Тема: Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных в системе мониторинга и контроля сетевого оборудования
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1Изучение предметной области
1.1Сетевое оборудование
1.1.1Виды сетевого оборудования
1.1.2Уровни взаимодействия сетевой модели OSI
1.2Состояние рынка продуктовых решений
2Разработка объектной модели сети
2.1Анализ возможных способов взаимодействия сетевых устройств
2.2Выбор сетевых устройств, для мониторинга и выделение их
характерных признаков
2.3Алгоритмы искусственного интеллекта
2.3.1Алгоритм k-NN
2.3.2Алгоритм k-means
2.3.3Алгоритм линейной регрессии
3Разработка системы мониторинга и анализ результатов
3.1Описание общей схемы взаимодействия системы
3.2Описание модулей программы
3.3Описание базы данных
3.4Интерфейс системы
3.5Анализ результатов
Заключение
Список используемой литературы и используемых источников
Приложение А_Листинг кода устройства CPE
Приложение Б_Листинг кода устройства PE
Приложение В_Листинг кода системы мониторинга
Приложение Г_Листинг кода страницы интерфейса
📖 Введение
С момента появления первой локальной сети прошло более пятидесяти лет и с тех пор развитие информационных технологий этой области не становилось ни на секунду. Появилось огромное количество фирм, выпускающих сетевое оборудование для организации локальной сети, выхода в глобальную сеть или подключения беспроводных точек доступа. Раз в несколько лет выпускаются новые стандарты для сетей, сетевых кабелей, протоколов и т.д.
Система мониторинга и управления сети - это совокупность технических средств, которые на постоянной основе осуществляют наблюдение, сбор информации, автоматическое или ручное управление оборудованием с целью выявления и устранения неработоспособных узлов сети.
Опираясь на исследование компании, которая специализируется на составлении аналитических отчетов «Persistence Market Research», общемировой рынок управления и мониторинга ИТ-инфраструктуры к 2024 году будет оцениваться более чем в 34 миллиарда долларов, что в 3 раза больше, чем его оценка в 2016 году.
Данная область является перспективной с точки зрения развития как физических устройств (сетевых адаптеров, коммутаторов, маршрутизаторов, кабелей), так и различного программного обеспечения для работоспособности активных элементов сети (драйвера, прошивки), куда можно отнести и системы мониторинга и контроля за сетевым оборудованием.
Система мониторинга сетевого оборудования может заблаговременно сообщить о неполадке в сети, чем поможет системным администраторам устранить ее, не дожидаясь отказа устройств или всей системы. Данная особенность позволит не только сохранить стабильную работу сети, но и сэкономит бюджет, будь то покупка нового оборудования или стоимость простоя для крупной организации.
Современные системы позволяют строить графы и просматривать графики собранных данных в реальном времени и накапливать статистические данные в распределенные базы данных, для последующего анализа, поиска неисправностей или наличия дыр в безопасности. Мониторинг сетевого оборудования входит в комплексный мониторинг ИТ- инфраструктуры, являясь его важной составляющей, от качественного выполнения которой зависит надежное функционирование всей системы в целом.
Объект исследования: процесс мониторинга и контроля сетевым оборудованием, искусственный интеллект.
Предмет исследования: системы мониторинга и контроля сетевого оборудования, алгоритмы искусственного интеллекта.
Цель данной работы — применение алгоритмов интеллектуального анализа в разработанной программной реализации системы мониторинга.
Для реализации поставленной цели, необходимо сформулировать следующие задачи:
Задачи:
1.Изучить существующее сетевое оборудование;
2.Проанализировать рынок и выявить необходимость в системах мониторинга;
3.Разработать эмуляцию сетевого оборудования со стороны
провайдера и пользователя;
4.Разработать систему, собирающую информацию о сетевом
оборудовании и позволяющую производить манипуляцию с ним;
5.Применить алгоритмы интеллектуального анализа данных для автоматизации системы.
Обзор по главам:
1.В первой главе приводиться общая информация о существующем сетевом оборудовании, сетевой модели OSI и существующих продуктовых решениях в сфере систем мониторинга;
2.Во второй главе рассматриваются возможные взаимодействия сетевых устройств, создается модель исследуемой сети и анализируются алгоритмы автоматизации контроля над сетью;
3.В третьей главе представлена программная реализация объектов сети и системы мониторинга, описание общей схемы взаимодействия и производится анализ полученной системы и возможности ее дальнейшего развития.
✅ Заключение
В ходе работы были выполнены следующие задачи:
1.Изучить существующее сетевое оборудование;
2.Проанализировать рынок и выявить необходимость в системах мониторинга;
3.Разработать эмуляцию сетевого оборудования со стороны
провайдера и пользователя;
4.Разработать систему, собирающую информацию о сетевом
оборудовании и позволяющую производить манипуляцию с ним;
5.Внедрить алгоритмы интеллектуального анализа в систему для автоматизации некоторых работ.
В ходе работы были разработаны два микро-сервиса, отвечающие за эмуляцию сетевого оборудования моделируемой сети и система мониторинга и контроля сетевого оборудования, которые взаимодействуют посредством топиков и HTTP REST запросов.
Алгоритмы искусственного интеллекта были использованы для автоматизации переключения маршрутизаторов пользователя между маршрутизаторами провайдера, кластеризации имеющихся устройств и прогнозирования скорости интернета для устройств CPE.
Полученная система показала себя как отказоусточивая и обладающая перспективным потенциалом для дальнейшей модернизации по многим направлениям разработки.





