менее, данная проблематика не теряет своей важности и по сегодняшний день. Для этого есть ряд оснований: постоянно изменяются экономические условия, действие мирового финансового кризиса и падение экономического роста, что в свою очередь вызывает значительное увеличение количества арбитражных дел о корпоративных банкротствах.
Данная тенденция стала наблюдаться еще в предыдущих годах, а в настоящие дни только увеличивается. Всего Арбитражных Судах Самарской области в 2016 году было открыто производство по 49500 делам. В 2017 году было открыто производство по 54200 делам, что составляет 10% от уровня 2016 года.
Так, к примеру, Арбитражный суд Самарской области за пять месяцев 2018 года зафиксировал значительный рост количества исков о банкротстве компаний. В первые пять месяцев 2018 года в суд поступило 19400 заявлений о признании должников банкротами, данный факт свидетельствует о том, что в Самарской области имеются ряды предприятий, которые являются финансово неустойчивыми на рынке.
Для того чтобы на предприятиях не наступало банкротство необходимо постоянно производить динамический анализ потенциальной несостоятельности, в чем и заключается актуальность темы данной выпускной квалификационной работы.
Имеет место быть высокая потребность в разработке системы, которая будет проверять финансовую устойчивость предприятий и в то же время позволять своевременно прогнозировать кризисные ситуации на предприятиях.
Объектом исследования является процесс прогнозирования банкротства предприятия.
Предметом исследования является разработка математических моделей прогнозирования банкротства на предприятии.
Цель выпускной квалификационной работы: минимизировать риск появления кризиса на предприятии посредством реализации математической модели прогнозирования банкротства предприятия.
Исходя из цели выпускной квалификационной работы, сформулированы задачи:
1. Провести обзор современного состояния исследуемого вопроса.
2. Реализовать математические модели прогнозирования банкротства.
3. Реализовать пользовательский интерфейс для выбранных моделей прогнозирования банкротства.
3. Провести тестирование каждой модели.
4. Выбрать наиболее подходящую модель прогнозирования банкротства. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав и заключения.
В введении раскрывается проблема и актуальность темы, дается современная оценка состояния исследуемого вопроса. Сформулированы предмет и объект исследования, поставлена цель и задачи.
В первой главе рассматриваются математические модели прогнозирования. Выбирается язык программирования для реализации моделей и проводится постановка требований к разрабатываемому продукту. Во второй главе реализуются три математические модели прогнозирования: модифицированная модель Альтмана, Зайцевой, Спрингейта. Разрабатывается удобный интерфейс. В третьей главе проводится тестирование полученных моделей. Сопоставляются сформулированные требований и реализованные модели. Анализируются результаты работы моделей, и выбирается наиболее подходящая модель для работы с предприятием.
В заключении излагаются полученные итоги по проделанной работе, их соотношения с целью и задачами. Ставится обобщенная, итоговая оценка проделанной работе.
Данная тенденция стала наблюдаться еще в предыдущих годах, а в настоящие дни только увеличивается. Всего Арбитражных Судах Самарской области в 2016 году было открыто производство по 49500 делам. В 2017 году было открыто производство по 54200 делам, что составляет 10% от уровня 2016 года.
Так, к примеру, Арбитражный суд Самарской области за пять месяцев 2018 года зафиксировал значительный рост количества исков о банкротстве компаний. В первые пять месяцев 2018 года в суд поступило 19400 заявлений о признании должников банкротами, данный факт свидетельствует о том, что в Самарской области имеются ряды предприятий, которые являются финансово неустойчивыми на рынке.
Для того чтобы на предприятиях не наступало банкротство необходимо постоянно производить динамический анализ потенциальной несостоятельности, в чем и заключается актуальность темы данной выпускной квалификационной работы.
Имеет место быть высокая потребность в разработке системы, которая будет проверять финансовую устойчивость предприятий и в то же время позволять своевременно прогнозировать кризисные ситуации на предприятиях.
Объектом исследования является процесс прогнозирования банкротства предприятия.
Предметом исследования является разработка математических моделей прогнозирования банкротства на предприятии.
Цель выпускной квалификационной работы: минимизировать риск появления кризиса на предприятии посредством реализации математической модели прогнозирования банкротства предприятия.
Исходя из цели выпускной квалификационной работы, сформулированы задачи:
1. Провести обзор современного состояния исследуемого вопроса.
2. Реализовать математические модели прогнозирования банкротства.
3. Реализовать пользовательский интерфейс для выбранных моделей прогнозирования банкротства.
3. Провести тестирование каждой модели.
4. Выбрать наиболее подходящую модель прогнозирования банкротства. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав и заключения.
В введении раскрывается проблема и актуальность темы, дается современная оценка состояния исследуемого вопроса. Сформулированы предмет и объект исследования, поставлена цель и задачи.
В первой главе рассматриваются математические модели прогнозирования. Выбирается язык программирования для реализации моделей и проводится постановка требований к разрабатываемому продукту. Во второй главе реализуются три математические модели прогнозирования: модифицированная модель Альтмана, Зайцевой, Спрингейта. Разрабатывается удобный интерфейс. В третьей главе проводится тестирование полученных моделей. Сопоставляются сформулированные требований и реализованные модели. Анализируются результаты работы моделей, и выбирается наиболее подходящая модель для работы с предприятием.
В заключении излагаются полученные итоги по проделанной работе, их соотношения с целью и задачами. Ставится обобщенная, итоговая оценка проделанной работе.
В данной выпускной квалификационной работе было рассмотрено современное состояние исследуемого вопроса и значимость в обществе. Проведен анализ математических моделей прогнозирования банкротства.
Был выбран язык и среда программирования MATLAB, с помощью которого возможно реализовать математические модели прогнозирования банкротства. Поставлены требования к разрабатываемому программному обеспечению.
Рассмотрены и программно реализованы три выбранные модели прогнозирования банкротства предприятия: Альтмана, Зайцевой, Спрингейта. Был реализован пользовательский интерфейс для удобной работы с моделями прогнозирования банкротства, а апробация данного интерфейса позволила в наглядной форме продемонстрировать работа реализованного программного приложения.
Проведено выявление соответствие поставленных требований с реализованными моделями, что в итоге показало полное соответствие. Проведено тестирование каждой реализованной модели, где были выявлены время выполнения и процент точности результата. В результате выявлена наиболее эффективная модель прогнозирования — модифицированная математическая модель прогнозирования Альтмана. Она является наиболее точной в постановке прогноза банкротства и имеет лучший показатель по времени вычисления.
В ходе выпускной квалификационной работы были выполнены постав-ленные задачи:
1. Проведен обзор современного состояния исследуемого вопроса.
2. Реализованы математические модели прогнозирования банкротства.
3. Реализован пользовательский интерфейс для выбранных моделей прогнозирования банкротства.
3. Проведено тестирование каждой модели.
4. Выбрана наиболее подходящая модель прогнозирования банкротства.
Была выполнена поставленная цель. Уменьшена вероятность появления банкротства на предприятия за счет прогнозирования с помощью применения
математической модели Альтмана и нахождения слабых сторон предприятия. Были предложены вариации обхода состояния банкротства.
Данная работа имеет апробацию, была представлена на научной конференции «Студенческие дни науки ТГУ», которая проводилась в Тольяттинском государственном университете с 23 по 25 апреля 2018 года в очной форме.
Был выбран язык и среда программирования MATLAB, с помощью которого возможно реализовать математические модели прогнозирования банкротства. Поставлены требования к разрабатываемому программному обеспечению.
Рассмотрены и программно реализованы три выбранные модели прогнозирования банкротства предприятия: Альтмана, Зайцевой, Спрингейта. Был реализован пользовательский интерфейс для удобной работы с моделями прогнозирования банкротства, а апробация данного интерфейса позволила в наглядной форме продемонстрировать работа реализованного программного приложения.
Проведено выявление соответствие поставленных требований с реализованными моделями, что в итоге показало полное соответствие. Проведено тестирование каждой реализованной модели, где были выявлены время выполнения и процент точности результата. В результате выявлена наиболее эффективная модель прогнозирования — модифицированная математическая модель прогнозирования Альтмана. Она является наиболее точной в постановке прогноза банкротства и имеет лучший показатель по времени вычисления.
В ходе выпускной квалификационной работы были выполнены постав-ленные задачи:
1. Проведен обзор современного состояния исследуемого вопроса.
2. Реализованы математические модели прогнозирования банкротства.
3. Реализован пользовательский интерфейс для выбранных моделей прогнозирования банкротства.
3. Проведено тестирование каждой модели.
4. Выбрана наиболее подходящая модель прогнозирования банкротства.
Была выполнена поставленная цель. Уменьшена вероятность появления банкротства на предприятия за счет прогнозирования с помощью применения
математической модели Альтмана и нахождения слабых сторон предприятия. Были предложены вариации обхода состояния банкротства.
Данная работа имеет апробацию, была представлена на научной конференции «Студенческие дни науки ТГУ», которая проводилась в Тольяттинском государственном университете с 23 по 25 апреля 2018 года в очной форме.
Подобные работы
- Методы прогнозирования банкротства предприятия
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4900 р. Год сдачи: 2017 - Методы прогнозирования банкротства предприятия
Магистерская диссертация, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4870 р. Год сдачи: 2017 - Методы прогнозирования банкротства предприятия
Магистерская диссертация, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4880 р. Год сдачи: 2017 - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4340 р. Год сдачи: 2016 - Прогнозирование вероятности банкротства предприятия (на примере ОАО «Чебоксарский агрегатный завод»)
Дипломные работы, ВКР, менеджмент. Язык работы: Русский. Цена: 4200 р. Год сдачи: 2017 - Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства в аудиторской проверке
Магистерская диссертация, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4990 р. Год сдачи: 2018 - Нейросетевой анализ финансовой устойчивости предприятия
Бакалаврская работа, нейронные сети . Язык работы: Русский. Цена: 4700 р. Год сдачи: 2019 - Финансовые методы предупреждения банкротства предприятия
Бакалаврская работа, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 4850 р. Год сдачи: 2023 - ФОРМИРОВАНИЕ И РАСКРЫТИЕ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ БУХГАЛТЕРСКОЙ (ФИНАНСОВОЙ) ОТЧЕТНОСТИ И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Дипломные работы, ВКР, экономика. Язык работы: Русский. Цена: 6500 р. Год сдачи: 2019