Аннотация 2
Введение 5
Глава 1 Анализ подходов к разработке BI-приложений для оценки страховых рисков 8
1.1 Методы оценки страховых рисков 8
1.2 Разработка требований к BI-приложению для оценки страховых рисков 11
1.3 Анализ подходов к архитектуре страховых BI-систем 12
1.3.1 Архитектура страховой BI-системы на основе OLAP-технологий 12
1.3.2 Архитектура страховой BI-системы на основе технологии Business Discovery 14
1.4 Анализ подходов к реализации BI-приложений для страхования 18
Глава 2 Моделирование BI-приложения для оценки страховых рисков 22
2.1 Методика построения BI-приложения 22
2.2 Разработка логической архитектуры BI-приложения 25
2.3 Разработка логической модели хранилища данных 26
2.4 Разработка модели ETL 29
Глава 3 Программная реализация BI-приложения для оценки страховых рисков 32
3.1 Выбор CMS для разработки BI-приложения 32
3.1.1 Система управления сайтом Drupal 32
3.1.2 Платформа «1С-Битрикс: Управление сайтом» 33
3.2 Архитектура реализации BI-приложения 35
3.3 Разработка программного обеспечения BI-приложения 38
3.4 Тестирование BI-приложения 43
3.5 Требование к аппаратно-программному обеспечению BI-приложения 46
Заключение 47
Список используемых источников и используемой литературы 48
Приложение А Фрагмент кода теста производительности BI-приложения 51
Одной из ключевых задач операционной деятельности страховой организации является оценка страхового риска.
Неправильная оценка страхового риска является причиной применения к договору страхования заниженного или завышенного тарифа, что в первом случае может привести к снижению показателей по страховой премии страховщика, а во втором - к недовольству клиента и отказу последнего от заключения договора с конкретным страховщиком.
Кроме того, неполная оценка страхового риска может привести к более серьезным последствиям, таким, как заключение договора с недобросовестным клиентом и, как следствие, к неоправданно большим страховым выплатам.
Для повышения качества оценки страхового риска и снижения влияния человеческого фактора на принятые решения используются приложения, разработанные на платформах бизнес-аналитики - BI (Business Intelligence).
Как показывает, практика наилучших результатов удается достичь при использовании BI-приложения, ориентированные на специфику операционной страховой деятельности у конкретного страховщика.
Таким образом, представляет актуальность разработка BI-приложения для оценки страховых рисков.
Объектом исследования бакалаврской работы является управление страховыми рисками.
Предмет исследования - BI-приложение для оценки страховых рисков.
Цель бакалаврской работы - разработка BI-приложения для оценки страховых рисков.
Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:
• проанализировать подходы к разработке BI-приложений для оценки страховых рисков, а также функциональные и архитектурные особенности существующих ИТ-решений;
• разработать логическую модель BI-приложения для оценки страховых рисков;
• разработать программное обеспечение BI-приложения для оценки страховых рисков;
• выполнить тестирование разработанного BI-приложения оценки страховых рисков и подтвердить его соответствие установленным требованиям.
Методы исследования - математическое обеспечение страховых BI- систем, методы и технологии разработки BI-приложений.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке комплекса автоматизированных тестов, обеспечивающих повышение эффективности тестирования веб-приложения.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и используемых источников.
Первая глава посвящена анализу подходов к разработке BI-приложений для оценки рисков. Рассмотрены подходы к реализации BI-приложений для оценки страховых рисков. Произведен сравнительный анализ существующих ИТ-решений оценки страховых рисков.
Во второй главе описан процесс моделирования BI-приложения для оценки страховых рисков. Разработаны логическая архитектура и модель данных BI-приложения.
Третья глава посвящена реализации BI-приложения для оценки страховых рисков. Выбрана платформа для разработки программного обеспечения BI-приложения. Описаны процессы разработки и тестирования программного обеспечения BI-приложения.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
В приложении представлен фрагмент кода теста производительности BI-приложения.
Результаты бакалаврской работы представляют практический интерес и могут быть рекомендованы для разработчиков BI-приложений для страховой деятельности.
Бакалаврская работа состоит из 57 страниц текста, 22 рисунков, 4 таблиц и 29 источников.
Бакалаврская работа посвящена актуальной проблеме разработки BI- приложения для оценки страховых рисков.
В ходе выполнения бакалаврской работы достигнуты следующие результаты:
1. Проанализированы подходы к разработке BI-приложений для оценки страховых рисков. Как показал анализ, для BI-приложения для оценки страховых рисков является более предпочтительным использование архитектуры на основе OLAP-технологий.
2. Проанализированы функциональные и архитектурные особенности известных BI-приложений для страховой деятельности. Как показал анализ, помимо сложности интеграции в КИС страховой компании в известных BI- приложениях не используются веб-технологии, поэтому принято решение разработать BI-приложение на промышленной CMS.
3. На основе объектно-структурного подхода разработана логическая модель BI-приложения. В качестве хранилища данных использована витрина данных отдела продаж страховых полисов, построенная на основе технологии ROLAP.
4. Разработано программное обеспечение BI-приложения. В качестве платформы для разработки выбрана промышленная СМS 1С-Битрикс: Управление сайтом.
5. Выполнено тестирование разработанного BI-приложения, которое подтвердило его работоспособность и соответствие требованиям, предъявляемым к приложениям такого класса.
Результаты бакалаврской работы представляют практический интерес и могут быть рекомендованы для разработчиков BI-приложений для страховой деятельности.
1. Белугина С.В. Разработка программных модулей программного обеспечения для компьютерных систем. Прикладное программирование: учебное пособие. - СПб.: Лань, 2020. 312 с.
2. Битрикс CMF (Content Management Framework) [Электронный ресурс]. URL: https: //dev. 1 c-bitrix.ru/community/blogs/rsv/ 152.php (дата обращения: 12.02.2020).
3. ГОСТ 19.402-78. Единая система программной документации. Описание программы, 1980. - Москва, 2010.
4. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения.
5. Информационные аналитические системы [Электронный ресурс]: учебник/ Т.В. Алексеева [и др.]. Москва: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. 384 c. URL:
http: //www.iprbookshop.ru/ 17015.html.
6. Корпоративное хранилище данных страховой компании (Instras-report). [Электронный ресурс]. URL:
https://www.vtsft.ru/projects/insurance/korporativnoe-xranilishhe-dannyix- straxovoj-kompanii-(instras-report) (дата обращения: 12.02.2020).
7. Котляров В.П. Основы тестирования программного обеспечения [Электронный ресурс]. - Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. 334 c. URL:
http://www.iprbookshop.ru/62820.html. ЭБС «IPRbooks» (дата обращения: 12.02.2020).
8. Леоненков А.В. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM Rational Rose. [Электронный ресурс]: учебное пособие. Москва, Саратов: ИНТУИТ, Вузовское образование, 2017. 318 c. URL: http://www.iprbookshop.ru/67388.html (дата обращения: 12.02.2020).
9. Мкртычев С.В. Объектно-структурное моделирование страховых информационных систем // Вектор науки ТГУ. № 2(23). 2013. С. 210-212.
10. Назарова В.В., Матвеева Е.А. Концепция риск-менеджмента в страховых организациях // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2014. №4. С. 275.
11. Платформа «1С-Битрикс: Управление сайтом» [Электронный ресурс]. URL: https://www.1c-bitrix.ru/products/cms/ (дата обращения: 12.02.2020).
12. Программный продукт «1С: Управление страховой компанией 8» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.orticongroup.ru/solutions/industry/resheniya-dlya-strahovyh- kompaniy/1 c-upravlenie-strahovoy-kompaniey-8/#prise (дата обращения: 12.02.2020).
13. Трегубова А.А., Скрипкина Н.В. Оценка рисков в автостраховании: возможности применения поправочных коэффициентов // Учет и статистика. 2015. №1 (37). С. 101-109.
14. Языков А. Практический опыт использования BI в ВТБ Страхование [Электронный ресурс]. URL: https: //docplayer.ru/29178413- Prakticheskiy-opyt-ispolzovaniya-bi-v-vtb-strahovanie-aleksandr-yazykov-otdel- razrabotki-otchetnosti-dsiit-ooo-sk-vtb-strahovanie.html (дата обращения: 12.02.2020).
15. Bara A. and others. A model for Business Intelligence Systems’ Development, Informatica Economica vol. 13, no. 4/2009, pp. 99-107.
...