Аннотация 2
Введение 3
Глава 1 Анализ предметной области автоматизации 5
1.1 Моделирование бизнес-процесса анализа изображений 5
1.2 Разработка требований к программному модулю сегментации изображений 8
1.2.1 Алгоритм Чана-Везе 9
1.2.2 Алгоритмы морфологических активных контуров 10
1.2.3 Алгоритм SLIC 12
Глава 2 Проектирование программного модуля для сравнения алгоритмов сегментации изображений 14
2.1 Логическое проектирование программного модуля 14
2.2 Выбор средств реализации программного модуля 19
2.2.1 Интегрированная среда разработки Visual Studio 20
2.2.2 Интегрированная среда разработки NetBeans 21
2.2.3 Интегрированная среда разработки Eclipse + PyDEv 23
Глава 3 Реализация и тестирование программного модуля для сравнения алгоритмов сегментации изображений 27
Заключение 37
Список используемой литературы и используемых источников 39
Купить

В настоящее время для поддержки принятия решения в различных областях управления социальными и экономическими системами используются различные виды аналитической информации, в том числе графическая.
Как показывает практика, для анализа изображений широко применяется метод их сегментация. Сегментация изображения - это процесс поиска и формирования групп пикселей, которые формируются с учетом контекста исходного изображения. Так, в медицине сегментация используется для выделения различных патологий, определения объемов тканей и при решении задач хирургии с использованием компьютера. Сегментация также применяется при выделении объектов на спутниковых снимках, при распознавании лиц в системах контроля и управления дорожным движением и т.д.
Как показывает практика, наилучших результатов при решении конкретной задачи анализа изображения удается достичь при правильном выборе алгоритма его сегментации. Это существенно повышает эффективность принятого на основе результатов анализа управленческого решения.
Следует также отметить, что правильность такого выбора обусловлена применением соответствующего программного обеспечения, которое должно входить в состав подсистемы анализа информации корпоративной информационной системы предприятия (КИС) в виде программного отдельного модуля.
Разработка такого модуля представляет актуальность и научно - практический интерес.
Объектом исследования бакалаврской работы является программный комплекс анализа изображений КИС.
Предметом исследования бакалаврской работы является программный модуль для сравнения алгоритмов сегментации изображений.
Цель выпускной квалификационной работы - разработка программного модуля для сравнения алгоритмов сегментации изображений, обеспечивающего повышение эффективности принятых управленческих решений.
Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
• произвести анализ предметной области автоматизации;
• выбрать технологию и спроектировать программный модуль для сравнения алгоритмов сегментации изображений;
• реализовать и протестировать программный модуль для сравнения алгоритмов сегментации изображений.
Методы исследования - методы и технологии проектирования информационных систем, алгоритмы сегментации изображений.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке программного модуля, обеспечивающего правильность выбора алгоритма сегментации изображений и повышения эффективности принятых управленческих решений.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Первая глава посвящена анализу предметной области автоматизации.
Вторая глава посвящена выбору технологии и проектированию программного модуля для сравнения алгоритмов сегментации изображений.
В третьей главе описан процесс реализации и тестирования программного модуля для сравнения алгоритмов сегментации изображений.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
Приложения содержат фрагменты программного кода приложения.
Бакалаврская работа состоит из 40 страниц текста с приложением, 23 рисунков, 2 таблиц и 21 источника.
Купить